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三维天地:实际控制人之一致行动人拟减持不超过3%股份
Ge Long Hui· 2025-12-17 11:27
格隆汇12月17日丨三维天地(301159.SZ)公布,控股股东、实际控制人金震先生之一致行动人舟山维恒 管理咨询合伙企业(有限合伙)(简称"舟山维恒")持有公司股份6,856,351股,占公司总股本的 8.86%;控股股东、实际控制人金震先生之一致行动人舟山智鉴管理咨询合伙企业(有限合伙)(简 称"舟山智鉴")持有公司股份5,753,000股,占公司总股本的7.44%。舟山维恒、舟山智鉴合计持有公司 股份12,609,351股,占公司总股本的16.30%。舟山维恒、舟山智鉴计划自本公告发布之日起15个交易日 后的三个月内(即2026年1月12日至2026年4月11日)通过集中竞价、大宗交易的方式合计减持不超过 2,320,500股公司股份,拟减持比例不超过公司总股本的3%。 公司股东英豪(海南)创业投资有限公司-南京成贤一期创业投资合伙企业(有限合伙)(简称"成贤 一期")持有公司股份53,500股,占公司总股本的0.07%。成贤一期计划自本公告发布之日起15个交易日 后的三个月内(即2026年1月12日至2026年4月11日)通过集中竞价的方式合计减持不超过53,500股公司 股份,拟减持比例不超过公司总 ...
三维天地(301159.SZ)股东舟山维恒、舟山智鉴、成贤一期拟合计减持不超3.07%股份
智通财经网· 2025-12-17 11:24
智通财经APP讯,三维天地(301159.SZ)公告,公司收到股东舟山维恒、舟山智鉴、成贤一期出具的《关 于启动减持计划的告知函》。舟山维恒、舟山智鉴拟通过集中竞价或大宗交易的方式合计减持不超过 232.05万股公司股份,拟减持比例不超过公司总股本的3.00%。成贤一期拟通过集中竞价方式合计减持 不超过5.35万股公司股份,拟减持比例不超过公司总股本的0.07%。 ...
三维天地股东舟山维恒、舟山智鉴、成贤一期拟合计减持不超3.07%股份
Zhi Tong Cai Jing· 2025-12-17 11:23
三维天地(301159)(301159.SZ)公告,公司收到股东舟山维恒、舟山智鉴、成贤一期出具的《关于启 动减持计划的告知函》。舟山维恒、舟山智鉴拟通过集中竞价或大宗交易的方式合计减持不超过232.05 万股公司股份,拟减持比例不超过公司总股本的3.00%。成贤一期拟通过集中竞价方式合计减持不超过 5.35万股公司股份,拟减持比例不超过公司总股本的0.07%。 ...
三维天地:多位股东计划减持股份
南财智讯12月17日电,三维天地公告,公司股东舟山维恒管理咨询合伙企业(有限合伙)持有公司股份 685.6351万股,占公司总股本的8.86%;舟山智鉴管理咨询合伙企业(有限合伙)持有公司股份575.3万 股,占公司总股本的7.44%。舟山维恒、舟山智鉴合计持有公司股份1260.9351万股,占公司总股本的 16.30%。上述两股东计划自本公告发布之日起15个交易日后的三个月内(即2026年1月12日至2026年4 月11日)通过集中竞价、大宗交易的方式合计减持不超过232.05万股公司股份,拟减持比例不超过公司 总股本的3%。此外,公司股东英豪(海南)创业投资有限公司—南京成贤一期创业投资合伙企业(有 限合伙)持有公司股份5.35万股,占公司总股本的0.07%,计划在相同期间内通过集中竞价方式减持不 超过5.35万股,拟减持比例不超过公司总股本的0.07%。本次减持原因为股东自身资金需求或自身发展 需要,股份来源为公司首次公开发行前持有的股份,减持价格区间根据减持时的二级市场价格确定,且 不低于30.1元/股。 ...
三维天地(301159) - 关于股东减持股份的预披露公告
2025-12-17 11:06
证券代码:301159 证券简称:三维天地 公告编号:2025-036 北京三维天地科技股份有限公司 关于股东减持股份的预披露公告 舟山维恒管理咨询合伙企业(有限合伙)、舟山智鉴管理咨询合伙企业(有 限合伙)、英豪(海南)创业投资有限公司-南京成贤一期创业投资合伙企业(有 限合伙)保证向本公司提供的信息内容真实、准确和完整,没有虚假记载、误导 性陈述或重大遗漏。 本公司及董事会全体成员保证公告内容与信息披露义务人提供的信息一 致。 特别提示: 北京三维天地科技股份有限公司(以下简称"公司"或"本公司")控股股 东、实际控制人金震先生之一致行动人舟山维恒管理咨询合伙企业(有限合伙) (以下简称"舟山维恒")持有公司股份 6,856,351 股,占公司总股本的 8.86%; 控股股东、实际控制人金震先生之一致行动人舟山智鉴管理咨询合伙企业(有限 合伙)(以下简称"舟山智鉴")持有公司股份 5,753,000 股,占公司总股本的 7.44%。舟山维恒、舟山智鉴合计持有公司股份 12,609,351 股,占公司总股本的 16.30%。舟山维恒、舟山智鉴计划自本公告发布之日起 15 个交易日后的三个月 内(即 2026 ...
