Core Viewpoint - The article discusses the transformative impact of Huawei's HarmonyOS 6 and its integration of AI capabilities, particularly through Agent to Agent (A2A) collaboration, which redefines mobile application interactions and enhances user experience [7][9][39]. Group 1: AI Integration and User Experience - The Mate X7, powered by HarmonyOS 6, showcases the first commercial implementation of A2A collaboration, allowing applications to work together seamlessly [3][5]. - Users can now interact with their devices using natural language, enabling a more intuitive and efficient way to access services without navigating through multiple apps [10][18]. - The A2A protocol allows previously isolated applications to function as a cohesive "smart service team," enhancing the overall efficiency of task completion [21][24]. Group 2: Technical Framework and Development - HarmonyOS 6 introduces a new technical framework that allows for deep integration of AI with hardware, facilitating standardized interactions between different smart agents [25][26]. - The Intents Kit and unified communication protocols are foundational to the A2A collaboration mechanism, enabling precise interpretation of user commands and efficient service delivery [27][28]. - The HMAF framework simplifies the development process for creating intelligent agents, allowing existing applications to evolve without complete redesign [31][32]. Group 3: Market Implications and Strategic Opportunities - The shift from "user finding applications" to "services finding users" represents a significant evolution in the mobile internet landscape, driven by user demand for efficiency [39][40]. - The growing number of HarmonyOS devices, exceeding 27 million, indicates a rapid adoption of this new interaction paradigm, positioning Huawei to capture a significant market share [42][44]. - Huawei's "Tiangong Plan," with an investment of 1 billion RMB, aims to support the development of AI-native services and frameworks, fostering innovation within the ecosystem [45][46].

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 《三体》中的"宇宙为你闪烁"，不再是科幻了。 最新登上Nature的显示屏EyeReal，无需佩戴眼镜就能把3D画面精准投射到你的眼中。 而且尺寸只有桌面显示器大小，成本也非常低廉，一块4090加上屏幕和游戏机传感器就能搞定。 中国团队出品，一作还是一位26岁复旦在读博士生，上海人工智能实验室、上海创智学院联合培养。 无需佩戴实现裸眼3D EyeReal技术实现了一种裸眼3D显示方案，观看视角的覆盖范围超过100度。 而且在这个范围内，你随便走动，画面都是连续顺滑的，不会像以前那种老设备一样，稍微一动脑袋画面就乱跳或者出现重影。 长相上，它的大小和普通的24寸桌面显示器相当，但别小看这个尺寸，它的有效3D成像面积达到了0.1到0.2平方米，跟以前那种只能显示指 甲盖大小的全息技术比起来，足足大了1000倍。 在立体感方面，它实现了真正的"全视差"显示，不仅支持左右看（水平），还支持上下看（垂直）和前后凑近了看（径向）这三个维度。 当你站起来或者把脸凑近屏幕时，画面里的物体会像真实模型一样，呈现出完全符合物理规律的几何透视变化。 而且，EyeReal还有个 ...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 确实也是轰动数学和AI两界了。 因为就在最近，世界级顶尖数学家宣布辞职，前往硅谷，全职加入AI初创公司—— 这家公司，还是自己学生创办的—— 一个24岁00后华人女生 。 这个数学家，正是被誉为"最懂拉马努金的当代数论学者"的 小野肯 （Ken Ono） 。 一辈子都扑在纯数学上，拿奖拿到手软、荣誉满身的他，如今脱掉学者长衫，带着学生一块儿辞职创业，其抉择堪称激进。 吸引他的这家公司，也不是等闲之辈，而是硅谷新贵——Axiom，一家 主打AI数学 的明星公司。 几个月前，凭借0产品0用户就实现了3亿美元估值，创始人24岁、斯坦福数学博士辍学，名叫 洪乐潼 （Carina Letong Hong） 。 洪是公认的数学少年天才、IMO金牌得主、三年MIT数学和物理双学位、2022年度中国罗德学者，也是仅有的4名中国获奖者之一…… 如今师生搭档，创业之路再获强大助力。 最不可能做AI的人做AI了 据悉，小野肯将作为该公司的第15位员工加入，职位是 创始数学家 。 他主要的工作是推动内部AI模型达到性能极限，通过设计出只有深度理解数学原理才能够解决的数学问题，以及 ...

