以下是对他演讲原文的整理，去掉一些口语化表达，使用 Gemini 2.5 Pro 进翻译与适当优化： 大家好，很高兴今天能来到这里。我想说的是，现在是进入科技行业极其独特且特别令人兴奋的时刻。 Andrej Karpathy 的最新演讲又刷屏了： 过去 70 年，软件的底层范式几乎未变。 但在近几年里，这种"稳态"被两次剧烈冲击。 我将当前的浪潮称为"Software 3.0"。 演讲视频： https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ 演讲 PPT： https://drive.google.com/file/d/1a0h1mkwfmV2PlekxDN8isMrDA5evc4wW/view （无法领取的小伙伴可添加文中小助手领取） 责编 | 梦依丹 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 作为 OpenAI 初始成员， 前特斯拉 AI 总监， Andrej Karpathy 亲历并塑造了过去十年深度学习的黄金时代。 他的每一次开口，几乎都能点燃技术社区的疯狂讨论与思考，就在上周的 Y Combinator 举办的 AI Startup School 上， ...

受访者 | 吴翼 采访 | 王启隆 编辑 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 人工智能的浪潮席卷而来，从大模型竞赛到智能体系统的探索，从生成模型到推理模型，技术巨头们 纷纷入场，推动着一场"AI 重新定义一切"的时代跃迁。但在这场热潮背后，真正推动技术向前的， 从来不是一场场轰动的发布会，也不是那些令人眼花缭乱的融资神话，而是一群敢于直面复杂性、埋 头钻研底层机制的工程师与研究者。 吴翼，就是其中一位。 1992 年出生的他，高中时期便在全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI2009）中斩获金牌，并代 表中国参加国际信息学奥林匹克竞赛（IOI2010）。此后，他被清华大学交叉信息研究院提前"签 下"，保送进入以"顶尖人才训练"著称的姚班，成为 图灵奖得主姚期智教授的桃李门生 。在本科阶 段，吴翼先后前往微软亚洲研究院、Facebook 实习，积累了丰富的经验。 2014 年本科毕业后，吴翼赴加州大学伯克利分校，攻读人工智能方向的博士学位，师从著名 AI 学 者 Stuart Russell，深入研究深度强化学习的泛化性以及多智能体学习。博士毕业后，他加入 OpenAI，成为全职研究员。 在 ...

如果有一个人，他的思想曾深刻影响了 马化腾、张小龙 等一代中国互联网的开拓者；他的著作《失 控》被许多团队奉为"必读圣经"，他本人也被誉为"硅谷精神之父"。 那么今天，当 AI 浪潮以前所未有的烈度席卷而来时，他的思考，是否值得每一个从业者停下来，认 真聆听？ 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 本周五晚 19:30，这个被誉为"科技商业预言家"的人—— 凯文·凯利 （Kevin Kelly, KK）——将 再次与中国对话。 与他对谈的，是 CSDN 高级副总裁、全球产品经理大会（PM-Summit）发起人 李建忠 。他将带 着 AI 产品人最关心的问题，与 KK 展开一场关于未来 10000 天（约 25 年）的深度思辨。 这不仅是一场对话，更是一次回响。要理解 KK 的思想，我们必须潜入历史的深海，回到那个属于 中国互联网的，焦虑与光荣并存的"凯文·凯利时刻"。 中国互联网巨头遇见《失控》 2012 年， 彼时的中国互联网，是一片刚刚结束血腥海战的原始大陆。两年之前，震惊行业的"3Q 大战"落幕，外部舆论汹涌，内部同样暗流涌动。 这一年，腾讯员工激增至超过 2 万人。创始人 马化腾 在与凯文·凯 ...

