超级智能（Superintelligence）是处于 AGI 之上、甚至通用能力超过人类的更高维 AI 发展方向。 学术头条在不改变原文大意的情况下，对整体内容做了精编，如下： 然而，在 Meta AI 研究员 Jack Morris 看来，Altman 提到超级智能的"工程问题"，在于"构建大量适用于不同任务的 RL 环境，并训练 LLM 同时处理所有 这些任务"。他认为，这一由 OpenAI 等公司当前大力推进的路径——基于 LLM 的 RL——根本无法构建超级智能。 "我谦卑的预测是：LLM 将继续在训练分布内的任务上变得更好。随着我们收集更多类型的任务并进行训练，这将产生在广泛任务上越来越有用的 LLM。但它不会成为一个单一的超级智能模型。" Morris 在一篇题为"Superintelligence, from First Principles"的博客中，探讨了构建超级智能的 3 种可能方式：完全由监督学习（SL）、来自人类验证者 的强化学习（RL）、来自自动验证器的 RL。 扎克伯格不惜以一亿美金年薪挖角 OpenAI 等竞争对手的动作背后，便暴露了 Meta 等头部玩家追求"超级智能"的巨大野 ...

" 互联网视频数据是唯一可以 scale up 的道路 。 " 作者丨 郭海惟 编辑丨 陈彩娴 作为一名具身大脑的创业者，卢宗青有着金光闪闪的履历： 他是紧随 DeepMind之后，中国新生代的强化学习研究者。北京大学计算机学院长聘副教授，担任过智源 研究院多模态交互研究中心负责人，负责过首个国家自然科学基金委原创探索计划通用智能体项目，还同 时在NeurIPS、ICLR、ICML等机器学习的国际顶级会议担任领域主席。 早在 2023年，他旗下团队便有利用多模态模型研究通用 Agent 的研究尝试，让 Agent 玩《荒野大镖客 2》和办公，使其成为第一个从零开始在AAA级游戏中完成具体任务的 LLM 智能体。相关论文几经波折， 今年终于被 ICML 2025 录用。不过他自述对那份研究其实不够满意，因为"泛化性不足"。 当完成那些研究以后，卢宗青意识到 "当前的多模态模型缺乏与世界交互的能力"。因为模型缺少学习物 理交互的数据，所以 我们看到的那些泛化的能力本质都是 "抽象"的，它终究无法理解动作和世界的关 系，自然也无法预测世界 。 这如今成为他想在具身智能创业的起点：开发一个通用的具身人工智能模型。 卢 ...

"2024年北京人工智能企业突破2400家，核心产业规模近3500亿元，均占全国一半，成为名副其实的人工智能第一城。"6月17日，北京市科委、中关村管 委会信息处处长韩健在"活力中国调研行"活动中，谈到北京市人工智能产业发展有关情况时介绍说，"北京是中国人工智能创新资源最丰富的城市，我们 已在人工智能技术创新、应用示范、产业要素、创新生态等方面形成系统布局。" 北京之所以成为名副其实的"人工智能第一城"，有着诸多内在因素。 首先，创新资源高度集聚。据悉，北京现已拥有全国重点实验室21家，集聚了全国超40%的顶尖人才。聚焦大模型、具身智能、人工智能安全等方向建设 首批23家人工智能领域北京市重点实验室。坚持多元化技术路线布局，建设了智源院、通研院、科学智能院、中关村人工智能研究院4家人工智能领域新 型研发机构，产出全球首个原生多模态大模型Emu等一批国际领先的原创成果。 据了解，北京已出台具身智能三年行动计划、科技赋能文化专项行动、人工智能+新材料等产业政策，加快培育人工智能发展新赛道，推动人工智能广泛 赋能。 与此同时，原始创新能力不断增强。北京市聚焦光计算、晶圆级芯片等方向，持续布局颠覆性技术路线，产出全球 ...

