11月14日，任正非在位于上海的华为练秋湖研发中心，与来自超过三十多个国家和地区的110多名ICPC 选手和教练进行了长达1.4万字的深度对话。 时间切割法 任正非的这次发言正值中美科技竞争持续升温，全球AI发展格局剧变的微妙时刻。发言的核心内容于 12月5日通过ICPC官网公布，立即引起了全球科技界的关注。 这已经是任正非今年第二次引发外媒高度关注的公开表态。6月，中美经贸磋商机制首次会议在伦敦举 行期间，他曾就中国芯片发展路径发表看法，被包括路透社、彭博社在内的多家国际媒体解读。 这一次，任正非面对的是来自全球的顶尖年轻科技人才，他们代表着世界编程领域的最高水平，也是各 国争夺的科技未来。 任正非将人工智能的发展划分成三个清晰的时间维度，这种切割方法展现了他独特的"时间哲学"。 他把二十年后到未来一千年留给社会学家和人类学家，把十到二十年的科技社会构想交给大科学家和预 言家。而华为，则将自己牢牢限定在"未来3-5年"的时间框架内。 当普林斯顿大学的学生询问华为如何在计算资源受限情况下克服困难时，他的回答出人意料："算力过 剩的时代一定会到来，而不是算力不足"。 在这个框架下，华为关注的不是通用人工智能，而 ...

他认为以后是算力过剩的时代，不是你想象的算力不足。建数千个、数百个大模型都是正确的探索方向。目 前大模型规模庞大，对算力需求极高，华为在解释超节点时提到的950、960、970等，虽能进行线性技术推 演，但需求并非完全线性。由于目前还难以准确预测和推演需求结构，所以算力过剩的时代必然会到来。做 模型的人无需担心算力问题，而应关注模型如何对社会有用。模型面向千行百业的应用训练和推理，将来能 不能产生商业应用，是行业应用工程师的事。 在数字经济时代，全球数据总量和算力规模呈现高速增长态势。中国信息通信研究院发布的《中国算力发展 指数白皮书》显示，2021年全球计算设备算力总规模达到615 EFlops，增速高达44%;2022年达到 906EFlops，增速达到47%。 （图片来源：摄图网） 11月14日，任正非在上海华为练秋湖研发中心与 ICPC 全球优胜者及教练座谈，围绕AI未来、教育本质与青 年成长展开对话。任正非指出，人工智能促使生产性的进步，三、五年后我们就能体会到的。大家说五至十 年、十到二十年、二十年以后的事我不知道，人工智能的发展速度太快，我不完全知道未来时代的走向是什 么。不过，他认为，人工智能 ...

图片来自AI生成 【数智周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报 告。】观点华为任正非：大量建设大模型是正确的探索，未来算力一定过剩；AI重在"应用"，着眼于未 来3-5年 华为创始人兼总裁任正非与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）主席、教练及获奖选手座谈会纪要公 布。在回答关于计算资源的问题时，任正非直言，"以后是算力过剩的，不是你想象的算力不足"。他认 为，建数千个、数百个大模型都是正确的探索。华为在解释超节点时提到了950、960、970等型号， 但"我们需要多少个'970'，970在哪儿能用？需要多少台，集群怎么连接"，任正非表示，这是一种线性 技术推演，是一定能实现的算力假设。而需求是不是一种线性结构尚未可知，"万一是非线性的呢"。因 此，他说："算力过剩的时代一定会到来的。" 谈及当下火热的AI，任正非的观点很明确：AI重在应用，不重在发明。"发明AI只是一家IT公司，应用 AI是会强大一个国家。"任正非表示，IT公司对人类的贡献只2%，AI在产业上的贡献则会占到98%。仅 以洗煤、炼钢为例，洗煤精度提高0.1%，乘以中国40亿吨的煤炭产量，价值惊人；高炉炼 ...

12月5日，华为任正非先生与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）主席、教练及获奖选手座谈会纪要公布。此次座谈时间为11月14日，地点位于上海华为练 秋湖研发中心贝壳图书馆。 他还拿小鹏机器人举例，"发布会当场剪开外皮，里面全是'钢铁'"，这种敢闯敢试的劲头，正是未来的样子。 谈及当下火热的AI，任正非的观点很明确：别盯着"发明"，要盯着"应用"。"AI发明顶多成就一家IT公司，应用却能强大一个国家。"他算了笔账，洗煤精 度提高0.1%，乘以中国40亿吨的煤炭产量，价值惊人；高炉炼铁效率提升1%，省下的燃料更是难以计数。 华为自己的AI探索，也全围着"应用"转。他表示，公司研究"着眼在未来3-5年"，要把大模型用在高炉里，通过数据算出炉温，提前两小时预判铁水硅含 量。还可以用在矿山里，让矿工在地面操作机械，避开瓦斯和塌方。此外，还要用在医院里，瑞金医院的病理模型、中山医科大学的眼科远程诊断，都是 现成的例子。 不同国家该怎么搞AI？任正非觉得不能"一刀切"。像印尼，当务之急不是争大模型领先，而是把AI用在港口自动化上，"用北斗的厘米级定位，让船舶一 靠近电磁就把它吸到岸边，比缆绳简单多了"。而中国的方向，是解决实 ...

