Core Viewpoint - The strategic collaboration between Baiwang Co., Ltd. and the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) aims to leverage real transaction data and academic expertise to enhance economic forecasting and financial decision-making through advanced AI technologies [1][3][5]. Group 1: Strategic Collaboration - Baiwang Co., Ltd. and HKUST have formed a strategic partnership focusing on data intelligence globalization, particularly in financial intelligence, macroeconomic research, and asset securitization [1][4]. - The collaboration will utilize the HKUST-led Hong Kong Generative AI Research Center and its V1 results to create a new paradigm for financial decision-making driven by real data rather than experience [1][3]. Group 2: Technological Advancements - Baiwang has made significant progress in data intelligence, developing a matrix of intelligent agents for trading management, operational decision-making, and financial services, which are widely applied in finance and supply chain scenarios [4][6]. - The partnership aims to reconstruct economic forecasting models using real-time, granular transaction data from Baiwang's platform, enhancing the timeliness and accuracy of economic indicators like GDP and CPI [6][8]. Group 3: Impact on Financial Decision-Making - The collaboration is expected to shift financial institutions' decision-making from a reliance on historical data and expert experience to a model where intelligent agents autonomously analyze real-time data to generate decision recommendations [6][8]. - This transition is anticipated to significantly improve decision-making efficiency and reduce subjective bias in financial assessments [6][8]. Group 4: Broader Implications - The partnership is not limited to finance and macroeconomic research; it is set to expand into other industries, promoting the widespread application of intelligent agent technology globally [8]. - The collaboration is expected to enhance Baiwang's market competitiveness in data intelligence and increase the practical value of HKUST's academic research [8].

瑞聲科技(02018)盤中最高見41.4港元，突破日線圖的保利加通道頂部（40.4港元），最新（14點22分）報40.6港元。從技術面觀察，股價已突破所有主要均線，10日線 (38.87港元)、30日線(38.45港元)和60日線(39.55港元)呈現多頭排列，MACD指標維持買入信號，顯示中期上升趨勢確立。 | 信號總結 | 賣出信號 中立信號 | 買入信號 | | --- | --- | --- | | EN EN RE 員人 | | 14 | 觀察市場上的，有看多的投資者認為走勢比較強，挑戰41-42港元，您認為現在是佈局認購證等待突破的時機，還是選擇認沽證防範技術回調？歡迎分享您 的市場觀點與操作策略！想獲取更多科技板塊及衍生品專業分析，請立即關注"港股窩輪Jenny"獲取每日市場解讀。 #瑞聲科技 #聲學組件 #窩輪策略 #認購證 #港股科技 #智能手機 #短線交易 #技術分析 #衍生工具 #關鍵位突破 當前技術位顯示，38.7港元為近期重要支撐位，更強支撐位於37.3港元；上方42.3港元為短線關鍵阻力，突破後將挑戰44.9港元。值得注意的是，RSI指標62 接近超買區域，威廉指標顯示超買賣出信號 ...

建银国际首予布鲁可"跑赢大市"评级目标价195港元 建银国际发表研究报告，首予布鲁可(00325.HK)"跑赢大市"评级及目标价195港元。该行预计，2025-27 财年在48%的收入复合年增长率的支持下，期间盈利复合年增长率将达到49%。该行指，以2023年的交 易总额(GMV)计算，该公司是中国拼装角色玩具市场的领导者，占30.3%的市占率。 ...

作者/方旬 出品/壹览商业 面对未来十年16万亿规模的中国医疗市场，资源错配导致的严重供给矛盾，以及商保在医疗支付中的巨大提升空间，给予了平安足够的理由进入这个领域。 一直以来，它以"长跑者"的定力，在这条困难而正确的道路上深耕，有条不紊地完善服务网络、引入全球优质资源，提升技术实力、解决切实痛点，以时间 构筑护城河深度。 循着这样的发展轨迹，在集团持续深化"综合金融+医疗养老"双轮并行、科技驱动战略的当下，近期，平安在医疗健康领域打造的旗舰平台也迎来了焕新启 航。 6月10日，平安健康医疗科技有限公司（1833.HK）品牌正式焕新为"平安好医生"，并发布"家医主动护，名医零距离，就医全程管"年度医健服务名片，持 续为广大用户带来"省心、省时又省钱"极致服务体验。 编辑/木鱼 回看过去，平安好医生几乎穿越了互联网医疗赛道所有潮起潮落——从2014年的横空出世到2016年的5亿美金融资，从2018年港股上市到2024年盈利上岸 ——每一个重要步点，都踩在了国内互医行业发展的节拍之上。 而这次品牌焕新，不仅是平安好医生对创业初心与使命的再次重申，更是平安好医生对当下医疗服务市场新需求的回应——它标志着中国医疗健康 ...

