但今天晚上躺在床上，辗转反侧睡不着觉，我已经很久没睡过一个好觉了，我决定还是起来，有些话 特别想和你们聊一聊，聊一些事。 准确地说，是关于AI焦虑。 过去这一两个月，说句大实话，我过得不太好。 甚至，可以说是非常非常的糟糕。 具体糟糕到什么程度呢？ 就是那种你表面看上去很正常，每天照样更新着公众号，日常也在各种群里活跃，偶尔也会对一些新 的AI工具、新的AI产品评价几句，说些看起来挺厉害的话，但是总是会有一种，身心俱疲的感觉。 平时你们见到的我，好像永远精力充沛，好像总是能从各种新技术、新产品中找到快乐和兴奋点。 见字如面。 现在是2025年5月30日凌晨5点06，5月工作日的最后一天。 说实话，我本来没什么打算为这个最后一天写点什么，最近有点太累了，只想好好放个假。 但这背后，一直伴随着很深的焦虑。 直到最近一两个月，这焦虑感越来越强。 这种焦虑并不是忽然爆发出来的，而是像一个影子，一直带给你漫长的潮湿。只是过去一年多，我习 惯性地忽略它，用无数次尝试新产品、新技术的兴奋感，来掩盖它的存在。 但最近一个月，新的应用和产品还好，但是特别像是Midjourney V7、Gemini 2.5 Pro更新、Clua ...

刚刚，可灵2.1正式上线了。 我提前好几天拿到了内测资格，测了不少case，但是要说这次2.1最大的变动，我觉得，效果、速度和价格，都很惊艳。 就像这个老哥说的一样。 | Dan Pradana | | --- | | @mxvdxn | | Got early access to test @Kling ai 2.1 | | As always, never disappointed! | | They've released KLING 2.1 Professional Mode, which honestly feels like | | Kling 2.0 es but now it's cheaper and faster (hell yeah!). There's also | | KLING 2.1 Master, which is more expensive but a lot more dynamic. | | To be totally honest, even for me, KLING 2.1 Professional Mode is more | | than enough for ...

一篇文章，一键转成几乎跟真人无异的十几分钟中文AI播客。 有打断、有语气、有停顿，就特么离谱。 这，就是我用我现在的这篇文章，生成的AI播客。 这个语气，这个聊天的感觉，我人麻了。 这个AI播客，来自于扣子空间。 昨天，很多人在群里说，扣子空间的AI播客更新了，变得超级拟人。 我就去直接试了一下。 当我实际听到扣子空间生成的AI播客音频的时候，我的第一反应是震撼，第二反应是恐惧，然后才是兴奋。 震撼，是因为它生成的声音之真实、之流畅，让我几乎怀疑自己的耳朵。 恐惧，是因为这种效果似乎已经越过了某个阈值，打破了人机声音之间那道隐形的次元壁，我真的无法想象，我在听的东西，是AI生成的聊天。 兴奋，是因为我知道，终于，这个世界上的无数内容创作者们，可以彻底摆脱过去声音内容生产的桎梏了，尽情享受一种前所未有的自由。 这个AI播客，打开扣子空间（就是扣子做的那个Agent平台）就能直接使用。 扣子空间网址在此：https://space.coze.cn/ 这里我插一句，扣子空间之前要邀请码，现在已经全量开放了，每个人都可以直接使用。 想要做一个类似的AI播客，非常简单。 你什么都不用管，把你想要转成播客的文件素材，上传 ...

| 编者荐语： | | --- | | 一个我很喜欢的开发博主，这篇关于LLM应用平台的特点总结的很全，很受益，值得转载推荐给大家。 | | 以下文章来源于袋鼠帝AI客栈 ，作者袋鼠帝 | | 袋鼠帝AI客栈 . | | 持续分享AI实践干货，走超级个体崛起之路 | | 大家好。 | | 一直以来，我分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 | | 主要包含： Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow | | 但是几乎每一篇文章的 评论区都有小伙伴问 ，xxx平台和xxx平台比怎么样，该怎么选？ | | 这不就来了嘛，三连在看，养成习惯～ | | 确实，面对日新月异的AI技术，还有飞速发展的各种LLM平台，我们很容易患上选择困难症 | | 但我想说的是，每个平台各有优势，需要根据自身需求，选择合适的即可。 | | 这篇文章会 从实用角度出发，通过详细的功能对比、真实的使用体验和具体的应用场景 ，帮助你在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow这五 | | 款主流平台中找到最适合自己的那一个。 | | 无论你是AI开发者、企业用户，还是刚接触AI的新手，这篇对 ...

