根据修订后的《公司章程》，公司不再设置监事会、监事，由 董事会审计委员会行使《公司法》规定的监事会的职权；《公司监 事会议事规则》等监事会相关制度相应废止，公司各项制度中涉及 监事会、监事的规定不再适用；佟丽娜女士、焦金娜女士不再担任 公司第九届监事会监事，佟丽娜女士不再担任公司第九届监事会主 席，张福成先生不再担任公司第九届监事会职工代表监事。 公司将在《公司章程》修订生效后，办理上述事项涉及的工商 变更登记手续。 特此公告。 北京市大龙伟业房地产开发股份有限公司监事会 二〇二五年七月二十六日 证券代码：600159 证券简称：大龙地产 公告编号：2025-029 北京市大龙伟业房地产开发股份有限公司 关于公司不再设置监事会、监事的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、 误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性 承担法律责任。 2025年7月25日，北京市大龙伟业房地产开发股份有限公司（以 下简称"公司"）第九届董事会第二十次会议审议通过了《关于补 充和修订公司章程及相关制度的议案》，同日召开的公司第九届监 事会第十六次会议审议通过了《关于公司不再设置监事会、监事的 ...

2025 年第三次临时股东会 会议资料 二〇二五年八月 证券代码：600159 证券简称：大龙地产 北京市大龙伟业房地产开发股份有限公司 2 议案一、关于补充和修订公司章程及相关制度的议案 各位股东及股东代表： 公司第九届董事会第二十次会议审议通过了《关于补充和修 订公司章程及相关制度的议案》。根据《公司法》《上海证券交易 所股票上市规则》等法律法规要求，现将上述议案中的《公司章 程》《股东会议事规则》《董事会议事规则》等 9 项子议案提交本 次股东会审议。修订后的制度内容详见公司于 2025 年 7 月 26 日 刊登于上海证券交易所网站（http://www.sse.com.cn）的全文。 请审议。 1 目录 议案一 关于补充和修订公司章程及相关制度的议案 议案二 关于公司不再设置监事会、监事的议案 议案二、关于公司不再设置监事会、监事的议案 各位股东及股东代表： 公司第九届监事会第十六次会议审议通过了《关于公司不再 设置监事会、监事的议案》，现将本议案提交本次股东会审议， 具体内容如下。 根据提交本次会议审议的《公司章程》，公司将不再设置监 事会、监事，由董事会审计委员会行使《公司法》规定的监事会 的职 ...

一、 召开会议的基本情况 (一) 股东会类型和届次 2025年第三次临时股东会 召开的日期时间：2025 年 8 月 12 日 15 点 00 分 召开地点：北京市顺义区府前东街甲 2 号公司会议室 股东会召开日期：2025年8月12日 本次股东会采用的网络投票系统：中国证券登记结算有限责任公司持有 人大会网络投票系统 证券代码：600159 证券简称：大龙地产 公告编号：2025-030 北京市大龙伟业房地产开发股份有限公司 关于召开2025年第三次临时股东会的通知 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 重要内容提示： (二) 股东会召集人：董事会 (三) 投票方式：本次股东会所采用的表决方式是现场投票和网络投票相结合 的方式 (四) 现场会议召开的日期、时间和地点 (五)网络投票的系统、起止日期和投票时间。 网络投票统：中国证券登记结算有限责任公司持有人大会网络投票系统 网络投票起止时间：自2025 年 8 月 11 日 至2025 年 8 月 12 日 投票时间为：2025 年 8 月 11 日 15:00 至 ...

本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性 陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 一、监事会会议召开情况 证券代码：600159 证券简称：大龙地产 编号：2025-027 北京市大龙伟业房地产开发股份有限公司 第九届监事会第十六次会议决议公告 二、监事会会议审议情况 详见公司同日发布的《关于公司不再设置监事会、监事的公 告》（公告编号：2025-029）。 特此公告。 北京市大龙伟业房地产开发股份有限公司监事会 北京市大龙伟业房地产开发股份有限公司第九届监事会第 十六次会议于 2025 年 7 月 18 日以书面形式发出通知，会议于 2025 年 7 月 25 日以现场表决方式召开，应参加会议监事 3 名， 实际参加会议监事 3 名，会议由监事会主席佟丽娜女士主持。会 议程序符合《公司法》和《公司章程》的有关规定。 二〇二五年七月二十六日 （一）审议通过了《关于公司不再设置监事会、监事的议案》 同意票：3 票 反对票：0 票 弃权票：0 票 本议案尚需提交公司股东会审议表决。 ...

