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Elon Musk· 2025-06-11 09:01
RT ELON CLIPS (@ElonClipsX)Elon Musk: “If I'm so smart, why did I pay so much for Twitter?” https://t.co/ZvUlkvLkt0 ...
X @Elon Musk
Elon Musk· 2025-06-08 23:12
RT Not the Bee (@Not_the_Bee)If Elon Musk hadn’t bought twitter, none of us would know what was going on in LA right now ...
AI 推理成本暴跌,「互联网女皇」 Mary Meeker 从中看到了什么?
机器之心· 2025-06-07 07:00
02 . AI 模型训练成本狂飙,推理成本却暴跌? 计算成本反映了AI发展的什么问题?哪些因素让AI推理成本暴跌?推理成本下降影响了哪些群体?... 03. AI 如何重塑物理世 界? AI 正在如何与物理世界融合?哪些现实场景已明确得到 AI 加持?... 04. AI 让全球互联网用户增长驶入 「超车道」? 本文来自PRO会员通讯内容,文末关注「机器之心PRO会员」,查看更多专题解读。 互联网女皇Mary Meeker近日发布了《人工智能趋势报告2025》,在行业内受到广泛关注。该报告共340页, 对人工智能(AI)技术的发展现状、未来趋势以及其对全球格局的潜在影响进行了深入分析。 目录 01. Mary Meeker的新报告探讨了哪些重要趋势? Mary Meeker 曾预测过哪些趋势?是什么促成了AI在极速重塑世界?传统企业和新兴玩家在如何竞争?... 互联网与 AI 如何相辅相成?AI 影响了哪些互联网用户行为? AI的两面性如何体现? 05. AI 如何重塑人类生存法则? AI 产业的双重压力从何而来?AI 货币化带来了什么威胁? 01 Mary Meeker 的新报告探讨了哪些重要趋势? 基准测 ...
喝点VC|a16z合伙人:开发者市场或成为AI首个真正意义上的万亿级市场;当前模型最致命的缺陷是永远不愿承认"我不知道"
Z Potentials· 2025-06-07 06:47
图片来源: a16z Z Highlights : a16z (Andreessen Horowitz) 是一家风险投资公司,以其多元化的投资领域著称,被投资公司包括 Airbnb 、 Meta 和 Twitter 等。本次访谈由 a16z 于 2025 年 5 月发布, Guido, Yoko 以及 Matt 三位合伙人分享了关于传统编程和最近的 vibe coding 编程模式的看法。 AI 编程生态跃迁:万亿美元市场的效率革命 Matt Bornstein: 我们基本可以确定,目前编程是 AI 领域的第二大市场。如果我说错了请纠正 —— 纯聊天机器人应该排第一,编程排第二,这是单纯看数 据的结果。 Yoko Li : 但消费者市场是很多不同领域的集合。 M att Bor nstein : 完全正确。 Guido Appenzeller : 这是我的市场定义方式。如果看真正同质化的市场,编程可能确实是第一。 Yoko Li : 编程市场比陪伴型应用更大吗? Guido Appenzeller : 是的。 Yoko Li : 我也这么认为。 Guido Appenzeller : 现阶段确实如此。可能要看 ...
6月6日电,美国证券交易委员会(SEC)与埃隆·马斯克(Elon Musk)达成协议,马斯克将有权在7月18日之前,而不是6月6日之前,对监管机构就Twitter股份延迟披露提起的民事诉讼作出回应
news flash· 2025-06-05 17:17
智通财经6月6日电,美国证券交易委员会(SEC)与埃隆·马斯克(Elon Musk)达成协议,马斯克将有 权在7月18日之前,而不是6月6日之前,对监管机构就Twitter股份延迟披露提起的民事诉讼作出回应。 ...
OpenAI董事长自曝拯救奥特曼内幕:曾犹豫是否要求其归位
3 6 Ke· 2025-06-03 11:41
6月3日消息,OpenAI董事长、AI初创公司Sierra联合创始人兼CEO布雷特·泰勒近日做客播客节目《Grit》,接受了凯鹏华盈合伙人的访 谈。在此次访谈中,泰勒谈到了帮助拯救OpenAI及其创始人山姆·奥特曼的内幕。 泰勒是个十分低调的连续创业者,他曾创办名为Friend的社交平台,并将其卖给了Facebook,几周后成为Facebook的CTO。随后,他成为 了Twitter的董事长。那之后,他又创办了一家公司,并很快被Salesforce收购,随后成为Salesforce的联席CEO。现在,他又回到了创业的 第一线,创办了Sierra。 在节目中,泰勒谈到了OpenAI的"逼宫"危机。他表示,自己当时之所以同意加入OpenAI,完全是因为这家公司正面临生死存亡的时刻, 而他对OpenAI的未来非常关心。 因此,泰勒觉得,如果自己能在关键时刻帮助OpenAI渡过难关,那将是一次非常有意义的经历。他说:"如果我能在这个充满怪异的非 营利研究实验室中扮演一个角色,帮助它不至于崩溃,那就非常值得。" 泰勒还提到,自己处于一个独特的位置,至少被认为是一个有较高诚信的人,能够帮助找到解决方案。他回忆道:"那个周 ...
