证券代码：300418 证券简称：昆仑万维 公告编号：2025-042 二、监事会会议审议情况 昆仑万维科技股份有限公司 第五届监事会第十七次会议决议公告 本公司及监事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、 误导性陈述或重大遗漏。 一、监事会会议召开情况 1、昆仑万维科技股份有限公司（以下简称"公司"）第五届监事会第十七次会议通 知于 2025 年 5 月 8 日采取通讯方式通知了全体监事。 2、公司第五届监事会第十七次会议于 2025 年 5 月 13 日现场召开。 3、本次会议应参加的监事 3 名，实际参加的监事 3 名。 4、会议由冯国瑞主持。公司全体监事列席了本次会议。 5、监事会的召开符合国家有关法律、法规及公司章程的规定。 监事会对此项议题进行了讨论和表决。 本次会议审议议案和表决、通过情况如下： （一）审议通过《关于 2022 年限制性股票激励计划第三个归属期归属条件成就的 议案》 经核查，监事会认为：公司《2022 年限制性股票激励计划》第三个归属期的归属条 件已成就，本次归属符合《上市公司股权激励管理办法》等有关法律、法规、规范性文 件和公司《2022 年限制性股票激励 ...

法 律 意 见 书 上 海 兰 迪 律 师 事 务 所 关于昆仑万维科技股份有限公司 2023 年限制性股票激励计划作废部分限制性股票 的 中国上海市虹口区东大名路 1089 号北外滩来福士广场东塔 16 楼（200082） 16th Floor, East Tower, Raffles City, No.1089, Dongdaming Road, Hongkou District, 200082, Shanghai, China Tel: 8621-66529952 Fax: 8621-66522252 www.landinglawyer.com 上海兰迪律师事务所 关于昆仑万维科技股份有限公司 2023 年限制性股票激励计划作废部分限制性股票的 法律意见书 致：昆仑万维科技股份有限公司 上海兰迪律师事务所接受昆仑万维科技股份有限公司（以下简称"昆仑万维" 或"公司"，证券代码为 300418）的委托，为公司实施 2023 年限制性股票激励 计划所涉及的相关事宜出具法律意见书。 本所律师根据《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》《上市公 司股权激励管理办法》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》及 ...

上 海 兰 迪 律 师 事 务 所 关于昆仑万维科技股份有限公司 2022 年限制性股票激励计划第三个归属期归属条件成就暨 作废部分限制性股票的 法 律 意 见 书 中国上海市虹口区东大名路 1089 号北外滩来福士广场东塔 16 楼（200082） 16th Floor, East Tower, Raffles City, No.1089, Dongdaming Road, Hongkou District, 200082, Shanghai, China Tel: 8621-66529952 Fax: 8621-66522252 www.landinglawyer.com 上海兰迪律师事务所 关于昆仑万维科技股份有限公司 2022 年限制性股票激励计划第三个归属期归属条件成就暨作废 部分限制性股票的法律意见书 致：昆仑万维科技股份有限公司 上海兰迪律师事务所接受昆仑万维科技股份有限公司（以下简称"昆仑万维" 或"公司"，证券代码为 300418）的委托，为公司实施 2022 年限制性股票激励 计划所涉及的相关事宜出具法律意见书。 本所律师根据《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》《上市公 司股权 ...

证券代码：300418 证券简称：昆仑万维 公告编号：2025-046 昆仑万维科技股份有限公司 监事会关于 2022 年限制性股票激励计划 昆仑万维科技股份有限公司（以下简称"公司"）监事会依据《公司法》、《证券法》、 《上市公司股权激励管理办法》（以下简称"《管理办法》"）、《深圳证券交易所创业 板股票上市规则》（以下简称"《上市规则》"）、《深圳证券交易所创业板上市公司自 律监管指南第 1 号--业务办理》和《公司章程》等有关规定，对公司 2022 年限制性股 票激励计划第三个归属期归属名单进行审核，发表核查意见如下： 本次归属的 61 名激励对象符合《公司法》、《证券法》等法律、法规和规范性文件 以及《公司章程》规定的任职资格，符合《管理办法》、《上市规则》等法律、法规和规 范性文件规定的激励对象条件，符合本次激励计划规定的激励对象范围，其作为公司本 次激励计划激励对象的主体资格合法、有效，激励对象获授限制性股票的归属条件已成 就，全体监事一致同意本次激励计划第三个归属期归属名单。 特此公告。 昆仑万维科技股份有限公司监事会 二零二五年五月十三日 第三个归属期归属名单的核查意见 本公司及监事会全体成员 ...