Core Insights - Google has recently made significant advancements in AI, particularly in addressing the limitations of the Transformer architecture regarding long context processing [5][7][32] - The introduction of new models, Titans and MIRAS, aims to combine the speed of RNNs with the performance of Transformers, allowing for the expansion of context windows up to 2 million tokens during inference [2][11][14] Group 1: New Architectures - Titans is a new architecture that incorporates a neural long-term memory module, which dynamically updates weights during inference, enhancing the model's ability to retain and process information [14][15] - MIRAS serves as the theoretical framework behind Titans, focusing on integrating new and old information efficiently without losing critical concepts [22][28] Group 2: Memory Mechanisms - The Titans architecture introduces the concept of "Memory as Context" (MAC), which allows the model to use long-term memory as additional context for the attention mechanism, improving its ability to summarize and understand large amounts of information [16][18] - The model's ability to selectively update long-term memory based on "surprise metrics" enables it to prioritize significant new inputs while maintaining efficiency [19][20][21] Group 3: Performance Comparison - Experimental results indicate that models based on Titans and MIRAS outperform state-of-the-art linear recurrent models and comparable Transformer baseline models, demonstrating superior performance even with fewer parameters [27][32] - The new architecture's capability to handle extremely long contexts positions it as a strong competitor against large models like GPT-4 [32] Group 4: Future of AI Models - The exploration beyond Transformers continues, but the Transformer architecture remains a foundational theory in the era of large models [33] - Google's decision to publicly share its Transformer research has had a profoundly positive impact on the AI community, as noted by industry leaders [34]

梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 能写作策划、能生成PPT，还能在线编辑，最关键的是：还能白嫖～ 刚刚，阿里千问悄悄把 办公 和 写作 能力升级了一遍：文档生成、智能排版、在线编辑、多格式转换全都打包进一个入口里： 在PPT创作上，千问不光能理解图片、文档、语音，还能自动识别重点、匹配模板，直接生成一份能交差的成品报告： 总之，办公学习这俩事儿现在在一个千问App里就能串起来了。 到底好不好用，咱直接上手看。 现在在千问能实现PPT创作自由了 先来说说这次升级中我自认为最大的看头——PPT创作能力。（毕竟在学校和公司我们的boss们没少让我们做…） 咱直接拿一个打工人每年底都逃不掉的场景开测：让千问做一份「年终工作总结汇报」。 我上传了一份word文档资料给AI当参考，上传后千问没有立刻开做，而是先给出了一份PPT大纲。封面、章节结构、每页要写啥，全列得明 明白白： 如果我们对提纲的内容不满意，可以直接点击 编辑大纲 对内容进行文字编辑，哪里不对改哪里： 大概过了几秒钟一份图文并茂完整的PPT就做好了～ 但是我们平时做PPT时花费最长的时间不是把文字粘贴到PPT，而是后续的 排版美化 步骤 ...

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI给物理学家打下手？不，这次反过来了。 密歇根州立大学物理学家 Stephen Hsu 刚刚在 《Physics Letters B》 上发表了一篇量子物理论文，核心思想由GPT-5从零提出， 这可能是第一篇主要想法来自AI的理论物理研究论文。作者本人也在社交媒体上确认了这一点： 我认为我发表了第一篇理论物理研究论文，其中的主要思想来自AI——在这个案例中是GPT-5。 GPT-5的量子物理论文讲了什么 这篇论文探讨的是一个极其根本的物理学问题： 量子演化是否严格线性？ 通俗地说，我们熟悉的量子力学是 "线性" 的，那如果给它加一些 "非线性" 的修改（让量子状态的变化不仅和自身有关，还和整个系统的状态 挂钩），能不能依然符合相对论的要求（比如信息不能超光速传播、物理规律不随观测角度变）。 Stephen Hsu使用 Tomonaga-Schwinger理论框架 来分析，核心结论很如下： 大多数非线性修改都没法和相对论兼容，问题主要出在 "locality"（远处的事件不能瞬间影响近处）和 " foliation independence"（不管从哪 个 ...

