最近几年，高考志愿填报的难度快要不亚于高考本身，也让张雪峰们赚得盆满钵满。赶在高考前一周， 张雪峰又仿照去年，玩了一把"欲扬先抑"。 在一场志愿填报的直播中，他表示"干我这个行当不容易，我动了太多的人的蛋糕了"，并含泪宣 布，"将暂停直播两个月，也可能是长期停播"。 但退网不到一周，张雪峰便高调复出了，宣布自己将于6月15日~30日，在快手连做15场报考连麦。 这一切似曾相识。去年高考季，张雪峰同样曾高调"隐退"。但几天后再上线时，他推出了旗下"峰学未 来"的两款价值11999元、17999元的志愿填报服务，2万个名额很快一抢而空，并创造了"3小时卖2亿"的 传说。 今年，这两档服务已分别涨价1000元，上架20分钟后，多数省份再告售罄。 张雪峰公司的服务价码，已非许多普通家庭可以负担。 在煎熬的高考和多变的就业环境面前，中国家长难以摆脱"考得好不如报得好，选择比努力更重要"的信 息差焦虑。特别是"新高考"改革后，面对全国2900多所高校、1600多个专业，考生要填报超过百个志 愿，决策难度更极大提升。 除了"投奔"张雪峰，一些新选择被摆到了考生面前。打着"信息平权"的旗号，怀揣着AI App的获客饥 渴，阿 ...

不仅是一个标杆式的AI应用，更是一场关于"数据深度"和"场景主义"的长期主义胜利。 硬·AI 作者 | 硬 AI 编辑 | 硬 AI 6月12日凌晨1点03分。 浙江杭州，一座数据中心的机房内灯火通明。上百台服务器的指示灯汇成一片闪烁的星海，工程师们紧盯着屏幕上陡然拉升的算力曲线。就在此刻，夸克为 "高 考志愿大模型"投入的算力，被提升到了平日的整整100倍。 与此同时， 1600公里外的甘肃天水，高三毕业生小李，在卧室的台灯下，用手机小心翼翼地填完了12个关于未来的关键信息，然后深吸一口气，点下了"领取 报告"的按钮。 他们求助亲戚，得到的建议五花八门；他们也想过专业的志愿咨询服务，而市面上专业的咨询服务，价格通常在数千甚至上万块。这样高昂的费用，显然也不是 每个 普通家庭 都能 负担得起。 十分钟后，一份长达 30页的PDF报告出现在她的手机屏幕上。小李的父亲凑过来看，满脸狐疑："这靠谱吗？" 小李没有直接回答，她点开报告，和父亲一起凝视着报告上面的一行行文字。从基本信息梳理看到填报策略，从志愿表看到院校专业推荐说明，每一所推荐的学 校和专业后面，都密密麻麻地标注着录取概率，最后还给推荐了 "冲刺-稳妥- ...

高考落幕，志愿填报成为考生和家长面临的又一关键决策。6月12日，阿里旗下创新业务夸克发布国内 首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并上线"高考深度搜索""志愿报告""智能选志愿"三大 核心功能。模型依托于国内首个自研高考志愿大模型和专业的高考知识库，模拟资深志愿填报专家的决 策过程，实现了从复杂问题询问到志愿报告输出的整个辅助决策流程。 "山东史地政，本科线上50分，想学汉语言文学考公，纠结选好学校还是保专业，自己对其他专业没兴 趣，求建议"，当考生提出这个问题，系统会自动识别关键信息，依次查询可填报志愿、分析录取概 率、探讨其他专业的可能性、分析对就业和考研的影响，最后给出综合报考建议。 据了解，"志愿报告"以Agent(智能体)方式运行，目前已开放试用。考生在完善涵盖院校偏好、专业兴 趣、升学与职业规划等的12个信息点后，便建立了个人信息档案。基于"任务规划—执行—检查—反 思"的链式推理流程，志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报 告。 平台相关负责人介绍，其高考产品累计服务的超1.2亿考生和家长中，超过50%来自三线及以下城市。 这一数据反映了欠发达地区对优质信息 ...