本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性 陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 一、董事会会议召开情况 北京市大龙伟业房地产开发股份有限公司第九届董事会第 二十次会议于 2025 年 7 月 18 日以电话、电子邮件形式发出通知， 会议于 2025 年 7 月 25 日以通讯表决方式召开，应参加会议董事 9 名，实际参加会议董事 9 名。会议程序符合《公司法》和《公 司章程》的有关规定。 二、董事会会议审议情况 证券代码：600159 证券简称：大龙地产 编号：2025-026 北京市大龙伟业房地产开发股份有限公司 第九届董事会第二十次会议决议公告 （一）审议通过了《关于补充和修订公司章程及相关制度的 议案》 1.《公司章程》 同意票：9 票，反对票：0 票，弃权票：0 票 2.《股东会议事规则》 同意票：9 票，反对票：0 票，弃权票：0 票 3.《董事会议事规则》 同意票：9 票，反对票：0 票，弃权票：0 票 4.《独立董事工作细则》 同意票：9 票，反对票：0 票，弃权票：0 票 5.《募集资金管理制度》 同意票：9 票，反对票：0 票，弃权票：0 ...

Core Viewpoint - Beijing Dalong Weiye Real Estate Development Co., Ltd. anticipates a net loss for the first half of 2025, with projected losses ranging from 9 million to 13 million yuan [2][3][5]. Group 1: Performance Forecast - The company expects a net profit attributable to shareholders of the parent company to be between -9 million and -13 million yuan for the first half of 2025 [3][5]. - The projected net profit, after deducting non-recurring gains and losses, is estimated to be between -10.5 million and -14.5 million yuan [6]. - This performance forecast is based on preliminary calculations and has not been audited by a registered accountant [7]. Group 2: Previous Year Comparison - In the same period of 2024, the company reported a net loss attributable to shareholders of the parent company of -11.83 million yuan, and a net loss of -12.26 million yuan after deducting non-recurring gains and losses [7]. - The earnings per share for the previous year was -0.01 yuan [8]. Group 3: Reasons for Performance Decline - The decline in performance is primarily attributed to the impact of market conditions on the real estate sector, leading to a decrease in project settlement gross profit margins [9]. - Additionally, the construction business has made provisions for impairment of contract assets and credit impairment [9]. Group 4: Business Operations Overview - In the second quarter of 2025, the company achieved a signed area of 2,710.06 square meters, a decrease of 58.41% year-on-year, and a signed amount of 20.52 million yuan, down 68.68% year-on-year [13]. - For the first half of 2025, the cumulative signed area was 7,185.96 square meters, a decrease of 7.65%, with a signed amount of 73.26 million yuan, down 7.05% [13]. - The total rental area for the company is 148,524.56 square meters, generating total rental income of 800.98 million yuan with an occupancy rate of 14.69% and an average monthly rent of 61.20 yuan per square meter [13]. Group 5: Construction Business Status - As of June 30, 2025, the company has no new real estate project reserves, no new projects started, and no completed projects [14]. - There are no major projects signed but not yet executed in the construction business as of the same date [15].

证券代码：600159 证券简称：大龙地产 编号：2025-025 | 业务类型 | 2025 4-6 | 年 | 月新 | | | 同比变动(%) | 2025 年 | 4-6 | 月新签项 | 同比变动(%) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | 签项目数量(个) | | | | | | 目合同金额(万元) | | | | | 建筑工程 | | | | 7 | -41.67 | | | | 1,995.52 | -85.71 | | 合计 | | | | 7 | | -41.67 | | | 1,995.52 | -85.71 | 2. 截至 2025 年 6 月 30 日累计签订项目情况 北京市大龙伟业房地产开发股份有限公司 2025 年第二季度主营业务经营情况简报 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性 陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 根据《上海证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号--行业信息 披露：第一号--房地产和第八号--建 ...

