当前，昇腾超节点已在中国电信等数据中心实现商用落地，并开始带动国内供应链发展。这标志着全球 AI算力竞争已从单点芯片性能转向大规模系统效能、生态构建与产业链能力的全面对抗，华为的发展 路径正重塑中美对立下的新算力格局。 据证券时报报道，6月30日，华为宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（盘古 Pro MoE 72B）。此外，基于昇腾的模型推理技术也同步开源。 据了解，华为最新开源的Pro MoE 72B大模型，在参数量仅为720亿，激活160亿参数量的情况下，通过 动态激活专家网络的创新设计，实现了以小打大的优异性能，甚至可以媲美千亿级模型的性能表现。 在业界权威大模型榜单Super CLUE最新公布的2025年5月排行榜上，位居千亿参数量以内大模型排行并 列国内第一。 华为云计算CEO张平安介绍，此次华为开源，一方面有助于更多开发者基于国产算力平台开发大模型技 术，进一步扩展昇腾生态；另一方面在开源的带动下，有助于吸引更多垂直行业以盘古大模型为基础打 造智能化解决方案，推动大模型更广泛更深入地赋能千行百业。 招商证券指出，今年年初以来，国产大模型在技术与应用层面迎来密集更新。其中华 ...

自四年前盘古大模型首次亮相以来，AI大模型行业风云变幻，不少AI大模型厂商加入开源大军。一直坚持闭源大模型的华为， 如今也终于决定打开盘古的大门了。 6月30日，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。 作者 | 黄昱 编辑 | 刘宝丹 这是华为首次开源盘古大模型。 华为方面表示，此举是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，推动大模型技术的研究与创新发展，加速推进人工智能在千行 百业的应用与价值创造。 据悉，盘古Pro MoE 72B模型权重、基础推理代码，基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码，已正式上线开源平台；盘古7B相关 模型权重与推理代码将于近期上线开源平台。 华为首次开源大模型选择了两款可应用广泛的模型。 70亿参数的稠密模型采用双系统框架，参数量适中、性能均衡、部署门槛较低，具备"快思考"和"慢思考"能力，可根据任务复杂 度自动切换推理模式。 同时，该模型专为在昇腾 NPU 上优化部署，兼顾推理速度与推理深度，在 AIME、GPQA 等复杂推理基准测试中，超越 Qwen3- 8B、GLM4-9B 等同量级模型，适用于智能客服、 ...