尽管淡化定义，奥特曼也阐明了他心中AGI应具备的核心能力。对他而言，能真正称得上AGI的系统，必须满足以下任一条件：一是自 主发现新科学，能够独立进行科学探索；其次是成为超级工具，能将全球科学发现的速度提升数倍（例如翻两番）。 当地时间6月3日，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在Snowflake Summit 2025峰会的炉边谈话活动中，分享了他对通用人工 智能（AGI）的深刻见解，其核心观点直指本质：相较于纠结AGI的准确定义和实现时间节点，我们更应关注人工智能技术持续呈现的 指数级进步趋势及其带来的实质性突破。 奥特曼在对话中回溯了AI发展的关键节点。他指出，在GPT-3发布前夕，"世界尚未见过真正优秀的语言模型"。他抛出一个思想实验： 若能将今天的ChatGPT展示给那时的人们，"大多数人会说'这肯定是AGI'"。他坦言："'什么是AGI'这个问题本身并不重要。"这个词的定 义因人而异，甚至同一个人在不同时间点看法也不同。奥特曼认为，AGI的定义之争意义有限。 奥特曼强调，真正关键的是技术发展的速度与轨迹。"过去5年我们逐年目睹的这种进展速度，在未来至少5年，很可能更久，应 ...

（原标题："多模态卷王"收缩C端业务！大模型"六小虎"战略聚焦谋出路） 在互联网大厂和DeepSeek的双面夹击之下，大模型创业企业正在"把饼摊小"，通过战略聚焦谋求出路。 近日，大模型"六小虎"之一的阶跃星辰C端业务进行了调整，公司对产品进行收敛，其角色扮演类的智能体产品"冒泡鸭"停运，重心转向终端 Agent（智能体）上。据知情人士称，"冒泡鸭"从去年12月起就已停止了大范围投流，团队也已合并至"阶跃AI"产品团队。 阶跃星辰收缩C端业务，是大模型创业企业在新的竞争形势下重新寻找自身定位、寻觅差异化突围路径的一个缩影。当DeepSeek以领先的技术实 力和免费开源的浪潮击穿了大模型厂商的护城河，当字节跳动、阿里巴巴、腾讯等大厂依托庞大的产品生态攻占C端市场，大模型创业公司亟需 向市场证明自身的存在价值，集中精力和资源锻造更长、更难以替代的"长板"。 "多模态卷王"专注"补长板" 在大模型"六小虎"中，阶跃星辰是知名度相对较低、最晚"浮出水面"的一家，但也是目前为数不多仍然在"死磕"基座大模型的创业公司。 阶跃星辰成立于2023年4月，创始人兼CEO是微软前全球副总裁姜大昕。创立后，团队虽已开始训练模型，但 ...

以下文章来源于凤凰网科技 ，作者凤凰网科技 凤凰网科技 . 凤凰科技频道官方账号，带你直击真相。 作者 | 董雨晴 来源 | 凤凰网科技 与打榜同期进行的，是招聘法律相关的数据专家。 5 月，Kimi被传进军医疗赛道，实际上同样是招 聘医疗领域的相关数据专家，目标是为了提升医疗内容的信息检索质量。 近日，Kimi又悄悄上线了学术搜索。 "很明显，Kimi在加强垂直领域的能力" ，另一行业人士对记者表示。 导语 ：当Kimi招聘法律专家、DeepSeek挖医学标注员，AI公司们抢的不是人才，而是用户愿 意相信的那一口"真"。 几个大模型初创企业里，Kimi当下最为安静。 "（Kimi）最核心的任务就是提升留存，或者把留存作为一个重要的衡量指标" 去年1 1 月，在Kimi 上线一周年之际，创始人兼CEO杨植麟曾在一场小型沟通会中亮相并提出了这一观点。 "有一轮大厂的钱进来后，投资人确实会要求看数据，杨植麟作为创始人肯定要在这方面用心"， 接 近Kimi的人士告诉记者，根据披露，那时Kimi的月活用户突破了3 600 万，跻身国内A I 原生应用T OP3 的席位。 据记者了解， 今年杨植麟的关注重心早已发生改变 ...

