文 | 王启隆 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 投稿或寻求报道 | zhanghy@csdn.net 在计算机技术七十余年的演进史上，一个幽灵始终在行业上空徘徊——"程序员即将被机 器取代"。 然而，这并非 ChatGPT 爆火后才出现的新近焦虑，而是贯穿整个信息时代、最具韧性的预言之一。 每当一项旨在简化软件开发、降低技术门槛的重大技术跃迁出现时，"程序员末日论"便会应声而起， 以不同的技术名义，在每一个时代向同一个职业宣判死刑。 从 1950 年代编译器的诞生，到今天大 语言模型的崛起，历史已经上演了整整八轮几乎一模一样的"替代"故事。 所以，让我们一起追溯历史上这八次主要的"程序员替代论"浪潮，看看程序员如何"死而复生"，探究 程序员们"不死的秘密"。 自动化的黎明（1950 年代） 没有显示器，没有键盘，更没有我们熟悉的 IDE。 这个年代所谓的"程序员"，是一小群数学家和逻辑学家。他们的工作，是在一张张表格上手动填写一 长串令人费解的八进制码，每一个数字都对应着机器的一条指令、一个内存地址。然后，这些编码被 送去穿孔，变成一叠厚厚的卡片。 约翰·巴克斯 ，后来 FORTRAN 语言的发 ...

机器之心报道 编辑：Panda 400 多年前，宋应星著成《天工开物》。这是一部写给匠人、也写给未来的书。它让人相信：技术不是死物，而是人与世界持续互动的方式。 如今，代码系统早已成为现代文明的骨架。它们运行在日常软件、银行服务、交通调度等各式系统中，也支撑着我们所依赖的 AI 算法本身。但和古代器物一样， 再精妙的程序也难免出现 bug—— 有些是逻辑失误，有些是环境变迁，有些甚至源于协作失控。比如，就在前几天，AWS、谷歌云、Azure 和 Cloudflare 都发生了 中断，连带着 ChatGPT 和 Cursor 等热门 AI 应用也一并短暂失联；而这一事故的原因可能是一次错误的自动配额更新导致谷歌的 API 管理系统出现了故障。 同时，bug 修复也是软件工程中最基础，却也是最复杂、最消耗人力的任务之一。特别是在真实的 GitHub 项目中，修一个 bug 并不是「找到一行错字那么简 单」，它常常需要： 那么，我们能否使用 AI 智能体来完成这些任务呢？ 当然可以！但我们需要的绝不是传统的用于解决单独编程任务的 AI 编程模型，而是需要像人类开发者一样能够理解历史上下文、进行多轮推理、在模糊与不确 ...

自从 ChatGPT 火起来后，有些大厂高管在推动「AI 替代程序员」的说法。 前些天，小程程分享了 Java 之父高斯林对 AI 的看法。没看过的童鞋，请戳这里：《 Java 之父怒斥：AI 是 场骗局，无法取代程序员，在编程方面的最大作用是生成没人想写的文档 》。 5 月 30 日凌晨，Redis 之父 antirez 写了一篇文章，标题即为他的观点： 人类程序员仍比 LLM 更胜一筹！ 人类程序员仍比 LLM 更胜一筹 这是一个关于人类为何仍比大语言模型（LLMs）更具能力的小故事。 先说明，我并非反对 AI，了解我的人或关注过我的人都清楚这一点。我日常会频繁使用 LLM ，比如今天，我 会用它来验证想法、进行代码审查、判断是否存在比我设想中更好的方案，或是探索我专业领域边缘的内容等 等（ 差不多两年前，当用 LLM 编程还不算流行时，我就写过一篇相关博客；我一直都在使用这类工具，后续 得写篇更新，但这不是本文的重点 ）。 不过，尽管当前的 AI 已经很有用、甚至很出色，但它与人类智能的差距仍然巨大。我想强调这一点，因为最 近很难进行客观平衡的讨论。 1. 我们加载了损坏的数据，其中显示 A 连接到 B ...