三维天地:航天科技、航天科工为公司重要客户
Xin Lang Cai Jing· 2025-12-16 10:05
Group 1 - The company has significant clients in the aerospace sector, including China Aerospace Science and Technology Corporation and China Aerospace Science and Industry Corporation [1]
三维天地:公司航天领域重要客户包括中国航天科技集团有限公司等
Di Yi Cai Jing· 2025-12-16 10:04
Group 1 - The company has significant clients in the aerospace sector, including China Aerospace Science and Technology Corporation and China Aerospace Science and Industry Corporation [1]
三维天地(301159) - 上海市锦天城(北京)律师事务所关于北京三维天地科技股份有限公司2025年第二次临时股东会的法律意见书
2025-12-15 10:30
法律意见书 锦 天 城 律师事务 所 ALLBRIGHT LAW OFFICES 地址: 北京市东城区东长安街 1 号东方广场 C1 座 6 层 电话: 010-85230688 邮编: 100738 上海市锦天城(北京) 律师事务所 上海市锦天城(北京)律师事务所 关于北京三维天地科技股份有限公司 2025 年第二次临时股东会的 法律意见书 上海市锦天城(北京)律师事务所 关于北京三维天地科技股份有限公司 2025 年第二次临时股东会的 法律意见书 致:北京三维天地科技股份有限公司 上海市锦天城(北京)律师事务所(以下简称"本所")接受北京三维天地 科技股份有限公司(以下简称"公司")的委托,指派本所律师出席了公司于 2025年12月15日召开的2025年第二次临时股东会(以下简称"本次股东会")。 根据《中华人民共和国公司法》(以下简称"《公司法》")、《中华人民共和 国证券法》(以下简称"《证券法》")、《上市公司股东会规则》等法律、法 规和规范性文件以及《北京三维天地科技股份有限公司章程》(以下简称"《公 司章程》")的规定,本所对公司本次股东会的召集和召开程序、出席会议人员 资格、召集人资格、会议表 ...
三维天地(301159) - 2025年第二次临时股东会决议公告
2025-12-15 10:30
2. 本次股东会不涉及变更以往股东会已通过的决议。 一、会议召开和出席情况 证券代码:301159 证券简称:三维天地 公告编号:2025-035 北京三维天地科技股份有限公司 2025 年第二次临时股东会决议公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整,没有虚假 记载、误导性陈述或重大遗漏。 特别提示: 1. 本次股东会不存在否决议案的情形。 1、会议召开时间:2025年12月15日(星期一)15:30 2、会议召开地点:北京市海淀区西四环北路119号A座三层北京三维天地科 技股份有限公司会议室 3、会议召开方式:现场会议方式,现场投票和网络投票相结合。其中,通 过深圳证券交易所交易系统进行网络投票的具体时间为:2025 年 12 月 15 日 9:15-9:25,9:30-11:30 和 13:00-15:00;通过深圳证券交易所互联网投票系统 进行网络投票的具体时间为:2025 年 12 月 15 日上午 9:15 至下午 15:00。 4、会议召集人:公司董事会 5、会议主持人:公司董事长金震先生 6、会议的召集、召开与表决程序符合国家有关法律、行政法规、部门规章、 规范性文件和《公 ...
三维天地牵头研制神经网络可解释评估标准,破解AI"黑箱"难题
Jin Tou Wang· 2025-12-10 02:05
Core Viewpoint - The release of the "Key Characteristics Explainable Evaluation Requirements for Neural Networks" standard marks a significant advancement in the standardization of artificial intelligence in China, addressing the challenges of explainability and reliability in neural networks [1][2] Group 1: Standard Overview - The standard was developed by Beijing Sanwei Tiandi Technology Co., Ltd. in collaboration with several authoritative institutions and will be implemented starting January 1, 2026 [1] - It establishes the first systematic norm in the field of neural network explainability assessment, filling a gap in both domestic and international standards [1] Group 2: Challenges Addressed - The standard aims to tackle issues such as operational efficiency, noise resistance, and the prevalent "black box" problem in neural networks, which hinder the reliable application of AI in critical areas like industrial production, autonomous driving, and medical diagnosis [1] - Enhancing the explainability, reliability, and applicability of neural networks is identified as a core direction for promoting high-quality development in AI and implementing national strategic deployments [1] Group 3: Evaluation Framework - The standard focuses on key performance aspects such as structural redundancy, noise resistance, and predictive reliability, introducing a comprehensive explainable evaluation framework [1] - It specifies evaluation methods, input requirements, operational processes, quantitative indicators, performance grading, and implementation norms, providing a unified metric for objectively measuring core neural network performance [1] Group 4: Expert Insights - Industry experts note that while techniques like network pruning and robustness evaluation have been widely studied, existing methods often lack explainability and fail to ensure objective fairness, limiting their credibility and practicality [2] - The new standard aims to create a multi-level, fully objective, and explainable key performance evaluation system, enabling real-time monitoring and assessment throughout the entire lifecycle of neural network design, training, deployment, and maintenance [2] - Experts agree that the innovative evaluation methods and techniques proposed in the standard reach an internationally advanced level, enhancing the reliability and transparency of AI products and fostering trust among users [2]