【环球网科技报道 记者 李文瑶】在全球AI竞赛进入以"万亿参数"和"万卡集群"为标志的规模化阶段时，中国算力产业也正面临一个战略抉择：是继续沿着 封闭技术栈的路径追赶，还是开创一套基于开放协同的新竞争模式？ 近日，在首届光合组织人工智能创新大会（HAIC2025）上，中科曙光发布全球领先的scaleX万卡超集群，给出了这样的答案：中国主流算力厂商，正集体 转向以"开放架构"为核心的产业竞争新逻辑。 困局："全链内卷"与"双重壁垒"下的行业焦虑 "如果大家都做全链条，最后可能谁都做不好。"中科曙光高级副总裁李斌在采访中道破了当前国产AI算力产业的竞争谜题。 过去几年，在国产化政策激励与AI市场爆发的双重驱动下，从芯片、加速卡、服务器到基础软件的各类厂商，普遍陷入了"全栈布局"的扩张冲动。其结果， 并非形成合力，而是导致了严重的"全链内卷"。各家企业投入巨资构建从芯片到应用的小而全的"技术孤岛"，但这些孤岛之间接口不一、标准各异、互操作 性差。 这种碎片化格局的直接代价转嫁给了用户。"用户最大的困扰是，有这么多芯片，我都要去适配和优化，投入成本非常高。"海光信息高级副总裁吴宗友指 出，在这样的情况下客户也面临艰难 ...

日前，在昆山的人工智能创新大会（HAIC 2025）上，中科曙光展示了首个国产万卡级AI超集群——scaleX 万卡超节点真机。这是中国AI算力史上的一 个标志性时刻，超节点真正意义上迈入万卡纪元。 Scale X万卡超级群的落地，不仅是一次超节点技术的权利交接，更是中国AI算力基础设施在发展路径上给出的新答案。 超节点之始 三年前，国内的 AI 算力体系基本都得靠英伟达，不管是 GPU 加速卡、NVLink 高速互联技术，还是 CUDA 软件栈，都是NV的东西。这套方案几乎成 了行业默认标准，也让整个产业链对这一家供应商的依赖越来越明显。 其中，发布时间相对较早的浪潮 "元脑 SD200" 和阿里 "磐久 128"，共同搭建起了国产开放架构体系的雏形。浪潮这款产品主打多品牌 GPU 异构计算， 还创下了 8.9 毫秒生成 token 的亮眼纪录；阿里的产品则依靠开放协议整合不同互联标准，成功搭建出 "云端超节点"。 而中科曙光在 HAIC 大会上推出的 scaleX 万卡超节点真机，也是备受关注。这套系统由 16 个 scaleX640 超节点互联组成，总共部署了 10240 张 AI 加速 卡，总算力突破 ...

Group 1 - The first Artificial Intelligence Innovation Conference (HAIC2025) was held in Kunshan, Jiangsu, gathering over 2,500 representatives from various industries, experts, and leaders to showcase China's AI computing open architecture and ecological prosperity [1] - AI has transitioned from an auxiliary tool to a core production factor, with significant advancements in scientific models and embodied intelligence, leading to unprecedented demands for computing power [2][3] - Challenges such as insufficient high-end computing supply, poor hardware-software compatibility, inconsistent technical standards, and high application costs are significant barriers for small and medium enterprises [2][3] Group 2 - The conference emphasized the need for an open, efficient, secure, and stable intelligent computing infrastructure, advocating for a collaborative and win-win industrial pattern [2][3] - Notable innovations presented included the scaleX supercluster, designed for trillion-parameter models, which consists of 16 scaleX640 supernodes interconnected by a high-speed network, marking a key breakthrough in building world-class large-scale intelligent computing infrastructure [5] - Strategic collaborations were established among companies like SenseTime, Inspur, and others to optimize AI computing hardware and software systems, focusing on innovations in world models and embodied intelligence applications [5]

12月17日至19日，光合组织2025人工智能创新大会（HAIC 2025）在昆山国际会展中心举行。 《证券日报》记者走进5000余平方米的实景展区，曙光、浪潮、商汤等品牌展台前人头攒动，演示屏上 显示着scaleX万卡超集群系统的训练效率曲线，实时更新着液冷机柜的温控数据。展厅另一侧，一个被 玻璃幕墙围合的实体机柜旁，工程师正讲解"全球首创单机柜640卡"的架构奥秘——这正是国产AI计算 走向系统级创新的一个缩影。 "这不是一场单纯的产品展示，而是国产算力全链路能力的一次系统性呈现。"光合组织秘书长任京暘对 《证券日报》记者表示，以光合组织为代表的产业力量，正推动中国AI计算从技术单点突破迈向系统 化、生态化的高质量发展新阶段。 当前，人工智能正从"模型驱动"迈向"工程驱动"，科学大模型、世界模型、垂类大模型成为新方向，但 高端AI硬件供给受限、软硬件生态割裂、算力成本高昂等问题，仍如"性能墙""生态墙"一般制约着产业 发展。而产业链正聚焦"开放架构"，破"墙"而立，通过建立统一的技术标准与开放协同的生态，打破壁 垒，实现从芯片、系统到应用的全栈优化与高效协同。HAIC 2025的召开，恰是对"开放协同"路 ...