据微软公布的信息，将从2025年7月中旬开始在全球裁员，规模超过6000人。 本次裁员广受关注，因为有相当比例的软件工程师被裁，这引发了人们对AI即将取代技术人员的讨 论。 当地时间5月13日，微软宣布将在全球裁员接近3%的员工。这一决策将涉及全球各个级别、团队和地 区，且包括负责微软各项核心服务和产品的部门的员工，例如LinkedIn、Xbox、GitHub 和 Azure。 截至2024年6月底，微软在全球拥有22.8万名员工。若以该数据测算，此次裁员规模将超过6000人，预 计裁员将于7月13日开始。 微软此次裁员包括此前被视为科技公司命脉的软件工程师群体。 据微软向华盛顿州监管机构提交的文件，位于华盛顿州雷德蒙德的微软总部将裁员1985人，被裁员工里 约有40%是软件工程师。 据科技媒体The Information报道，微软副总裁杰夫·赫尔斯负责管理约400名软件工程师，主要负责修补 微软云服务器部门漏洞和故障。在这次裁员中，赫尔斯团队中的有十几名工程师被解雇。 有媒体指出，微软正在组织中使用AI来全面变革传统程序员的工作方式。 据微软向美国华盛顿州监管机构提交的文件，位于华盛顿州雷德蒙的微软总部将 ...

智通财经5月16日电，OpenAI推出基于云的软件工程代理CODEX研究预览版。 ...

作者丨 Gergely Orosz & Addy Osmani 译者丨明知山 策划丨褚杏娟 可以肯定的是，生成式 AI 将继续改变我们开发软件的方式。 回顾 2022 年 11 月，ChatGPT 首次问世，这是大语言模型（LLM）开始被广泛运用的开端。尽管 LLM 的构建方式出人意料地简单，但它们在各个领域都取得了令人印象深刻的结果。编写代码无疑 是它们的强项之一。这并不令人感到惊讶，因为： 去年，我们的 AI 工具使用情况调查发现，大约 75% 的开发者使用某种 AI 工具进行与软件工程相关 的工作。然而，我们似乎仍处于工具创新周期的早期阶段，而更复杂的方法，如软件工程 AI 智能 体，很可能成为 2025 年创新的核心。 主流媒体对软件工程行业的描绘越来越戏剧化。3 月份，Business Insider 报道了"软件工程师越来越 接近 AI 是否会让他们失业的真相"；9 月份，福布斯抛出疑问："软件工程师是否正在变得过时？"尽 管这类文章广为传播，但它们多出自非软件工程师之手，这些作者既不使用 AI 工具，也不了解这些 新型 GenAI 编码工具的效率（以及局限性）。 那么我们能从 GenAI 工具重 ...

北京大学软件工程研究所孵化企业硅心科技（简称aiXcoder）近期完成新一轮融资，投资方为中关村发 展集团旗下中关村资本。aiXcoder一直致力于将前沿人工智能技术应用于软件工程，聚焦代码大模型的 私有化落地和应用。此次获得加持，标志着aiXcoder在"人工智能+软件工程"领域的深耕、更深层次的 技术自主性和未来商业发展得到了更有力的认可与支持。 aiXcoder创始团队深耕"人工智能+软件工程"十余年，在基于深度学习的程序理解、生成及面向程序处 理的预训练模型等领域，做出了多项原创性贡献。 公司自成立以来，始终聚焦代码大模型在企业的私有化落地和应用，其自主研发的aiXcoder代码大模型 是业内首批完成国家备案的代码大模型。团队持续通过深度定制方案解决大模型与领域知识融合难题， 帮助企业提升软件开发效率和研发效能。现已在金融、软件服务、通信等行业实现落地应用。 近日，aiXcoder进一步升级产品，推出Agent（智能体）模式，并内置MCP（大模型上下文协议）功 能，创新为软件开发行业带来全流程自动化解决方案。该技术通过模拟人类开发者的任务规划、工具调 用、自主反思、逻辑推理等能力，可智能完成项目级代码 ...