颠簸是坎坷的意思，也可以理解为艰难。 按照马斯克给出的预测和判断，人类社会有最长7年的过渡期，在这期间繁荣与动荡共存，但有变化就有机会，如果一切尘埃落定，利益格局稳定 后，大家还有多少空间呢？ 其实在资本市场，在科技企业，早已是一片忙碌，创意、人才、赛道、方向、应用等都在快速组合，投资机构挥舞着钞票押注团队，大公司要么 是自己搞要么是在外面买通往未来的"车票"。 这是比曾经的互联网世界更快的建设速度，AI世界更大更广阔，机会更多，但确实也是有门槛的。 假如到2030年AI总智能超全人类总和，那就不是AGI的事了，而是超级人工智能时代来临。 那时候不管是电力、能源，还是机器人、自动驾驶汽车、智能体等都已经发展成熟，具备"魔法"一样的表现。 物质极度丰裕，学历不再重要（大多数只是不需要记忆了，创意才是竞争力），大部分白领工作（程序员、文员、律师、会计师、金融分析师 等）被替代，部分蓝领工作也会被机器人胜任，职业结构崩塌，社会规则重构（如原来的市场调节失效）。 那时候人类思维模式能够适应AI带来的指数级变化吗？身份认同危机，价值感，焦虑等负面情绪会对大多数人形成冲击。 或许人类文明就是一个以能源为底层驱动的大系统， ...

为何全球关注超级人工智能 对话人： 彭 飞 本报评论员 曾 毅 中国科学院自动化研究所研究员、北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长 彭飞：回顾2025年，人工智能发展一日千里。大家谈到通用人工智能，充满热情，而谈到超级人工智 能，则顾虑重重。2025年10月以来，一份呼吁暂缓研发超级人工智能的声明，获得全球一大批科学家、 政商界知名人士的签名。这是为什么？通用人工智能与超级人工智能到底有什么区别？ 曾毅：目前所说的通用人工智能一般指具有高度泛化能力，接近或达到人类智能水平的信息处理工具， 有很广泛的应用前景。超级人工智能则是指各方面都超过人类智能水平，且被认为是接近生命的存在。 这意味着"它"会产生自主意识，且很多想法和行动将难以被人类理解，更难以被人类控制。 我们期望超级人工智能是"超级利他"的，但如果是"超级邪恶"怎么办？有研究发现，当前主流大语言模 型在面临被替换的可能时，竟采取欺骗等方式以自保。更令人震惊的是，当模型意识到自己处于被测试 的环境时，会故意掩盖不当行为。通用人工智能尚且如此，更何况超级人工智能？大家忧虑的正是这种 未知感。 彭飞：从历史看，每次重大技术革命都会对经济社会发展产生重要影响。 ...

对话人： 曾毅：目前所说的通用人工智能一般指具有高度泛化能力，接近或达到人类智能水平的信息处理工具， 有很广泛的应用前景。超级人工智能则是指各方面都超过人类智能水平，且被认为是接近生命的存在。 这意味着"它"会产生自主意识，且很多想法和行动将难以被人类理解，更难以被人类控制。 我们期望超级人工智能是"超级利他"的，但如果是"超级邪恶"怎么办？有研究发现，当前主流大语言模 型在面临被替换的可能时，竟采取欺骗等方式以自保。更令人震惊的是，当模型意识到自己处于被测试 的环境时，会故意掩盖不当行为。通用人工智能尚且如此，更何况超级人工智能？大家忧虑的正是这种 未知感。 彭飞：从历史看，每次重大技术革命都会对经济社会发展产生重要影响。而且，随着技术完善、治理跟 进，人类发展最终都能趋利避害。超级人工智能为何不会遵循这样的规律？ 曾毅：不能简单把超级人工智能类比为历史上任何一种技术工具。"它"可能拥有独立认知并超越人类智 能，这一挑战是前所未有的。"它"带来的风险和颠覆性改变也绝不限于就业、隐私保护、教育等局部领 域，而是系统性的。最核心风险在于对齐失败和失控。如果超级人工智能的目标与人类价值观不一致， 即使微小偏差也可 ...