12月17日至19日，光合组织2025人工智能创新大会（HAIC 2025）在昆山国际会展中心举行。 《证券日报》记者走进5000余平方米的实景展区，曙光、浪潮、商汤等品牌展台前人头攒动，演示屏上 显示着scaleX万卡超集群系统的训练效率曲线，实时更新着液冷机柜的温控数据。展厅另一侧，一个被 玻璃幕墙围合的实体机柜旁，工程师正讲解"全球首创单机柜640卡"的架构奥秘——这正是国产AI计算 走向系统级创新的一个缩影。 "这不是一场单纯的产品展示，而是国产算力全链路能力的一次系统性呈现。"光合组织秘书长任京暘对 《证券日报》记者表示，以光合组织为代表的产业力量，正推动中国AI计算从技术单点突破迈向系统 化、生态化的高质量发展新阶段。 当前，人工智能正从"模型驱动"迈向"工程驱动"，科学大模型、世界模型、垂类大模型成为新方向，但 高端AI硬件供给受限、软硬件生态割裂、算力成本高昂等问题，仍如"性能墙""生态墙"一般制约着产业 发展。而产业链正聚焦"开放架构"，破"墙"而立，通过建立统一的技术标准与开放协同的生态，打破壁 垒，实现从芯片、系统到应用的全栈优化与高效协同。HAIC 2025的召开，恰是对"开放协同"路 ...

二要"夯基"，铸造自主可控的"强底座"。产业链各方应继续加大在人工智能、集成电路、基础软件等战 略领域的研发投入，不仅追求硬件参数的领先，更要重视从底层架构到上层应用的全栈式创新与协同优 化。只有基础牢固、底座强健，上层应用的繁荣和创新才可持续。 三要"疏浚"，打通落地应用的"最后一公里"。新技术的生命力在于赋能千行百业。各方应通过建设智算 中心、打造示范场景、提供普惠算力等方式，积极推动先进算力像水电一样方便地接入制造业、能源、 科研等产业领域，特别是降低中小企业的用数、用智门槛，让技术创新真正转化为产业升级的强大动 能。 在光合组织2025人工智能创新大会上，一项项硬核科技成果引人瞩目。然而，比这些具体技术突破更令 人心潮澎湃的是大会传递出的鲜明信号：中国人工智能算力发展，正从昔日的"单兵突击"，大步迈 向"军团协同"。这种发展方式的深刻转变，不仅关乎一个产业的未来，更为产业链在更高起点上的突 围，提供更多可能。 单丝不成线，独木不成林。"开放架构"成为本次大会最响亮的关键词。它并非简单的技术概念，而是要 在人工智能这个高度复杂、系统集成性极强的战略领域里拆除各环节的"生态墙"，让芯片、服务器、软 件、应 ...

12月18日，首届光合组织人工智能创新大会（HAIC2025）在昆山国际会展中心举办。大会以"智算无界，光合共生"为主题，汇聚全产业链超2500家企业代 表、专家学者及行业领袖，通过200余场高密度分享与5000余平方米实景展区，全景呈现中国AI计算开放架构的创新实践与生态繁荣。这不仅是一场产业盛 会，更是中国AI计算产业在"人工智能+"的关键阶段，对开放路线的坚定宣言与成果检阅。 共创：开放架构的里程碑实践 大会发布了多款超节点、AI终端等光合生态人工智能创新成果，从尖端行业的高强度算力需求到万千用户的办公娱乐需要，从高效运算到智能交互，它们 承载着光合生态 "普惠智算" 的初心。 开放架构下最瞩目的成果是scaleX万卡超集群。该集群面向万亿参数大模型与前沿科学智能等极致场景设计，由16个scaleX640超节点通过全栈自主研发的原 生RDMA高速网络互连而成，硬件支持多品牌AI加速卡，软件兼容主流计算生态。它是对开放架构技术路线与系统工程创新的"集大成"式验证，标志着我国 在构建世界一流超大规模智算基础设施上取得关键突破。 共进：从技术开放到生态协同 共识：开放是应对挑战的必由之路 当前，人工智能已实现 ...

Core Insights - The "Xian Dao Cup" competition has become a significant platform for observing the development of China's AI computing ecosystem, attracting nearly 10,000 students from 1,200 universities this year [1][9] - The event aims to address the fragmentation and bottleneck issues in the domestic computing ecosystem by fostering early talent development and launching the first "AI Computing Open Architecture" in China [1][5] Group 1: Competition Overview - The competition featured cutting-edge topics such as "MoE model efficiency optimization" and "ONNX Runtime operator performance," focusing on real industry challenges [2][4] - Participants were required to complete a full process from theoretical analysis to performance tuning on domestic computing platforms, enhancing their understanding of algorithms and system-level engineering capabilities [4][6] Group 2: Industry Context - The Chinese AI computing market has been dominated by NVIDIA's CUDA ecosystem, which presents a significant barrier for domestic chip manufacturers [5][7] - The lack of a competitive equivalent to NVIDIA's offerings is highlighted by the projection that by 2025, the number of equivalent H100 chips in China will be less than 500,000, only one-twentieth of that in the U.S. [5] Group 3: Open Architecture Initiative - The "AI Computing Open Architecture" aims to create a collaborative ecosystem that integrates various industry players, moving away from a fragmented approach [7][8] - This initiative includes the establishment of the "AI Computing Open Architecture Joint Laboratory," which seeks to reduce barriers for small and medium enterprises and promote collective innovation [7][8] Group 4: Future Implications - The shift from a closed to an open system is seen as essential for enhancing the vitality of the domestic AI ecosystem, allowing for greater participation and collaboration among enterprises [8][9] - The integration of talent cultivation through competitions and the development of an open architecture is viewed as a pathway to achieving sustainable and inclusive computing infrastructure in China [9]