责编 | 梦依丹 【编者按】Cursor 1.0 正式发布，这款 AI 驱动的代码编辑器正在从"辅助工具"进化为具备审查、记忆与协作能力的智能编程平台，AI 开发工作流迎来新阶 段。 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 智能代码编辑器 Cursor 正式发布 1.0 版本，该版本带来了多项重磅功能，包括自动代码审查助手 BugBo t、Jupyter Notebook 原生支持、项目级 AI 记忆（Memories）、Background Agent 全面开放，以及一键部署 MCP 和更丰富的聊天界面体验等。 自动代码审查 BugBot PR 检查进入自动化时代 该版本的一大亮点便是 BugBot，它可以自动审查 GitHub 上的 Pull Request，识别潜在的 Bug 与问题。当发现问题时，BugBot 会自动在 PR 中发表 评论，开发者可点击 "Fix in Cursor" 一键跳回编辑器，由 AI 预填修改建议。 目前 BugBot 需通过官方文档指引手动启用，并且可以享受 7 天免费试用，该 功能适合希望提升代码质量和协作效率的开发团队。 具体设置文档：https://doc ...

以下文章来源于CSDN ，作者唐小引 CSDN . 成就一亿技术人 作者 | 唐小引 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） "继续努力，直到他们不能忽视你。" 这是 IEEE 首位华人主席（2022 年）、美国国家工程院院士、美国国家发明家科学院院士、Origin Wireless 公司创始人&董事长、马里兰大学杰出教 授刘国瑞（ K. J. Ray Liu ）的来时路。 1961 年的初春，刘国瑞出生于中国台湾嘉南平原的一个小镇，在玩耍、运动和读书中度过了非常调皮、好玩的童年时光。会的语言非常多，客家话、 闽南话、普通话、英语等等，还能写文言文匿名信把做了不公平事的补课老师大骂一通。在台湾大学大二从造船系转到电机系的刘国瑞，喜欢上了通信 和信息信号处理，而后这成了他一辈子的专业。到毕业时，他在纪念册留言中写下了数十年不变的"尽结天下贤士豪侠，常做江上烟客主人"，时至今 日，这句话既一直在他的个人主页上，也写进了他的新书《本心：科学与人生》的楔子里。 1983 年，刘国瑞从台湾大学本科毕业 台大毕业后在服兵役中咬牙备考留美考试的刘国瑞长期睡眠不足，能在考试时当场睡觉，尽管多年后他用"差强人意"来形容， ...

当谷歌的AI实习生独立编写代码、特斯拉的人形机器人Optimus开始自主规划仓库路径，一个尖锐的问题正浮出水面：人类在智能体狂潮中的角色， 究竟是被取代的"旧劳动力"，还是进化为更高维的"规则缔造者"？ 福布斯中国AI影响力人物、中国人工智能领军科学家刘志毅在其新著《智能体时代》一书揭开了这场分工革命的底层逻辑：智能体技术的崛起正在对工 作的时间和空间维度进行一场彻底的重构。信息时代延续了这一模式，尽管工作内容从体力劳动转向了脑力劳动。然而，智能体时代正在彻底打破这种 时空耦合，使工作从固定的物理空间和规定的时间段中解放出来。 信息时代延续了这一模式，尽管工作内容从体力劳动转向了脑力劳动。然而，智能体时代正在彻底打破这种时空耦合，使工作从固定的物理空间和规定 的时间段中解放出来。 2023 年，OpenAI的GPT-4 模型问世后，知识工作的本质开始发生转变。最初，人们将这些工具视为高级文本生成器，但随着垂直领域专用智能体的 崛起，它们逐渐演变为真正的"知识合作伙伴"。纵观历史，每一次重大技术革命都会重塑工作的基本构成。工业革命将农业劳动者转变为工厂工人，互 联网革命创造了大量数字工作岗位。而智能体革命则是对 ...