[Dalong Real Estate 2025 Semi-Annual Pre-Loss Announcement](index=1&type=section&id=%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%B8%82%E5%A4%A7%E9%BE%99%E4%BC%9F%E4%B8%9A%E6%88%BF%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%82%A1%E4%BB%BD%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B82025%E5%B9%B4%E5%8D%8A%E5%B9%B4%E5%BA%A6%E4%B8%9A%E7%BB%A9%E9%A2%84%E4%BA%8F%E5%85%AC%E5%91%8A) [Current Period Performance Forecast](index=1&type=section&id=%E4%B8%80%E3%80%81%E6%9C%AC%E6%9C%9F%E4%B8%9A%E7%BB%A9%E9%A2%84%E5%91%8A%E6%83%85%E5%86%B5) The company forecasts a net loss attributable to shareholders between **-9 million and -13 million CNY** for H1 2025, with non-recurring adjusted net loss between **-10.5 million and -14.5 million CNY**, pending auditor review Estimated Financial Performance for H1 2025 | Indicator | Estimated Amount (CNY) | | :--- | :--- | | Net Profit Attributable to Parent Company Shareholders | -9 million to -13 million | | Net Profit Attributable to Parent Company Shareholders After Deducting Non-Recurring Gains and Losses | -10.5 million to -14.5 million | - This performance forecast is unaudited by a certified public accountant[6](index=6&type=chunk) [Prior Period Performance Comparison](index=2&type=section&id=%E4%BA%8C%E3%80%81%E4%B8%8A%E5%B9%B4%E5%90%8C%E6%9C%9F%E7%BB%8F%E8%90%A5%E4%B8%9A%E7%BB%A9%E5%92%8C%E8%B4%A2%E5%8A%A1%E7%8A%B6%E5%86%B5) The company's H1 2025 estimated loss is largely consistent with H1 2024, which reported a net loss attributable to shareholders of **-11.83 million CNY** and a non-recurring adjusted net loss of **-12.26 million CNY** Prior Period Financial Performance (H1 2024) | Indicator (H1 2024) | Amount (CNY) | | :--- | :--- | | Net Profit Attributable to Parent Company Shareholders | -11.8286 million | | Net Profit Attributable to Parent Company Shareholders After Deducting Non-Recurring Gains and Losses | -12.2578 million | | Earnings Per Share | -0.01 | [Analysis of Pre-Loss Reasons](index=2&type=section&id=%E4%B8%89%E3%80%81%E6%9C%AC%E6%9C%9F%E4%B8%9A%E7%BB%A9%E9%A2%84%E4%BA%8F%E7%9A%84%E4%B8%BB%E8%A6%81%E5%8E%9F%E5%9B%A0) The current period's pre-loss is primarily due to challenges in two business segments: declining gross profit margins in real estate projects due to unfavorable market conditions, and the recognition of impairment provisions for contract assets and credit losses in the construction business - Real estate segment: Project settlement gross profit margins declined due to market conditions[9](index=9&type=chunk) - Construction business: Impairment provisions for contract assets and credit losses were recognized[9](index=9&type=chunk) [Risk Warning](index=2&type=section&id=%E5%9B%9B%E3%80%81%E9%A3%8E%E9%99%A9%E6%8F%90%E7%A4%BA) The company confirms no significant uncertainties currently exist that could impact the accuracy of this performance forecast - The company states no significant uncertainties exist that could affect the accuracy of this performance forecast[10](index=10&type=chunk) [Other Explanations](index=2&type=section&id=%E4%BA%94%E3%80%81%E5%85%B6%E4%BB%96%E8%AF%B4%E6%98%8E%E4%BA%8B%E9%A1%B9) The company advises investors that the disclosed performance data is preliminary, with final accurate financial data subject to the official 2025 semi-annual report, and cautions regarding investment risks - This forecast data is preliminary, and final data will be based on the company's officially disclosed 2025 semi-annual report[11](index=11&type=chunk)