这个周末，豆包上了视频通话。 终于完成了去年12月火山大会上画的饼。 而我在看到这个消息之后，第一个告诉的人，不是AI发烧友的朋友，也不是群友，而是。 我妈。 我是安徽的，但自从18岁上大学后，我就一直在外漂泊，3年湛江、1年深圳、7年北京、2年天津、然 后又回到了北京。 这十几年，我回家的次数，其实屈指可数，几乎每年只会回家两次，一次是国庆节，一次是过年，然 后继续回到生活的轨迹上。 特别是现在越来越忙，每天几乎跟陀螺一样，睡眠都不够，跟我妈的交流也越来越少。 我不在家的日子里，我妈就一个人在老家的家里待着。我爸常年住在工厂里，每个月几乎都不回来一 次，这些年家里常年就只有我妈一个人。 其实坦率的讲，我妈不是个排斥新事物的人，她挺乐意接受新东西的。 我每次回家，总会带些电子产品回去。比如我淘汰的小米14Ultra，给她打太极的时候拍照完，还有 闲置的不用电脑，还有一堆乱七八糟我自己用的挺爽的智能家电，比如扫地机器人啥的。 她虽然嘴上经常说："家里又不大，用不着这些"，但东西一旦到了家，她比谁都稀罕，总想试试，又 害怕弄坏，说明书又很复杂，所以每次就跟我："你教我一次吧，我记下来，以后就不麻烦你了。" 让每个 ...

我在过去，写过N次飞书了。 我在过去，也安利过好多次AI知识库产品了，混沌之初交大家用dify、扣子搭知识库，后来也写过腾讯ima。 但是，我一直希望，飞书能出自己的AI知识库产品。 无他。 因为我的公司开在飞书上，因为我自己，也是飞书的深度用户。 因为我所有的工作和知识数据，整体数据量能跟微信相媲美的，只有飞书。 我根本不知道我现在飞书里面到底存了我的多少数据，我只知道，我每天都会操作一堆乱七八糟的文档。 而且我这个人，其实没有那么的爱整理。 我最常干的一件事，就是经常在飞书上，直接新起一个文档，然后写了一堆信息，分享给别人，就完事了。 过了一段时间，我想回想一下那个文档叫什么名字，根本找不到了，因为，那玩意叫未命名文档。。。 还有各种，未命名多维表格。 | 我曾经试图把我的一些资料导入到NotebookLM中，作为我的知识库。 | | --- | | 下载文件，重新命名，分类整理。 | | 干了半小时，我就放弃了，因为实在太累了。 | | 想一想，还是等等吧，因为飞书不可能不出AI知识库产品的，等就完了。 | | 因为绝大多数的AI知识库产品，它们都是你搭好了AI，再想办法喂知识。 | | 而在飞书里，在 ...

我一直说，每个行业，都一定会有专门优化的垂直领域的Agent。 你看，通用Agent的王座上有Manus，研究类的有DeepResearch，旅游有飞猪问一问，设计类有Lovart。 那现在，办公领域的Agent也来了。 专为办公打造。 海外版网址在此： https://skywork.ai/ 国内版网址：https://www.tiangong.cn/ 这玩意就是昆仑万维的Skywork Super Agents。 他们的首页是这样的。 我在五天前受到昆仑万维邀请，深度体验了一把。 虽然在体验过程中，还有点小小的插曲，因为单独给我开的测试服务器，所以其实是晚上限时开放的，结果有天晚上提前关了，我测的正High。。。 给我一下子干慌了，第一次见到这么真诚的品牌方，那一瞬间觉得我要是不好好体验测试，那我真是千古罪人= = 不过抛开这些情感因素不谈，在我体验了5天之后，我觉得，还是值得写一写这个产品。 因为作为一个Agent产品的第一代，做的功能确实完整，产品体验也很棒，而且它对大家的办公场景，是真的还有点用。分为海外版和国内版。 | 天工超级智能体 * | | | | | | | | --- | --- | - ...

