Investment Rating - The report maintains a positive outlook on the computer industry, recommending stocks such as Baidu, Huawei, and others, with an "Outperform" rating for the recommended targets [5][10][6]. Core Insights - Baidu and Huawei's open-source initiatives are expected to significantly promote the adoption of foundation models, lowering the barriers for R&D and application in AI technology [11][12]. - The State Administration for Market Regulation has approved 7 national standards aimed at standardizing AI and digital services, which will enhance competitiveness and market opportunities for companies in the computer industry [12][13]. - The China Internet Association has initiated standards for algorithm management, which will facilitate the governance of recommendation algorithms and promote compliance within internet platform enterprises [13]. Summary by Sections Open-Source Initiatives - On June 30, Baidu and Huawei announced the open-sourcing of various models, including Baidu's Wenxin 4.5 series and Huawei's Pangu models, which will lower the R&D and application thresholds for AI technologies [11][10]. National Standards - The report highlights the approval of 7 national standards by the State Administration for Market Regulation, which will support the digital economy and enhance the interconnectivity of the computer industry [12][10]. Algorithm Management Standards - The initiation of algorithm management standards by the China Internet Association is expected to advance platform algorithm governance, focusing on compliance and security measures [13][10].

继今年1月中国初创公司深度求索（DeepSeek）推出开源大模型DeepSeek-R1以来，国内科技企业持续 推进开源战略。此前，阿里巴巴已通过发布多版本开源大模型及运营魔搭社区，构建起较为完善的开源 生态体系；腾讯混元也开源了其混合推理 MoE 模型Hunyuan-A13B以及3D生成模型等。中国科技企业 的开源战略，标志着中国在人工智能发展路径上正走出一条与美国截然不同的道路，即通过开源推动全 球AI技术的普惠化，培育开放包容的产业生态，重塑国际科技合作格局。 中国企业的开源底气在于其算力平台的技术突破和体系化的生态建设。近年来，中国在AI大模型训 练、高性能计算集群和国产芯片生态建设方面取得显著突破，这些进展不仅提升了国产算力的自主可控 能力，也为AI产业和数字经济提供了强大支撑。这种技术自信的背后，是中国在AI基础设施上的长期 投入。早在2017年，中国政府就发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出要加快AI与经济、社 会深度融合的目标，部署构筑AI发展的先发优势。2021年，开源相关内容更是明确列入中国"十四五"规 划，引发各地积极推动技术革新进程。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式 ...

当前，昇腾超节点已在中国电信等数据中心实现商用落地，并开始带动国内供应链发展。这标志着全球 AI算力竞争已从单点芯片性能转向大规模系统效能、生态构建与产业链能力的全面对抗，华为的发展 路径正重塑中美对立下的新算力格局。 据证券时报报道，6月30日，华为宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（盘古 Pro MoE 72B）。此外，基于昇腾的模型推理技术也同步开源。 据了解，华为最新开源的Pro MoE 72B大模型，在参数量仅为720亿，激活160亿参数量的情况下，通过 动态激活专家网络的创新设计，实现了以小打大的优异性能，甚至可以媲美千亿级模型的性能表现。 在业界权威大模型榜单Super CLUE最新公布的2025年5月排行榜上，位居千亿参数量以内大模型排行并 列国内第一。 华为云计算CEO张平安介绍，此次华为开源，一方面有助于更多开发者基于国产算力平台开发大模型技 术，进一步扩展昇腾生态；另一方面在开源的带动下，有助于吸引更多垂直行业以盘古大模型为基础打 造智能化解决方案，推动大模型更广泛更深入地赋能千行百业。 招商证券指出，今年年初以来，国产大模型在技术与应用层面迎来密集更新。其中华 ...

2025.06. 30 本文字数：2764，阅读时长大约5分钟 作者 | 第一财经 刘佳、李娜、陈杨园 2025上半年的最后一天，百度和华为都想"开"了。今日两家公司各自宣布了最新的开源动作。 其中，百度一口气开源了文心大模型4.5系列的10款模型，涵盖47B、3B激活参数的混合专家 （MoE）模型与0.3B参数的稠密型模型等，并称实现预训练权重和推理代码的完全开源；华为则宣 布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理 技术。 半年后，当"黑马"DeepSeek以低成本高效率的开源模型突袭并引发全球关注，搜索已经成为AI工 具、AI助手标配的背景下，百度变了。今年2月，百度宣布从4月1日起文心一言全部免费，上线深度 搜索功能，紧接着又宣布在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并将在6月30日开源。 同样，在华为内部，对于开源也经历了许久的权衡与纠结。例如，从业务层面，基于昇腾下的军团以 及政企业务线板块的算力买卖或面临着一定的压力。但最终，华为站在了开源大军的队伍里。 "盘古72B是兼顾性能与推理成本的黄金尺寸，最适合行业用户用AI改造业务。"华为 ...

集体开源行动背后，既是对AI进入应用为王时代的回应，也有各家加速抢占市场高地、应对国际竞争 的战略布局。 2025上半年的最后一天，百度和华为都想"开"了。今日两家公司各自宣布了最新的开源动作。 其中，百度一口气开源了文心大模型4.5系列的10款模型，涵盖47B、3B激活参数的混合专家（MoE） 模型与0.3B参数的稠密型模型等，并称实现预训练权重和推理代码的完全开源；华为则宣布开源盘古70 亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。 在百度、华为之前，阿里早已通过一系列有竞争力的开源大模型、魔搭社区布局AI开源生态，腾讯混 元此前也开源了混合推理MoE模型 Hunyuan-A13B以及3D生成模型等。 "开源的趋势早就已经摆在这儿了。"一位AI应用从业者对第一财经记者分析说，去年此时业界讨论开源 闭源路线之争时，业界都还在发力底层大模型，究竟哪种模式更好还没得到真正、充分的验证。但很快 DeepSeek、阿里已经用事实说明了，开源成为推动AI技术进步和产业发展的重要力量。 华为此次开源则选择了两款用量相对较多的模型。其中70亿参数的稠密模型部署门槛较低，在智能 ...

据了解，华为最新开源的Pro MoE 72B大模型，在参数量仅为720亿，激活160亿参数量的情况下，通过动态激活专家网络的创新设计，实现了以小打大的优异性 能，甚至可以媲美千亿级模型的性能表现。在业界权威大模型榜单Super CLUE最新公布的2025年5月排行榜上，位居千亿参数量以内大模型排行并列国内第一。 华为加入开源大军，开源了首个大模型。 6月30日，华为宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（盘古Pro MoE 72B）。此外，基于昇腾的模型推理技术也同步开源。华为表示，此 举是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，将推动大模型技术的研究与创新发展，加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造。 最近一段时间以来，华为公开了一系列基于昇腾的大模型技术，让国内AI开发者备感期待。 今年6月20日举办的华为开发者大会2025上，华为重磅发布了盘古大模型5.5。全新升级的盘古大模型5.5包含了五大基础模型，分别面向NLP（自然语言处理）、多 模态、预测、科学计算、计算机视觉领域，推动大模型成为行业数智化转型的核心动力。会上，华为还发布了基于Cloud Matrix384超节点的新一代昇 ...