π0.5模型

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技术圈热议的π0/π0.5/A0,终于说清楚是什么了!功能/场景/方法论全解析~
自动驾驶之心· 2025-06-22 01:35
点击下方 卡片 ,关注" 具身智能 之心 "公众号 作者丨具身智能之心 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货,欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 : 具身智能之心知识星球 (戳我) , 这里包含所有你想要 的。 最近很多同学询问π0、π0.5、A0都是啥?用在什么地方?能实现哪些功能?方法论有啥不同?前面 刚开始听到这些,也一头雾水,今天为大家梳理下。 π₀模型结构 原文:π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control π₀的核心架构基于 预训练视觉语言模型(VLM) 和 Flow Matching 技术,具体包含以下关键组件: VLM backbone 动作专家(Action Expert) 跨具身训练(Cross-Embodiment Training) 整合 7 种机器人、68 项任务、超 10,000 小时数据(含开源 OXE 数据集),通过权重调整处理不 同机器人的动作空间差异(如零填充低维动作向量)。 训练流程 基于 PaliGemma V ...
技术圈热议的π0/π0.5/A0,终于说清楚是什么了!功能、场景、方法论全解析~
具身智能之心· 2025-06-21 12:06
点击下方 卡片 ,关注" 具身智能 之心 "公众号 作者丨具身智能之心 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货,欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 : 具身智能之心知识星球 (戳我) , 这里包含所有你想要 的。 最近很多同学询问π0、π0.5、A0都是啥?用在什么地方?能实现哪些功能?方法论有啥不同?前面 刚开始听到这些,也一头雾水,今天为大家梳理下。 π₀模型结构 原文:π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control π₀的核心架构基于 预训练视觉语言模型(VLM) 和 Flow Matching 技术,具体包含以下关键组件: VLM backbone 动作专家(Action Expert) 跨具身训练(Cross-Embodiment Training) 整合 7 种机器人、68 项任务、超 10,000 小时数据(含开源 OXE 数据集),通过权重调整处理不 同机器人的动作空间差异(如零填充低维动作向量)。 训练流程 基于 PaliGemma V ...
对标具身智能大模型独角兽[PI] ,这家“清华系”创企又融资!!
Robot猎场备忘录· 2025-05-20 05:01
温馨提示 : 点击下方图片,查看运营团队2025年最新原创报告(共210页) 说明: 欢迎约稿、刊例合作、行业人士交流 , 行业交流记得先加入 "机器人头条"知识星球 ,后添加( 微信号:lietou100w ) 微信; 若有侵权、改稿请联系编辑运营(微信:li_sir_2020); 正文: "清华系"具身智能大模 型公司 创企【千诀科技】又完成新一轮融资! 2025年5月20日,具身智能大模型(侧重决策大模型)初创公司 【 北京千诀科技有限公司 】(以下简称" 千诀 科技") 完成Pre-A+轮融资,本轮融资由钧山投资、祥峰投资和石溪资本联合投资;本轮融资将主要用于核心技 术演进、产品标准化以及产业化交付能力的提升。 值的注意的是,公司在今年 3月刚完成 由追创创投与德同资本联合领投、景业智能战略投资的 数千万元Pre-A轮 融资;两个月完成两轮融资,可见资本对其认可。 | | 融资历程 4 | | 退出方信息 0 | 核心人员 2 上榜榜单 0 | | 相关竞品 20 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 融资历程 4 | | | | | 에 올바 ...
清华系具身大脑团队累计融资数亿规模,对标美国头部公司,已在行业头部厂商落地|硬氪首发
3 6 Ke· 2025-05-20 01:33
作者|黄楠 编辑|袁斯来 当前,机器人在复杂环境感知、动态任务规划及精细操作执行等领域的技术瓶颈仍亟待突破。尽管大语言模型的 引入显著提升了机器人的语义理解与逻辑推理能力,但其智能决策体系的完整性仍依赖多模态感知模型、行为控 制算法及软硬件协同系统的深度融合。 作为底层技术架构的核心,通用型"具身大脑"承担着中枢决策功能,其智能化程度不仅直接决定机器人的自主执 行能力,更成为拓展场景应用边界的关键要素。 其中,由「千诀科技」自主研发的"具身大脑"系统,强调通过多模态实时感知、持续任务规划和不依赖预设策略 的自主执行,在理念与Physical Intelligence近期发布的π0.5模型高度一致。后者以"功能迁移"为核心,即在未训练 场景中依然完成复杂任务的能力。 实际测试过程中,「千诀科技」具身大脑具有跨环境、无预设、长时程等特点,具备现场演示与落地应用能力, 对比π0.5模型所搭建的家庭服务机器人场景更复杂,并可进行全开放现场演示。当参观人员下达指令后,该系统 的超长时程的自主决策互动能力,可适配二十余种具身本体硬件形态;以自主家庭保姆机器人为例,可持续运行 数小时直至电量耗尽。 搭载千诀科技具身大脑的机 ...