昆仑万维科技股份有限公司（以下简称"公司"）监事会依据《公司法》、《证券法》、 《上市公司股权激励管理办法》（以下简称"《管理办法》"）、《深圳证券交易所创业 板股票上市规则》（以下简称"《上市规则》"）、《深圳证券交易所创业板上市公司自 律监管指南第 1 号--业务办理》和《公司章程》等有关规定，对公司 2024 年第一期限 制性股票激励计划第一个归属期归属名单进行审核，发表核查意见如下： 本次归属的 340 名激励对象符合《公司法》、《证券法》等法律、法规和规范性文件 以及《公司章程》规定的任职资格，符合《管理办法》、《上市规则》等法律、法规和规 范性文件规定的激励对象条件，符合本次激励计划规定的激励对象范围，其作为公司本 次激励计划激励对象的主体资格合法、有效，激励对象获授限制性股票的归属条件已成 就，全体监事一致同意本次激励计划第一个归属期归属名单。 特此公告。 昆仑万维科技股份有限公司监事会 二零二五年五月十三日 证券代码：300418 证券简称：昆仑万维 公告编号：2025-045 昆仑万维科技股份有限公司 监事会关于 2024 年第一期限制性股票激励计划 第一个归属期归属名单的核查意见 本公司及 ...

证券代码：300418 证券简称：昆仑万维 公告编号：2025-049 昆仑万维科技股份有限公司 关于作废部分已授予但尚未归属的 2022 年限制性股票的公告 成就，同意授予。无关联董事。公司独立董事发表了独立意见，同意以 2022 年 1 月 26 日为授予日，以 12.24 元/股的授予价格向符合授予条件的 92 名激励对象授予 2,682.50 万股限制性股票 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、 误导性陈述或重大遗漏。 昆仑万维科技股份有限公司（以下简称"公司"或"昆仑万维"）于2025年5月13 日召开的第五届董事会第二十七次会议、第五届监事会第十七次会议审议通过了《关于 作废部分已授予尚未归属的2022年限制性股票的议案》现将相关事项公告如下： 一、公司 2022 限制性股票激励计划已履行的相关审批程序 1．2022年1月10日，昆仑万维第四届董事会第二十四次会议、第四届监事会第十七 次会议审议通过了《关于公司<2022年限制性股票激励计划（草案）>及其摘要的议案》 《关于公司<2022年限制性股票激励计划实施考核管理办法>的议案》及《关于提请股东 大会授权董事 ...

证券代码：300418 证券简称：昆仑万维 公告编号：2025-047 昆仑万维科技股份有限公司 关于作废部分已授予但尚未归属的 2024 年第一期限制性股票的公告 2、2024年3月29日至2024年4月8日，公司对本激励计划拟激励对象的姓名和职务在 公司内部进行了公示。在公示期内，除因输入有误导致1名拟激励对象的姓名与其身份 证登记的姓名不一致，监事会已对错误内容进行更正，截至公示期满，监事会未收到其 他任何异议反馈。2024年4月9日，公司监事会披露了《监事会关于公司2024年第一期限 制性股票激励计划激励对象名单的公示情况及核查意见的说明》。 3、2024年4月15日，公司召开2024年第二次临时股东大会，审议并通过了《关于公 司<2024年第一期限制性股票激励计划（草案）>及其摘要的议案》、《关于公司<2024年 第一期限制性股票激励计划实施考核管理办法>的议案》和《关于提请股东大会授权董 事会办理2024年第一期限制性股票激励计划相关事宜的议案》。同日公司于巨潮资讯网 （www.cninfo.com.cn）上披露了《关于2024年第一期限制性股票激励计划内幕信息知 情人买卖公司股票情况的自查报告》 ...

昆仑万维科技股份有限公司（以下简称"公司"或"昆仑万维"）《2022年限制性 股票激励计划》（以下简称"《2022年激励计划》"）第三个归属期归属条件已成就， 经公司第五届董事会第二十七次会议审议通过，除5名激励对象因离职不符合归属条件， 2022年激励计划涉及的61名激励对象在第三个归属期可归属的限制性股票数量为 698.60万股，现将相关事项公告如下： 一、股权激励计划实施情况概要 （一）本次股权激励计划的主要内容 证券代码：300418 证券简称：昆仑万维 公告编号：2025-044 昆仑万维科技股份有限公司 关于 2022 年限制性股票激励计划第三个归属期 归属条件成就的公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、 误导性陈述或重大遗漏。 重要内容提示： 1、 股权激励方式：第二类限制性股票。 2、 授予数量：本激励计划授予的限制性股票数量 2,682.5 万股，约占本激励计划草 案公告时公司股本总额 119,778.15 万股的 2.24%。 3、 授予价格（调整后）：12.125 元/股，即满足授予条件和归属条件后，激励对象可 以每股 12.125 元的价格购买公 ...

