《面向实战与求职的VLA小班课》
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VLA学习“成本太高”的问题,正在被解决......
具身智能之心· 2026-01-14 09:00
点击下方 卡片 ,关注" 具身智能 之心 "公众号 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货,欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 : 具身智能之心知识星球 (戳我) , 这里包含所有你想要 的。 最近,不少同学想要复现各类vla任务,但苦于"成本太高"一直吐槽。 "能用"的机械臂基本要1.5w以上,加上相机等传感器价格不菲。对很多自学或者没有设备的同学来说是个硬 伤。 开源的低成本机械臂可以用吗? 可以是可以,但大多数初学者"调不出"效果。数据采不好,效果训不出,action总感觉很奇怪。 一些同学相当多的时间"浪费"在踩坑上了。 想要把数据、VLA模型、训练优化、部署一整套任务打通,对很多初学者来说非常困难。特别是π0和π0.5、 GR00T这类模型,无论是数据的采集,还是模型的训练都有很多"trick"。 很多同学想低成本完成各类vla任务,预算不够也能入坑。 项目可以写到简历里面,trick可以作为面试的答案,更多的是节省了很多"踩坑"的时间。 这一点,我们做到了! 具身智能之心基于SO-100和LeRobot复现了ACT、GR00 ...
自驾转具身!使用低成本机械臂复现pi0和pi0.5~
自动驾驶之心· 2026-01-14 00:48
点击下方 卡片 ,关注" 具身智能 之心 "公众号 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货,欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 : 具身智能之心知识星球 (戳我) , 这里包含所有你想要 的。 最近看到了很多HR的职位需求,list很长,但VLA算法是很"急需"。尤其是想挖自驾这方面的人才。这一点,也体 现在论文数量上。每天带着很多小朋友看论文,也几乎都和VLA"挂钩"。但自驾VLA和具身VLA,确实有很多相通 的地方,但底层差距还是很大的。。。。 但VLA貌似"很伤",不好调,数据采集麻烦。这个事情,是很多同学持续在吐槽的。 只看论文而没有真机实验,在仿真里面做了好久,也不知道动起来啥样子。确实,具身和其它领域都有所不同,太 注重本体,即使是算法也极其依赖硬件。 不少同学说,相当多的时间"浪费"在踩坑上了。 确实,真实数据采集上,需要借助硬件完成,比如遥操、VR、全身动补等方式。仿真和互联网数据,在泛化性能上 依然得不到保证,很多具身公司坚持"真机数据"路线。但真机数据采的数据并不好用,该怎么办?一轮下来又需要 好久。 模型优化上也很 ...
自动驾驶的人才,正疯狂涌入具身智能......
自动驾驶之心· 2026-01-13 09:52
时代的浪潮总是一轮又一轮。 当下的共识是自动驾驶进入存量阶段,而具身是下一波的浪潮。正如我们所见,很多人才正从自动驾驶,卷 到了具身智能。 π 系列堪称 VLA 领域的里程碑,核心在于以持续技术突破引领生成式 AI 时代机器人学习范式,重塑行业 应用逻辑。 2024.10 π0:首创 Flow Matching 连续动作轨迹预测,突破传统离散动作精度瓶颈,为精密制造、自动驾驶等 场景提供毫米级操作基础; 2025.04 π0.5:异构任务协同训练 + 层次化推理,陌生环境复杂任务泛化成功率 94%,人类视频训练让数据成 本降 90%,破解行业数据匮乏痛点,大幅提升跨本体适应性,降低机器人规模化部署门槛; 自动驾驶的大佬们纷纷出走,方向统一。这不仅说明自动驾驶和机器人之间的技术共通性和人才流动趋势; 更说明,下一波浪潮真的来了。阵仗有点像16/17年的自动驾驶,但不一样的是,发展速度更快,想象空间更 大。 当然很多自动驾驶公司,也开始陆续拥抱机器人赛道,搭建具身智能团队。 点击下方 卡片 ,关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 对于想从自驾转到具身行业的同学,下面的 ...
低成本机械臂一直复现不出pi0,该怎么办?
具身智能之心· 2026-01-13 00:54
点击下方 卡片 ,关注" 具身智能 之心 "公众号 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 可以是可以,但大多数初学者"调不出"效果。数据采不好,效果训不出,action总感觉很奇怪。 一些同学相当多的时间"浪费"在踩坑上了。 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货,欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 : 具身智能之心知识星球 (戳我) , 这里包含所有你想要 的。 最近,不少同学想要复现各类vla任务,但苦于"成本太高"一直吐槽。 "能用"的机械臂基本要1.5w以上,加上相机等传感器价格不菲。对很多自学或者没有设备的同学来说是个硬 伤。 开源的低成本机械臂可以用吗? 想要把数据、VLA模型、训练优化、部署一整套任务打通,对很多初学者来说非常困难。特别是π0和π0.5、 GR00T这类模型,无论是数据的采集,还是模型的训练都有很多"trick"。 很多同学想低成本完成各类vla任务,预算不够也能入坑。 这一点,我们做到了! 具身智能之心基于SO-100和LeRobot复现了ACT、GR00T、π0、π0.5等方法,为大家解决缺乏真机、真机昂 贵、不知道如何上手的问题。 满满的 ...