21世纪经济报道记者吴斌上海报道 在贸易保护主义的冲击下，不确定性阴霾笼罩世界。 摩根大通环球企业银行全球联席主管Bregje de Best近日在接受21世纪经济报道记者独家专访时表示，虽 然美国加征关税的影响可能正在缓解，但从绝对值来看仍然较高。考虑到关税可能引发通胀效应，叠加 利率可能将在更长时间保持高位，以及供应链的重新定向，全球市场仍然充满挑战。 随着全球贸易格局加速重构，全球化正以新的面貌呈现。Bregje de Best强调，世界正进入"再全球化" ，中国与中东、中国与拉丁美洲、中国与东盟之间的贸易走廊增长显著。 5月20日，中国-东盟经贸部长特别会议以线上方式举行，双方经贸部长共同宣布全面完成中国-东盟自 贸区3.0版谈判。2024年，中国-东盟双边贸易规模达9822亿美元。Bregje de Best预计，随着自贸协定3.0 版推进，这个贸易规模数字将持续增长。对摩根大通而言，这是一个重点看好的领域。 面对贸易走廊增长新机遇，中国企业正加速迈向更广阔的全球市场，从产品销售转向品牌建设。Bregje de Best告诉记者，挑战与机遇始终共生，企业需要做好充分准备，"全球化-本土化"双轮可以驱 ...

Ramaswamy 补充，上下文和计算能力是提升可靠性的核心。他特别提到"检索"和"记忆"不再是空洞术语，而是基础设施。 奥尔特曼以 OpenAI 新推出的编码代理 Codex 为例，称其让人"感受到 AGI 的气息"。目前，Codex 就像一个能工作数小时的实习生，但未来可能成为能持续 工作数天的资深软件工程师。 关于通用人工智能（AGI）的实现时间，奥尔特曼并未给出明确答案。他认为，AI 能力正在以"令人震惊的平滑指数曲线"增长。 如果将 ChatGPT 展示给 2020 年的人看，大多数人会认为这就是 AGI。Ramaswamy 则用潜艇是否"游泳"作比喻，指出当我们真正定义 AGI 时，目标早已再 次前移。 IT之家 6 月 4 日消息，在 Snowflake Summit 峰会上，OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼（Sam Altman）直言不讳地对企业领袖发出呼吁："Just do it"（立 即行动）。他强调，在 2025 年快速演变的 AI 领域，等待技术"稳定"已不再是明智之选，快速迭代的企业正在占据先机。 在交流对话中，奥尔特曼毫不留情地指出，企业在 AI 领域的成功取决于迭代速度。他 ...

Company Overview - Digital Huaxia was founded in March 2024 in Shenzhen, focusing on the commercialization of general artificial intelligence robots [10] - The company aims to create humanoid interactive robots that can engage deeply with humans in various scenarios [10] Product Development - The company launched its first humanoid robot, "Xialan," at the World Robot Conference in August 2024, featuring 29 motors and the ability to simulate 41 facial muscles [10] - "Xialan" utilizes real-time algorithms for expression generation and can recognize emotions through visual and auditory cues [10] - Other products include "Xiaqi," a half-face helmet robot, and "Xingxingxia," a unique multi-segment robot designed for various applications [10] Market Strategy - The company has received over 400 million yuan in intention orders within its first year, with sales projected to exceed hundreds of millions in 2025 [11] - The approach emphasizes practical solutions, focusing on specific market needs rather than waiting for perfect technology [11] - The company aims to position robots as specialists in niche areas, such as guiding in banks or assisting in elder care, before expanding into broader applications [11] Leadership and Vision - CEO Shen Jian transitioned from a successful career in the computer industry to the robotics sector, motivated by a desire to engage in meaningful work [9] - The company promotes a "human-centered design" philosophy, ensuring that robots are approachable and warm in their interactions [10] - Shen envisions a future where robots become as ubiquitous as smartphones, although widespread household integration may take a decade or more [11]

作者 | https://www.youtube.com/watch?v=4__gg83s_Do 编译 | Eric Harrington 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 在这个 AI 技术浪潮席卷全球，几乎人人都在谈论大语言模型潜能无限的时代，一个根本性的问题摆在我们面前：既然 AI "读完"了整个互联网，为何 仍未诞生下一个爱因斯坦？在原创性的科学发现上，这些大模型为什么仍如此"笨拙"？它们真的"理解"我们这个复杂而充满规律的物理世界吗？还是仅 仅在进行一场规模空前的模式匹配游戏？ 如果你也曾对这些问题感到困惑，那么图灵奖得主、 Meta 首席 AI 科学家杨立昆（ Yann LeCun ）的这场深度对话，或许能为你拨开迷雾，提供一个 清醒而富有洞察力的视角。本文编译自 YouTube 频道 Big Technology Podcast 的精彩访谈，杨立昆此次并非简单地唱衰当前 AI 的成就，而是以一 位资深研究者的严谨和一位前瞻思想家的锐利，直指当前主流大模型（ LLM ）的"天花板"。 他深入剖析了为何仅靠"记住"海量文本不足以催生真正的智能，为何当前的 AI 架构难以进行真正的抽 ...

