来源：环球网 当梦舟返回舱穿越大气层时，无人直升机搭载的光电观测设备迅速捕获目标，并转入稳定跟踪模式。在 整个返回舱开伞、乘伞下降直至溅落海面的关键过程中，无人机编队实现了不间断的连续跟踪与高清视 频记录，实时回传的画面清晰呈现了返回舱动态姿态、降落伞系统工作状态等关键景象，为试验评估提 供了不可替代的一手可视化数据。 在加快建设航天强国、大力发展低空经济的国家战略指引下，我国载人航天事业持续迈出坚实步伐。作 为我国新一代载人飞船，"梦舟"承载着近地空间站运营与载人登月探测的双重使命，其安全可靠性是任 务成功的根本保障。 返回舱溅落后，利用GQ-580平台长航时优势，持续对返回舱漂浮状态进行监视，并对后续赶赴的海上 回收作业艇的打捞操作进行了全过程、多角度的空中监控与记录，有效支撑了回收指挥决策，保障了回 收作业安全高效完成。 此次任务的圆满成功，是航天国器公司无人直升机系统高可靠性、高环境适应性与高任务执行能力的集 中体现。GQ-580平台展现出的优异悬停性能、卓越的抗风稳姿能力以及复杂的多机协同任务管理能 力，完全满足了航天级海上快速响应、精准观测、持续保障的苛刻要求。通过参与此次国家重大工程实 践，公司 ...

科技日报记者 张梦然 天文学家首次完整观测到一颗大质量恒星在生命终点并未经历超新星爆发，而是直接坍缩形成黑洞。这 项发现基于对该恒星长达十余年的持续监测与历史数据综合分析，为理解恒星如何演化为黑洞提供了迄 今最完整的物理图景。相关研究成果12日发表于《科学》杂志，其标志着人类对恒星终结与黑洞形成机 制的认识进入新阶段。 这颗名为M31-2014-DS1的恒星位于距地球约250万光年的仙女座星系。美国加州理工学院研究团队分析 了2005年至2023年间来自美国国家航空航天局NEOWISE项目及其他多台地面与空间望远镜的观测数 据，发现该恒星的红外辐射自2014年起异常增亮，随后在2016年亮度急剧下降，整个变暗过程持续不到 一年。在2022年至2023年，该恒星在可见光与近红外波段已基本不可见，亮度仅为原先的万分之一，仅 在热辐射更强的中红外波段留存微弱信号，亮度亦降至之前的十分之一。 通过对比观测数据与理论模拟，团队认为亮度骤降并最终消失的现象强烈表明，该恒星核心发生了引力 坍缩并形成了黑洞。通常，大质量恒星在耗尽核燃料后，核心会先坍缩为中子星，并借由中微子爆发产 生向外激波，触发超新星爆炸。但理论预测，若激 ...

2月12日，千问发布的"春节30亿大免单"第一波活动数据显示，过去6天，用户说了41亿次"千问帮我"， AI完成下单超1.2亿笔，实现AI Agent（智能体）的大规模真实世界任务执行与商业化验证。春节返乡 潮也带动县域AI消费升温，近半数AI订单来自县城。 来源：科技日报 科技日报记者 崔爽 据了解，这背后是阿里AI技术+生态的双轮驱动：一方面，阿里全栈AI能力形成"通云哥"布局，其自研 芯片平头哥、亚太市占率第一的阿里云、全球AI开源社区采用率最高模型千问，构成坚实技术底座； 另一方面，积累多年的阿里电商、闪购、出行等丰富供给和履约能力，快速进化为AI可调用和交付的 服务网络，与数亿用户共同创造AI购物与生活的新方式。 千问同时宣布，未来几天将给用户带来更多惊喜。 此前的2月6日，千问"春节30亿大免单"上线，连续6天登顶苹果App Store免费榜。下单"第一杯AI奶 茶"之余，用户探索出更多千问的打开方式：有人让千问写春联、写拜年祝福，有人让千问做PPT、写 作业、翻译文件……这也带来用户习惯潜移默化的改变，"AI办事儿"正成为更多人的日常选择。 ...

