昨天，智谱公司暴跌22%，今天则大幅拉升，上午盘中最大涨幅近24%，市值再次突破三千亿大关，达3018亿港元，并带动MiniMax也得到了大幅上涨。但 两大AI大模型公司在市场的表现，呈现剧烈波动态势，反映出投资者情绪与市场预期的剧烈变化，需警惕市场情绪的非理性波动。 智谱公司作为炙手可热的AI大模型标的，在资本市场实现近5倍跃升，相较于116.2港元的发行价，当前价格为677港元，上市以来累计涨幅达到482%以上， 是AI大模型这一波浪潮中最大受益者之一。 当然，因智谱在市场得到数倍上涨，必然极易引发剧烈震荡。尤其一封致歉信致使在周一遭遇重挫22%，市值一天蒸发700多亿。 2月21日（上周六），智谱公司就GLM Coding Plan发布的致歉信。声称GLM5发布后犯了三个错：规则透明度不足、GLM5灰度开放节奏过慢、老用户升级 机制设计粗糙。对此，修改规则，一切透明化；与此同时，针对受到影响的lite和Pro用户，支持自主申请退款。 GLM-5作为智谱公司所推出的新一代旗舰基座模型，在智能体和编程能力上实现了大幅跃升。因近期对GLM Coding Plan市场需求持续强劲，用户规模与调 用量快速提升，宣 ...

一、海外 AI 的 C 端与 B 端流量数据及趋势 C 端流量：头部模型用户粘性强劲，技术驱动增长 ChatGPT用户重回增长轨道，日活从 2025 年 12 月的 5 亿短暂回落至 4.6 亿后，2026 年 1 月中旬起恢复增长， 当前日活已达，反映 C 端用户粘性显著。 其增长主要依赖模型能力提升，如 GPT-5.2 及 5.3 Codex编程模型的推出。 一、海外 AI 的 C 端与 B 端流量数据及趋势 C 端流量：头部模型用户粘性强劲，技术驱动增长 ChatGPT用户重回增长轨道，日活从 2025 年 12 月的 5 亿短暂回落至 4.6 亿后，2026 年 1 月中旬起恢复增长， 当前日活已达，反映 C 端用户粘性显著。 其增长主要依赖模型能力提升，如 GPT-5.2 及 5.3 Codex编程模型的推出。 谷歌 Gemini日活从 2025 年的 2300 万增长至 1.3 亿，但近两三个月增速放缓，仍维持增长趋势。 Anthropic 的 Claude Pro 表现亮眼，C 端日活从 500 万翻倍至 1000 万，核心驱动为其在 coding领域的技术优 势，用户订阅意愿提升。 缺乏独家模 ...

OpenAI下调算力支出目标并非退缩，而是战略成熟的标志，折射出AI行业三大转变： 商业逻辑转变：从"烧钱换规模"到"收入定投入"，建立可持续增长模式 商业逻辑转变：从"烧钱换规模"到"收入定投入"，建立可持续增长模式 技术路径转变：从"硬件堆砌"到"软硬协同优化"，通过技术创新提升算力效率 行业心态转变：从"非理性竞赛"到"理性发展"，平衡创新与盈利 这一调整对AI产业链影响深远： 技术路径转变：从"硬件堆砌"到"软硬协同优化"，通过技术创新提升算力效率 行业心态转变：从"非理性竞赛"到"理性发展"，平衡创新与盈利 这一调整对AI产业链影响深远： 上游芯片厂商（如英伟达）或面临短期订单波动 OpenAI下调算力支出目标并非退缩，而是战略成熟的标志，折射出AI行业三大转变： 上游芯片厂商（如英伟达）或面临短期订单波动，但长期将受益于更健康的行业生态；下游应用企业则将获得更 具成本效益的AI服务，加速商业化落地。 对OpenAI自身而言，这是向8500亿美元估值迈进的关键一步，证明其不仅有技术领导力，更具备商业远见与财务 自律。 ...