Quantitative Factor and Model Analysis Quantitative Models and Construction 1. **Model Name**: GAN_GRU Model **Model Construction Idea**: The GAN_GRU model combines Generative Adversarial Networks (GAN) for generating realistic price-volume sequential features and Gated Recurrent Units (GRU) for encoding these sequential features into predictive signals for stock selection [2][9]. **Model Construction Process**: - **GRU Component**: - Input features include 18 price-volume features such as closing price, opening price, turnover, and turnover rate [10][13]. - Training data consists of the past 400 trading days' features, sampled every 5 trading days, forming a 40x18 feature matrix to predict the cumulative return over the next 20 trading days [14]. - Data preprocessing includes outlier removal and standardization at both time-series and cross-sectional levels [14]. - The GRU network consists of two layers (GRU(128, 128)) followed by an MLP (256, 64, 64), with the final output being the predicted return (pRet) [18]. - **GAN Component**: - The generator (G) uses an LSTM model to preserve the sequential nature of the input features, while the discriminator (D) employs a CNN to process the two-dimensional price-volume feature "images" [29][32]. - The generator's loss function is: $$ L_{G} = -\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(D(G(z)))] $$ where \( z \) represents random noise, \( G(z) \) is the generated data, and \( D(G(z)) \) is the discriminator's output probability [20][21]. - The discriminator's loss function is: $$ L_{D} = -\mathbb{E}_{x\sim P_{data}(x)}[\log D(x)] - \mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(1-D(G(z)))] $$ where \( x \) is real data, \( D(x) \) is the discriminator's output for real data, and \( D(G(z)) \) is the output for generated data [23][25]. - Training alternates between updating the discriminator and generator parameters until convergence [26]. **Model Evaluation**: The GAN_GRU model effectively captures both sequential and cross-sectional price-volume features, leveraging the strengths of GANs and GRUs for stock selection [2][9][29]. --- Quantitative Factors and Construction 1. **Factor Name**: GAN_GRU Factor **Factor Construction Idea**: The GAN_GRU factor is derived from the GAN_GRU model's output, representing the encoded price-volume sequential features as a stock selection signal [2][9]. **Factor Construction Process**: - The factor is derived from the predicted return (pRet) output of the GAN_GRU model [18]. - The factor undergoes industry and market capitalization neutralization, followed by standardization [18]. **Factor Evaluation**: The GAN_GRU factor demonstrates strong predictive power across various industries, with consistent performance in both IC and excess returns [36][40]. --- Model Backtest Results 1. **GAN_GRU Model**: - **IC Mean**: 11.54% - **ICIR**: 0.89 - **Turnover Rate**: 0.83 - **Recent IC**: 8.34% - **1-Year IC Mean**: 11.09% - **Annualized Return**: 37.71% - **Annualized Volatility**: 24.95% - **IR**: 1.56 - **Max Drawdown**: 27.29% - **Annualized Excess Return**: 24.95% [36][37]. --- Factor Backtest Results 1. **GAN_GRU Factor**: - **IC Mean**: 11.54% - **ICIR**: 0.89 - **Turnover Rate**: 0.83 - **Recent IC**: 8.34% - **1-Year IC Mean**: 11.09% - **Annualized Return**: 37.71% - **Annualized Volatility**: 24.95% - **IR**: 1.56 - **Max Drawdown**: 27.29% - **Annualized Excess Return**: 24.95% [36][37].

证券代码：600159 证券简称：大龙地产 编号：2025-023 北京市大龙伟业房地产开发股份有限公司 关于 2024 年度暨 2025 年第一季度业绩说明会召开情况的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性 陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 为便于广大投资者更加全面深入地了解公司2024年度和2025年 第一季度业绩和经营情况，公司于2025年5月10日披露了《关于召开 2024年度暨2025年第一季度业绩说明会的公告》。2025年5月20日上 午9:00-10:00，公司参会人员通过网络互动的方式与投资者进行了沟 通交流，就投资者普遍关注的问题进行了回答。 一、业绩说明会召开情况 2025 年 5 月 20 日（星期二）上午 9:00-10:00，公司董事、总经 理范学朋先生，董事、董事会秘书刘宗先生，财务总监贾子婷女士， 独立董事李金通先生、孙志强先生、张小军先生出席了本次业绩说明 会 。 投 资 者 通 过 互 联 网 登 录 上 海 证 券 交 易 所 上 证 路 演 中 心 （https://roadshow.sseinfo.com/ ...