2025 年，走向尾声。回顾 2025，这既是「AI 泡沫论」兴起的一年，也是「AI 效用论」兴起的一年。两种论调表面矛盾，实则有一致的内核。 AI 产业规模的扩大，并没有 100% 充分转化为效用、价值。无论是消费端的应用场景，还是企业端的效率、回报，都落后于市场的超高期待。 AI 产品范式有着极简的内核，完全端到端的输入和输出。但到企业场景下，大模型能力的内核依然影响着它的应用效率，用户常常需要花较多时间精力去 构建应用，进行繁琐的效果评估、安全审查、上下文同步等工作，这里付出的成本，甚至可能比原有的工作流程效率更低。 在 2025 年亚马逊云科技 re:Invent 大会上，CEO Matt Garman 指出了这一行业共识：AI 要从「技术奇迹」转变为能提供实际业务价值的实用工具，企业需要 在生产环境中以低成本、可控、规模化的方式部署和使用模型。当下 AI 应用的堵点不是「智能能力」，而是「工程化的能力」。 如何重新思考 AI 的应用范式，提升核心效率，成为了讨论焦点。亚马逊云科技宣示了他们的长期目标，是为企业搭建一套可定制的 AI 框架，创造一个开 放、安全、可控、可扩展的 AI 操作系统。 Age ...

2025 年，走向尾声。回顾 2025，这既是「AI 泡沫论」兴起的一年，也是「AI 效用论」兴起的一 年。两种论调表面矛盾，实则有一致的内核。 AI 产业规模的扩大，并没有 100% 充分转化为效用、价值。无论是消费端的应用场景，还是企业端 的效率、回报，都落后于市场的超高期待。 AI 产品范式有着极简的内核，完全端到端的输入和输出。但到企业场景下，大模型能力的内核依然 影响着它的应用效率，用户常常需要花较多时间精力去构建应用，进行繁琐的效果评估、安全审查、 上下文同步等工作，这里付出的成本，甚至可能比原有的工作流程效率更低。 在 2025 年亚马逊云科技 re:Invent 大会上，CEO Matt Garman 指出了这一行业共识： AI 要从「技 术奇迹」转变为能提供实际业务价值的实用工具 ，企业需要在生产环境中以低成本、可控、规模化 的方式部署和使用模型。当下 AI 应用的堵点不是「智能能力」，而是「工程化的能力」。 | | | 0 | | | | | 0 | | | | 0 | | | 9 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -- ...

当AI炒作退潮，谁在真正交付价值？云计算一哥打响价值落地之战！ 作者 | 李水青 AI的价值实现路径，正从"模型能力展示"转向"Agent实际部署"。 亚马逊云科技CEO马特·加曼（Matt Garman）在今日凌晨举办的2025 re:Invent主题演讲中直言："Agent的出现使我们在AI轨迹上发生了变化——从一个技 术奇迹的时代，转向真正获得价值的时代。" 他的判断基于一组反差强烈的数据：一方面，生成式AI引发全球狂欢，Amazon Bedrock已服务超过10万家企业，其中50多家客户处理了超1万亿tokens； 另一方面，许多企业仍未看到AI投资带来相匹配的业务回报。 ▲Garman在讲解Amazon Bedrock落地情况 "Agent是企业从AI投资中获得实质性商业回报的地方。"Garman揭示了一个关键转折点，"我相信，在未来每个公司内部和每个可以想象的领域都会有数 十亿的Agent。" 一场重新定义AI价值实现的竞赛已经打响。在亚马逊云科技2025 re:Invent的舞台上，AI芯片性能飙涨600%，构建AI Agent的四大技术支柱同步升级， Agent部署的全栈战争已经升级……到底什 ...

美西时间12月2日早8点，"云计算春晚"亚马逊云科技 re:Invent 2025大会迎来重磅环节，亚马逊云科技首 席执行官 Matt Garman在两个小时的高强度输出中，发布了一系列产品和服务。 自研AI芯片Trainium和Nova模型都足够引人注目，这也是行业行尤为关注的两个极端，上至模型，下至 芯片，模型天梯榜上你方唱罢我登场，AI芯片前有英伟达后有谷歌TPU等，然而行业往往容易忽略一个 关键的事实： 仅靠模型和芯片无法跑通大模型商业化的正循环，真正让大模型的价值落地，需要在硬件与软件的每一 层进行优化，芯片和模型是其中的重要组成，但不是全部。 Matt Garman表示，每天驱动我们的，是让所有人都拥有自由创新的能力。这从亚马逊云科技诞生的第 一天起就是我们的使命。我们希望让宿舍里的学生、车库里的发明者，都能够访问所需的技术、基础设 施和能力，从而构建他们所想象的一切。 在20年前，这几乎是不可能的。开发者无法在不投入大量时间和资金的情况下获得所需的服务器或算 力，而那时他们花了太多时间在采购服务器、管理基础设施上，却没能真正用在构建创新上。 "为什么开发者不能专注于构建，而不是花时间在基础设施上 ...