Altman"拆台"马斯克：太空数据中心很"荒谬" 在《 查找图书 》最新发布的专访中，OpenAI CEO SamAltman直言，当前建立太空数据中心的想法很"荒谬"，十年 内都无法实现，疑似在拆台马斯克。 Altman指出，只需做一下简单的数学题就 Altman"拆台"马斯克：太空数据中心很"荒谬" 在《 查找图书 》最新发布的专访中，OpenAI CEO SamAltman直言，当前建立太空数据中心的想法很"荒谬"，十年 内都无法实现，疑似在拆台马斯克。 Altman指出，只需做一下简单的数学题就能明白：将设备送入轨道的发射成本，相对于在地球上获取能源的成本来 说，完全不成比例。 除了由于发射成本导致的高昂Capex（资本性支出），运维（Opex）更是无法解决的痛点。 "更不用说你怎么去修太空中坏掉的GPU了。不幸的是，它们（GPU）现在还是很爱坏。" 此外，如果按照每人1000个GPU的愿景计算，全球80亿人口将产生8万亿个GPU的需求。 ...

白宫在 2025 年 1 月宣布了 "星门"数据中心项目，负责开发的三家公司承诺以闪电般的速度推进，几乎立即投 入 100 亿美元，开始建设 10 吉瓦的计算能力。 一年多过去了，根据三位参与该搁置计划的人士透露，"星门"之门陷入困境。 "星门"的三位成员 ——AI 模型开发商 OpenAI、云服务提供商甲骨文和日本企业集团软银 —— 在谁负责什么以及 合作结构如何 白宫在 2025 年 1 月宣布了 "星门"数据中心项目，负责开发的三家公司承诺以闪电般的速度推进，几乎立即投 入 100 亿美元，开始建设 10 吉瓦的计算能力。 一年多过去了，根据三位参与该搁置计划的人士透露，"星门"之门陷入困境。 "星门"的三位成员 ——AI 模型开发商 OpenAI、云服务提供商甲骨文和日本企业集团软银 —— 在谁负责什么以及 合作结构如何安排上存在分歧。 OpenAI 与软银在如何共同开发数据中心方面存在分歧。 OpenAI 近期不计划建设自有第一方数据中心。 OpenAI 未能实现到 2025 年底通过甲骨文和软银签约约 10 吉瓦容量的目标。 OpenAI 急需算力，一度开始准备自行开发大部分扩建项目，雄心勃勃地计 ...

据报道，OpenAI计划到2030年在算力方面总计投入6000亿美元。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)早在去年10月曾表示，该公司计划到2033年在基础设施方面投入高达1.4万亿美元。 法国巴黎银行分析师Stefan Slowinksi在一份投资者报告中表示："在我们看来，这些修订并不一定反映 出OpenAI变得更加克制。相反，更新后的预测与此前宣布的到2033年1.4万亿美元基础设施承诺大体一 致，资本支出仍明显集中在2030年之后。考虑到OpenAI可能计划到2030年每年在算力方面投入超过 2000亿美元，我们的粗略测算表明，OpenAI最初提出的1.4万亿美元规模仍有可能实现。" 法国巴黎银行股票研究部门表示，OpenAI更新后的人工智能(AI)基础设施资本支出计划，对超大规模云 服务商微软(MSFT.US)和甲骨文(ORCL.US)构成利好。 法国巴黎银行认为，这一更新总体上为OpenAI的主要支持者微软以及其主要基础设施合作伙伴甲骨文 描绘了积极前景。Stefan Slowinksi指出："随着现金消耗前景更加明确，以及OpenAI超过1000亿美元的 融资即将完成(此后 ...