作者 | Jim Morris 出品丨全球产品经理大会 Jim Morris 是硅谷著名的产品教练，ProductDG 的创始人和首席专家，他为很多财富 100 强企业、科技公司、创业公司的产品管理领导人和团队提 供咨询和教练工作。他同时作为特聘教授，在加州大学伯克利分校讲授产品管理课程。在做产品教练之前，Jim 长期担任科技公司的产品经理和领导 者，多次将早期想法发展为成功的产品，例如他曾共同创立 PowerReviews，并以 1.68 亿美元的价格出售。他曾在 Fogdog 负责产品管理，设计了 最早的电子商务系统，该公司曾以 4.5 亿美元的价格进行 IPO。 在 AI 的加持下，我们创造 "产出"（Outputs） 的能力达到了前所未有的高度。功能以前所未有的速度被开发、上线、迭代。从表面看，我们从未如 此高效。 然而，当潮水退去，一个更尖锐的问题摆在了现在的产品团队面前：如此多的"产出"，究竟带来了多少有价值的 "成果"（Outcomes） ？ 今天，我们重温这份讲稿，不仅仅是为了学习一套产品分析的方法论。更重要的是，在一个喧嚣散尽、价值回归的时代，用他提供的这把标尺，来重新 校准我们工作的方向和 ...

大模型全面迈入"长上下文、低成本、高推理"阶段。 MiniMax 正式开源其首个推理模型 M1，原生支持百万级上下文长度，在推理效率、计算成本和复杂任务能力上展现出与 DeepSeek R1、Qwen3-235B 等 模型不同的技术路径与性能表现。 责编 | 梦依丹 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 国内 AI 六小虎之一的 MiniMax 在其官方 X 平台宣布，正式开源其最新研发的大语言模型 MiniMax-M1。此举作为其"MiniMaxWeek"系列发布活动 的首日亮点。 MiniMax-M1 被称为是全球首个开放权重的大规模混合注意力推理模型。凭借混合门控专家架构（Mixture-of-Experts，MoE）与 Lightning Attention 的结合，MiniMax-M1 在性能表现和推理效率方面实现了显著 突破。 相关链接： M1 上下文 8 倍 DeepSeek，计算量仅 1/4 性能与效率双杀 M1 是基于此前发布的 MiniMax-Text-01 模型打造， 具备 4560 亿参数规模，其中每个 token 激活约 459 亿参数。模型原生支持最长 100 万 t ...

现在正是 AI 领域能诞生多家"时代性公司"的时刻。Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 在其播客中谈到，模型、产品能力和用户实际需求之间的差距 还很大，这是当下产品团队持续发挥作用的地方。 与此同时，AI 也正在从提升效率的工具，演进为驱动新一代产品范式的核心力量。真正具备落地能力、 能吸引并留住用户的 AI 产品，将成为定义下一 代时代性公司的关键。 这正是 2025 全球产品经理大会 希望回答的问题。 围绕这些关键命题，2025 全球产品经理大会正式揭晓首批重磅演讲嘉宾议题——他们将带来一线的实践经验与深度思考，帮助产品人看清趋势、打磨 方法、应对挑战。 接下来，一起来看他们将带来哪些洞见。 8 月 15–16 日，由 CSDN & Boolan 联合举办的「2025 全球产品经理大会」将在北京威斯汀酒店召开。作为产品创新领域的年度盛事，此次盛会汇 聚了来自全球 40 多个行业的顶尖专家，他们将在为期两天的活动中，围绕 12 大主题展开深入探讨，分享实战经 验和成果策略，引领产品创新的前沿 讨论与探索。 首批演讲嘉宾议题揭晓 在这场由 AI 原生技术驱动的产品范式转移中，产品人正站在 ...