" 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐 和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。 （ 点击这里查看广义智能体理论 ） 罗马圣贤马可·奥勒留曾说过，我们不应该让未来扰乱我们的心绪。但他显然从未与未来学家尼克·博斯特罗姆探讨 过2050年的世界状况。 博斯特罗姆在一封电子邮件中表示："到2050年，所有科学研究很可能都将由超级人工智能而非人类研究人员完 成。有些人可能会把科学作为爱好，但他们不会做出任何有用的贡献。" 布拉瑟及其同事在2025年的一项研究¹ 中指出，地缘政治紧张局势意味着，对2050年未来气候的预测必须越来越多地考 虑大气物理学以外的因素 。十年前，气候科学家们还在庆祝《巴黎协定》促成了全球对气候变化的认可。而如 今，美国却被迫从政府报告和网站中删除"气候变化"一词。与此同时，其他优先事项也占据了主导地位。 "如果我们谈论气候科学，人们根本不想听，因为他们更害怕其他问题。他们想要食物，他们想要和平，"他说。所 有这些都表明，到2050年，世界将面临本世纪末气温升高3摄氏度甚至更高的局面。 位于冰岛的一座由瑞士公司Clim ...

经历了连续三年科技股强劲回报但也伴随着剧烈波动的行情后，随着2026年的临近，华尔街的焦点正从单纯的硬件炒作转向对人工智能投资回报率的 深度审视以及市场广度的持续性。 据高盛顶级科技交易员Peter Callahan发布的最新展望报告，尽管纳斯达克100指数在2025年最终上涨超过20%，但这并非是"轻松躺赢"的一年。 Callahan指出，虽然"Mag 7"在2025年合计贡献了约3.5万亿美元的市值增长，但这一增速相较于2024年的5.4万亿美元和2023年的4.8万亿美元已显现 放缓迹象，且市场内部的分化达到了极高水平，纳斯达克100指数中超过30%的成分股以跌势收官。 高盛交易员Callahan指出，2026年科技股焦点将从硬件炒作转向AI投资回报与市场广度。尽管"Mag7"贡献仍大，但增速放缓、分化加剧。其列出十大 关键问题，涵盖AI支出可持续性、软件估值修复、苹果定位、LLM格局及周期拐点等。 随着投资者日益关注生成式AI（GenAI）在未来12个月能否兑现其高昂的资本支出承诺，市场情绪正在发生微妙转变。Callahan强调，目前的辩论核心 在于AI基础设施支出的路径——例如根据英伟达的数据，到2 ...

今年10月，OpenAI召开有史以来最大规模的开发者大会，新版应用程序开发包露出庐山真面目，这代表用 户今后在ChatGPT里调用第三方应用，可以像浏览器打开网站一样方便。 OpenAI的目标很明确——让ChatGPT不再只是"用完即走"聊天机器人，而是能够完成更多复杂任务的平台， 由此把用户更长时间地停留在ChatGPT上，成为AI时代的流量入口。 每个时代都有自己的流量入口，PC互联网时代是浏览器，移动互联网时代是应用程序，谁掌握了入口，谁 就能定义一个时代的商业规则。 入口之战正酣，toB市场也难以置身事外。 OpenAI之外，微软将Copilot融入Windows和Office全家桶，谷歌将Gemini深度集成至Workspace和安卓，巨 头的目标是一致的，即让AI成为人们生活工作的默认界面，但选择的路径与产品形态尚未统一。 在中国，钉钉打响了这场争夺战的第一枪。 AI钉钉1.0发布仅四个月后，钉钉又一次迎来升级。在这个小版本号里，钉钉彻底告别了移动互联网时代的 应用架构，重构为AI时代的工作智能操作系统，让AI操作钉钉、接管工作成为可能。 "AI钉钉1.1"新品发布暨生态大会 AI时代的工作方式正 ...

阿里巴巴、字节跳动与腾讯，这三家中国互联网的顶级玩家，在2025年走上不同的AI进化之路。 如果说2024年的AI圈还在比拼谁的模型参数更大，那么2025年的战火已经烧到了最显眼的台面上——甚至变成了一场充满了黑色幽默的"梗图战争"。 今天，一张图片在社交媒体流传：在一场疑似"千问全员大会"上，成百上千身穿蓝色马甲的员工，手中正狠狠地啃食着巨大的白色馒头，背景红幅赫然写 着"干死豆包"。 阿里千问团队迅速辟谣，指出这完全是AI生成的假图，并幽默回应："全是错的，Logo不对，工牌也不对。不过欢迎大家多来玩千问APP的生图功能。" 图片来源于：阿里千问公众号 这张由AI生成的荒诞图片，恰恰是当下中国AI战场焦虑与激进并存的生动隐喻：表面上，这是一个AI玩笑；但剥开这层喧嚣的舆论迷雾，基于高盛最新的 研报与各家近期的战略动作，我们看到了一幅更为复杂的图景。 字节跳动：以"流量"突围 图中，字节跳动的"豆包"成为了主角，这并非空穴来风。在C端应用战场，字节跳动确实展现出了流量优势。 根据最新数据，字节跳动的日均Token使用量已突破50万亿，这一数字远超国内同行。旗下的"豆包"稳居国内AI应用活跃度榜首，而在海外， ...