AGI Playground 倒计时 1 天！ Hi，AGI Players～Founder Park 为你准备了一份详细而贴心的攻略，让你畅享 AGI Playground 2025 每一个精彩瞬间！ 最重要的事情放在最前边！ 完整日程一览，（强烈）建议保存到手机中。 | 【DAY 1】 6 月 21 日 周六 | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | | | 场地A 传导空间 | | | | 09:00 - 09:40 | | 拆解 AI Native 的产品新范式 | | | | 09:40 - 09:50 | | 2025 中国最具价值 AGI 创新机构 TOP 50 发布 | | | | 09:50 - 10:20 | | 重塑出海范式,构建全球增长的智能创业新生态 | | | | 10:20 - 10:50 | | 我们所看到的具身智能的未来 | | | | 10:50 - 12:20 | | 创业者，怎么在这个 AI 时代「撒点野」 | | | | Break | | | | | | 场地A | 场地B | 场地C | 场地D | 场地E | | 7 ...

证券简称：新致软件 证券代码：688590 债券简称：新致转债 债券代码：118021 上海新致软件股份有限公司 受托管理事务报告 （2024年度） 债券受托管理人 （中国（上海）自由贸易试验区世纪大道 1198 号 28 层） 二〇二五年六月 重要声明 长江证券承销保荐有限公司(以下简称"长江保荐")编制本报告的内容及信 息来源于上海新致软件股份有限公司(以下简称"新致软件"、"公司"或"发 行人")对外公布的公开信息披露文件及发行人向长江保荐提供的资料。 Shanghai Newtouch Software Co., Ltd. （上海市浦东新区康杉路 308 号） 向不特定对象发行可转换公司债券 长江保荐按照《公司债券发行与交易管理办法》《公司债券受托管理人执业 行为准则》等相关规定及与新致软件签订的《上海新致软件股份有限公司与长江 证券承销保荐有限公司之可转换公司债券受托管理协议》(以下简称"《受托管 理协议》")的约定编制本报告。 本报告不构成对投资者进行或不进行某项行为的推荐意见，投资者应对相关 事宜做出独立判断，而不应将本报告中的任何内容据以作为长江保荐所作的承诺 或声明。请投资者独立征询专业机构 ...

MiniMax上演逆袭。 作者 I 刘博 报道 I 投资界PEdaily 全球AI圈又沸腾起来了。 6月17号，Mi n iMa x "发布周"拉开序幕，又是开源又是发布新模型， 一系列动作令业内 惊呼。 新模型Mi niMa x-M1，是"世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型"，被 视为"性价比新王"。值得一提的是，这只是一道"开胃菜"。 Mi n iMa x，这个名字创投圈并不陌生。身后掌舵者是一位8 9年的博士——闫俊杰，他早 年任职于AI四小龙之一的商汤科技，后来在2 022年投身到AGI创业之中。早在Ch a tGPT 爆红前，Mi n iMa x就已经成为国产大模型的代表性企业。 1 9 8 9年，闫俊杰出生在河南的一座小县城。他从中国科学院自动化研究所博士毕业后， 继续在清华大学计算机系从事博士后研究。他的学术成就令人印象深刻——在深度学习和 计算机视觉领域，发表过顶级会议和期刊论文1 0 0余篇, Go ogl e Sc h o l a r引用超过10 0 0 0 次。 博士期间，闫俊杰加入商汤科技，从实习生一路做起，曾任商汤集团副总裁、研究院副院 长 和 智 慧 城 市 事 业 群 C ...

苏茨克维不仅拒绝了Meta的收购提议，也婉拒了其加盟邀请。谈判破裂后，扎克伯格迅速转向与该公 司CEO格罗斯展开协商。作为交易的一部分，格罗斯与前GitHub CEO弗里德曼共同运营的风投公司 NFDG(取两人姓名首字母组合)将获得Meta注资，二人也将加入Meta团队，在亚历山大·王麾下负责产品 开发。 扎克伯格如此激烈的挖角动作将AI人才争夺战推向新高度。Meta、谷歌、OpenAI等科技巨头正竞相开 发最强大型语言模型，向通用人工智能(AGI)冲刺。 智通财经APP获悉，据知情人士透露，继上周Meta(META.US)首席执行官马克·扎克伯格以143亿美元投 资AI初创公司Scale AI并挖走其创始人亚历山大·王(Alexandr Wang)后，这场数十亿规模的AI人才争夺战 已瞄准新目标——伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)创办的Safe Superintelligence首席执行官丹尼尔·格罗斯 (Daniel Gross)与前GitHub首席执行官纳特·弗里德曼(Nat Friedman)。 这场人才猎聘源于Meta年初的收购碰壁。消息人士称，Meta曾试图收购Safe Super ...

