小病不出团 大病"云端"看 兵团建强四级远程医疗体系让九成患者实现师域就诊 兵团全面拓展"互联网+医疗健康"应用场景，各级医疗机构普遍开展家庭医生签约、护理、中医药等线 上服务，推行"线上申请、线下服务"的网约护理模式，为出院康复患者、行动不便人群等提供便捷护理 服务；在医养结合领域，依托师市医共（联）体开展远程协同服务试点，引入5G技术实现远程会诊、 慢病管理、用药指导实时响应，搭建兵团老龄健康管理服务平台，实现老年人健康档案与服务数据"一 网通查"。 与此同时，兵团充分发挥远程医疗系统的人才培育功能，推动各医共体整合远程医疗与远程教育平台， 为基层卫生专业技术人员、全科医生及连队卫生室工作人员搭建系统化学习平台；依托石河子大学第一 附属医院建成兵团综合远程医学集成系统，常态化开展远程教学、手术指导、病理诊断等培训，持续提 升基层医疗卫生人员专业素养。 "目前兵团已初步形成'基层检查+上级诊断'分级诊疗模式，师域就诊率稳定在90%左右，患者外转率逐 年下降，医共体牵头医院优质医疗资源下沉基层实现全覆盖。"兵团卫生健康委相关负责人表示，将深 化"互联网+医疗健康"应用，强化数智化赋能，提升诊疗、慢病协同管理、 ...

"以前查病得跑县城,现在筛查车开到村口,免费检查还管接送；看疑难病不用奔北上广,上海专家定期来 坐诊；护士啥科室的活都能扛,住院心里更踏实!"如今,在聊城,越来越多市民感受到医疗服务带来的暖心 变化。 聊城市以群众健康需求为中心,积极推动医疗服务重心下沉、关口前移,通过构建覆盖"筛查-诊疗-康 复"全链条健康服务体系,让优质医疗资源离百姓更近,切实缓解看病远、看病难的问题,真正把健康服务 送到群众"家门口"。 "张大爷,上车吧,筛查点就在村小学操场,检查完还有热乎饭!"清晨,聊城市经济技术开发区秦庄村的移动 筛查车刚停稳,医务人员便热情地招呼村民上车。 "真没想到,在聊城就能让上海顶尖专家做手术,省去了奔波之苦,也减轻了经济负担!"刚刚康复出院的李女 士谈及此次就医经历,感激不已。 聊城市通过"引进来、沉下去"双线发力,让优质医疗资源触手可及。市卫健委积极搭建平台,支持本地医 院与国内知名专家团队合作,设立名医工作室,邀请专家定期来聊坐诊、手术、带教,不仅让患者就近享受 高水平的诊疗服务,也通过传帮带,提升了本地医疗队伍的技术能力。 □ 金增秀 筛查车开进村,健康服务"零门槛" 72岁的张大爷腿脚不便,过去对 ...

12月27日,鲁冀省际急危重症转会诊专科联盟成立大会在齐鲁医院德州医院中心院区举行,会议的召开旨 在构建高效、同质化的急危重症转会诊网络,全面提升区域救治能力与响应效率,标志着鲁西北地区急危 重症救治体系迈入协同发展、资源共享的新阶段。 会上,各成员单位围绕转会诊协作机制展开讨论,共同谋划联盟下一步工作计划。鲁冀省际急危重症转会 诊专科联盟将通过制定统一的技术标准、临床路径与管理规范,建立双向转诊机制,定期开展培训与学术 交流,逐步打造区域内急危重症救治的示范中心与教学基地,培养专业人才队伍,实现区域间医疗资源的优 化整合与高效利用,为鲁西北、冀中南地区群众提供更加安全、高效、便捷的急危重症医疗服务,筑牢生 命健康防线。 (李梦娇) 联盟的成立是在德州市卫生健康委员会的指导下,由齐鲁医院德州医院发起,打破"省界"壁垒,联合鲁西 北、冀中南地区多家医疗机构共同组建的非营利性急危重症转会诊专科联盟。联盟以"优势互补、资源 共享、共同发展"为宗旨,致力于推动急危重症救治的规范化、标准化与同质化,落实分级诊疗政策,增强 基层医疗机构的救治与服务能力。 本次会议的学术交流环节围绕急危重症救治与转会诊的热点议题展开。山东 ...

新京报贝壳财经讯 12月24日，爱尔眼科公告，公司于2025年12月24日召开董事会，审议通过以自有资 金9.63亿元收购39家机构部分股权的议案。此次收购旨在进一步完善公司分级连锁体系，加强市场领先 地位，充分发挥协同效应与规模效应，持续提升盈利能力与综合竞争力，落实国家"分级诊疗"政策导 向，提高基层居民就医的可及性。 ...