港股低开低走，恒指跌超1%，恒生科技指数跌1.5%，科网股走低，快手(01024.HK)、哔哩哔哩 (09626.HK)跌超3%，美团(03690.HK)、阿里巴巴(09988.HK)跌2.6%，腾讯控股(00700.HK)跌1.5%。 ...

乐华娱乐(02306.HK)日内涨超20%，股价站上4港元关口。 ...

实验室的共建与运作，离不开科技创新这一产业升级的核心驱动力。福建农林大学在食品科学、生命健 康等领域的研究实力雄厚，是一所以农林学科为优势和特色的省属重点大学。燕之屋27年专注高品质燕 窝，始终致力于推动行业的规范化与科技化发展，持续不断地走好高质量发展之路，实力引领中式滋补 新发展，成为中国燕窝行业首家上市公司。 在全体参会嘉宾的见证下，厦门海关技术中心、福建农林大学、燕之屋共同签约，正式启动"厦门市燕 窝及燕窝肽质量控制与健康功效应用联合实验室"。签约落地，标志着燕窝产业迈入产学研深度融合的 新阶段；接下来，实验室将聚焦"建立权威可靠的质量控制体系""深入探究健康功效的科学机制""加速 科研成果的产业化落地"三大目标，充分发挥三方在技术研发、产品生产、市场推广等优势，形成协同 创新的强大合力。通过解决当前燕窝产业面临的共性技术难题，引领行业技术进步，进一步提升厦门燕 窝产业在全球的核心竞争力。 图："厦门市燕窝及燕窝肽质量控制与健康功效应用联合实验室"签约仪式 6月16日，厦门海关技术中心、福建农林大学、燕之屋(HK.01497)三方强强联合共建的"厦门市燕窝及燕 窝肽质量控制与健康功效应用联合实验室"正 ...

在上述交易进行时，该公司的内部监控存在严重缺失。 联交所裁定，该公司违反了《上市规则》。另外，上述董事(石女士除外)因未能确保该公司于关键时间 实施充分而有效的内部监控，及没有尽力促使该公司遵守《上市规则》，亦违反了《上市规则》。 于2022年12月至2023年1月期间，佟飞先生促使该公司的一家附属公司向一名借款人授出两笔贷款，合 计约4.77亿元人民币。此等贷款构成《上市规则》第十三章下的给予某实体的贷款及第十四章下的主要 交易。佟先生没有促使该公司及时遵守相关的披露及股东批准规定。 2024年9月，佟先生促使该公司的一家附属公司与佟先生本人及一名独立第三方在中国成立一家新公 司。此事构成《上市规则》第十四及十四A章下的须予披露的交易及关联交易。佟先生没有及时向董事 会作出汇报及征求批准。他误以为由于新公司成立时无需资金，因此不用向董事会汇报并征求其批准。 该公司及上述董事(张晓亚先生及石女士除外)同意以和解方式解决本次纪律行动。他们没有就各自的违 规事项提出抗辩，同意接受上市委员会向其施加的制裁及指令。 6月17日，香港联合交易所发布公告，宣布对新焦点汽车技术控股有限公司(00360)及其七名董事展开纪 ...

值得关注的是，中国建筑兴业本次回购为年内首次进行回购。本次回购5.00亿港元的腾讯控股，年内则 进行多次回购，合计回购金额为320.36亿港元。（数据宝） 证券时报·数据宝统计显示，6月17日有33家香港上市公司进行了股份回购，合计回购1.61亿股，回购金 额23.97亿港元。 周大福回购数量1.22亿股，回购金额15.70亿港元，回购最高价为12.830港元，年内累计回购金额15.73亿 港元；腾讯控股回购数量98.00万股，回购金额5.00亿港元，回购最高价为514.000港元，最低价为 507.000港元，年内累计回购金额320.36亿港元；友邦保险回购数量350.00万股，回购金额2.41亿港元， 回购最高价为69.250港元，最低价为68.600港元，年内累计回购金额132.81亿港元。 以金额进行统计，6月17日回购金额最多的是周大福，回购金额为15.70亿港元；其次是腾讯控股，回购 金额为5.00亿港元；回购金额居前的还有友邦保险、四环医药等。回购数量上看，6月17日回购股数最 多的是周大福，当日回购量为1.22亿股；其次是四环医药、友邦保险等，回购数量分别为2000.00万股、 350.00万 ...

港股低价油气股高开，吉星新能源(03395.HK)涨近15%，延长石油国际(00346.HK)涨超11%，百勤油服 (02178.HK)涨超13%。 ...