2026.02. 04 本文字数：1277，阅读时长大约2分钟 当天英伟达宣布了与达索系统的合作，双方将利用虚拟孪生技术合作构建工业AI平台，达索的虚拟孪生技术将与英伟达AI基础设施、开源加速软件库结 合，建立经科学验证的行业世界模型，用于生物学、材料科学、工程和制造等领域，除了在工程和制造领域实现软件定义的生产系统，还能用于推动新 分子和下一代材料发展。 黄仁勋表示，双方技术的融合将使工程师能在比以往大10万倍的规模上开展工作，工作时看到的不再是预先渲染或离线模拟画面，而是实时生成的虚拟 孪生世界。工程师设计产品、在风洞中实时模拟、模拟机器人实时运行，在接下来5~10年将带来非常大改变。 谈到物理AI与仿真的结合，黄仁勋表示，AI可以学习如何预测物理行为，当这个过程实时运行时，就能预测1万倍以上的规模，在设计中结合模拟和仿 真将带来革命性改变。而在工厂中，数以百万计的工厂可以在虚拟孪生世界中先完成生产线安排、机器人组织等。 "今天，制造和物流系统僵化、难以扩展且脆弱。"在媒体沟通会中，达索系统研发执行副总裁Florence Hu-Aubigny向记者表示，未来工厂则将由软件 定义生产系统，物理AI与虚拟孪生 ...

英伟达CEO黄仁勋最近的行程非常满。当地时间1月21日，黄仁勋在瑞士举办的达沃斯论坛上大谈过去 一年AI模型的三大进展。随后，他开启访华行程，先后出现在上海、北京、深圳、中国台湾。当地时 间2月3日，黄仁勋又出现在工业软件公司达索系统于美国休斯顿举办的活动上，这次演讲的主题是工业 AI。 "过去，我们花了1/3的时间在设计和数字化上，也许花了2/3的时间在构建物理形态上。未来很有可能我 们将花100%的时间在数字化上。即使完成了设计、模拟、验证，还必须做软件集成。"黄仁勋称，无论 是设计、描绘、模拟还是操作，未来都将由软件定义，从一双网球鞋到其他所有东西都是如此，汽车是 软件定义的，机器人所在的工厂也是软件定义的。 当天英伟达宣布了与达索系统的合作，双方将利用虚拟孪生技术合作构建工业AI平台，达索的虚拟孪 生技术将与英伟达AI基础设施、开源加速软件库结合，建立经科学验证的行业世界模型，用于生物 学、材料科学、工程和制造等领域，除了在工程和制造领域实现软件定义的生产系统，还能用于推动新 分子和下一代材料发展。 黄仁勋表示，双方技术的融合将使工程师能在比以往大10万倍的规模上开展工作，工作时看到的不再是 预先渲染 ...

据报道，知情人士透露，英伟达公司正接近达成一项协议，将向OpenAI投资200亿美元作为其最新一轮 融资的一部分。这将是英伟达对OpenAI进行的最大单笔投资。知情人士表示，交易尚未最终敲定，条 款仍可能发生变化。 相关报道 黄仁勋全球连轴转，最新演讲称AI将重塑全球工厂 英伟达CEO黄仁勋最近的行程非常满。当地时间1月21日，黄仁勋在瑞士举办的达沃斯论坛上大谈过去 一年AI模型的三大进展。随后，他开启访华行程，先后出现在上海、北京、深圳、中国台湾。当地时 间2月3日，黄仁勋又出现在工业软件公司达索系统于美国休斯顿举办的活动上，这次演讲的主题是工业 AI。 "过去，我们花了1/3的时间在设计和数字化上，也许花了2/3的时间在构建物理形态上。未来很有可能我 们将花100%的时间在数字化上。即使完成了设计、模拟、验证，还必须做软件集成。"黄仁勋称，无论 是设计、描绘、模拟还是操作，未来都将由软件定义，从一双网球鞋到其他所有东西都是如此，汽车是 软件定义的，机器人所在的工厂也是软件定义的。 当天英伟达宣布了与达索系统的合作，双方将利用虚拟孪生技术合作构建工业AI平台，达索的虚拟孪 生技术将与英伟达AI基础设施、开源 ...

"今天，制造和物流系统僵化、难以扩展且脆弱。"在媒体沟通会中，达索系统研发执行副总裁Florence Hu-Aubigny向记者表示，未来工厂则将由软件定义生 产系统，物理AI与虚拟孪生技术结合将使工厂能在虚拟环境中测试和重新配置生产，使相应过程的耗时从几个月缩短至几个小时。AI工厂的复杂性更是比 普通工厂复杂，如果不进行预先模拟，就难以确保整个系统正常工作。 当天英伟达宣布了与达索系统的合作，双方将利用虚拟孪生技术合作构建工业AI平台，达索的虚拟孪生技术将与英伟达AI基础设施、开源加速软件库结 合，建立经科学验证的行业世界模型，用于生物学、材料科学、工程和制造等领域，除了在工程和制造领域实现软件定义的生产系统，还能用于推动新分子 和下一代材料发展。 黄仁勋表示，双方技术的融合将使工程师能在比以往大10万倍的规模上开展工作，工作时看到的不再是预先渲染或离线模拟画面，而是实时生成的虚拟孪生 世界。工程师设计产品、在风洞中实时模拟、模拟机器人实时运行，在接下来5~10年将带来非常大改变。 谈到物理AI与仿真的结合，黄仁勋表示，AI可以学习如何预测物理行为，当这个过程实时运行时，就能预测1万倍以上的规模，在设计中结 ...

Core Viewpoint - The Sci-Tech Innovation Board (STAR Market) serves not only as a financing platform but also as an "accelerator" for innovation, significantly enhancing the technological autonomy and innovation capabilities of high-end equipment manufacturing companies in China [1]. Group 1: Industry Overview - The high-end equipment manufacturing industry is crucial for national strength, supporting the development of new productive forces and a modern industrial system [1]. - The STAR Market has attracted over 100 high-end equipment manufacturing enterprises, covering advanced manufacturing sectors such as industrial robots and automation control systems, and supporting key industries like rail transit and aviation [1]. - Since the release of the "Eight Measures for Deepening STAR Market Reform," there have been 20 disclosed industrial acquisitions in the high-end equipment manufacturing sector, indicating a trend towards consolidation and growth [1][6]. Group 2: Company Developments - Kede CNC has maintained growth in revenue and has successfully transitioned from single-point technological breakthroughs to a system advantage in new productive forces, with over 1,300 applications in aerospace and aviation [2]. - Zhongkong Technology has evolved from a control system company to an industrial AI platform, enhancing its core technologies and establishing a complete AI ecosystem since its listing on the STAR Market [3]. - Nanfang Technology has led innovations in smart grid equipment and has been recognized for its contributions to the energy sector, including the establishment of a national manufacturing innovation center [4]. Group 3: Strategic Initiatives - The STAR Market has enabled companies to leverage capital market tools for strategic investments and mergers, enhancing their technological capabilities and market positions [6]. - Zhongkong Technology's acquisition of Hobré International's core assets exemplifies how companies are using the STAR Market to strengthen their technology chains and enhance their competitive edge in high-end process analysis instruments [6]. - Nearly 70% of high-end equipment manufacturing companies on the STAR Market are participating in initiatives aimed at improving quality and returns, reflecting a commitment to high-quality development [7].