我们是一家以 追踪AI新进展 为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观 测和学习生态位。 AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来 量子位 呢？ 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 目前，我们有 三大方向 岗位招聘，希望你是 （或者能成为） 这三个方向的内容专家： 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向： 加入我们，你可以获得： 以下是岗位详情： 所有岗位不同能力层级职位均在开放，欢迎结合个人履历和经验申请。 AI产业方向 岗位职责： AI产业方向 ：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； AI财经方向 ：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； AI产品方向 ：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰写独家原创内 ...

Intcomp团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI Attention真的可靠吗？ 近年来，Vision-Language Models （VLMs） 在多模态理解任务中取得了显著进展，尤其是在视觉问答、图像理解和视频理解等场景中， 模型通常通过 language-to-vision attention 来衡量视觉token与文本之间的相关性，并据此进行visual token pruning，以降低推理成 本、提升运行效率。 然而，一个长期被忽视的问题是： attention本身是否真的能够作为"语义重要性"的可靠指标？ 在最新研究中，上海大学曾丹团队系统分析了主流VLM中attention的行为模式，发现一个关键却容易被忽略的现象—— attention并非只由 语义决定，而是受到显著的结构性偏置影响 。如果直接使用这些带偏置的attention进行visual token pruning，往往会在无意中保留不重 要的视觉区域，同时丢失真正有助于任务理解的关键信息。 更为严重的是，当attention被用于visual token pruning时，这种位置偏置会被进一步放大，从而导致剪枝结果系统 ...

贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 被公认技术门槛高、商业化挑战大的硬核赛道，也总有玩家能够逆周期成长—— 本轮融资的投资方，包含了普华资本、ABC Impact（淡马锡旗下投资公司）、欣旺达、前海淏天、瀚棠置业、临沂国科、长兴创强基金、山 东国控资本、联想创投、大湾区基金、光跃投资、红山基金。国资、外资、产业资本齐上阵，抓紧窗口赶上了DeepWay深向上市的末班车。 融资朋友圈不断"扩容"，在DeepWay深向是常态，比如过去5年中，DeepWay深向曾在A轮融了5轮，B轮3轮……目前公开可查的金额为19.8 亿元，加上这次的11.77亿，已经超30亿。 这一方面证明了这家自动驾驶卡车公司的"抢手"程度。 5年间，DeepWay深向靠卖新能源重卡实现年营收数十亿元；加速度更加不容忽视，刚刚过去的2025年单季度交付量就超过2024全年—— 但投资人看好的，不仅是卖车的业绩，毕竟这一逻辑还无法支撑DeepWay深向 公开道路场景下的"自动驾驶卡车第一股" 的估值和潜力。 正向定义打造新能源重卡， 当年百度商用车领域唯一获授权使用百度Apollo技术 、新能源重卡三电全栈自研…… 穿透Dee ...

鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 新一年的基础模型竞逐，没想到是阿里千问率先出手了！ 就在刚刚，Qwen3-Max-Thinking正式版突然发布，当即刷新全球SOTA： 在涵盖科学知识、数学推理、代码编程的19项权威基准测试中，赶上甚至超越GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro等TOP 闭源模型。 | Capability | Benchmark | GPT-5.2- | Claude- | Gemini | DeepSeek | Qwen3-Max- | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | Thinking | Opus-4.5 | 3 Pro | V3.2 | Thinking | | Knowledge | MMLU-Pro | 87.4 | 89.5 | 89.8 | 85.0 | 85.7 | | | MMLU-Redux | 95.0 | 95.6 | 95.9 | 94.5 | 92.8 | | | C-Eval | 90.5 | 92.2 | 93.4 | ...

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 瑞幸咖啡 背后的 芯片 ，藏不住了。 当你走进瑞幸咖啡店，点一杯生椰拿铁的所有过程，例如下单、出杯、核销、取餐……这一切的背后其实都有一双"眼睛"在盯着。 在看什么？ 它要实时识别订单、判断制作节奏、校验物料状态、监控设备运行，还要把数据同步回总部，用于品控、调度和运营决策。 这就是藏在瑞幸咖啡背后无数的边缘侧AI，它们有一个共性，那便是算力必须就近部署，响应必须足够快，稳定性必须足够强，成本还要可 控。 芯片 ，成了其中关键中的关键。 就在今天，瑞幸背后芯片的庐山真面目终于浮出了水面—— 来自一家刚刚完成上市不久的国产通用GPU公司， 天数智芯 。 前脚刚刚敲完钟，时隔仅半个月时间，天数智芯便又一口气发布了 四款 边端算力产品， 彤央系列 。 而且不只是发布的动作，像瑞幸已经在用的边端算力，正是彤央。 那么这个系列的产品到底实力几何，我们继续往下看。 一口气发布四款新品 彤央系列的首发阵容，共包括四款产品： TY1000 、 TY1100 ，以及定位算力终端的 TY1100_NX 和 TY1200 。 先看彤央TY1000。 这是一个标准699Pin接口 ...

编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来 量子位 呢？ 我们是一家以 追踪AI新进展 为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观 测和学习生态位。 目前，我们有 三大方向 岗位招聘，希望你是 （或者能成为） 这三个方向的内容专家： 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向： 加入我们，你可以获得： 所有岗位不同能力层级职位均在开放，欢迎结合个人履历和经验申请。 AI产业方向 岗位职责： AI产业方向 ：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； AI财经方向 ：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； AI产品方向 ：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度 ...