第八届"上海医改十大创新举措"评选提名奖包括：急诊多学科协同创新，筑牢危重急症患者生命防线； 构建中西医协同新范式，多措并举提升医疗服务质量；预防为主 关口前移——打造新时代妇幼健康"科 普大摇篮"等。 据介绍，自2017年起，上海在全国率先开展省级层面的十大医改创新举措评选，至今累计申报667项举 措。 ■ 全面实施二、三级医院门诊号源优先向基层开放，助力分级诊疗制度建设； ■ 助力多元支付，赋能商保发展，探索医保商保直赔"上海模式"； ■ 先行先试提升临床试验质效，赋能创新药研发上市； ■ 人工智能赋能互联网医院助力分级诊疗，提高医疗供给和患者就医体验； ■"防、治、管、康"综合施策，筑牢市民心理健康防线； ■ 数字赋能医药服务新生态——"15分钟社区生活圈"便民配药服务创新实践； ■ 以口腔专科医联体建设为抓手，实践优质高效协同延续的整合型分级诊疗服务； ■ 以新质专科（专病）为突破口，同向发力，集成推动区属公立医院"强腰"行动落地见效； ■ 数据明志，规范致远——智慧医保护航康复医疗高质发展； ■ 依托医疗统计数据赋能健康保险服务，满足百姓多元健康服务需求。 本报讯（记者 郜阳）昨天，第八届"上海医改 ...

热烈祝贺 12月19日下午，第八届"上海医改十大创新举措"颁奖与经验交流会在沪举行。此次活动由上海市卫生健康委、上海市医保局、上海市药监局指导，《解放 日报》联合上海市卫生和健康发展研究中心组织开展，上海市健康促进中心、上海市卫生经济学会协办。 项目积极响应国家关于发展"人工智能+"与深化分级诊疗的战略指引，直面当前医疗体系中优质资源分布不均、基层能力薄弱、医养结合存在断点等现实 困境，创新性地提出并实践了以互联网医院为数字化枢纽、以AI医生伙伴（AI Doctor Assistant,AIDA）为智能化引擎的系统性解决方案，致力于构建一 个"资源可下沉、能力可提升、服务可连续"的智慧健康新生态。 聚焦打造医生"数字分身"与个性化AI助理这一核心目标，项目基于仁济互联网医院这一坚实平台——该平台作为首批公立互联网医院，汇聚仁济医院53个 学科、1200余名医生，服务人次超1400万，核心指标领先上海——基于互联网医院大规模病患对话及诊疗数据，结合学科专家临床诊疗经验，建设多模态 专科大模型及智能决策平台，打造医生个性化AI助理，为临床决策提供支持。这不仅是前沿技术的应用，更是一场旨在构建"互联网+AI"新质医 ...

临近冬至，寒潮、大风、降雪天气频繁，低温持续时间长，室内外温差显著增大，流感等呼吸道感 染性疾病进入高发期，冻伤、雪天滑倒等意外伤害风险也随之增加。12月16日，省卫生健康委举办"时 令节气与健康"（冬季）专题新闻发布会，邀请中国医科大学附属第一医院、中国医科大学附属盛京医 院、辽宁中医药大学附属第二医院、辽宁省人民医院及省疾病预防控制中心的5位专家，围绕公众关心 的呼吸道疾病预防、睡眠及心理健康、中医养生等问题，提供专业指导。 专家提醒，目前我省呼吸道传染病整体呈现以流感病毒活动为主，虽已呈现下降趋势，但仍不可放 松警惕，学校、托育机构、养老院等重点场所应注意精准防控。关于流感的防治，中医和西医分别给出 科学防治建议：针对甲流H3N2的治疗以抗病毒与对症支持为核心，流感由病毒引起，应避免盲目用抗 生素；关于冬季流感的预防，中医认为，关键在于增强抵抗力、避免外邪，除从起居、饮食、运动、情 志调节四方面入手做好"冬藏"，还可通过穴位养生、服用药食同源代茶饮以及佩戴香囊的方式养生。 另外，专家强调，患有慢阻肺病、哮喘等慢性呼吸道疾病的患者，应注意"气道保暖、规范用药、 自我监测"，防范疾病急性发作。慢阻肺病已纳入 ...