Summary of AI Industry Dynamics During the 2026 Spring Festival Domestic Model and Product Releases 1. **Zhiyuan AI** (February 11): Released GLM-5 with a HumanEval code pass rate of 96.2%, ranking first in global open source and fourth overall; focuses on programming and intelligent capabilities [1] 2. **ByteDance** (February 14): Launched Doubao Model 2.0 (Pro/Lite/Mini/Code), achieving top rankings in math/programming benchmarks and reducing inference costs by an order of magnitude; simultaneously launched Seedance 2.0, capable of generating movie-quality multi-shot audio and video in 60 seconds, becoming a key visual creation tool for the Spring Festival Gala [1] 3. **Alibaba** (February 16): Open-sourced Qwen3.5-Plus with a total parameter count of 397 billion and only 17 billion activated, achieving a 60% reduction in memory usage and a 19-fold increase in inference efficiency; API priced at 0.8 yuan per million tokens, which is 1/18 of Gemini 3 Pro [1] Additional Domestic Releases 4. **DeepSeek** (February 17): Upgraded context window from 128K to 1M tokens, capable of processing ultra-long texts equivalent to the "Three-Body Problem" trilogy [2] 5. **MiniMax** (February 18): Released M2.5 model with native agent design, achieving a 37% speed increase for complex tasks [2] 6. **Tencent** (February 19): AI creation reached 1 billion instances over 16 days during the Spring Festival [2] Overseas Model and Product Releases 7. **Google** (February 19): Released Gemini 3.1 Pro, significantly enhancing inference capabilities and setting a new technical benchmark [3] 8. **OpenAI** (February 18): Launched a proprietary model based on Cerebras chips, achieving a training efficiency increase of 5-10 times and a cost reduction of 70% [3] 9. **Anthropic** (February 18): Released Claude Sonnet 4.6, priced at 1/5 of flagship models, with performance approaching Opus, offering excellent cost-performance for enterprise applications [3] 10. **xAI** (February 20): Updated Grok 4.2, with simultaneous upgrades in multimodal and inference capabilities [3] Financing and Capital Dynamics 11. **Moon's Dark Side (Kimi)** (February 20): Completed a $700 million financing round led by Alibaba, Tencent, and Wuyuan, with a valuation exceeding $10 billion; cumulative financing in January and February surpassed $1.2 billion [4] 12. **Zhiyuan AI/MiniMax** (February 20): Market capitalization on the first trading day after the Hong Kong holiday exceeded 300 billion HKD each, totaling over 580 billion HKD [4] 13. **Anthropic** (February 21): Completed a $30 billion Series G round, with a valuation reaching $380 billion, led by GIC and Coatue [4] 14. **OpenAI** (February 21): Nearing completion of the first phase of over $100 billion in financing, with a valuation expected to exceed $850 billion [4] 15. **Runway** (February 21): AI video company completed a $315 million Series E round, with a valuation of $5.3 billion, focusing on world model development [4]

2026春节期间AI行业动态汇总 一、国内模型与产品发布 6. 腾讯（2.19）：元宝春节16天AI创作10亿次。 1. 智谱AI（2.11）：发布 GLM-5，HumanEval代码通过率96.2%，全球开源第一、总榜第四；主打编程与智能体能 力。 2. 字节跳动（2.14）：推出 豆包大模型2.0（Pro/Lite/Mini/Code），数学/编程基准夺金，推理成本降一个量级；同 步上线 Seedance 2.0，60秒生成电影级多镜头音视频，成为春晚视觉创作主力。 3. 阿里巴巴（2 2026春节期间AI行业动态汇总 一、国内模型与产品发布 1. 智谱AI（2.11）：发布 GLM-5，HumanEval代码通过率96.2%，全球开源第一、总榜第四；主打编程与智能体能 力。 2. 字节跳动（2.14）：推出 豆包大模型2.0（Pro/Lite/Mini/Code），数学/编程基准夺金，推理成本降一个量级；同 步上线 Seedance 2.0，60秒生成电影级多镜头音视频，成为春晚视觉创作主力。 3. 阿里巴巴（2.16除夕）：开源 Qwen3.5-Plus，总参3970亿、激活仅170亿，显存降60%、 ...

