白交 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 眼花缭乱了。为争夺AI人才，大厂们齐齐放大招！ 各种天才、顶尖人才计划简直看不过来。 每个都扒开粗略一看，满满都是 薪资不设上限、CTO亲自参与指导，无需实习经验 …… | | 京东 | 百度 | 阿里国际 | 腾讯 | 字节跳动 | 华为 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 计划名称 | TGT-顶尖青年技术天才计划 | 文心新星计划 | Bravo 102 | 腾讯青云计划 | | Top Seed 人才 2025"勇敢新世界" | | | | | | | 计划 | | | 招聘对象 | 校招生/实习生 | 优秀在校生 | 优秀在校生 | 校招生/实习生 | 博士生 | 校招生/实习生 | | 招聘要求 | 1) 在权威期刊或顶级会议发 | 超级学霸 | 竞赛达人 | 怀技术信仰与极致追 | 有极强的技术 | | | | 表过高质量、有影响力的论 | 学术大神 | 论文达人 | 求等 | 信仰与热情、 | | | | 文,获得过相关领域的技术 | | | | 員备出色的研 | | | | ...

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Meta FAIR新负责人上任，联合创始人回归： Rob Fergus ，早年间与LeCun等共同创立FAIR，之后在DeepMind领导纽约团队。 今年4月他已回到Meta，在GenAI部门帮助提升Llama的记忆和个性化能力。 这一次他接替离职的前一任负责人Joelle Pineau，当时外界猜测Meta的重心转向AI商业化产品，FAIR在组织内的定位不太明朗。 现在LeCun也正式宣布，FAIR的新目标是高级机器智能，也就是其他人说的AGI。 谁是Rob Fergus Rob Fergus的职业生涯，可以说是横跨学术界和工业界顶级机构。 他与LeCun开展长期合作，2014年又共同创办Facebook人工智能研究中心（FAIR）。 在2020年至2025年期间，于谷歌旗下的人工智能研究实验室 DeepMind 工作近五年，领导其纽约团队。 Rob Fergus是AI领域的高引学者，根据谷歌学的统计其论文总被引用次数接近15万次。 | Rob Fergus | | FOLLOW | | GET MY OWN PROFILE | | | --- | -- ...

编辑部 整理自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 中国AIGC产业峰会是由量子位主办的AI领域前沿峰会，20余位产业代表与会讨论。线下参会观众超千人，线上直播观众320万+，累计曝光 2000万+。 话题要点 以下为李大海演讲全文 ： DeepSeek成功最底层因素是三个"密度" 未来物理世界要实现AGI，一定是通过端侧智能。 面壁智能CEO兼联合创始人李大海 在第三届中国AIGC产业大会上分享了他们的经验认知。 作为当前端侧智能的领跑者，面壁智能在过去一段时间以来可谓是进展频频。 他们发布了端侧模型MiniCPM驱动的 面壁小钢炮超级助手cpmGO ，MiniCPM也逐步开拓了手机、具身智能、AIPC、智能可穿戴设备等几 个主流落地方向。 未来他们的愿景是让每一个设备都具备智能。至于如何实现？李大海在会上分享了背后的方法论。 为了完整体现李大海的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。 朋友们，大家下午好。我今天穿的T恤是我们公司面壁智能的文化衫，面壁这个名字就来源于《三体》，我们公司的三体迷把公司企业文化 都"三体化"了，我们员工手册的名字就叫"这是面壁 ...

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 央企通信巨头，牵头搞起了一个开源社区？ 而且 模型、数据等各种资源应有尽有，还有学习资料和交流空间 。 这个社区，就是由中国电信天翼云牵头发起的 魔乐社区 （Modelers.cn)。 魔乐社区不只有在线平台，还 在线下正式成立了理事会 ，对社区进行管理建设。 而且理事会刚成立就目标宏大，不仅要提供开源资源，更要 覆盖串联起AI的全产业链 。 央企牵头，魔乐社区理事会正式成立 魔乐社区是一个人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流 平台，能够帮助每一位开发者学习获取领先的AI技术。 理事会是魔乐社区的管理机构，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，负责把控社区的发展方向、制定长期规划，并对具体业务提供指 导。 首批理事会成员涵盖 AI芯片企业、模型、数据和工具企业、科研机构及生态组织 等，共计14家单位。 在遴选过程中，发起者将整个AI产业分为不同环节后，在每一环节中选择具有代表性且认可社区愿景、使命和目标，并愿意向社区持续贡献的 机构协商，然后敲定名单。 最终确定的首批成员如下 （ ...

深度研究 （Deep Research）功能，现在可以直接 连接到GitHub 了！ 那么效果又是怎样的呢？ 例如我们在点击"深度研究"的同时，提出一个需求： 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT在深夜又更新了一波大的—— 我最近加入了团队，并接到一项任务要求熟悉我们的GitHub代码库。请提供一份简要报告，内容包括：项目目的与架构、关键模块、 技术栈、值得关注的开源问题/合并请求，以及两项可执行的代码质量改进建议。 在发送问题之后，输入框底部就会出现 "GitHub" 的选项；之后我们可以在"Search repos"框中输入想要的内容，例如"codex"： 然后，ChatGPT就会直接连接到GitHub中的18个相关repos，基于此来生成答案： 网友们看罢，纷纷认为这是利好开发者的一次功能更新，更有人直呼： 这是真·RAG。 据了解，目前这个功能仍旧处于测试阶段，全球范围内的 Team用户可用 ，并将陆续对Plus、Pro用户开放。 具体是如何跟GitHub联动的？ 对于这个新功能，也有网友提出了不少问题。 而OpenAI也同步上线了一个Q&A文档，详细地回答了ChatG ...