允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 优理奇机器人（UniX AI） 近日宣布完成两轮合计 3亿元 天使++++轮及天使+++++轮融资，由川商基金、吴中金控、益华资本、青域基金、 太浩创投等机构，以及若干上市公司及产业方参与投资，老股东赛纳资本追加投资。 这是公司在 半年内 交割的 第五轮 融资，获得资本持续青睐的背后，是优理奇在 具身智能领域"算法-硬件-场景" 三位一体的稀缺价值得到市 场认可。 场景落地提速：从世界冠军到量产交付 优理奇始终坚持"场景驱动"的发展路径，将产品在真实商业环境中持续积累验证数据，反哺算法模型与技术迭代。 在"算法×真实环境×工程化"成为竞争焦点的当下，公司已建立起从训练模型到真实反馈的快速迭代闭环。 与此同时，公司积极构建科研教育生态，面向高校与科研机构推出 标准化机械臂产品UniOpenArmX 。 该产品在IROS 2025全球顶级机器人会议上首发，优理奇首席科学家及本届IROS大会总主席 王贺升教授 深度参与产品定义，以"可教学、可 编程、可复现"为特点，配备完整ROS2接口，为科研与教育提供高效基础设施，进一步巩固公司在技术生态中的影响力。 具身智能 ...

DeepWisdom团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 视频模型能不能通过生成视频来解决推理问题？—— 答案是 能 。尤其在空间类任务（比如走迷宫）上，比图文模型更擅长，更稳。 DeepWisdom研究团队提出： 视频生成模型不仅能画画，更能推理 。 它们通过生成连续的视频帧来进行时空规划，这种能力在处理复杂空间任务时，甚至超越了GPT-5和Gemini 2.5 Pro等顶尖的多模态大模 型。 | Method | | | EM (1) | | | | | SR (1) | | | | | PR (↑) | | | | | SD (1) | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | Base | Irreg | Trap | 3D | Soko | Base | Irreg | Trap | 3D | Soko | Base | Irreg | Trap | 3D | So ...

北航团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 一文梳理代码智能领域技术链路。 这篇学术论长文由 北京航空航天大学复杂关键软件环境全国重点实验室领衔 、联合阿里巴巴、字节跳动、腾讯、华为、NUS、Monash 等近 30家机构共同撰写，在AI圈引发了许多讨论。 《From Code Foundation Models to Agents and Applications》一文是对过去几年代码智能领域的一次系统梳理：模型、任务、训练、智 能体、安全与应用都被串联成了一条完整、连贯的技术链路。 整篇论文不仅回顾了技术发展，也通过大量实验、框架和案例解释了 "哪些方法真正有效、哪些方向正在变得重要" ，更像是一份面向产业的 实践指南。 编程范式正在迎来新的发展阶段 论文从一条直观的演化路径切入：从手动编码、IDE辅助，到框架驱动，再到如今的 AI-Assisted协作式开发 。过去我们通过代码描述需 求，而现在的趋势正在转变——开发者更习惯于用自然语言表达意图，由模型完成更大比例的实现。 随着上下文窗口不断增大、工具调用能力增强，这种协作方式正在悄然改变工程师的习惯。 当模型能够理解项目结构、掌握 API、自动补 ...

Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 奥特曼又得拉响红色警报了。 刚刚，谷歌再次扔出重磅炸弹—— Gemini 3 Deep Think 正式上线！ 这款谷歌最新最强模型，推理能力确实有点离谱。 轻松把草图变成逼真3D场景，不仅结构还原到位，就连镂空花纹与光影都处理得明明白白。 甚至有网友拿它搞起了视觉艺术，一人一AI在虚拟宇宙里「不知天地为何物」。 看完这些demo，估计奥特曼只得再次咬牙切齿送上「happy for u」了。 （doge） 几句话就能搭出个3D多米诺骨牌解压游戏，运行相当丝滑。 Ultra用户今天就能通过Gemini聊天框里的「Deep Think」选项用起来了～ 高歌猛进的Gemini，又一次屠榜 不给对手任何喘息的机会，Gemini 3 Pro刚给OpenAI按在地上锤完，谷歌转手又扔出一重磅炸弹——Gemini 3 Deep Think。 相比之前的模型，新版本在复杂数学、科学推理和逻辑问题上都有大幅提升，旨在攻克那些连最强模型都难以解决的数学、科学和逻辑问题。 具体来说，在「深度思考」模式下，Gemini会开启迭代推理，能多轮打磨代码，生成更精细的程序，从而在可视 ...