我其实一直都很赞成AI的快速发展，很少会看到，让我眉头一皱的AI应用场景。 甚至会有点出离了愤怒。 因为可能本心是好的，但是这个方法，却把好心，变成了一个让我非常痛心却又觉得无奈的事件。 这个事情就是，马上毕业季了，很多的学校，为了整治学术不端行为，所以对学生们的论文，除了原来的查重检测之外，引入了AIGC检测。 大概就是用一些所谓的AI检测工具，来检测你的论文里，AI生成的含量有多少。 如果你的AIGC检测比例，如果高于一定的指标，就会无法毕业。 起初我以为这种只是一些造谣的图，在我实际查证之后，我发现，是真的。 已经有多所大学，启动了AIGC检测，并且有明确的指标。 比如4月9日，四川大学教务处发布的《关于开展2025届本科毕业论文（设计）学术不端行为检测工作的通知》中，就明确提到了，20%和15%这两个比 例。 不止一个，还有很多。 如果你去Google上搜一个关键局： 关于2025届本科毕业论文(设计)试行AIGC检测的通知。 你就能看到，大概有哪些学校，在开始实行AIGC检测了。 你如果去小红书在看看，搜索关键词：AIGC论文。 能搜到一大堆的吐槽贴，还有掺杂在里面想捞一笔的所谓几款钱降重的广告。 ...

Core Viewpoint - The article discusses the evolution and significance of Robotic Process Automation (RPA) in contrast to AI agents, emphasizing the stability and reliability of RPA for repetitive tasks while highlighting recent advancements that integrate AI capabilities into RPA processes [1][5][19]. Summary by Sections RPA and AI Agents - RPA is positioned as a more stable and reliable solution for repetitive tasks compared to AI agents, which may exhibit variability and unpredictability in complex processes [5][11]. - The article critiques the current fascination with AI agents, suggesting that their performance can degrade in lengthy or intricate workflows, leading to a significant failure rate even with high individual success probabilities [2][4][15]. Recent Developments in RPA - A new feature called "Magic Command" has been introduced, allowing users to create RPA workflows using voice commands, which simplifies the process of building automation [1][19]. - This integration of AI into RPA is seen as a pivotal moment, potentially lowering the barrier to entry for users unfamiliar with programming or automation [19][56]. Practical Applications and Use Cases - The article provides a practical example of using RPA to automate data collection from social media platforms, demonstrating the ease of setting up such processes with the new features [25][43]. - It emphasizes the long-term reliability of RPA solutions, which can run consistently over time without failure, provided the underlying systems do not change [43][60]. Challenges and Future Outlook - Despite the advancements, the article notes that RPA can still be complex to implement, requiring users to understand process logic and flow design [17][18]. - The future of automation is envisioned as a seamless integration of AI and RPA, where AI enhances the capabilities of RPA, making it more accessible and efficient for users [56][59].

之前我就写过Gemini 2.5 pro，是在 聊天记录可视化的文章 里。 全世界，只有Gemini 2.5 pro，能吃下一个每天999+微信群聊天记录的上下文，同时还能给你干出，一个还挺好看的可视化网页。 在Qwen3的跑分中，也印证了，Gemini 2.5 Pro的能力也是真的强。 而我自己在是日常使用中，也几乎是把Gemini 2.5 Pro，变成了我的默认编程模型。 Google也不知道受了什么刺激，最近在AI场上，好像越来越有站起来的意思了。 但是昨晚，Google好死不死的，又把模型更新了一版，把版本号变成了，Genmini 2.5 Pro（I/O版）。 而在后台的模型调用里，命名是Gemini 2.5 Pro Preview 05-06。 现在在Gemini自己的产品官网上，虽然看着还是原来的 2.5 Pro (experimental)，但其实背后的模型已经变成 Gemini 2.5 Pro Preview 05-06了。 有一说一，Google你的命名到底能不能统一一下。 真的好乱。。。 而且，Google是真的感觉等不及了，其实距离他们一年一度的I/O大会，也就不到两周时间了，但是还是选 ...