2025年是AI（人工智能）技术跨越式发展的一年，从春节期间爆火的DeepSeek到Manus、Genspark等智 能体的集中爆发，AI已从单纯的信息识别处理生成阶段，进化为能自主感知、推理、规划、反思并执 行任务的智能体，因此今年也被广泛视为"智能体元年"。 荣耀终端股份有限公司CEO李健在相关论坛上表示，当前AI落地尚存在场景、性能、信任未形成有效 闭环等挑战，比如端侧的算力不足和内存偏低，导致难以支撑7B以上的模型和复杂的推理需求，并存 在幻觉、隐私和伦理等信任问题，用户数据权限、数据价值等方案仍未形成统一的标准。未来AI的竞 争不是比拼谁的模型参数更大、模型能力更强，而是让用户能够日常使用起来，才能真正释放AI的潜 力。 IDC预计，到2025年，全球人工智能市场规模将突破2000亿美元大关，而亚太地区将贡献超过35%的份 额。 中经记者陈佳岚上海报道 当前，全球AI产业正朝通用人工智能（AGI）的目标演进。 一年一度的上海世界移动通信大会（MWC2025）正在火热进行中。《中国经营报》记者留意到，AI也 是本届大会关注焦点之一，华为、移动、中兴、中国信科、联发科等厂商展出相关产品。 不过，关于"A ...

Core Insights - The article discusses Huawei's launch of the AI UBB solution aimed at transforming ultra-broadband networks to stimulate new business growth through AI technology [1][7] - The solution encompasses four main components: AI FAN, AI OTN, AI WAN, and ADN, providing end-to-end coverage from home networks to carrier networks [1][3] Group 1: AI UBB Solution Components - AI FAN upgrades home gateways to a unified AI entry point, enabling seamless interaction through various modalities such as voice and video [3][4] - AI OTN enhances carrier networks by providing high-quality transport capabilities through intelligent analysis of business flow characteristics, ensuring low latency and high bandwidth [4][5] - AI WAN focuses on the precise identification of AI business types, including encrypted streams, and offers differentiated service packages to ensure optimal user experience [5][6] Group 2: Technological Advancements - The evolution of general artificial intelligence is accelerating, with significant advancements in large models and multi-modal capabilities, leading to a dramatic reduction in inference costs by approximately 100 times over the past two years [3] - The shift from traditional networks to intelligent networks is facilitated by the integration of edge computing and AI technologies, enhancing the overall performance and security of broadband services [6][7] Group 3: Strategic Vision - Huawei aims to collaborate with the industry to establish unified standards for AI UBB, fostering a mature application ecosystem and exploring new business models [7] - The ultimate goal is to achieve a high level of automation in network management, significantly reducing the need for manual intervention in network operations [7]

2025.06. 20 本文字数：2076，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 吕倩 本周又是Agent（智能体）热度持续的一周。北京时间6月19日，国内大模型初创企业Minimax发布能够 完成长程（Long Horizon）复杂任务的通用智能体MiniMax Agent，多步规划专家级解决方案、拆解任 务需求、执行多个子任务从而交付最终结果。 大模型干活更强了 在山姆·奥尔特曼的表述中，新模式的显著特性已不是性能多么好，而是干活多么强。 即将发布的GPT-5将不再是一个单一功能的产品，而是一个经过架构融合的综合性产物，该变化折射的 是山姆对AGI（通用人工智能）定义理解的变动，他表示，现在AI的发展已远远超过五年前行业根据软件 认知能力而提出的AGI定义。当下更需要考虑的是，AGI需要什么？山姆认为是能够自主发现新科学或极 大提高人们使用工具发现新科学的能力，例如当下正火的AI编程产品。 一位二级市场券商分析师对记者表示，大模型真正产生价值始于Agent开始为人类工作，虽然行业还处于 非常早期的阶段。过去的AI也具备提效功能，但存在功能单一且依赖人类指导、缺乏通用性和自主性等问 题。Agent将自然语 ...