系统改革破难题 服务下沉零距离 东营医改打通健康惠民"最后一公里" 医联体直达村头 名医坐诊"家门口" 仲冬时节，走进东营区龙居镇大张村卫生室，整洁的环境、简明的药品目录表映入眼帘。医生正为 前来复诊的村民纪兰美测量血压。"以前去市里医院，光来回就得两三个小时，现在走几步路就能看病 开药，还能直接报销，负担轻多了！"纪兰美笑着说。 像大张村卫生室这样完成服务升级的基层网点，在东营市已不是个例。通过与上级医院建立紧密联 动机制，这些卫生室不仅配备了更多常用药品，更实现了诊疗、结算、报销"一站式"服务，真正成为守 护村民健康的首个"前哨站"。 聚焦群众"在家门口看好病"，东营坚持资源整合与模式创新双轮驱动，全面优化医疗服务体系布 局，打通分级诊疗落地的"最后一公里"，推动优质医疗资源有效下沉与扩容，群众就医获得感显著提 升。为实现优质资源精准滴灌与聚合效应，全市做强紧密型医联体，实施"双百名医进东营"行动，辖区 10家二级以上医院与国内35家高水平医院共建专科医联体66个，聘请400余名知名专家设立工作室，定 期来东营坐诊、手术、带教，提升急危重症和疑难疾病诊疗能力。东营市人民医院、胜利油田中心医院 牵头建设4个 ...

Core Insights - The integration of AI in medical testing is essential for improving healthcare efficiency and quality, as emphasized by experts at the Greater Bay Area Medical AI Conference [1] - The medical testing industry is undergoing a transformation driven by the deep integration of AI technology, shifting from traditional models to AI-enhanced solutions [1][2] Policy and Market Dynamics - National strategies like the "Healthy China 2030" plan provide a clear direction for the development of AI in medical testing, facilitating its commercialization through policy support [2] - The uneven distribution of medical resources in China creates a significant demand for AI solutions in medical testing, particularly in grassroots healthcare institutions [2] Disease Prevention and Healthcare Demand - There is an urgent need for early diagnosis and treatment of prevalent diseases, with AI significantly improving early screening efficiency and accuracy [3] - The rising health awareness among residents is driving demand for personalized and precise medical services, which traditional testing methods cannot adequately meet [3] Industry Ecosystem Transformation - The medical testing AI ecosystem is evolving, with upstream AI algorithm providers and downstream healthcare institutions collaborating to enhance service delivery [3][4] - The competitive landscape is shifting from isolated competition to an ecosystem-based approach, where collaboration among various stakeholders is key [4] Competitive Landscape and Growth Potential - The medical testing AI sector is one of the fastest-growing segments in the health industry, with projections indicating a market size exceeding 30 billion by 2027 [5][6] - The entry barriers in this sector are rising, with data quality, technological advancement, and compliance becoming critical factors for success [5] Company-Specific Advantages - Company has accumulated over 30 billion tests and nearly 30PB of medical data, providing a robust foundation for AI model training [6] - The company’s AI models are integrated into numerous healthcare institutions, demonstrating a strong connection between technology and practical application [6][7] Innovation and Compliance - The company is focusing on developing specialized AI models in collaboration with clinical experts, ensuring compliance and enhancing diagnostic capabilities [7] - The approach emphasizes transforming expert knowledge into scalable AI services, fostering a collaborative ecosystem across the healthcare value chain [7]

生病了，是先跑大医院，还是在"家门口"看？"十五五"规划建议明确提出，实施医疗卫生强基工程。"十四五"以来，我国基层医疗卫生机构 诊疗量占全国诊疗量的比例保持在50%以上。 这意味着，超过一半的看病需求在"家门口"就能得到解决。数字背后，是群众看病就医习惯的改变，也是医疗资源"往下沉"、服务能力"向上 走"的缩影。 在湖南省长沙市望城区高塘岭街道中南社区，医务人员定期上门为行动不便的居民（左）检查身体。新华社记者 陈思汗 摄 这"半边天"的撑起，并非一蹴而就。 回望"十四五"，聚焦"看大病在本省解决，一般的病在市县解决，日常的头疼脑热在乡村解决"，推动优质医疗资源扩容和区域均衡布局，始 终是卫生健康领域深化改革的"重头戏"。这份"成绩单"来之不易，也为"十五五"时期加快建设健康中国奠定坚实基础。 推进紧密型县域医共体建设，让县乡医疗机构成为"一家人"；重点强化全科、儿科、康复科、中医科等科室建设；布局建设国家医学中心和 国家区域医疗中心，着力解决群众跨区域就医难题；推动三级医院技术、人才、管理下沉，提升基层"造血"能力……"十四五"期间，一套"组合 拳"让基层医疗机构服务能力"再升级"。 如今，一些社区卫生服 ...