Core Viewpoint - The article highlights the innovative use of AI in the e-commerce sector, particularly through the story of Liu Shiqi, who successfully leveraged AI tools to transform his business model and achieve significant sales growth with a small team [2][4][66]. Group 1: Background and Journey - Liu Shiqi, originally from Inner Mongolia, transitioned from a civil engineering career to entrepreneurship in cross-border e-commerce, motivated by a desire for financial independence and dissatisfaction with traditional employment [5][6]. - He began his journey in 2021 by attending a cross-border e-commerce expo, which inspired him to enter the industry and set up his company in Quanzhou, known for its slipper manufacturing [6][8][10]. Group 2: Initial Challenges - Liu faced significant challenges in the early stages, including limited funds and a lack of knowledge about the e-commerce landscape, leading to mistakes such as copyright infringements [12][22]. - His initial approach to product selection was rudimentary, relying on copying popular items from domestic platforms, which resulted in low traffic and inquiries for his online store [12][22]. Group 3: AI Integration - The introduction of AI, particularly tools like ChatGPT and Alibaba's business assistant, marked a turning point for Liu's business, allowing him to automate repetitive tasks and streamline operations [15][37]. - Liu's innovative approach to product selection involved analyzing data from Alibaba's platform and social media trends, enabling him to create unique products that resonated with market demands [16][20][26]. Group 4: Product Development and Sales - Liu's flagship product, the "ugly slipper," was developed using AI insights, leading to a successful launch at a price point of $145 in the U.S. market, with a profit margin of 92% [20][22]. - The speed of product development improved significantly, with AI reducing the time from concept to market, allowing Liu to respond quickly to emerging trends [22][24][33]. Group 5: Operational Efficiency - AI tools have enhanced various operational aspects, including product listing, customer service, and risk management, significantly reducing the time and manpower required for these tasks [42][45][51]. - Liu's use of AI for customer interactions has improved response times and conversion rates, allowing for 24/7 engagement without the need for constant human oversight [45][49]. Group 6: Risk Management - The integration of AI in risk management has enabled Liu to address issues such as copyright infringement and payment disputes more effectively, utilizing AI-generated legal documents and risk assessments [51][54]. - AI's ability to analyze customer data and interactions has also facilitated targeted marketing strategies, enhancing customer engagement and retention [56][58]. Group 7: Conclusion - Liu Shiqi's story exemplifies how AI can revolutionize traditional industries by enhancing efficiency, responsiveness, and innovation, positioning him as a leader in the e-commerce space [66][68][80].

我是没想到，GPT4o用一段小小的Prompt生成的一些图片，引发的热度浪潮。 能有这么长久，现在依然不断冒出着，各种创意。 我相信无数人都在社交平台里，刷到过这些图。 比如京东外卖跟美团外卖干架干的热火朝天。 但是强子跟兴哥，却穿着各自的工服，在上海外滩友好自拍，虽然兴哥看着有点不嘻嘻。 周杰伦和林俊杰、陈奕迅，也来到了广州小蛮腰和上海，摆出了同样的自拍。 还有一张来自中土世界的自拍，C罗和梅西，也到清华一游。 绝命毒师来到了天津。 当然，我最佩服的还是今天刷到的这个小红书。 《45岁，离职北大》，脑洞无敌，数据也直接拉爆，将近12万的赞。 甚至不止是人，猫也行。 这些图，过于真实，不断的在欺骗大家的大脑。 告诉你，这个好像很真实。 真实的就像一个路人，随手用手机拍了一下一样。 我昨晚回家，随手拍了一张。 他们居然也说是AI画的。。。 之所以不用ChatGPT里面的4o生成，就是单纯的因为，Sora上生图的体验更好，因为本质上模型都是一样的，但是Sora上可以一次生成多张，比例的预设 啥的也都在。 比如我就想画马斯克和一个美女一起打游戏的画面。 一张来自马斯克的超级真实的自拍，就出来了。 这个Prompt， ...

小道消息一直在说，昨天深夜或者今天凌晨，阿里会发Qwen3。 然后我特意早早的睡了一两小时，凌晨1点起床，就为了等Qwen3发。 结果这一等，就是好几个小时。。。 不过，功夫不负有心人。 凌晨5点，我眼睛都睁不开的时候，终于等到了。 Qwen你赔我睡眠。。。 把报告看完，我总结一下，觉得最大的亮点有6个： 1. 模型能力登顶全球，这个没啥可说的，就是No.1。 2. 第一个开源的混合推理模型。 3. 8个不同尺寸的模型，几乎覆盖了所有场景。 4. 成本很低， 旗舰模型235B参数部署成本只要DeepSeek R1的三分之一。 5. 支持MCP协议。 6. 居然还支持了119种语言。 一起说吧。 就像我们其实都知道，DeepSeek这个深度思考，你打开的时候，是R1模型，但是你关掉，其实用的是v3来给你回答。 但是Qwen3，是一体的。 是一个模型，只不过支持了两种模式，这个不管对于开发者还是使用者，都方便很多。 这次发了8个模型，Qwen3-0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B，这6个都是Dense稠密模型。 还有两个重量级MoE模型，Qwen3-30B-A3B，和旗舰版的Qwen3-235B-A2 ...