马斯克证实X Money将于2025年推出之前进行测试
news flash· 2025-05-26 18:23
金十数据5月27日讯,马斯克旗下支付和银行应用程序X Money已经开始测试。专注于马斯克和特斯拉 消息的账号"特斯拉拥有者硅谷"在X上报道称,马斯克已经确认X"即将推出X Money"。马斯克随后在X 帖子上证实了这一消息,他写道,"先进行非常小规模的beta测试"。"当涉及到人们的储蓄时,必须格外 小心。"在马斯克默认X Money进行测试之前,有一系列报道称,该平台可能会在今年1月推出,原因是 据称软件代码泄露。根据美国多个州的许可系统数据,X一直在积极为X Money获得多个传输许可证, 目前已获得41个此类许可证。马斯克计划将支付功能整合到X的早期设想可以追溯到2022年10月,当时 马斯克以440亿美元收购Twitter,还称"要加速打造X,一款无所不的应用程序"。 马斯克证实X Money将于2025年推出之前进行测试 ...
纳瓦尔:关于人性的50个残酷真相
混沌学园· 2025-05-26 09:39
Group 1 - The core idea emphasizes the importance of self-interest and virtue in society, suggesting that individuals should act in their own interest while maintaining moral standards [4][5] - High-trust societies are characterized by cooperation, leading to better outcomes for all involved, as individuals can rely on each other to achieve common goals [5] - The concept of "defaulting to no" is introduced, advocating for a mindset where individuals prioritize their own desires and needs over societal expectations [20] Group 2 - The discussion highlights the significance of personal freedom and its impact on productivity, suggesting that a less scheduled life can lead to greater efficiency and creativity [11][12] - The idea of finding one's "game" is presented, where individuals should engage in activities that feel enjoyable and fulfilling, leading to a competitive advantage [15][16] - The importance of iteration and experience in achieving mastery is discussed, with the notion that true expertise comes from repeated practice and learning [29] Group 3 - The article addresses the relationship between happiness and success, proposing that true fulfillment comes from aligning personal desires with actions, rather than merely pursuing external achievements [40][41] - It suggests that happiness can enhance success by fostering a more focused and calm mindset, allowing individuals to pursue meaningful goals [40] - The narrative encourages self-reflection and the examination of one's desires, advocating for a life led by personal values rather than societal pressures [22][25]
内容,开始变得更为重要起来
Hu Xiu· 2025-05-14 09:55
极有可能,我这个标题的意思,和您以为的意思,完全不同。 我完全没有内容为王的意思,从来没有,现在也没有,将来嘛,很大程度上也没有。内容生态,渠道是规则制定者和执行者,内容是被规则管着的,谈什 么王不王的。 照理来说,这种视频化的所谓社交网络,也就是个媒介形式换了,从文本到短视频。Twitter、YouTube都不是啥新东西,但它显然得到了部分人更大的关 注,以至于祭出了二选一的大杀器。 那么,问题的核心在哪里? 强算法推荐的平台,是内容的逻辑,不是号的逻辑。而Twitter也好YouTube也好,都依然还是号的逻辑。 而美国所谓选战,很大程度上,一直以来都是"号"的逻辑。候选人可不就是一个号。所以,真正意义上的第一个推特总统,其实是奥巴马。我至今记得当 初奥巴马竞选成功后,还有正经学术论文在分析,奥巴马是如何利用推特完成了小额但大规模的募捐的:也就是如何起号。 但TikTok的逻辑变了。你要获得更大的关注和影响力,你需要持续的大量的内容输出——且必须迎合算法所谓的热点倾向。那么,结果就变得异常清晰: 长篇大论逻辑精密结构复杂的内容,是不合这个倾向的,也是不可能持续性输出的。你必须不断地输出短平快的口号式内容, ...
在“推荐就是一切”的时代
Hu Xiu· 2025-05-08 09:54
Group 1 - The importance of choice in the age of artificial intelligence and how recommendation systems influence user decisions [2][3] - Recommendation engines are revolutionizing personalized choices and experiences globally, shaping the future of user interactions [4][5] - Companies like Netflix and TikTok utilize advanced algorithms to enhance user engagement and content discovery [6][7] Group 2 - The rise of recommendation systems parallels the industrial revolution, becoming a driving force in the digital economy [6] - TikTok's algorithm is recognized for its ability to promote diverse content and facilitate rapid dissemination of quality creations [7] - The demand for personalized information services is increasing, leading to a focus on metrics like precision, diversity, novelty, and fairness in recommendation systems [8][9] Group 3 - Fairness in recommendation systems has emerged as a critical metric, addressing biases that may affect different user groups and content creators [9][10] - The concept of "popularity bias" highlights the tendency of recommendation systems to favor mainstream content over niche offerings [11][12] - Various factors contribute to unfairness in recommendation systems, including historical data biases and algorithmic prioritization of engagement metrics [12][13] Group 4 - Companies are beginning to integrate fairness and transparency principles into their recommendation systems to enhance user experience [14] - The evolution of recommendation engines into self-discovery tools emphasizes the importance of user agency and self-awareness [15][16] - Effective recommendation systems can lead to greater self-insight for users, reflecting their preferences and aspirations [17][18]