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东软集团与抚顺市政府战略合作 共同探索数字经济时代的城市创新发展路径
在数字城市建设领域,东软集团与抚顺市政府将积极推动以新基础设施为中心的数字城市建设,开 展"一数一源一标准"治理工作,在医疗、公共卫生、人社、就业等领域深入探索数据要素市场化配置, 建设高质量可信数据空间,研发具有创新性和实用性的数据产品,进一步释放数据要素价值,推动"一 人、一档、一码"等场景落地,促进数据产品市场化交易,提高公共服务和社会治理智能化水平,为抚 顺市的数字经济发展开辟新的增长点,助力抚顺市在数字经济浪潮中抢占先机。 在医疗健康领域,双方将依托东软集团在医疗健康领域的产业布局和创新实践,在医院信息化、医疗设 备等领域展开合作,为抚顺市医院打造先进的医院管理系统,助力医院持续提升诊疗效率和服务质量, 积极推动抚顺市医疗水平持续提升,为市民的健康福祉提供坚实保障。 东软集团表示,本次战略合作是一次政企携手探索数字经济,以科技驱动城市发展和民生福祉的有益尝 试。双方将以此为重要契机,在养老、智慧城市、医疗健康等更多领域持续深化合作,为推动城市经济 高质量发展做出贡献。 东软集团介绍,此次合作将紧密围绕抚顺市高质量发展要求,充分发挥东软集团在医疗健康、智慧城市 以及数据价值化等领域的技术积累和创新能力 ...
东软集团与抚顺市政府签署战略合作协议
人民财讯12月29日电,近日,东软集团(600718)与抚顺市人民政府正式签署战略合作框架协议,双方 将在康养产业、数字城市建设、医疗健康等多个关键领域开展深度合作,助力抚顺市在银发经济、数字 经济等新兴产业领域实现突破。 ...
顶压前行 向新向优——2025年辽宁经济发展回眸
Liao Ning Ri Bao· 2025-12-22 14:12
北国冬日,霜雪压枝。辽山辽水间,仍激荡着破冰突围的新气象、积厚成势的新希望。 黑土地上,辽宁农业生产再显担当。今年辽宁省粮食总产量达515.56亿斤,为历史第一高产年,产量位 居全国第十二位,同比增长3.1%,增幅居粮食主产省第一位。 生产线上,辽宁开启全新探索。不久前,世界级高端工业母机在通用技术沈阳机床下线交付。此次合作 不仅取得重大技术突破,还探索开创了"场景牵引、联合研发、风险共担、利益共享"的国产工业母机协 同创新范式。 碧海潮头,辽宁敢于顶风搏浪。眼下,大连金州湾国际机场的填海工程主体已完工,总计形成陆域面积 约20平方公里。这一工程努力攻克"海上筑岛"的多项建设难题,填补了我国离岸式人工岛机场建设的技 术空白。 在全省各地,无数个拼搏的"我"集合成实干的"我们",披荆斩棘、奋楫争先。这一年,面对纷繁复杂的 形势、交织叠加的挑战,全省上下顶住压力、迎难而上,统筹推进稳增长、促改革、惠民生、防风险, 全省经济运行基本平稳,发展韧性持续提升,改革开放深化拓展,民生福祉不断改善,社会大局保持稳 定,各项工作取得新进展新成效。 辽宁即将步入"十五五",回望间,山水千万程,风雨未停歇。再出发,胸怀凌云志,步 ...
顶压前行 向新向优
Liao Ning Ri Bao· 2025-12-22 01:07
黑土地上,辽宁农业生产再显担当。今年我省粮食总产量达515.56亿斤,为历史第一高产年,产量 位居全国第十二位,同比增长3.1%,增幅居粮食主产省第一位。 生产线上,辽宁开启全新探索。不久前,世界级高端工业母机在通用技术沈阳机床下线交付。此次 合作不仅取得重大技术突破,还探索开创了"场景牵引、联合研发、风险共担、利益共享"的国产工业母 机协同创新范式。 碧海潮头,辽宁敢于顶风搏浪。眼下,大连金州湾国际机场的填海工程主体已完工,总计形成陆域 面积约20平方公里。这一工程努力攻克"海上筑岛"的多项建设难题,填补了我国离岸式人工岛机场建设 的技术空白。 在全省各地,无数个拼搏的"我"集合成实干的"我们",披荆斩棘、奋楫争先。这一年,面对纷繁复 杂的形势、交织叠加的挑战,全省上下顶住压力、迎难而上,统筹推进稳增长、促改革、惠民生、防风 险,全省经济运行基本平稳,发展韧性持续提升,改革开放深化拓展,民生福祉不断改善,社会大局保 持稳定,各项工作取得新进展新成效。 辽宁即将步入"十五五",回望间,山水千万程,风雨未停歇。再出发,胸怀凌云志,步履更铿锵。 发展韧性持续提升 冬日清晨,沈阳东北亚国际滑雪场被一层薄雾轻笼,漫山 ...
东软集团股份有限公司关于获得政府补助的公告
Group 1 - The company’s subsidiary, Dalian Qixian Zhiyuan Technology Research Institute Co., Ltd., received a government subsidy of 10 million yuan, which is 15.86% of the audited net profit attributable to the parent company's shareholders for the fiscal year 2024 [2] - This government subsidy is categorized as a revenue-related subsidy and is expected to have a positive impact on the company's profits for the fiscal year 2025, with specific accounting treatment to be confirmed by the auditing firm [3]
东软集团(600718.SH):子公司收到1000万元政府补助款
Ge Long Hui A P P· 2025-12-19 10:08
格隆汇12月19日丨东软集团(600718.SH)公布,本公司之子公司大连七贤智远科技研究院有限公司于 2025年12月18日收到1000万元与收益相关的政府补助,占公司2024年度经审计归属于母公司股东的净利 润15.86%。 ...