用低成本复现这几个Git上最受欢迎的VLA任务
具身智能之心· 2026-01-11 03:02
点击下方 卡片 ,关注" 具身智能 之心 "公众号 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货,欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 : 具身智能之心知识星球 (戳我) , 这里包含所有你想要 的。 最近,不少同学想要复现各类vla任务,但苦于"成本太高"一直吐槽。 "能用"的机械臂基本要1.5w以上,加上相机等传感器价格不菲。对很多自学或者没有设备的同学来说是个硬 伤。 开源的低成本机械臂可以用吗? 可以是可以,但大多数初学者"调不出"效果。数据采不好,效果训不出,action总感觉很奇怪。 更多内容,欢迎添加小助理微信AIDriver005了解更多。 项目可以写到简历里面,trick可以作为面试的答案,更多的是节省了很多"踩坑"的时间。 一些同学相当多的时间"浪费"在踩坑上了。 想要把数据、VLA模型、训练优化、部署一整套任务打通,对很多初学者来说非常困难。特别是π0和π0.5、 GR00T这类模型,无论是数据的采集,还是模型的训练都有很多"trick"。 很多同学想低成本完成各类vla任务,预算不够也能入坑。 这一点,我们做到了! 具身 ...
成本仅2k!完成各类VLA任务的复现
具身智能之心· 2026-01-09 00:55
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为什么π系列对行业产生了这么大的影响?
具身智能之心· 2026-01-07 07:02
>> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 点击下方 卡片 ,关注" 具身智能 之心 "公众号 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 但pi貌似不"听话",不好调,总是达不到预期效果。这个事情,是很多同学持续在吐槽的。不少同学说,相当多的时间"浪费"在踩 坑上了。 想要基于pi系列,完成数据、VLA模型训练优化、部署一整套任务,对很多初学者来说非常困难。有的同学甚至踩了半年坑都无法真的 入门,更不用说取得较好效果。 ★ 其模型能力引领通用机器人从实验室走向工业制造、家庭服务等实景应用,成为 2025 年来业界众多 VLA 模型的核心参考。学会 π 系列 模型,即掌握 VLA 模型的核心根基,更能为科研创新、求职就业、工业落地赋能添翼。 不少公司基于pi系列搭建自己的真机demo,比如叠衣服、拆箱子等,或基于这个思路改进优化。physical intelligence的每次新工作发布, 都会引起行业反响。 ★ 2024.10 π0:首创 Flow Matching 连续动作轨迹预测,突破传统离散动作精度瓶颈,为精密制造、自动驾驶等场景提供毫米级操作基础; 2025.04 π0.5:异构任务协 ...
正式开始学习!使用低成本机械臂复现pi0和pi0.5~
具身智能之心· 2026-01-06 00:32
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为什么π系列对行业产生了这么大的影响?
具身智能之心· 2025-12-29 00:04
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为什么π系列对行业产生了这么大的影响?
具身智能之心· 2025-12-28 03:42
π 系列堪称 VLA 领域的里程碑,核心在于以持续技术突破引领生成式 AI 时代机器人学习范式,重塑行业应用逻辑。 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货,欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 : 具身智能之心知识星球 (戳我) , 这里包含所有你想要的。 点击下方 卡片 ,关注" 具身智能 之心 "公众号 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 想要基于pi系列,完成数据、VLA模型训练优化、部署一整套任务,对很多初学者来说非常困难。有的同学甚至踩了半年坑都无法真的 入门,更不用说取得较好效果。 ★ 如果能有人带着做就好了,这样面试的时候也有项目了,老师的课题也能"交代"了。 具身智能之心基于SO-100复现了π0、π0.5、ACT、GR00T等方法,为大家解决缺乏真机、缺乏项目指导的问题。 2024.10 π0:首创 Flow Matching 连续动作轨迹预测,突破传统离散动作精度瓶颈,为精密制造、自动驾驶等场景提供毫米级操作基础; 2025.04 π0.5:异构任务协同训练 + 层次化推理,陌生环境复杂任务泛化成功率 94%,人类视频训练让数据成本降 90%,破解行业数 ...