《一起AI，交个朋友》线下活动，历经1年，不知不觉，已经第六站了。 2024年，我们去了北京，上海，深圳，昆明。 1700V g 03:04 图 日 (Ch 金牌观看) ***** 际街晶 ♡ 评论 > 正意 我想问一下，我看到的全部都是 由 Al生成的吗? ( Locke Shao 等71个朋友♡ 19 运用目前最强技术的数字人Al MV,《白色皮卡丘》3分30 0_hao: 当我试图寻找 All影子的时候我已 经输了 秒完整版。 ... a B 2.3万 7450 042 ● 巴英语 更多 F 系死昨天的我 - * 李继列 B E CHAN g 品 2 P l I 0 " 而这一次，我们依然希望它，有趣，有干货，有共鸣。 甚至，还有点健康，因为我们的场地，这次真的会有点特别。 所以，我也很真心的邀请大家，今年，2025年的5.10号，杭州，一起来玩。 这个AI交流会的主题就叫做： 而这第二站，我终于要去我心心念念的城市。 2025年的3月，我们回到了北京，开启了2025年的第一站。北京站报名了2400人，但是因为场地限制，可惜只能来了200多人。 杭州了。 在北京，我们有乐队，有分享，有抽奖，有调酒。 《 ...

RECRUITM Home 长期招人。 注意是长期! 长期! 长期! 以下岗位，部分限制城市，部分不限 制。薪资面议。 如果你想试试, 简历清投递至: hr@virxact.com / 自物工程 7月 . - 11 日 1 上三 / 内容编辑 (招实习) 不限城市 PN: 4675 希望你: 希望你: / 短加畅信号 |切尔习 TTREFF · 安排我的行程、会议、文件资料，琐事统筹,不丢不忘; · 协助跨部门沟通，小项目推进，确保节奏顺畅; 。初步判断商务、产品、活动邀约，给出建议，帮我做决策筛选; · 体验部分AI产品,提供简单测试反馈; · 处理日常杂事: 安排行程、订票、订酒店、整理报销等; · 脑子快,动作快, 沟通干脆; · 有点商务判断力,能分清大概值不值; · 细节控,有时间感,能自己推进事; · 情绪稳定,抗压,节奏快也能稳住; · 真心想成长,不是混一份助理工作。 · 负责日常公众号、小红书等平台内容撰写; · 能根据热点、项目方向,独立策划并产出有传播力的内容; · 对当下AI&科技领域有极度的热爱，有很强的网感，以及资料搜集、 整理能力。 · 内容要做到: 有节奏、有态度、有审美，不混 ...

马上五一了，我也在准备着出去旅游的事，本来在用GPT做着蹩脚的旅游攻略。 结果，昨天，好多人跑来找我，要一个神奇产品的邀请码。 飞猪问一问。 终于，有旅游产品做这个东西了，而且很懂时间点，马上就五一假期了，在今年这个五一小长假之前上线，正好是旅游前做攻略的高峰期。 之前，用AI干旅游攻略，懂的都懂，其实都处于不是特别能用的状态。 比如今年五一假期，我女朋友说，想去泰国玩。 她的需求很简单：想去曼谷，拍照好看海边，想学潜水。 如果我们去问ChatGPT的话，你其实会发现，虽然看着生成了攻略，但是没有任何的屁用。 给我整不会了。 我打开飞猪，才看到，他们偷摸更新了，在左上角放了一个问一问的入口，但是点进去要邀请码，于是我又拜托阿里的朋友，帮我搞了一个邀请码，才 顺利进去。 这个功能，大概就是提出行要求，飞猪的问一问，直接根据你的需求，列出最优解。 说实话，我长舒一口气。 比如第1天安排 ， 下午 ： 参观大皇宫、玉佛寺和郑王庙，感受泰国传统文化。晚上Asiatique河滨夜市。 大哥，你自己看看地图，早上刚从机场落地，入住酒店，下午三个距离不远都一起跑了我就不说啥，你究极特种兵你牛逼，但是你晚上安排去 Asiat ...

上周我真的扛不住了。 奥特曼这个孙贼，发了个X说，"要发一个礼拜的好东西"。 我信了他的邪，明明出差1周，每天早上9点不到就要起来参加活动，但是晚上根本不敢睡觉，天天蹲到凌晨3点半，蹲到他们那边时间中午12点多，我才 敢去睡觉。 真的，那一整周，我每天就睡3、4个小时，你们不知道那种感觉，从凌晨12点开始，每过几分钟我都要刷下X，真的，快特么刷出幻觉了。 然后，奥特曼这个口嗨，疯狂放鸽子。 一周5天，也就发了GPT4.1和O3这两能看的，其他的，你管他们叫好东西？他是不是对好东西有啥误解？ 真的，这一周之后，周末我回到家，我觉得这样不行，再这么被搞下去，我觉得我会猝死，会英年早噶。 于是我就想，能不能做一个监控，在奥特曼发X的时候，直接打电话叫醒我，这样，我就就不用干等了。 该12点睡觉就12点睡觉，如果真的有啥新东西，啪一个电话直接把我喊起来，而不是每天在那傻傻的刷新。 这个思路在我看来，还挺简单，基本就是分为2步。 1. 监控奥特曼的X，每几分钟爬取1次，检查有没有新的帖子。 2. 抓到了新的帖子，就直接给我打电话，实现深夜叫醒服务。 第一步超级简单，我直接用Trae给我写了一个Python，可以实现每五 ...