撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 在 基因治疗 领域和 合成生物学 领域，科学家们一直面临一个关键挑战：如何让基因只在特定细胞中表 达，从而避免对无关组织或细胞的伤害或影响。 近日， 华盛顿大学和 Altius 生物医学科学研究所的研究人员通过 迭代深度学习技术 ， 成功设计出比天然 增强子更高效、更简洁的合成增强子 （短至 50bp） ，在人类细胞中实现了前所未有的细胞类型特异性。 该研究以： Iterative deep learning design of human enhancers exploits condensed sequence grammar to achieve cell-type specificity 为题，于 2025 年 6 月 4 日发表在了 Cell 子刊 Cell Systems 上。 基因疗法如同一辆辆开往疾病组织的救护车，但如何让这些"救护车"准确抵达目标而不走错路？关键在于 增强子 （enhancer） ——基因组中调控基因表达开关的调控元件。 传统的增强子发现面临三大困境： 1、海量筛选难题：人类基因组包含数百万候选增强子，天然增强子平均长度达 500-10 ...

利用DeepSeek大模型驱动数据检索与分析，该平台可实现快速智能化评估黑土侵蚀特征，并结合当地 环境条件，因地制宜生成含工程、农艺、植物措施的定制化黑土侵蚀阻控技术方案。 "智保黑土"黑土侵蚀阻控技术智慧配置平台界面。(中国科学院东北地理与农业生态研究所供图) 目前，该平台已在黑龙江友谊、海伦和吉林东辽等示范基地试运行，预计2026年可覆盖中国东北主要黑 土区。这场由AI技术驱动的黑土保卫战，正通过智能化监测、精准化管理和系统性保护，为端牢中国 饭碗提供科技支撑。 中新网长春4月27日电 (记者 郭佳)记者27日从中国科学院东北地理与农业生态研究所获悉，中国首个 DeepSeek驱动的黑土侵蚀阻控技术智慧配置平台"智保黑土"开启试运行。 这个由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头，联合西北农林科技大学等多家高校、科研机构打造 的智能平台，本质上是一个"数字黑土专家"。它通过深度学习技术，消化了数十年积累的土壤研究报 告、气象数据、农业实践案例，构建出覆盖土壤特性、地形地貌、植被分布等要素的"数字黑土地档案 库"。 在黑龙江友谊农场试验基地，技术人员展示了平台的实际应用：输入当地降雨量、玉米种植模式等基础 ...