6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的大模型，并同步上线"高考深度搜索""志愿报 告""智能选志愿"三大功能。 这份报告包含冲稳保建议、填报策略和录取概率分析，还会推荐50—100个与考生匹配度较高的专业， 并逐一解释推荐理由。对调剂风险等关键点，系统也会自动提示，帮助考生识别可能的误区。 夸克方面介绍，"智能选志愿"是考生使用最频繁的功能。用户输入省份、科目、成绩和排名后，系统会 自动推荐冲稳保三种方案，可以进一步明确自己的需求，进行筛选。在融入AI能力后，可以直接呈现 目标院校/专业的特色优势，方便考生快速了解。 这款高考志愿大模型以通义千问为底座构建，针对志愿填报场景进行了专项训练。其训练过程融合了链 式推理（Chain-of-Thought Reasoning）、专家标注指令微调、RLHF（基于人类偏好强化学习）等方 式，以期在逻辑一致性、风险识别、排序合理性等维度上逼近真人专家标准。 在过去七年间，夸克的高考产品从最初的查大学查专业工具，逐步升级到支持个性化推荐的AI搜索。 夸克官方数据显示，截至目前，夸克高考产品累计服务超过1.2亿用户，其中50%以上来自三线及以下 城市。在2024 ...

6 月 12 日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线 " 高考深度 搜索 " 、 " 志愿报告 " 、 " 智能选志愿 " 三大核心功能。该模型具备专家级决策能力，能够为每位考 生提供精准、个性化的志愿填报服务。 让每位考生都有自己的 AI 志愿顾问 高考志愿大模型驱动的夸克 " 志愿报告 " 以 Agent 方式运行，目前已开放试用。它能像经验丰富的志 愿填报专家一样，为考生提供个性化的规划建议。基于 " 任务规划 — 执行 — 检查 — 反思 " 的链式 推理流程，夸克志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。 "志愿报告" Agent 以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务 规划（如定位成绩段、筛选专业方向、制定填报策略等）；随后将任务转化为指令，基于高质量数据 完成任务执行。 每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果 反馈至 " 反思 " 模块。通过评估结果与需求的差异不断优化后续策略，从而实现动态修正与智能迭 代。 例如，当考生倾向选择省内且要求 985 院 ...

当高考志愿填报用上大模型…… 高考落下帷幕，志愿的选择才刚刚开始。 6 月 12 日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线"高考深度搜索"、"志愿报告"、"智能选志愿"三大核心功能。 该模型具备专家级决策能力，能够为每位考生提供精准、个性化的志愿填报服务。 让每位考生都有自己的 AI 志愿顾问 高考志愿大模型驱动的夸克"志愿报告"以 Agent 方式运行，目前已开放试用。它能像经验丰富的志愿填报专家一样，为考生提供个性化的规划建议。 基于"任务规划—执行—检查—反思"的链式推理流程，夸克志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。 "志愿报告"Agent 以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务规划（ 如定位成绩段、筛选专业方向、制定填报 策略等 ）；随后将任务转化为指令，基于高质量数据完成任务执行。 每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果反馈至"反思"模块。通过评估结果与需求的差异不 断优化后续策略，从而实现动态修正与智能迭代。 责编 | Echo 出品丨AI 科技大本 ...

当高考志愿填报用上大模型…… 责编 | Echo 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 高考落下帷幕，志愿的选择才刚刚开始。 6 月 12 日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线"高考深度搜索"、"志愿报告"、"智能选志愿"三大核心功能。 该模型具备专家级决策能力，能够为每位考生提供精准、个性化的志愿填报服务。 让每位考生都有自己的 AI 志愿顾问 高考志愿大模型驱动的夸克"志愿报告"以 Agent 方式运行，目前已开放试用。它能像经验丰富的志愿填报专家一样，为考生提供个性化的规划建议。 基于"任务规划—执行—检查—反思"的链式推理流程，夸克志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。 "志愿报告"Agent 以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务规划（ 如定位成绩段、筛选专业方向、制定填报 策略等 ）；随后将任务转化为指令，基于高质量数据完成任务执行。 每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果反馈至"反思"模块。通过评估结果与需求的差异不 断优化后续策略 ...

据了解，高考志愿大模型驱动的夸克"志愿报告"以Agent方式运行，目前已开放试用。基于"任务规划—执行—检查—反思"的链式推理流程，夸克志愿报告 会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。 每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果反馈至"反思"模块。通过评估结果与需求的差异不断优 化后续策略，从而实现动态修正与智能迭代。 北京商报讯（记者 赵述评）6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线"高考深度搜索"、"志愿报告"、"智能选志 愿"三大核心功能。该模型具备专家级决策能力，能够为每位考生提供精准、个性化的志愿填报服务。 例如，当考生倾向选择省内且要求985院校时，模型在执行任务后，面对省内985院校较少的情况，会像志愿专家一样尝试推荐适合的外省985高校。 以通义千问为基座，夸克高考志愿大模型基于领域数据优势，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力，让模型真正"像志愿专家一样思 考与决策"。 夸克高考志愿大模型通过一个多阶段、高复杂度的训练范式构建流程，融合了自监督语义建模、监督式对齐调优 ...