2026 年 02 月 02 日 公司研究 评级：买入(首次覆盖) 研究所： 证券分析师： 曹泽运 S0350525110001 证券分析师： 万鹏辉 S0350524050003 caozy@ghzq.com.cn wanph@ghzq.com.cn [Table_Title] 与齐鲁制药达成合作，持续验证 AI 制药能力 ——英矽智能（03696）点评报告 最近一年走势 事件: 2026 年 1 月 27 日，英矽智能发布公告：公司与齐鲁制药签署战略合作 协议，双方将围绕心血管与代谢类疾病领域，利用英矽智能的 Pharma.AI 平台进行小分子抑制剂的研发。协议总金额超过 9.31 亿港元，包含开发 和销售里程碑付款，以及单位数的后续净销售额分成。 投资要点: | 相对恒生指数表现 | | 2026/01/30 | | | --- | --- | --- | --- | | 表现 | 1M | 3M 12M | | | 英矽智能 | 109.8% | - | - | | 恒生指数 | 5.9% | - | - | | 市场数据 | | 2026/01/30 | | | 当前价格（元） | | 62.90 ...

编者按：英矽智能凭借生成式AI平台，提高了药物研发的效率，已开发出多个潜力管线，且与多家跨国制药巨头达成了合作，通过自主研发+对外授权构 筑了一定的护城河。 英矽智能成立于2014年2月10日，由Alex Zhavoronkov博士创立，是一家AI驱动药物发现及开发公司。 目前，公司已透过自主开发的生成式人工智能平台Pharma.AI产生逾20项临床或IND申报阶段的资产，其中三项资产已授权予国际制药及医疗保健公司， 合约总价值最高为21亿美元，以及一项处于自主开发阶段的II期资产，在业界中处于相对较为先进的阶段。 01、行业背景：AI可以提升药物发现流程中各阶段的效率 AI药物发现及开发(AIDD)正成为制药产业日益重要的趋势。 AI技术可以应用于药物开发的早期与后期阶段，有助于更高效率地识别靶点、设计分子并优化临床试验。 英矽智能招股书中预期，全球AIDD市场的规模将由2023年的119亿美元增加至2032年的746亿美元，复合年增长率为22.6%。 基于AI的药物发现的主要优势在于，AI可以提升流程中各阶段的效率，应对药物发现中的关键挑战。 AI可分析庞大且复杂的数据集，以识别潜在候选药物、发掘生物标志 ...

人工智能(AI)驱动药物发现及开发公司英矽智能(3696.HK)盘中一度涨超11%，高见66.5港元刷新上市新 高价，市值一度站上380亿港元。 ...

消息上，开年仅一个月，英矽智能已达成三笔重磅合作。1月5日，公司与施维雅达成8.88亿美元研发合作，聚焦创新抗肿瘤疗法；1月20日，与深圳衡泰生 物就ISM8969项目达成合作，加速推进全球开发，双方各持50%权益，英矽智能主导IND申报及I期临床试验；1月27日，与齐鲁制药达成超9.31亿港元合作， 关注代谢疾病领域新颖小分子药物设计与优化。 中邮证券此前研报指出，英矽智能在人工智能驱动的肿瘤药物研发方面拥有丰富经验，公司已建立起覆盖多种癌症适应症的管线。其中，具有潜力成为同类 最佳（best-in-class）疗法的泛TEAD 抑制剂ISM6331 以及MAT2A 抑制剂 ISM3412，均已启动全球多中心I 期临床试验。此外，公司还有四个肿瘤项目已全 部或部分对外授权给合作伙伴，相关I期临床试验正在稳步推进中。 人工智能(AI)驱动药物发现及开发公司英矽智能(3696.HK)盘中一度涨超11%，高见66.5港元刷新上市新高价，市值一度站上380亿港元。 ...

GIP（葡萄糖依赖性促胰岛素多肽）与GLP-1（胰高血糖素样肽-1）同属肠促胰岛素家族，其受体GIPR 在人体代谢调节中发挥着多维度的核心作用：在脂肪组织中促进脂质摄取与储存；在骨骼中调节骨形成 与转换；并在中枢神经系统（CNS）中参与食欲调节。近日，英矽智能宣布发现创新GIPR拮抗剂 ISM0676，该候选分子在临床前小鼠模型中实现用药27天减重31%的强大疗效，为评估GIPR通路在减重 治疗中的作用提供了新的临床前数据。 据披露，ISM0676由英矽智能(03696)借助其Pharma.AI人工智能药物发现平台赋能设计，从立项到临床 前候选化合物提名耗时14个月，累计合成测试不超过200个分子，体现了其以AI辅助提升早期研发效率 的探索路径。那么，GIPR拮抗剂是否会成为行业竞相追逐的下一款"神药"？ 人工智能在机制探索与分 子优化等环节，又将发挥多大作用？ GLP-1困局：减重数据的B面 在狂飙猛进的减重药物市场，GLP-1作为数十年前被发现、机制相对成熟的靶点，率先进入临床应用阶 段，吸引初创公司、制药巨头甚至跨界玩家纷纷入局。仅2025年，礼来、诺和诺德等全球顶尖药企的 GLP-1产品销售额已经突破 ...

每经AI快讯，英硅智能(03696.HK)早盘一度涨超11%，高见66.45港元，再创历史新高。截至发稿，涨 9.88%，报65.6港元，成交额5531.91万港元。 ...