Core Viewpoint - The article discusses the launch of Matrix-Game, an interactive world modeling tool developed by Kunlun Wanwei, which allows users to create and explore virtual environments in a highly realistic manner using simple mouse and keyboard commands. This tool leverages AI to generate content in real-time, significantly lowering the barriers to entry for users and enhancing creative freedom while adhering to physical realism. Group 1: Matrix-Game Overview - Matrix-Game enables users to interact with and create detailed virtual content that aligns with real-world physics, offering a low operational threshold for users [10][41]. - The tool supports various environments, including forests, beaches, deserts, glaciers, rivers, and plains, and allows for basic and complex movements, perspective shifts, and actions like jumping and attacking [5][6][10]. - The Matrix-Game-MC dataset is a large-scale dataset that includes unlabelled Minecraft game videos and controllable video data, facilitating the model's learning of complex environmental dynamics and interaction patterns [14][15]. Group 2: Technical Implementation - The main model framework is based on diffusion models, which include image-to-world modeling, autoregressive video generation, and controllable interaction design [18][20]. - The image-to-world modeling process generates interactive video content from a single image, integrating user actions without relying on language prompts [21]. - The autoregressive video generation ensures temporal consistency by generating video segments based on previous frames, while controllable interaction design enhances the model's responsiveness to user inputs [23][27]. Group 3: Evaluation and Performance - The GameWorld Score evaluation system assesses the performance of interactive world generation models across four dimensions: visual quality, temporal quality, action controllability, and physical rule understanding [29][30]. - Matrix-Game outperforms existing models like Decart's Oasis and Microsoft's MineWorld in all evaluated dimensions, achieving a user preference rate of 96.3% in blind tests [36][39]. - In specific actions such as movement and attack, Matrix-Game maintains over 90% accuracy, demonstrating high precision in fine-grained control [39]. Group 4: Industry Implications - Matrix-Game has potential applications in rapidly building virtual game worlds, producing content for film and the metaverse, training embodied agents, and generating data [41][42]. - The trend towards 3D AI-generated content (AIGC) is gaining traction, with major companies investing in this area, indicating a shift from 2D to 3D technologies [43][46]. - The advancements in 3D AIGC and world modeling are expected to provide new interactive experiences, making it a focal point for future AI developments [48][49].

Core Viewpoint - The rapid advancement of world models, particularly with the introduction of interactive world models like Matrix-Game, signifies a pivotal moment in AI development, enabling more immersive and controllable virtual environments [4][50]. Group 1: Development of World Models - The Oasis project marked the first real-time, interactive open-source world model, showcasing a significant leap in understanding physical and game rules [1]. - Microsoft's MineWorld further enhanced visual effects and action generation consistency in interactive world models [2]. - The recent launch of Matrix-Game by Kunlun Wanwei represents a major milestone in interactive world generation, being the first open-source model in the industry with over 10 billion parameters [10][50]. Group 2: Features of Matrix-Game - Matrix-Game allows for fine-grained user interaction control, enabling players to experience seamless movement and environmental feedback in a game world [17]. - The model demonstrates high fidelity in visual and physical consistency, generating realistic interactions and maintaining visual coherence during gameplay [19][20]. - It exhibits multi-scene generalization capabilities, allowing for the generation of diverse environments beyond just Minecraft, including cities and historical buildings [25][26]. Group 3: Evaluation and Performance - Kunlun Wanwei introduced a comprehensive evaluation framework called GameWorld Score, assessing visual quality, temporal consistency, controllability, and understanding of physical rules [29]. - In comparative assessments, Matrix-Game outperformed other models like Oasis and MineWorld across all evaluation dimensions [31]. - The model achieved over 90% accuracy in action control, demonstrating its robustness in responding to user inputs [35]. Group 4: Technological Innovations - Matrix-Game's success is attributed to its innovative data collection and model architecture, utilizing a large dataset for training that includes both unlabelled and labelled data [41][42]. - The architecture focuses on image-to-world modeling, allowing the model to generate interactive video content based solely on visual inputs without relying on language prompts [44][45]. - The model's ability to maintain temporal coherence during video generation is a significant advancement, addressing previous challenges in long-sequence content generation [45]. Group 5: Broader Implications - Matrix-Game's capabilities extend beyond gaming, impacting content production in various fields such as film, advertising, and XR [51]. - The development of spatial intelligence through models like Matrix-Game is crucial for advancing embodied intelligence and enhancing machine understanding of the three-dimensional world [49][50]. - Kunlun Wanwei aims to create a comprehensive AI creative ecosystem, facilitating innovation and expression in a new dimension of interaction [52].