智通财经记者 | 陆柯言 查沁君 智通财经编辑 | 文姝琪 2022年，硅谷再次发生了熟悉的故事。四个MIT（麻省理工学院）的年轻人决定辍学，创立了初创公司 Anysphere，并只用三个月时间推出了Cursor。 直到今天，Cursor仍是全球行业内最炙手可热的AI编程应用。今年5月，据《金融时报》报道， Anysphere完成一轮9亿美元融资，估值已达约90亿美元。 就职于硅心科技的开发者韩钰仍清楚地记得第一次在新项目中使用Cursor的感受——非常惊艳，"那种 感觉仅次于第一次用ChatGPT，直观觉得这就是我们一直追求的'智能编程助手'终极形态：既能满足代 码生成需求，又有交互上的突破性体验。" 如果说ChatGPT的诞生改变了普通人的生活，那么AI Coding工具则彻底颠覆了程序员的工作方式，也 改变了他们身后的科技公司。在微软、谷歌乃至中国的互联网厂商，由AI编写的代码占比已经达到了 20%-30%。 在AI应用尚未全面爆发的今天，编程成为了AI现阶段最适合落地的场景之一，甚至是有可能最先实现 AGI（通用人工智能）、完全自动化的赛道。 它有严格的语法规则，比自然语言更结构化，理论上更容易被AI ...

Investment Rating - The report does not explicitly state an investment rating for the industry or the specific technology discussed. Core Insights - The research explores the application of Multimodal Chain of Thought (MCoT) in investment research, particularly in technical analysis using K-line charts, leading to the development of an automated platform called GPT-Kline [1][4][13]. - MCoT enhances the reasoning capabilities of large models by combining multimodal understanding with logical reasoning, allowing for more sophisticated analysis of complex tasks [2][21]. - The O3 model, launched by OpenAI, demonstrates impressive image reasoning capabilities, marking a significant step towards achieving general artificial intelligence (AGI) [2][37]. Summary by Sections Multimodal Reasoning - Multimodal collaboration is essential for large models to progress towards AGI, requiring them to be proficient in various modalities beyond just language [17]. - MCoT represents a significant advancement, enabling models to think based on images rather than merely perceiving them [21][31]. Application in Investment Research - The report highlights the potential of MCoT in technical analysis, particularly with K-line charts, which encapsulate vital trading information and patterns suitable for analysis [3][42]. - The O3 model's application in technical analysis shows its ability to process K-line images, perform necessary pre-processing, and generate analytical reports [3][43]. Development of GPT-Kline - GPT-Kline integrates MCoT with the capabilities of large models to create a specialized tool for K-line technical analysis, automating the entire analysis process from drawing to reporting [4][65]. - The platform features a user-friendly web interface designed for intuitive interaction, allowing users to engage with the analysis process effectively [4][83]. Model Comparison and Performance - The report compares various large models, including OpenAI's GPT-4o and Gemini-2.5 series, assessing their capabilities in K-line analysis and identifying Gemini-2.5 Flash as a strong performer [66][96]. - The analysis results indicate that while OpenAI's models tend to be conservative in their outputs, the Gemini models provide more comprehensive and accurate annotations [95][96].

Core Viewpoint - Meta is preparing to offer a paid subscription service for its AI assistant, Meta AI, following the trend set by other major AI companies like OpenAI and Google, as it has achieved 1 billion monthly active users, indicating a solid user base ready for monetization [1][3] Group 1: Monetization Strategy - Meta AI has reached 1 billion monthly active users, which signifies a successful user base consolidation strategy and a critical point for monetization [1][3] - The company plans to test a paid subscription service similar to ChatGPT Plus in the second quarter, reflecting the necessity for AI companies to generate revenue from their large user bases [3] - The high operational costs associated with AI products, which can be several times higher than traditional internet products, necessitate a shift towards paid services for sustainability [3][5] Group 2: Market Dynamics and Competition - The AI market is experiencing a slowdown in investment, with skepticism about AI's long-term viability growing, leading to a shift in focus from foundational models to AI applications [8][10] - Meta's AI strategy has diverged from competitors by focusing on research and academic partnerships, but recent setbacks with its Llama 4 model have challenged its position in the open-source model space [12][13] - The competitive landscape in AI is fierce, where only the leading models gain widespread user adoption, leaving others struggling to convert recognition into profit [15] Group 3: Strategic Restructuring - In response to challenges, Meta has restructured its generative AI team into two divisions: AI foundational research and product applications, indicating a strategic pivot towards both research and consumer products [15] - The potential introduction of paid subscription services is a recognition of the need to monetize Meta AI, signaling an end to free access for users [15]