来源：科技日报 科技日报记者 江耘 通讯员 陈航 2月初，三体计算星座开展了面向水环境监测的三星协同在轨智能处理试验，通过地表要素提取模型在 水面结冰的情况下提取出了关键水体，验证了"卫星载荷工作—在轨数据处理—星间协同传输—在轨模 型计算—任务结果下传"的全链路能力。12日，记者从浙江的之江实验室获悉，三体计算星座实现了星 间组网突破，通过在轨协同完成了10个人工智能模型与应用的部署与验证，探索了深空探测、智慧城市 建设、自然资源普查等场景的太空计算创新应用。 三体计算星座是之江实验室协同全球合作伙伴共同打造的千星规模太空计算基础设施，通过"计算上 天、星间互联、模型上天"，推动太空科研范式变革，助力"航天+人工智能"创新发展。2025年5月14 日，三体计算星座首发12颗计算卫星成功发射入轨。 之江实验室计算星座总体部技术总师李超介绍，经过九个月的在轨测试，三体计算星座首发任务已形成 组网、计算、模型部署以及科学载荷在轨验证等四大核心能力。 目前，三体计算星座首发任务实现了所有在轨计算节点的协同运行，整体在轨算力达5P OPS，最大可 支持1400亿参数模型在轨部署与推理，是目前全球算力规模最大的太空计算 ...

Core Insights - The development of integrated optical quantum chips is crucial for achieving large-scale quantum communication, with the successful creation of the "Unnamed Quantum Chip Network" marking a significant milestone in this field [1][2] Group 1: Technology Development - A research team from Peking University has developed two core chips essential for quantum key distribution (QKD), enabling the first large-scale quantum key distribution network based on integrated optical quantum chips [1] - The first chip is an optical microcavity frequency comb source chip that produces ultra-low noise coherent light, providing a unified frequency reference for network synchronization [1] - The second chip is a quantum key sending chip that integrates all key functions such as laser, modulator, and key encoding/decoding, achieving full functionality in one unit [1] Group 2: Network Capabilities - The "Unnamed Quantum Chip Network" can support 20 chip users for simultaneous communication, with a maximum communication distance of 370 kilometers between any two users [2] - The network breaks the technical limitations of non-relay communication, achieving a networking capability of 3,700 kilometers, thus facilitating multi-user and long-distance quantum communication [2] - This advancement represents a critical step towards the practical and scalable application of quantum communication technologies, with performance metrics reaching international leading levels [2] Group 3: Production and Future Research - The quantum chips exhibit high uniformity and yield in wafer-level fabrication, indicating potential for low-cost mass production, which is vital for building large-scale quantum communication networks [2] - The reviewers of the journal "Nature" recognized this as a significant breakthrough in the field of quantum chips and networks, highlighting its substantial scalability [2] - The research team aims to further integrate quantum communication chip networks with quantum computing chips, laying the groundwork for a practical quantum information technology system [2]

春节前夕，记者来到位于海南三亚的国家南繁科研育种基地，见证了水稻育种老专家张光恒和AI工程 师张建华，围绕水稻"花期"展开的一场田间试验。 张光恒，深耕育种一线快30年的老将，最近遇到了新挑战，他想实现籼稻与粳稻的杂交，培育更优质的 水稻，但两个不同水稻品种一个开花早，一个开花晚，花期总"对不上"，容易错失最佳的授粉时机。 来源：央视新闻客户端 中国农科院中国水稻研究所研究员 张光恒：我们学生硕士、博士加起来大概有四五十个人，学生守在 那里，从早上8点钟开始守，守到下午的2点钟结束，很辛苦，弄出来的数据基本上还是不行。 传统人海战术难以解决水稻花期精准计算问题，张光恒把目光投向了正在基地开展智慧农业研究的AI 团队。 张建华的技术团队，2021年进入南繁基地，主要是为育种家提供定制化AI解决方案，从远程物联网监 控，到研发AR眼镜识别病虫害，已经积累了丰富的实战经验。 两人虽握手合作，但水稻育种专家老张心里仍存疑虑。 中国农科院中国水稻研究所研究员 张光恒：当时我也产生了怀疑，采到数据、图像到底能不能精准地 识别。 尽管半信半疑，老张还是特意辟出了一块试验田，按照标准行间距悉心栽种水稻，为技术测试提供最优 样 ...