整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 近日 ， Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei ，这位身处 AI 技术风暴核心的人物，发出了振聋 发聩的警告： 未来五年，半数初级白领岗位或被 AI 吞噬，失业率恐飙升至 20%。 这不是他第一次发出 AI 冲击社会结构的预警。但这一次，他带来了比以往更具体、更直接的说法 ——数百万新毕业生、实习生、初级岗位从业者，将成为下一波被 AI "吞噬"的对象。 Dario Amodei 在接受 采访时直言： " 我们这些技术的生产者，有责任坦率告诉公众：未来正在发 生改变 。 但大多数人并没有真正意识到。 " "被低估的风险"：五年内，失业率或激增至 20% 在本周的一次开发者大会后，Amodei 接受外媒 Axios 采访时，罕见地从开发者视角切换到社会观 察者角色。他指出，当前的大型语言模型（LLMs）进展飞速，已经能够在多项任务中达到甚至超越 人类初级员工的水平 ， 且无需休息、加班费或职业培训。 而被替代的，不是制造工人，不是服务员，而是办公室里最基础的一批白领岗位——财务助理、法律 助理、市场专员、初级程序员、数据分析实 ...

作者 | Eric Hayes 编译 | 梦依丹 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 今年 4 月，OpenAI 对 ChatGPT 的记忆系统进行了重磅升级：它可以参考用户的全部过往对话来提供更个性化的响应。ChatGPT 不再是那个每次都从 零开始、记忆如风的"临时陪聊者"，而正在变成一个真正能"记住你是谁、理解你喜好、回忆你曾说过什么"的"长期陪伴者"。 软件工程师 Eric Hayes 对此进行了逆向拆解——不仅厘清了 ChatGPT 的双重 记忆架构，还推测出其背后的实现机制，并给出了完整的技术复刻路径。 本文一共分为三部分： ChatGPT 的记忆是如何工作的？ ChatGPT 的记忆机制，主要由两大系统构成： 虽然 ChatGPT 的聊天历史系统（Chat History system） 在官方描述中是一个单一系统，但在作者的实测中，它其实由三套子系统构成。 这三者的结构远比"保存记忆"复杂得多，而它们，很可能是 ChatGPT 回应质量大幅提升的关键所在： 当前绘话历史 这部分看起来是一个简单的记录系统，用于保存用户在其他对话中发送的最近消息。该记录容量很小，仅包含过去一天以内 ...

作者 | https://www.youtube.com/watch?v=4__gg83s_Do 编译 | Eric Harrington 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 在这个 AI 技术浪潮席卷全球，几乎人人都在谈论大语言模型潜能无限的时代，一个根本性的问题摆在我们面前：既然 AI "读完"了整个互联网，为何 仍未诞生下一个爱因斯坦？在原创性的科学发现上，这些大模型为什么仍如此"笨拙"？它们真的"理解"我们这个复杂而充满规律的物理世界吗？还是仅 仅在进行一场规模空前的模式匹配游戏？ 如果你也曾对这些问题感到困惑，那么图灵奖得主、 Meta 首席 AI 科学家杨立昆（ Yann LeCun ）的这场深度对话，或许能为你拨开迷雾，提供一个 清醒而富有洞察力的视角。本文编译自 YouTube 频道 Big Technology Podcast 的精彩访谈，杨立昆此次并非简单地唱衰当前 AI 的成就，而是以一 位资深研究者的严谨和一位前瞻思想家的锐利，直指当前主流大模型（ LLM ）的"天花板"。 他深入剖析了为何仅靠"记住"海量文本不足以催生真正的智能，为何当前的 AI 架构难以进行真正的抽 ...

出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） AI Coding 领域风云依旧，继 Cursor、Windsurf、字节的 Trae 等之后，阿里版的 AI Coding IDE 来了！ 北京时间 5 月 30 日，阿里云发布旗下首个 AI 原生的开发环境工具通义灵码 AI IDE，深度适配了最新的千问 3（ Qwen3 ）大模型，全面集成通义灵 码插件能力，具备编程智能体、行间建议预测、行间会话等功能，不仅可以辅助写代码、修 Bug，还拥有自主决策、MCP 工具调用、工程感知、记忆 感知等能力，可帮助开发者完成复杂编程任务。 下载体验地址：https://lingma.aliyun.com/lingma/ 在模型层，通义灵码 AI IDE 支持最强开源模型千问 3，同时支持 MCP 协议，可以帮助开发者快速开发智能体应用。除此之外，通义灵码 AI IDE 还专 门为开发场景提供了长期记忆、行间建议预测、行间会话等能力。 在智能体模式下，开发者只需描述编码任务，通义灵码便可以自主地进行工程感知、代码检索、执行终端、调用 MCP 工具等，端到端地帮助开发者完 成编码任务。目前通义灵码深度集成了魔搭 MCP ...