据Meta人工智能业务的多位现任和前任员工透露，扎克伯格今年花费143亿美元挖来的人工智能新贵 Alexandr Wang与一些公司元老之间发生了意见分歧，双方团队似乎已陷入了一种"水火不容"的对立状 态。 知情人士举例说，考克斯和博斯沃思希望汪滔的团队专注于使用Instagram和Facebook的数据来帮助训练 Meta新的基础AI模型——被称为"前沿"模型——以改善公司的社交媒体动态和广告业务。但负责开发这 款模型的汪滔对此表示反对。知情人士说，汪滔认为，在专注于产品之前，目标应该是赶上OpenAI和 谷歌的AI模型竞争对手。 当马克·扎克伯格今年改造Meta的人工智能业务时，他招募了一位新的领导者——28岁的Scale AI创始人 Alexandr Wang（汪滔） ——来组建一个由OpenAI和谷歌等竞争对手的顶尖研究人员组成的"超级智 能"团队。 这个团队被称为TBD实验室（TBD是英文"待定"的缩写），被安置在Meta硅谷总部中心扎克伯格办公室 旁边的一个孤立的空间里，周围是玻璃板和红杉树。知情人士称，扎克伯格希望将新的人工智能团队与 公司的官僚机构分开，新团队的运作模式更像一家独立的初创公司。 ...

在人工智能应用竞争激烈的2025年末，一匹"黑马"正以加速度闯入更多人视野。 12月10日，阿里巴巴官方信息显示，旗下AI应用"千问"自11月17日全面公测仅23天，月活跃用户数（涵盖 APP、Web、PC全端）已破3000万大关，一举成为全球增长最快的AI应用之一。 有业内观察人士指出，这展示出市场对AI应用的旺盛需求，也体现出AI应用的竞争焦点正从炫技式的"会聊 天"转向务实的"能办事"。 不只是流量狂欢 千问的快速起势是多种因素共同作用的结果，其背后既体现了技术积累的价值，也反映出战略定位在市场竞争 中的关键作用。 首先，底层模型的技术支撑即基于阿里千问（Qwen）大模型的长期积累，为快速发展奠定基础。实际上，自 2023年起，阿里便采取了积极的开源策略，其Qwen系列模型在Hugging Face等全球开发者社区获得了广泛认 可。 截至目前，阿里千问Qwen已开源300多款模型，囊括文本、编程、图像、语音、视频等全模态，覆盖0.5B到 480B等全尺寸，在全球主要模型社区的下载量已经突破6亿，衍生模型突破17万个。 其次，明确的功能场景聚焦加速了其用户增长。千问发布伊始便定位"会聊天、能办事"这一方向 ...

Core Insights - Huawei's focus is on applying AI technologies in various industries over the next 3-5 years, emphasizing the use of large models, big data, and computing power to enhance efficiency in sectors like agriculture and manufacturing [1][6][10] - The company distinguishes between the AI development paths of the US and China, with the US pursuing general and superintelligent AI, while China aims to solve practical problems and create value through automation and AI applications [2][24] - Huawei believes that the future will see an abundance of computing power, alleviating concerns about limitations in computational resources for AI model development [2][27] Group 1: AI Applications - AI can optimize processes in industries such as steel production by controlling furnace temperatures and predicting output quality, potentially increasing efficiency by 1% [6] - The use of AI in mining operations, including autonomous coal extraction and remote monitoring, enhances safety and operational efficiency [6][7] - AI applications extend to healthcare, where large models assist in diagnosing medical conditions, improving diagnostic capabilities in remote areas [7][10] Group 2: Workforce and Education - The transition to automation may lead to job displacement, necessitating the development of re-education programs to help affected workers transition to new roles [25][26] - The company advocates for a shift in educational focus to cultivate talent capable of leveraging AI technologies, emphasizing the importance of practical applications over theoretical knowledge [11][24] - Huawei supports initiatives to enhance educational resources and training in underdeveloped regions to improve their technological capabilities [8][9] Group 3: Industry Collaboration - Huawei recognizes the need for collaboration between academia and industry to foster innovation and address real-world challenges through competitions and partnerships [31][32] - The company aims to create platforms that connect young talents with industry experts to facilitate knowledge exchange and practical problem-solving [31][32] Group 4: Future Outlook - The company anticipates significant advancements in AI and automation within the next three to five years, which will transform various sectors and improve overall productivity [10][26] - Huawei is committed to exploring new technologies, including quantum computing, while acknowledging the challenges and uncertainties associated with such advancements [36]