Core Insights - Ren Zhengfei's remarks at the 2025 ICPC meeting highlight Huawei's unique survival philosophy in the AI era, emphasizing practical applications over theoretical concepts and talent acquisition [1][9]. Group 1: Overcapacity and Application Focus - Ren Zhengfei predicts an impending overcapacity in computing power, urging the industry to focus on practical applications rather than merely increasing computational resources [3]. - Huawei's AI strategy prioritizes real-world applications, such as autonomous driving and factory quality inspection, over theoretical advancements [3][5]. - The company believes that the value of computing power lies in its application, not just its availability, positioning itself to avoid industry bubbles [3][5]. Group 2: Talent Development Mechanism - Huawei's talent strategy is unconventional, focusing on potential rather than age or experience, allowing for innovation and risk-taking among young employees [5]. - The company aims to build a global youth innovation ecosystem rather than simply poaching talent from competitions like ICPC [5][7]. - Ren Zhengfei emphasizes the importance of nurturing talent through collaboration with educational institutions rather than competing for resources [8]. Group 3: International Cooperation Strategy - Huawei's international collaboration is tailored to the strengths of different countries, such as partnering with Russia for theoretical research and providing practical solutions to Indonesia [7]. - The company adopts a pragmatic approach, focusing on enabling partners rather than positioning itself as a savior [7]. - Ren Zhengfei advocates for an open learning environment, recognizing the value of global knowledge and expertise [7]. Group 4: Education and Corporate Roles - Ren Zhengfei delineates the distinct roles of education and industry, advocating for collaboration that enhances both theoretical research and practical application [8]. - Huawei supports educational institutions to integrate theoretical knowledge into industry practices, fostering a symbiotic relationship [8]. Group 5: Balancing Current and Future Technologies - Ren Zhengfei asserts that while AI is crucial for the future, current communication technology (CT) remains essential for Huawei's stability [9]. - The company adopts a dual approach, leveraging CT for immediate needs while investing in AI for future growth [9]. - This strategy reflects a long-term vision, ensuring that foundational technologies are robust enough to support future innovations [9].

"AI发明顶多成就一家IT公司，应用却能强大一个国家。"任正非这句振聋发聩的话语，道破了AI发展的本 质。在座谈会上，他强调华为要"着眼未来3-5年"，把大模型用在炼钢高炉、矿山作业、医疗诊断等实实在 在的产业场景中。 "未来算力将过剩！"当78岁的任正非在华为练秋湖研发中心抛出这个惊人预判时，台下全球顶尖的编程天 才们陷入了深思。在这个算力饥渴症蔓延全球、科技巨头疯狂囤积GPU的时代，这位中国科技领袖为何敢 做出如此反常识的判断？在这场信息量巨大的座谈会上，任正非为我们揭开了AI发展的另一面真相。 算力过剩论的底层逻辑 任正非的"算力过剩"预判并非空穴来风。他敏锐地指出："需求未必是线性增长，可能出现非线性变 化。"这一观点直指当前AI发展的核心矛盾——我们是否在用正确的方式开发算力？ 华为的实践证明，算力需求并非无限扩张。当AI应用真正融入工业场景，算法优化带来的效率提升远超想 象。任正非举例说，仅洗煤精度提高0.1%，乘以中国40亿吨煤炭产量，就能创造惊人价值。这种产业协同 效应，正是解决算力焦虑的最佳方案。 AI大模型的务实发展路径 这种务实路径与当前全球AI竞赛形成鲜明对比。当科技巨头争相攀比参数规 ...

他认为，中国在人工智能领域更注重解决实际问题，创造价值，如城市安全的提升、公共教育卫生的进 步、矿山生产无人化、水泥生产无人化等。而不是像美国那样侧重于探索通用人工智能(AGI)和超级人 工智能(ASI)。 中新社北京12月5日电(记者刘育英)华为技术有限公司董事、首席执行官任正非近日在一场座谈中谈及 人工智能技术的发展，认为算力过剩时代一定会到来，当前最重要的是通信。 任正非说，将来人工智能的感知与控制，要把数据传到几千公里外，必须要有一个先进的网络。人工智 能(AI)要真正产生出价值，需要全社会的协作，发挥各自的优势。没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化 的AI无法实现真正的智能。(完) 11月14日，任正非在华为练秋湖研发中心，与国际大学生程序设计竞赛(ICPC)主席、教练及获奖选手座 谈，座谈会纪要于12月5日在ICPC官网发布。 （文章来源：中国新闻网） 任正非表示，算力过剩时代一定会到来，并非想象中的不足。建数千个、数百个大模型都是正确的探 索，但需求可能不是线性结构。 任正非表示，未来3-5年，华为着眼于研究大模型、大数据、大算力在工农业、科技产业上的应用，例 如高炉炼铁的温度控制，地下煤矿的无人开 ...

