基于20多年来服务22000多家医疗机构所积累的海量数据，迪安诊断已打造覆盖肿瘤、感染、慢性病、 妇幼健康等多个领域的高质量数据集，并在多个实验室场景及临床实践中落地应用。此外，相关数据也 已入驻杭州城市可信数据空间，将进一步推动数据的安全共享与价值释放。 9月25日，第四届全球数字贸易博览会在杭州大会展中心开幕。在当天下午举办的大会"数据要素治理与 市场化交流活动"中，迪安诊断技术集团股份有限公司(简称"迪安诊断")与杭州市数据集团签署战略合作 协议，成为杭州城市可信数据空间的首批空间共建和生态运营单位。 未来，迪安诊断将依托医疗垂直领域可信数据空间，实现从数据提供者向数据运营者、服务赋能者和价 值共创者的升级，构建"数据—服务—应用"闭环生态。通过深度运营医疗数据资产，公司将加速AI模型 在辅助诊断、健康管理及CRO领域的迭代优化，形成"数据反哺技术—技术驱动服务—服务激活数据"的 良性循环，最终实现医疗数据价值的规模化释放与商业化落地。 双方将发挥各自优势，以构建行业可信数据空间为核心，共建技术先进、安全可控的杭州城市可信数据 空间基础设施；探索数据要素市场化配置机制，推动各类数据合规流通与价值实现；促 ...

高耀宗认为，AI医疗产品可以理解为类似虚拟医生的角色，但这也并不代表未来其将会代替医生的职 位。我认为医疗领域上人工智能和医生是相互共生的，我们希望AI应成为医生的辅助工具，能够自动 完成初诊报告撰写、病灶识别与测量等繁琐任务，并为低资历的医生提供诊断建议和罕见病提示，缓解 医生的负担。未来若想实现更高自主性，比如说代替医生，仍需解决医疗伦理、责任认定等关键问题。 目前，人机协同是公认的最优解。 近日，聚焦于AI技术对医学影像市场的变化与未来发展趋势，联影智能高级研发副总裁、首席科学家 高耀宗接受了21世纪经济报道记者的专访。 (作者：郑世凤,杨坪,宋晨曦编辑：巫燕玲,视频编辑胡凯文) ...

Group 1 - The Shanghai government is promoting the full-chain development of the high-end medical device industry, emphasizing the need for innovation and focusing on key product directions to achieve significant results [1] - Huajin Securities believes that the medical device sector is experiencing a policy shift, with improved profitability for related companies due to optimized procurement rules, and the sector is expected to undergo valuation recovery as it is currently at a relatively low valuation [1] - Key areas of focus include: 1) Medical equipment driven by replacement policies and reduced compliance impacts, leading to a potential performance turnaround as inventory clears [1] 2) High-value consumables where procurement impacts are gradually dissipating, with attention on companies showing fundamental improvements [1] 3) New technology directions such as AI in healthcare and brain-computer interfaces, with favorable policies accelerating product commercialization [1] Group 2 - Caixin Securities notes that large models like DeepSeek are enhancing medical efficiency and resource optimization, indicating that the AI healthcare sector is expected to continue expanding as procurement impacts are gradually absorbed [2] - The domestic market share in orthopedic consumables and electrophysiology is steadily increasing, suggesting a positive trend for local manufacturers [2] - The medical device industry is anticipated to achieve multidimensional development through technological platformization, AI diagnostics expansion, and consumer healthcare extensions, transitioning from scale expansion to higher-level development stages [2]

以下文章来源于乌鸦智能说 ，作者智能乌鸦 乌鸦智能说 . 人人都能读懂的AI商业 AI医疗的落地现状 在这次调查里，95%的受访者都表示，AI会对医疗行业带来革命。其中， 超8成的医疗服务者和医疗公司领 导认为，在未来3到5年，AI将重塑临床决策 。 考虑到医疗行业监管的复杂性和谨慎性，这一进度远超预期。 从具体影响看，超8成的受访者认为AI将在两个环节对医疗行业产生影响，分别是：临床决策和自动化降低 人工成本。此外，还有一些人还看到了AI带来的收入增长潜力。 相比于这些直接的变化，行业对AI赋能药物研发的前景更为谨慎。 只有57%的制药公司高管认为AI将在未来十年推动大多数新疗法的发现，这反映了药物研发的复杂性和漫长 周期。 大模型涌现的这两年内，AI就已经成为了医疗保健行业最重要的催化因素之一。在医疗服务、医疗诊断以及药 物研发等领域内，以AI带动的新的技术浪潮正在兴起。 近期，Bessemer联合了AWS和贝恩公司，对医疗行业400多家公司进行了调研，希望了解这些医疗公司究竟会为 哪些AI产品买单，他们是如何做出使用决策的。可以说，这份报告是AI医疗行业格局最清晰的地图，能够站在 用户视角，告诉我们AI ...