Summary of Conference Call Notes Industry Overview - The conference call discusses the AI large model industry, highlighting significant developments in February with the release of 17 major models by tech giants in China and the US, including OpenAI's GPT-5.3-Codex, Google's Gemini 3.1 Pro, and others from domestic companies like Zhizhu and MiniMax [1][2]. Key Points and Arguments 1. **Model Releases and Market Dynamics** - February saw the launch of 17 significant large models, indicating a rapid iteration in AI technology by major players [1]. - Zhizhu's GLM-5 Coding Plan sold out immediately, with a price increase of 30% within 20 days, showcasing strong market demand [1]. - MiniMax's M2.5 achieved over 10,000 expert builds globally within a day of its open-source release [1]. 2. **Technological Advancements** - Zhizhu has initiated a computing power partner recruitment plan, achieving deep adaptation with domestic chips like Huawei Ascend and others [2]. - The focus on agent capabilities is becoming a core direction for model iteration, with Claude Opus 4.6 introducing multi-agent collaboration and OpenAI Codex scoring 57% on SWE-Bench Pro [2]. - MiniMax M2.5 surpassed Claude Opus in multi-language complex environments, indicating a competitive edge [2]. 3. **Market Concerns and Responses** - There are concerns about accelerated model iterations leading to computing power bottlenecks and commercialization challenges; however, the adaptation of domestic chips and open-source ecosystems are seen as solutions [3]. - Despite perceptions of domestic models lagging behind international leaders, Zhizhu and MiniMax are reportedly on par or even surpassing in programming and complex task execution [3]. - The commercial viability of video generation tools is questioned, yet Kuaishou and ByteDance have validated consumer willingness to pay, indicating strong demand in B2B sectors like film and advertising [3]. 4. **Investment Opportunities** - The outlook for investment in models and applications is positive for the year [4]. - Recommended companies include Alibaba, Tencent, Kuaishou, and Kunlun Wanwei, with a focus on Zhizhu and MiniMax [5]. - There is a strong interest in agent and programming assistant opportunities, as well as multi-modal and AIGC sectors, with recommendations for Tencent, Bilibili, and others [5]. Additional Important Content - The transition from professional software to natural language interaction in content production tools is noted as a significant paradigm shift [3]. - The price increase of Zhizhu's GLM-5 coding plan reflects the stronger capabilities of large models, leading to greater pricing power and demand shifts [3].

编译｜李思辉 王悟诚 "2年的学术工作一瞬间就丢失了！"近日，德国科隆大学植物科学教授马塞尔·布赫（Marcel Bucher）在 《自然》杂志发文，讲述了一次让他追悔莫及的遭遇。 在关闭ChatGPT的一项功能后，布赫过去2年依赖AI工具积累的学术资料被永久清空。赠款申请的构思 脉络、反复修改的教材草稿、论文润色记录、课程设计与考试分析……这些原本存放在对话框中的内 容，在一次设置调整后被永久删除，且无法恢复——没有提前提示，没有确认步骤，也不存在撤回选 项。 布赫是德国科隆大学的植物分子生理学教授，也是卓越集群CEPLAS（植物科学领域的研究网络）成 员，研究方向聚焦于植物—微生物相互作用、弓形菌根共生以及营养信号调控等领域。 在ChatGPT推出后的几年里，布赫逐渐将这一AI工具纳入自己的科研和教学工作。订阅OpenAI的 ChatGPT Plus服务后，他几乎每天都会使用它：用它撰写电子邮件、起草课程说明、构思科研赠款申 请、修改出版物草稿、准备讲座内容、设计考试等。 在布赫看来，ChatGPT的价值并不在于充当"事实权威"。他很清楚，大型语言模型可能生成看似自信却 并不准确的表述，因此他从未完全信任 ...