12月5日，ICPC北京总部官网发布华为公司总裁任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈。任正非在讲 话中谈及青年、人才、教育等相关话题。 有学生提问称，华为最近几年在某些关键器件受到了某些限制。在这种长期资源受限的处境之下会怎么 克服、怎样做出下一步的选择？ 任正非对此回应称，"我认为以后是算力过剩的，不是你想象的算力不足。建数千个、数百个大模型都 是正确的探索"。 他说，现在大模型大到什么程度，需要多少算力？华为在解释超节点的时候讲到了950、960、970，但 我们需要多少个"970"，970在哪儿能用？需要多少台，集群怎么连接。这是一种线性技术推演，是一定 能实现的算力假设。但需求在那里，我们还没有能力很好的预测和推演，需求是不是一种线性结构，万 一是非线性的呢？因此，算力过剩的时代一定会到来的，做模型的人不要担心，模型怎么能够对社会有 用，也不是你要担心的问题。模型面向千行百业的应用训练和推理，将来能不能产生商业应用，又是另 外一些人来做，就是行业应用工程师。 "网上经常有人说华为不是搞科学的，我们本来就是搞技术的。我们叫华为技术公司，不是华为科学公 司"，任正非说，"科学是你们研究的，我们是应用科 ...

Core Viewpoint - Huawei's founder emphasizes the importance of youth in driving societal progress and innovation, particularly in the context of AI applications rather than mere inventions [2][4][5]. Group 1: Youth and Innovation - The founder encourages young people to pursue high aspirations and contribute to society, highlighting that different paths can lead to valuable contributions [2][17]. - There is a growing number of capable young entrepreneurs in China, with collaborative efforts leading to significant advancements in various sectors within the next few years [2][17]. - The founder expresses optimism about the current state of Chinese youth, noting their lack of envy towards high salaries offered abroad, indicating a shift towards self-driven innovation [2][17]. Group 2: AI Applications - The focus should be on the application of AI to solve real-world problems rather than just inventing new technologies, as this can significantly enhance national capabilities [4][10]. - Huawei's AI initiatives are centered around practical applications in industries such as steel production, mining, and healthcare, aiming to improve efficiency and safety [4][10][21]. - The founder believes that the future will see an abundance of computational power, which will facilitate the development of numerous AI models for various applications [5][27]. Group 3: Education and Talent Development - The shift from traditional education models to more decentralized, logic-based learning is seen as beneficial for talent development, allowing more individuals to access quality education [5][11][12]. - The company recognizes the importance of nurturing talent domestically rather than solely relying on imported expertise, emphasizing the need for educational reforms to support this goal [5][13]. - The founder advocates for a diverse approach to education, where individuals can choose paths that suit their strengths and interests, contributing to a more innovative workforce [5][19]. Group 4: Industry Collaboration and Future Directions - The collaboration between academia and industry is crucial for fostering innovation, with the company actively engaging in partnerships to bridge the gap between theoretical research and practical applications [5][13][30]. - The founder highlights the importance of addressing complex challenges in transportation and logistics through advanced technologies, including AI and 5G systems [21][22]. - There is a recognition of the need for continuous adaptation and re-education of the workforce in response to the evolving technological landscape, particularly as automation increases [26][25].

导语：150家企业扎堆，资本炒得太热了。 11 月 27 日，继高盛调查发现根本没有人形机器人大额订单之后，发改委也给这个行业泼了盆冷水。 以下文章来源于融中财经 ，作者付琪森 融中财经 . 中国领先的股权投资与产业投资媒体平台。聚焦报道中国新经济发展和创新投资全产业链。通过全媒体资讯平台、品牌活动、研究服务、专家咨询、投资 顾问等业务，为政府、企业、投资机构提供一站式专业服务。 国家发展改革委政策研究室副主任李超说了这么一段话： 当前人形机器人技术路线、商业模式、应用场景都不成熟。全国已经有超过 150 家企业，半数以上是初创或跨界入局。 这对创新是好事，但要防 范两个风险： 一是重复度高的产品扎堆上市，二是研发空间被压缩。 注意，发改委没说"产能过剩"。因为 150 家企业， 2024 年全球出货才数千台，妥妥的探索期，哪来的产能过剩？ 但人形机器人今年频频出圈引发关注，也不是无的放矢，背后的资本已经热了起来。今年融资已经超 100 亿，背后的资本早已经炒得火热。要融 资，没有大订单是可以的，没有 demo 和原型机可不行。 李超的话里，藏着三个关键信息： 150 家企业，半数以上是初创或跨界，要防范"重 ...