消息面上，开年仅一个月，英矽智能已达成三笔重磅合作。1月5日，公司与施维雅达成8.88亿美元研发 合作，聚焦创新抗肿瘤疗法；1月20日，与深圳衡泰生物就ISM8969项目达成合作，加速推进全球开 发，双方各持50%权益，英矽智能主导IND申报及I期临床试验；1月27日，与齐鲁制药达成超9.31亿港 元合作，关注代谢疾病领域新颖小分子药物设计与优化。 浙商证券发布研报称，AI制药核心价值在于大幅提升药物早研效率，以英矽智能Pharma.AI为例，其能 够使候选药物从靶点发现到临床前候选药物确认时间从4.5年大幅缩短到12至18个月，早研阶段的投入 产出比大幅提升。该行指出，国内多家AI制药平台服务能力全球领先，海外业务拓展持续高速已验 证，关注英矽智能等。 智通财经APP获悉，英矽智能(03696)早盘涨超11%，高见66.45港元，再创历史新高。截至发稿，涨 9.88%，报65.6港元，成交额5531.91万港元。 ...

智通财经APP获悉，GIP（葡萄糖依赖性促胰岛素多肽）与GLP-1（胰高血糖素样肽-1）同属肠促胰岛素 家族，其受体GIPR在人体代谢调节中发挥着多维度的核心作用：在脂肪组织中促进脂质摄取与储存； 在骨骼中调节骨形成与转换；并在中枢神经系统（CNS）中参与食欲调节。近日，英矽智能宣布发现创 新GIPR拮抗剂ISM0676，该候选分子在临床前小鼠模型中实现用药27天减重31%的强大疗效，为评估 GIPR通路在减重治疗中的作用提供了新的临床前数据。 据披露，ISM0676由英矽智能(03696)借助其Pharma.AI人工智能药物发现平台赋能设计，从立项到临床 前候选化合物提名耗时14个月，累计合成测试不超过200个分子，体现了其以AI辅助提升早期研发效率 的探索路径。那么，GIPR拮抗剂是否会成为行业竞相追逐的下一款"神药"？ 人工智能在机制探索与分 子优化等环节，又将发挥多大作用？ GLP-1困局：减重数据的B面 此前，英矽智能创始人兼CEO Alex Zhavoronkov博士表示，代谢疾病领域（Cardiometabolics）有望成为 全球首个实现大批量健康寿命延长的突破口。学术界也有相关理论依据：例如 ...

浙商证券（601878）发布研报称，AI制药核心价值在于大幅提升药物早研效率，以英矽智能Pharma.AI 为例，其能够使候选药物从靶点发现到临床前候选药物确认时间从4.5年大幅缩短到12至18个月，早研 阶段的投入产出比大幅提升。该行指出，国内多家AI制药平台服务能力全球领先，海外业务拓展持续 高速已验证，关注英矽智能等。 消息面上，开年仅一个月，英矽智能已达成三笔重磅合作。1月5日，公司与施维雅达成8.88亿美元研发 合作，聚焦创新抗肿瘤疗法；1月20日，与深圳衡泰生物就ISM8969项目达成合作，加速推进全球开 发，双方各持50%权益，英矽智能主导IND申报及I期临床试验；1月27日，与齐鲁制药达成超9.31亿港 元合作，关注代谢疾病领域新颖小分子药物设计与优化。 英矽智能(03696)早盘涨超11%，高见66.45港元，再创历史新高。截至发稿，涨9.88%，报65.6港元，成 交额5531.91万港元。 ...

Core Insights - The emergence of AI technology is expected to significantly enhance the efficiency of drug development in the biopharmaceutical industry, potentially leading to a transformative impact on investment returns in the sector [1][3][4] Industry Overview - The global AI-enabled drug development market has grown from $5.37 billion in 2019 to $11.9 billion in 2023, with a compound annual growth rate (CAGR) of 22%. It is projected to reach $74.6 billion by 2032, with a CAGR of 22.6% [4] - AI is increasingly integrated into the entire drug development process, from target discovery to clinical trial design and even production and sales [3][4] Company Insights - Insilico Medicine is a leading company in the AI drug development field, focusing on validating the commercial viability of AI in drug discovery. It has made significant progress in clinical trials compared to its peers in the AI+Biotech sector [1][4] - The company has developed an integrated AI drug discovery platform, Pharma.AI, which covers the entire drug development process and has produced 27 preclinical candidate compounds and 13 drug pipelines that have received clinical trial approval [7] - Insilico Medicine's typical pipeline products can advance from discovery to preclinical stages in 12-18 months, compared to the traditional 3-6 years, showcasing a clear efficiency advantage [7] Challenges and Future Directions - Despite advancements, no drug designed by AI has yet been approved for commercialization, which remains a significant challenge for the AI drug development industry [8] - Insilico Medicine is actively working to accelerate drug development processes and is exploring collaborations to expedite the approval of its drug candidates [8] - The competition among AI drug companies is expected to shift from algorithm superiority to data resource advantages, emphasizing the need for extensive data accumulation for model training [10][11] Data Utilization - Data is crucial for AI technology, and the ability to leverage real-world medical data from hospitals is seen as highly valuable for both traditional and AI drug companies [11] - There are regulatory challenges in accessing and utilizing medical data in China, which limits its commercial potential [12] - Suggestions have been made to separate data ownership and usage rights to facilitate the flow of medical data for pharmaceutical use, drawing on examples from the U.S. [12]