责编 | 王启隆 出品 | AI 科技大本营 （ID：rgznai100） 蒋涛看到的，是在这股浪潮之下，压在我们头顶沉甸甸的"三座大山"： 这不仅是中国的困境，也是所有非英语世界、所有不愿将自身数据和命运完全交由他人的国家、企业 和个人的共同困境。 为了破局，只能建立起自己的数据栈。这对行业带来了空前的影响，而 蒋涛也对此做出了 一个激进 却清醒的预 言： 「 "码盲"会逐渐消失，新程序员将随后崛起。 」 当写一个 App 像写一篇文章那样简单，当一个大厂产品经理能独立开发出冲上 App Store 付费榜的 应用，当过去"传话游戏"般的开发流程被彻底颠覆……一个属于全民创造的时代，才真正露出了它的 第一缕晨光。 以下为 CSDN 创始人蒋涛的演讲实录，他将为我们揭示，如何在这场巨变中，翻越山丘，找到自己 的位置。 以 CUDA 为代表的"算力霸权"； 以封闭模型为代表的"模型霸权"； 以英文语料为代表的"数据霸权"。 一个时代正在更迭，以一种肉眼可见的速度。 "ChatGPT 用史上最短时间达到了八亿用户，一枝独秀。 但 DeepSeek 登顶全球一百多个国家，带 来了全球性的平权化。 " COPU 副主 ...

出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 让 AI 像人一样理解世界并与环境互动。 整理 | 梦依丹 Meta 重磅发布了 V-JEPA 2（Video Joint Embedding Predictive Architecture 2） 世界模型，并同时 发布了三个全新的基准测试，用于评估现有 模型通过视频对物理世界进行推理的能力。 这次，Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 亲自出镜，并介绍了世界模型与其他模型的不同之处。 V-JEPA 2 是 一款基于视频训练的先进 AI 系统，旨在赋予机器更深层次的物理世界理解、预测及交互能力，向着构建更通用的AI智能体迈出关键一 步。 一经发布，便在 X 上引发了众多关注与讨论。 目前 V-JEPA 2 在 Hugging Face 物理推理能力排行榜上排行第一，已超过 GPT-4o。 | Model Name | IntPhys 2 (%) | MVPBench (%) | CausalVQA (%) | Model Type | Vision Backbone | LLM Backbone | Submission Date | | -- ...

当高考志愿填报用上大模型…… 责编 | Echo 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 高考落下帷幕，志愿的选择才刚刚开始。 6 月 12 日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线"高考深度搜索"、"志愿报告"、"智能选志愿"三大核心功能。 该模型具备专家级决策能力，能够为每位考生提供精准、个性化的志愿填报服务。 让每位考生都有自己的 AI 志愿顾问 高考志愿大模型驱动的夸克"志愿报告"以 Agent 方式运行，目前已开放试用。它能像经验丰富的志愿填报专家一样，为考生提供个性化的规划建议。 基于"任务规划—执行—检查—反思"的链式推理流程，夸克志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。 "志愿报告"Agent 以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务规划（ 如定位成绩段、筛选专业方向、制定填报 策略等 ）；随后将任务转化为指令，基于高质量数据完成任务执行。 每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果反馈至"反思"模块。通过评估结果与需求的差异不 断优化后续策略 ...

作者 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 6 月 11 日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在最新发布的文章《温和的奇点》中描绘了一幅令人 向往的未来图景。他写道，人类已跨越AI发展的"事件视界"，但这个过程"远比想象的要平稳"。他用 一个平滑的曲线来比喻这场变革，认为"向前看时，它似乎陡峭得无法攀登；向后看时，却又显得平 坦无奇。" 有些时刻，历史的转轴会发出轻微的、几乎不被察觉的声响。这是一种"温和"的过渡。Altman 甚至 用生活化的数据来稀释人们对未知的恐惧：一次 ChatGPT 查询，平均能耗仅约 0.34 瓦时，相当 于"一台烤箱运行 1 秒多钟"；耗水约 0.000085 加仑，不过是"一茶匙的 1/15"。 这篇据他本人所说，"可能是最后一次在没有任何 AI 帮助的情况下写就"的文章，字里行间都透露着 一种深思熟虑后的乐观。他预言，到 2030 年代，"智慧与能源……将会变得空前充裕"，而我们人 类，将因为天生"关心他人及其所思所为"而保有长期优势。 这是一个美好的承诺。 然而，就在这篇文章发布的同一天，OpenAI 向世界展示了另一幅截然不同的画 ...