梦晨 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI视频的DeepSeek时刻什么时候来？没想到吧，这就来了。 最新开源模型 LTXV-13B ，免费可商用、推理速度快、游戏显卡就能跑，视觉效果也不错。要素都齐了，想不火都难。 从官方透露的信息看，新模型在 速度 、 质量 和 控制 三个方面有所提升。 生成速度 ——同类产品的30倍，提出想法可以获得接近实时的反馈。 视频质量 ——眼见为实，请看VCR。 可控制性 ——支持逐帧控制，能让你按照自己想法来打造视频，创作自由度直接拉满。 这个13B参数的模型，官方证实在24G显存的4090/5090上就能跑，也难怪网友纷纷为之疯狂。 大家晒出的"买家秀"，效果比官方卖家秀看起来也毫不缩水： 开源视频生成新标杆 LTX-Video支持文本转图像、图像转视频、基于关键帧的动画、视频扩展 （正向和反向） 、视频转视频，以及上述所有这些功能的任意排列 组合。 视觉效果爆炸 LTXV-13B拥有超130亿个参数，即使在快速复杂的场景，也能提供更流畅的运动、更少的伪影和更清晰的视觉效果。 那么下面再直观感受一下效果。 Prompt：一位有着棕色长发和白皙皮肤的女人 ...

明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 智能体趋势真的爆了。 从年初到现在，几乎每天都有新Agent横空出世，从硅谷到国内，大厂们都在争相推出自家智能体。 但Agent不是一个新词汇，从2023年就开始有人谈论。不同时间、不同阶段，这些智能体到底是不是一回事？有哪些改变？ 一份值得参考的行业定义，新鲜出炉。 现阶段的智能体，更应该被称为 "超级智能体" ，它有三大核心功能： 数据安全和隐私保护是贯穿这三大功能的基座。 从分类上看，超级智能体应该包括 个人、企业、城市 三方面，才能更全方位推动智能体浪潮向全社会范围渗透。 从核心基本能力到核心矩阵，超级智能体的概念终于清晰了。 如上这份定义参考，来自联想。 作为终端硬件巨头，联想在2023年就提出"AI Twins"概念，并通过AI PC等部署实现，实现公有+私有模型、跨云边端的混合式AI架构。其中 对AI本地性、个性化、执行力等方面的强调，都与当下趋势相呼应。 那么这一次，联想再次抢先定义超级智能体，又看到了哪些新趋势？ 个人和企业的"认知操作系统" 在2025联想创新大会上，联想的主要动作有： 首先看对超级智能体的定义。 联想集团董事长兼CEO ...

R1-Reward团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 多模态奖励模型（MRMs）在提升多模态大语言模型（MLLMs）的表现中起着至关重要的作用： …… 而强化学习（RL）在理论上能够对MRM引入长期推理能力，使MRM更加高效。 但如果直接把现有的RL算法（比如Reinforce++）用到训练MRM上，就会出现很多状况，比如，训练过程会 很不稳定 、甚至可能 直接崩掉 ： 现在，来自中科院自动化所、清华大学、快手和南京大学的研究团队，在探索如何 利用强化学习来稳定、有效地提升多模态奖励模型的长时 推理能力 方面，取得了新进展： 基于多模态强化学习的工作MM-RLHF（ICML 2025），进一步推出了 R1-Reward 模型。 在现有的多模态奖励模型benchmark的基础上，相比于当前最先进的SOTA模型，实现 5%-15% 的提升。 且随着inference sampleing的数目增多还能进一步增长！ 主要贡献 在训练阶段，它可以提供稳定的reward； 在评估阶段，它可以选择更好的sample结果； 单独使用时，它可以直接作为evaluator； 1. 重新定义问题 作者把训练奖励模型这个问 ...

未来同事，你好~ 这是一则 招聘帖 。 量子位 是一个关注AI及前沿科技的新媒体平台，我们着迷于全新技术和趋势带来的改变，并 正致力于帮助更多人第一时间看懂新趋势、新机遇。 如果你与我们志同道合，对 AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑 感兴趣，我们 正在招聘这些领域的原创作者。 以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 DeepSeek 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正 加分项： 加入我们，你可以获得： 乐于探索AI新工具，善用AI新工具； 拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理； 有写代码能力； 量子位长期读者。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知 体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度，成为AI领域的意见领 袖。 在招岗位包括： AI大模型方向编辑作者 你需要做什么？ 我们希望你是： 拓展行业人脉 ：与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动和发布会，拓展行业 视野。 ...

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌Gemini 原生图像生成功能 又双叒升级了！ 与之前的实验版本相比 （Gemini 2.0 Flash Experimental） ，这一次主打图像质量更好、文本渲染更准确，生成速度更快。 只需一句话，就能将两张图片中的元素丝滑融合在一起。 还能实时编辑图像，比如刚说完给图中人物加上眼镜，图片立马就生成好了。 p.s. 这个需要在Google AI Studio的Starter Apps板块体验 也可以指定仅修改图中某一部分，新图的其他部分能同时和原来保持一致。 更有意思的是，搭配Gemini 2.0 Flash食用，还能让模型自己构思自己生图。 现在，这些功能都可以在Google AI Studio免费试玩，模型请认准 "gemini-2.0-flash-preview-image-generation" 。 开发者可以通过Google AI Studio和Vertex AI中的Gemini API集成，每张图片的价格为 0.039美元 （约合人民币0.28元） 。 实际上，本次升级距离谷歌首次推出Gemini原生图像生成功能，仅过去一个多月时间。 ...