今年，Google算是打了个翻身仗。 不断的掏出新东西，不断的让大家，感受到惊喜。 而万众期待的Google I/O开发者大会，终于在今天凌晨1点正式开始了。 这次的大货，真的持续轰炸了整整两个小时。。。 说个小插曲，本来我现在，人应该是在硅谷Google总部现场的，因为受到小红书和Google的邀请，喊我去现场看。。。 但...作为一个八百年不出门宅在家里的死宅，有一个非常严重的问题，就是，我没有美国签证。 就...一次都没去过。。。 现申请也来不及了，最后，只能让我团队的小伙伴@jojo过去了，她在现场看，给我拍素材，我在家里坐着一边看直播一边熬夜写。。。 然后，她就跟皮查伊合影了。。。 我也好想...去啊... 会员发布其实比较晚，但是我依然想把它放在第一个，放在所有部分之前。 因为它代表着Google的整个战略。 这次，新加了一档249.99刀每月的超级会员，称为Google AI Ultra，还好他们没直接写250刀。。。 我说真的，Google在那kuku输出了2小时，我人都听麻了，就这俩小时的发布会光素材分类和整理就让我从凌晨3点半干到5点半，我特么。。。 那就，开始吧。 几乎囊括了所有的这次新 ...

在今年，DeepSeek R1火了之后。 几乎快形成了一个共识，就是： AI推理能力越强，执行任务时就应该越聪明。 从2022年Chain-of-Thought横空出世，到今天Gemini 2.5 Pro、OpenAI o3、DeepSeek-R1、Qwen3，这些旗 舰模型的统治性表现，我们一直相信，让模型先想一想，是一个几乎不会出错的策略。 不过，这种聪明，也会带来一些副作用。 就是提示词遵循能力，变得越来越差。 换句话说，就是越来越不听你的话了。 我在过年期间写DeepSeek的攻略文： DeepSeek的提示词技巧，就是没有技巧。 的时候，也提到了这一 点。 不过，这只是我自己使用中的感觉，它变的越来越聪明，但是感觉，却越来越不听话了，以至于我现 在，最常用的模型，开始越来越变成了GPT4o，所有的推理模型，反而会用的越来越少了。 不过，确实没有经历过验证，所以也不是特别敢说。 直到昨晚回来，在扒拉论文的时候，看到一篇提到这个话题的论文，我读完以后，我觉得，终于可以来 聊聊这个事了。 这篇论文叫，《When Thinking Fails: The Pitfalls of Reasoning for I ...

| | 7 HDR vs SDR 技术参数对比 (通俗版) | | | --- | --- | --- | | 对比维度 | SDR (Standard Dynamic Range) | HDR (High Dynamic Range) | | 亮度范围 | 最高大约 100~300 尼特 | 可达到 1000~2000+ 尼特甚至更高 | | 色域范围 | sRGB (标准红绿蓝) | DCI-P3 / BT.2020 (更广的色彩) | | 对比度 | 约 1,000:1 | 约 1,000,000:1 (部分HDR设备) | | 色彩深度 | 8-bit (每种颜色256个等级) | 通常为 10-bit (每种颜色1024等级) | | 细节表现 | 高光易"糊"、暗部易"黑成一团" | 高光不过曝、暗部保细节 | | 视觉感受 | 画面平淡,像照片 | 圈面通透，有立体感，像"真实现场" | | 应用范围 | 传统电视、网页图片、普通视频 | 高端手机、4K电视、流媒体视频、PS5游戏等 | | 编码标准 | Rec.709 | Rec.2020、HDR10、Dolby Vision 等 | 而这次 ...