Core Insights - The article discusses the limitations of traditional Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems in supporting long-term memory and continuous learning for AI agents, highlighting the need for a more structured memory framework [2][10][43] - A new memory framework called TeleMem, developed by the China Telecom Artificial Intelligence Research Institute, is introduced, which utilizes a Directed Acyclic Graph (DAG) to enhance memory organization and support sustainable learning [3][11][43] Limitations of Traditional RAG - Traditional RAG systems face structural bottlenecks in long-term memory management and continuous learning capabilities [2] - They struggle with expressing temporal sequences, causal relationships, and state evolution, leading to issues like memory drift and knowledge forgetting as historical data scales [5][10] - The fragmented memory structure limits the agent's learning ability and behavioral stability, especially in long-term interactions [3][8] TeleMem Framework - TeleMem redefines memory organization by structuring historical memories into a DAG, allowing for cumulative, retrievable, and evolvable memory [3][11] - Each node in the DAG represents a stable memory state, while edges denote explicit semantic and causal dependencies, ensuring a coherent learning trajectory [12][13] - The framework supports a dual-layer update mechanism for representation and indexing, allowing for efficient memory management and retrieval [20][21] Performance and Results - In tests on the ZH-40 benchmark, TeleMem achieved an accuracy of 86.33%, improving by approximately 38 percentage points over the RAG baseline [38] - The system significantly reduces inference costs and latency, enabling support for thousands of dialogue rounds without being limited by the model's context window [41][42] Future Trends - The development of TeleMem signifies a shift in agent capabilities from mere retrieval systems to structured memory and continuous learning mechanisms [43][44] - Future intelligent agents will require traceable cognitive evolution paths, sustainable long-term memory, and explainable context retrieval to enhance their learning and decision-making processes [46][47]

Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Skills刚爆火，又有新的Agent范式来搅局了…… 根本 不用Skills，也不需要上GitHub翻项目、找工具 。直接把需求丢给Agent，它能一边干活，一边给自己造装备。 是的，完全不需要人类伺候，也不用给AI师傅递板手、搬梯子。 工作中遇到啥需要用的装备，Agent能自己直接「进化」出来。 以Gemini 3 Pro为后端，在地狱级评测HLE （Humanity's Last Exam） 上一骑绝尘，仅次于GPT5.2-Pro智能体。 在几个高难评测集里，比官方未披露方法的含工具使用的结果，高了将近 20分 。 甚至还是 One take ，一口气跑出来的。 这是刚刚新发的一篇论文。 会自己造工具的Agent 发现这篇论文，还是因为前几天刷到了个demo。 第一眼看上去，只是个很普通的交互场景：用户有个任务需求，丢给了Agent一串Prompt。 它怎么开始自己造工具了？？用错了还能修复？ 找找2023届毕业生中，哪些州的ACT考试参与率达到或超过50%，且平均综合分数在20分及以上。并给出这些州中，各州学生达到科学 基准的比例。 然后Agen ...

Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 火爆全网的Clawdbot，作者竟然是个 亿万富翁？！ 本来以为又是个辍学的AI创业者，结果上网一查，这哥们 早在十五年前就创过业 ，今年估计已经四十岁了。 而且第一次创业就直接起飞。 2011年创业，2021年套现退出，狠狠捞了 1亿欧元 （约8.3亿人民币） 。 照理说，财富自由后的剧本应该是：白天挥杆高尔夫，晚上红酒配龙虾。 你猜怎么着？ 仅仅过了四年清闲日子，这哥们就就坐不住了，手痒得不行，又开始全职写代码，进军AI创业。 一年不到，就搞出了 Clawdbot 。 一个 7x24小时的开源AI助理 ，会主动出击，像私人秘书一样向用户汇报。 Agent能干的都能干，可以能填表格、发邮件、控制浏览器…… 「真·贾维斯」。 全网刷屏的现象级AI产品，顺手帮库克给Mac mini冲了波业绩。 大佬叫 Peter Steinberger （下面就叫他彼得吧） ，奥地利人，本科毕业于维也纳科技大学，修读计算机与信息科学。 事实上，还在上学的彼得就已经是一名 资深的iOS开发者 。读书期间，他就为多个知名iOS项目提供过技术咨询和一对一培训。 甚至，母校的第一 ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 硅谷大厂HR标配的AI招聘系统，搞得天怒人怨。 微软、拜耳、PayPal都在用的AI招聘 Eightfold AI ，被两名求职者告上了法庭。 这家主打"用AI帮企业更高效选人"的公司，被指控其算法在实际招聘过程中造成了歧视。 除了经济赔偿外，这俩打工人还喊话法院，必须管管黑箱算法， 提高招聘筛选过程的透明度 。 这事儿在持续发酵的同时，另一个离谱的研究也冒了出来—— AI居然能根据一张人脸照片，预测你的职业走向…… 何意味？赛博相面？ AI怎么就成了"面相大师" 虽然听上去像AI算命2.0，但这项研究竟然是由多所美国顶级高校的研究者完成的。 从学术角度来看，它用的数据规模和研究方法还挺扎实。 研究团队收集了近10万名MBA毕业生的数据，涵盖美国排名前110的商学院； 这些数据包括教育背景和完整的职业轨迹，还有领英人脸头像以及院校相册里的照片。 研究的核心做法是先用1.2万多人的自拍+性格问卷训练AI，让它能把人脸转换成数字信号，并据此预测个体的五大人格特质。 五大人格是心理学界公认的性格测评标准，包括外向性、尽责性、开放性、宜人性（好相处）和神经质。 随 ...