金融行业如何智能化转型?东软集团刘锐:All in AI、AI in All、AI is All
Xin Lang Cai Jing· 2025-12-19 09:35
专题:第二十二届中国国际金融论坛 12月19日-20日,"第二十二届中国国际金融论坛"在上海举行,主题为:数字经济时代的智能金融生态 构建。东软集团金融事业部总经理刘锐出席并演讲。 围绕"大模型在金融领域的场景创新实践与智能化路径",刘锐指出,随着政策和技术的双重推动,金融 科技的数智化转型进入了关键时期。如何精准对接金融业务需求、推动大模型技术从基础功能向高阶赋 能的转变,已成为推动金融行业高质量发展的核心课题。 刘锐系统阐述了 "All in AI"、"AI in All"、"AI is All" 的 AI 发展三阶段理论,以对技术趋势的深刻研 判,为金融行业智能化转型指明了清晰进阶路径。这一理论是东软对 AI 重塑产业与生活规律的深度提 炼,更是针对金融领域智能升级的前瞻性规划: 东软将 All in AI 定义为 AI 发展的起步阶段,亦是 AI 赋能的核心期。这一阶段,AI 是产业升级的 "加 速器",企业以 "all in" 姿态集中投入,通过 "+AI" 模式将技术融入现有业务。 进入 AI in All 阶段,东软的判断突破 "工具化" 传统认知,迈入 AI 原生全新维度。此时 AI 不再是依 ...
东软集团(600718) - 东软集团关于获得政府补助的公告
2025-12-19 09:30
根据《企业会计准则第 16 号—政府补助》等相关规定,本次政府补助属于 与收益相关的政府补助,将对公司 2025 年度的利润产生积极影响,具体的会计 处理以会计师事务所审计确认后的结果为准,敬请广大投资者注意投资风险。 证券代码:600718 证券简称:东软集团 公告编号:临 2025-072 东软集团股份有限公司 关于获得政府补助的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性 陈述或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 一、获得补助的基本情况 本公司之子公司大连七贤智远科技研究院有限公司于 2025 年 12 月 18 日收 到 1,000 万元与收益相关的政府补助,占公司 2024 年度经审计归属于母公司股 东的净利润 15.86%。 二、补助类型及其对上市公司的影响 特此公告。 东软集团股份有限公司董事会 二〇二五年十二月十九日 ...
东软集团:收到1000万元政府补助
Sou Hu Cai Jing· 2025-12-19 09:16
东软集团公告,本公司之子公司大连七贤智远科技研究院有限公司于2025年12月18日收到1000万元与收 益相关的政府补助,占公司2024年度经审计归属于母公司股东的净利润15.86%。根据《企业会计准则 第16号—政府补助》等相关规定,本次政府补助属于与收益相关的政府补助,将对公司2025年度的利润 产生积极影响,具体的会计处理以会计师事务所审计确认后的结果为准。 ...
人工智能+医疗专题:2025年医疗人工智能产业报告
Sou Hu Cai Jing· 2025-12-19 03:12
Core Insights - The report focuses on the valuation and commercialization of AI in healthcare, highlighting its development driven by policies, technology, and demand. The market for AI healthcare solutions in China is projected to reach 16.4 billion yuan in 2024 and grow to 35.3 billion yuan by 2030, with a CAGR of 13.63% [1][9][19]. Group 1: Market Overview - The healthcare AI market is expected to maintain high growth despite economic pressures, with a projected market size of 16.4 billion yuan in 2024 and 35.3 billion yuan by 2030, reflecting a CAGR of 13.63% [9][19]. - The growth factors for the healthcare AI market include the application range of AI, hospitals' willingness to invest, approval costs, data acquisition challenges, and competitive landscape [9][19]. - The report indicates that the integration of AI in various clinical specialties, such as thoracic surgery, cardiology, orthopedics, and endocrinology, is becoming more mature, enhancing diagnostic efficiency and precision [1][9]. Group 2: Challenges and Opportunities - The industry faces challenges such as value discrepancies, high data governance costs, and a lack of diverse payment sources, which hinder the commercialization of healthcare AI [1][9][10]. - A key to overcoming these challenges lies in the assetization of medical data, which can unlock data value through trading and the establishment of trusted data spaces [1][10]. - Companies like Deepwise Medical, Neusoft Group, and JD Health are developing comprehensive solutions that integrate technology research, data governance, and practical applications to create an ecosystem for healthcare AI [1][10]. Group 3: Clinical Applications - AI applications in clinical specialties are showing significant benefits for patients, but without policy support, payment models need to be explored outside hospital settings [1][34]. - The report highlights that AI in imaging, radiation therapy, pathology, and laboratory medicine is addressing labor shortages and efficiency bottlenecks, with AI-assisted diagnostics covering multiple diseases [1][34]. - The integration of AI in primary healthcare is being driven by policy support and scenario adaptation, achieving a commercial closed loop through systems like Clinical Decision Support Systems (CDSS) [1][34]. Group 4: Future Directions - The report emphasizes the need for further innovation in business models and payment sources to convert the benefits of healthcare AI into sustainable value [1][27][28]. - The future of healthcare AI is expected to evolve towards precision, scalability, and ecosystem development, contributing to the high-quality advancement of the healthcare system [1][10].