21世纪经济报道记者 闫硕 部分上市连锁药房上半年业绩依然不容乐观，但也有转好迹象。 8月25日，上市连锁药房老百姓发布2025年半年报。报告期内，实现营业收入107.74亿元，同比下降 1.51%；实现归属于上市公司股东的净利润3.98亿元，同比下降20.86%；实现归属于上市公司股东的扣 除非经常性损益的净利润3.81亿元，同比下降20.89%。 营收净利的"双降"延续了2024年的趋势。不过与一季度相比，老百姓在二季度总营收、医药零售业务营 收方面均有所好转。 这背后是老百姓的积极转型，一方面不再以规模"论英雄"，上半年净增门店仅108家，其中直营门店罕 见地实现净减少；另一方面，其在追求多元化的同时，也强调将本增效，并开始讲AI的故事。 2025年，医药零售行业依旧承压前行，已然进入转型调整的"深水区"。有业内专业人士向21世纪经济报 道记者指出，目前药品零售行业已经进入结构性增长的新阶段，不再是过去全行业普涨、靠规模扩张驱 动的粗放式增长，而是整体增速可能趋于平稳，但在一些细分领域以及一些业务模式方面仍将实现持续 增长，企业需要找准结构性机会。 业绩持续下降 近年来，零售药店面临医保、客流、利润多方 ...

长沙晚报掌上长沙8月25日讯（全媒体记者 曹开阳）8月25日，老百姓大药房连锁股份有限公司（以下 简称"老百姓"）发布2025半年报。报告显示，公司营业收入107.7亿元，归母净利润3.98亿元。截至报告 期末，老百姓门店网络覆盖18个省、150余个地级市，共计15385家门店（不含联盟），其中直营门店 9784家、加盟门店5601家。 值得一提的是，今年老百姓全面发力AI，推动企业从"数智化"向"智能化"进阶。在场景应用层面，老百 姓与腾讯健康联合推出企业级知识问答智能体——"老百姓小丸子AI"，覆盖医保政策、门店运维、人资 行政三大核心业务场景，实现复杂业务精准响应。未来，老百姓将持续在营采商销、新零售、办公协同 等领域深化AI应用，助力运营提效。 行业出清加速背景下，老百姓持续优化门店网络，重点以加盟、联盟模式吸纳存量市场，深度赋能中小 连锁和单体药店，聚焦优势市场提升市占率。 商务部等12部门在《促进健康消费专项行动方案》中，将零售药店定位为"健康促进核心场景"，零售药 店依托其庞大的实体网络与面对面服务构建的信任壁垒，成为国民健康消费场景中不可替代的核心枢 纽。老百姓以"健康"为核心，将专业化服务作 ...

Core Insights - The collaboration between Lao Bai Xing and Tencent Health aims to enhance operational efficiency and precision in the pharmaceutical retail industry through the launch of the AI-powered assistant "Lao Bai Xing Xiao Wan Zi AI" [1][2][3] Group 1: Partnership and Technology - Lao Bai Xing has partnered with Tencent Health to develop an enterprise-level AI assistant tailored for the pharmaceutical retail sector [1] - The AI assistant is built on Tencent Cloud's intelligent agent development platform, utilizing high-performance computing clusters for enhanced data security and operational efficiency [1][3] Group 2: Features and Applications - The "Lao Bai Xing Xiao Wan Zi AI" integrates two major knowledge bases: industry policies and company regulations, covering key business scenarios such as medical insurance policies and store operations [2] - The AI can provide real-time, precise answers to employee inquiries regarding complex policies and operational issues, thereby improving internal collaboration and employee satisfaction [2][3] Group 3: Future Developments - Future plans include expanding the AI's capabilities from knowledge-based responses to comprehensive business decision-making and customer service, aiming to transform the smart health service ecosystem [3]