来源：玉渊谭天 2月11日，我国在文昌航天发射场，成功组织实施长征十号运载火箭系统低空演示验证与梦舟载人飞船 系统最大动压逃逸飞行试验。现场画面中，长征十号运载火箭一级箭体没有落在网系回收海上平台上， 而是溅落在了平台附近海域，有网友称这是任务"失败"了，我找参与发射任务的内部人士聊了聊…… 0:00 ...

近年来，Meta将人工智能列为公司首要发展战略，持续加大相关基础设施建设投入。Meta首席执行官 马克·扎克伯格认为，完善的人工智能基础设施是在人工智能竞争中占据优势的必要条件。上月，Meta 曾公布今年资本支出预计将达1350亿美元，创历史新高，这一数额远超2025年支出水平，其中人工智能 基础设施项目是重要投入方向。目前，Meta已有超30座数据中心处于运营或建设阶段。 值得注意的是，黎巴嫩市数据中心园区是Meta在印第安纳州落地的第二个数据中心项目，项目建设将 为当地带来显著的经济和就业拉动效应。据悉，项目建设高峰期预计将带动当地超4000个建筑岗位，正 式运营后可提供300个长期工作岗位。同时，Meta还计划在项目建设周期内，投入超1.2亿美元用于当地 基础设施升级工作。（纯钧） 据介绍，这座新建的数据中心园区预计将提供1吉瓦电力，建成后可同时支撑Meta的人工智能项目与核 心社交媒体业务。Meta数据中心副总裁蕾切尔·彼得森表示，该数据中心总占地面积约37.2万平方米， 计划于2027年底或2028年初正式投入运营。此次对黎巴嫩市园区的投资规模，使其跻身Meta迄今最大 的数据中心项目行列，与该公司 ...

来源：环球网 【环球网科技综合报道】2月12日消息，据路透社报道，德国汽车工业协会最新发布的数据显示，2025 年德国电动汽车本土产量创下新高，达到122万台，同比增长15%，超越美国跻身全球第二大电动汽车 生产国，仅次于中国。 数据显示，2025年全球电动汽车生产格局呈现鲜明梯队，中国以1610万台的新能源汽车产量稳居全球第 一，涵盖纯电、插混、增程和燃料电池等各类车型；美国去年生产104万台电动汽车，位列全球第三。 作为欧洲汽车工业的核心，德国此次产量突破，进一步巩固了其在欧洲电动出行市场的核心地位。 德国汽车工业协会主席希尔德加德·穆勒表示，电动汽车本土产量的新高纪录，是德国汽车工业深耕电 动化转型的重要成果，清晰证明了德国在电动出行和气候中和出行领域的行业领先性。除了电动汽车产 量亮眼，德国2025年整体新车生产也保持稳步增长，全年共生产415万台新车，同比增长2%。其中，纯 电动汽车占新车生产总量的近30%，若计入插电混动车型，电动化车型整体占比更是达到40%，电动化 转型步伐持续加快。 从市场消费端来看，欧洲正成为全球电动汽车增长的重要引擎，2025年欧洲市场电动汽车注册量接近 260万台，同比增 ...

Group 1 - Google's AI products, including Gemini and Nano Banana, have started to refuse generating content related to Disney characters due to copyright infringement claims from Disney [1][4] - This change occurred approximately two months after Disney sent a cease-and-desist letter to Google in December, which detailed large-scale copyright violations by Google's AI tools [4][5] - Disney's letter included specific demands such as stopping the infringement and ceasing the use of Disney IP for AI model training, highlighting previous concerns that had not been adequately addressed by Google [4][5] Group 2 - Google's spokesperson stated that the company maintains a mutually beneficial relationship with Disney and will continue communication regarding the issue [5] - Google utilizes publicly available data from the open web to train its AI and has implemented copyright control mechanisms like Google-extended and YouTube Content ID to manage content rights [5] - Concurrently, Disney has entered into a $1 billion agreement with OpenAI to license its characters for OpenAI's generative video application, Sora [5]