整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） AI 人才争夺战愈演愈烈，就算是顶级大厂，如果没有"护城河"，也留不住人。 据外媒 Business Insider 最新消息，曾在开源大模型圈子里一度领跑的 Meta，如今正面临严重的 人才流失。在 Llama 模型最初的 14 位核心作者中，已有 11 位离职。有的自立门户，有的跳槽去了 竞争对手。 这波"出走潮"也让外界再次把目光投向 Meta。毕竟他们曾豪赌元宇宙，四年"烧掉"450 亿美元，却 被直指至今几乎未见显著成效。现在 AI 项目也出问题了，不少人开始质疑：Meta 还行不行？为什 么留不住顶尖 AI 人才？它的创新能力，还能支撑它在这场 AI 竞赛中跑多远？ Llama 论文的 14 位作者，已有 11 人离开 Meta 回头看 2023 年那篇引发轰动的 Llama 论文，共署名 14 位研究者。短短两年，Meta 只留下了其中 三位：研究科学家 Hugo Touvron、研究工程师 Xavier Martinet 和项目负责人 Faisal Azhar。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2302.13 ...

整理 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 昨日，DeepSeek 悄然发布了其 R1 大模型的最新版本—— DeepSeek-R1-0528 ，目前已开启公 测。 一贯低调的 DeepSeek 在此番发布时，并未附带详细的技术说明，只是在官方微信社群中告知用 户，"DeepSeek R1 模型已完成小版本试升级"，大家可以自行前往官方网页、APP、小程序进行测 试。 Hugging Face 地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 但从用户体验反馈来看，本次名曰"小更新"也依然带来了不小的实质性改进，尤其是 在推理和输出 方面。具体来看，新版的 DeepSeek R1： 推理能力增强： 模型在"思维链"（Chain-of-Thought）推理方面表现更为结构化，逻辑性更 强。 我注意到新版 R1 的一个显著变化是……它在编程方面更强了！！但它却在一些（未知的）演绎推理 挑战上失败了……这些题它以前可是能答对的！！另一个明显的变化是，现在它在推理时会体现出差 异性，而且会用用户的母语思考，不再像以前那样只用英文。" 不过， ...

本文带我们回顾了技术变革中反复出现的"取代"幻想——从 NoCode 到云再到AI——揭示了一个反直觉但深刻的事实： AI 并不会消灭程序员，只会提升真正懂系统架构的人的市场价值。 "AI 会取代程序员"这个论调，忽视了一个根本认知误区： 代码不是资产，而是一种负债。 整理| 梦依丹 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） "AI 会取代程序员吗？"这个问题从笔者入行以来就从未停下来过，似乎每隔几年就会被重新炒热一次——从 NoCode 革命、云计算浪潮，到如今的 AI 编程助手，每一波技术创新都曾高举"去程序员化"的大旗。但历史一次次地证明，技术并不真正取代人，而是放大了"人"的能力差距——优秀者被放 大，平庸者被边缘化。 这篇文章作者 Danilo 提出了一个非常有意思的比喻： AI 代码助手就像是给木匠配备了一台数控机床（CNC）。 传统的木匠依靠手工和经验打造家具，而 CNC 机床则可以自动、高效地切割和打磨材料，大幅提升产能——但关键是，只有真正懂得设计与工艺的木 匠，才能做出真正精美的作品。 同样，在 AI 加持之下： 换句话说，AI 不是削弱了开发者的重要性，而是拉高了对开发者的要求 ...