朱昆仑是伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机科学系的研究生，现隶属于Ulab与Blender Lab，曾在斯坦福大学、卡内基梅隆大学（CMU）与蒙特利尔学习算 法研究所（Mila）进行学术访问。他的研究方向包括大语言模型（LLM）智能体、多智能体系统、AI科学家与工具学习等，在ICML、ICLR、ACL、TMLR等顶 级会议与期刊发表论文10余篇，总引用超过1500次。 他积极参与多个广泛影响的开源项目，包括 OpenManus(RL)、ChatDev（MACNET）、ToolBench 等，累计 在 GitHub 上获得超过 5万+ stars。此外，他曾受邀在 AMD 开发者大会、阿里巴巴云栖大会等重要学术与工业会议中作报告，分享其在AI智能体方面的开源成 果。 这不仅是一个评测集，更是首个能够全面、系统化地评估 LLM 多智能体系统协作与竞争能力的综合性基准。它不仅仅是一套「考题」，而更像一个「模拟 真实社会动态的实验室」，旨在揭示多智能体协作的奥秘，并回答一系列关键问题： …… 论文标题： MultiAgentBench：Evaluating the Collaboration and Compet ...

以下文章来源于CSDN ，作者万有引力 CSDN . 成就一亿技术人 作者 | 万有引力 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 当 Manus 以其惊艳的自主任务执行能力点燃 AI Agent 领域的热潮时，其"一码难求"的现 状也让众多开发者望而却步。几乎在同时，一个名为 OpenManus 的开源项目以"火箭 般"的速度问世，不仅成功复刻了核心功能，更以完全开放的姿态，在短短不到一个月的时 间内于 GitHub 吸引了超过四万 Star 数的关注（截止本文发布，项目 Star 数已经达到 42.2k）。 OpenManus 项目 Star 数 这一现象背后，站着一群充满活力的 00 后程序员。他们利用下班后的短短三小时，凭借对 技术的热爱与开源精神，迅速将一个想法变成了现实。这种惊人的执行力与纯粹的"Just for Fun"动机，引发了业界的广泛讨论：这一代年轻开发者是如何学习、成长并拥抱前沿技 术的？他们与 AI 工具的深度协作达到了何种程度？支撑他们快速行动的技术积累和开源理 念又是什么？OpenManus 的诞生仅仅是复刻吗？其技术内核与未来方向又将如何演进？ 梁新兵 ： 向劲宇 ： Op ...

2025 年 3 月全球 AI 重要趋势。 文 丨 贺乾明 2025 年 3 月的 AI 月报，我们开始尝试一种新形式：和知乎一起举办 "AI 脑暴" 线下活动，围绕每月 一个热门 AI 主题，邀请相关学界研究者、业界从业者（研发或技术人员）、投资人等一起做闭门圆 桌讨论。 3 月 30 日，第一期 AI 脑暴举行，主题是 Agent，我们邀请 6 位嘉宾参加，他们来自高校、互联网公 司和非营利 AI 研究机构。本期月报中，我们摘录了部分 AI 脑暴中的讨论。 本期月报，你会看到： 为什么开发 Agent 简单，但做好很难 AI 脑暴活动中 "壳重要还是模型重要" 部分讨论要点 以下是我们第 5 期 AI 月报，欢迎大家在留言区补充我们没有提到的重要趋势。 开发 Agent 简单，让它好用难 3 月初，通用 Agent 产品 Manus 上线第二天，就被复刻出两个开源版本——OpenManus、OWL。 OpenManus 甚至只用 4 个人，花 3 个小时。 这种 "速成" 似乎暗示：做 Agent 没那么难。但从实际体验和系统复杂度来看，让 Agent "真正好用" 仍存在挑战。 大模型公司 Anthro ...

更意想不到的是， 推动 OpenManus 诞生的核心开发者，竟是一群 00 后 ！ 这些年轻的程序员 完全出于兴趣和热爱 ，利用自己的时间写代码，探索 AI 的更多可能，只为让智 能体工具触手可及。 没有 KPI，没有商业利益驱动， 只有纯粹的技术信仰——Just for Fun 。 本月初， Manus 横空出世，迅速爆火！它凭借云端自主执行、多智能体协同、持续学习与记忆等核 心能力，无需过多的人工干预，就能直接交付完整的成果，也可以灵活调用各类工具，不仅能 写代 码、查资料、智能浏览网页 ，还能 操作各类应用 ，俨然一位"全能选手"。 因此，Manus 被不少人称之为"全球首个通用 AI 智能体"，瞬间点燃了 AI 圈众人的热情。无数开发 者看到 Manus 的惊艳 Demo 后迫不及待想要体验。然而， 邀请码成了最稀缺的"硬通货" ，一码难 求，让许多人望而兴叹。 也就在 此时，国 内专注于多智能体系统的技术公司 DeepWisdom 的 MetaGPT 团队迅速行动， 复 刻 Manus 并开源，推出了 OpenManus，直接把门槛打了下来—— 无需邀请码，所有人都能免费 用！ 同时，从复刻到上线 ...

我们的目标是自然语言编程。 MGX 就是 MetaGPT X ，核心在于解决 MetaGPT 的产品化问题。 我们已推出的产品 MGX 目前 ARR 增长速度可能是中国历史最快的，没有花费任何宣传费用。 OpenManus 的核心开发者仅是 4 名本科毕业不到一年的年轻人在 3 小时打造的 ...... 根本原因在于他们所处的环境具备良好的学术循环。学术循环使得 组织内的每个人都能撬动更大的杠杆，创造卓越的成果。 人类究竟在做什么？我们做所有事情究竟有什么意义？我们都没有找到一个真正的解 —— 我们并不清楚数学和物理背后是什么 ...... 所以我想，做什么 能让我更接近世界背后的本质？答案或许是做出解决问题的机器。 我的体会是，有些结果听起来很难想象的事情其实可以实现，但必须知道精确的路径，以特定方式完成 ...... 开源是文明最大的杠杆，推动着技术进步与社会变革。开源本质上是对全人类的知识共享，推动文明的进步。 许多突破并非源自单一的重大创新，而是由持续的增量改进组成。无论是 OpenAI 、早期的字节跳动，还是 DeepSeek ，它们的成功都符合 " 学术循 环 " 的逻辑。 学术循环的逻辑核心在于 ...

4 月 18-19 日，由 CSDN&Boolan 联合举办的 2025 全球机器学习技术大会（ML-Summit 2025）将在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。大会 云集院士、顶尖学者、IEEE Fellow、一线科技企业技术实战专家组成的超 50 位重磅嘉宾。他们将以独特的视角，解读智能体、联邦学习、多模态大 模型、强化学习等覆盖 AI 当下热门的技术实践专题。 在大会首日下午的「AI 智能体」专题论坛上，来自 DeepWisdom 算法研究 员、OpenManus 项目一作，MetaGPT 开源核心贡献者梁新兵将带来 《通用 Agent 的构建与赋能：OpenManus 的实践与探索》分享。 梁新兵是 DeepWisdom 算法研究员，华东师范大学硕士。他不仅是 OpenManus 项目一作，同时也是论文 Data Interpreter /Self-Supervised Prompt Optimization 作者之一。如今，他正以其在智能体领域的丰富经验和 对开源的满腔热情，不断探索通用 Agent 的构建与赋能。 3 小时复刻传奇：OpenManus 背后的极速行动 作为 MetaGPT 开源 ...