中国AI解决方案领军企业云知声智能科技股份有限公司（股票代码：9678.HK）成功上市，成为港股市场首家以通用人工智能（AGI）为主营业务的上市公 司。上市首周，云知声市值增幅巨大，市值超230亿港元。 云知声创始人&CEO黄伟博士与上市委员会代表互赠纪念品 此次，云知声IPO全球发售156.1万股股份，发行价为每股205港元，募资净额约2.06亿港元。上市首周，云知声股价高开高走，盘中最高触及338.6港元，最 终收报329.4港元，较发行价大涨60.6%，收盘总市值达233.7亿港元，成为港股市场首支以AGI为主营业务的上市公司。云知声首周上市表现为其赢得"港股 AGI第一股"的称号，更以"技术+场景" 双轮驱动的战略验证，为中国AGI技术商业化进程注入强心剂。 上市现场公司主礼嘉宾及港交所代表合影 在技术层面，尽管处于快速扩张期，云知声仍保持对技术研发的高强度投入。2024年研发费用达2.8亿元，占营收比例超30%，重点投向Atlas AI基础设施、 山海大模型迭代及边缘计算芯片研发。目前，公司智算集群算力达184 PFLOPS，支持千亿参数大模型的实时训练与推理。 在商业化层面，云知声通过"灯塔客户" ...

作者｜郑松毅 "地表最强AI模型"——Grok 4，来了！ 出品｜搜狐科技 北京时间7月10日，马斯克旗下人工智能公司xAI正式发布新一代AI模型Grok 4。在发布直播中，马斯克宣称，"'博士级通才'已不足以描述Grok 4，它是在所 有学科同时达到博士后水平的唯一存在。" 老马相信，Grok 4可以在今年内实现科学新突破性发现。 没错，Grok 4正是那个在"人类最后测试（HLE）"中霸榜第一的逆天模型，目前已向X Premium+订阅者开放。 年费超2万元，目标"重写人类知识库" 据xAI介绍，Grok 4系列模型分为两个版本，Grok 4的订阅费为30美元/月，更强大的Grok 4 Heavy版本的费用为300美元/月。 在直播中，xAI团队用"黑洞碰撞模拟计算"和"世界赛预测胜率"的问题举例，Grok 4 几乎通过可视化完整呈现了两个黑洞的引力波模拟效果，体现Grok 4对 多源数据的采集和分析能力，以及该模型对现实问题的自我深度思考及推理能力。 掐指一算，最强版本的Grok 4年费已经超过2万元人民币，究竟是否物有所值？ 根据测试，Grok 4 Heavy在HLE考试中斩获44.4%的高分，远超此 ...

萤石蓝海大模型持续进化，在2025年6月迎来了全新升级的2.0版本，聚焦技术能力与场景应用的双重落 地，通过多维融合、模态扩展与专项记忆三大技术路径，实现感知、理解、记忆能力的三重增强，同时 助力垂直领域，做到专项能力、定向优化、精准服务，解决用户的痛点和难点。 近日，萤石自研的"萤石蓝海大模型"正式获得由知名权威咨询机构CIC灼识咨询颁发的"家居行业首个具 身智能大模型"市场地位确认证书。 根据中国计算机协会，具身智能大模型指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，通过智能体与 环境交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，产生智能行为和适应性。家居行业具身智能大模 型定义为应用于家居行业且获得完整国家备案的人工智能大模型。 萤石蓝海大模型自2024年6月首次亮相便确立了面向物联网场景的具身智能方向，并于9月完成生成式人 工智能服务安全备案。其命名"蓝海"寓意深刻——正如地球生命起源于浩瀚的蓝色海洋，萤石期待在复 杂多变的家居物联海洋中，孕育出全新的智能形态，最终奔向通用人工智能（AGI）的广阔未来。本次 获得的"家居行业首个具身智能大模型"市场地位确认，正是对其践行这一理念的阶段性肯定。 在通用大模型 ...

来源：环球网 【环球网科技综合报道】7月9日，据外媒报道，在AI行业人才争夺战持续升温之际，OpenAI于近日完 成一次关键性人才收割——成功从特斯拉、xAI和Meta挖来四位顶尖工程师及研究员，直指其核心战略 领域：构建支撑通用人工智能（AGI）的超级基础设施。这一动作被视为对Meta近期大规模挖角行动的 反制，同时可能进一步激化与马斯克的矛盾。 根据OpenAI联合创始人Greg Brockman在内部的公告，新成员包括：David Lau（前特斯拉软件工程副总 裁），主导自动驾驶系统开发；Uday Ruddarraju（前xAI/X基础设施负责人），曾主导构建全球最大AI 超算Colossus；超算系统优化专家Mike Dalton（前xAI基础设施工程师）；多模态大模型训练专家 Angela Fan（前Meta AI研究员）。 外媒指出，此次挖角被视为对Meta近期行动的回应。据悉，Meta CEO扎克伯格今年已从OpenAI挖走至 少7名核心研究员，开出"天价薪酬+无限算力"条件。OpenAI CEO Sam Altman上周向员工透露，将调整 研究人员薪资结构以应对竞争。 "今天的AI竞赛，本质是 ...

近日，云知声智能科技股份有限公司正式登陆香港联合交易所主板，股票代码09678.HK，上市当天市值涨幅超40%，达到210亿元港币，并在首周累涨 60.6%，突破230亿市值，成为港股"通用人工智能（AGI）技术"第一股。 云知声创始人&CEO黄伟博士和联合创始人&董事长&CTO梁家恩博士共同敲响开市锣 市值攀升累涨60.6%，多家投资者认购云知声股份 业务再突破，云知声座舱端侧意图理解大模型首落地 云知声的成功上市，不仅是其自身发展的重要里程碑，更标志着中国 AGI 技术企业在资本市场的新突破，为行业发展注入了强大的信心与活力。 在技术与业务层面，云知声同样成果斐然。近期，云知声成功将端侧意图理解大模型落地国内知名新势力车企，这是其端侧大模型在座舱场景中的首次落 地。该技术的应用让车辆在无网络环境下也能构建起"体验无割裂"的自然语言交互体系，让AI助手真正实现"离线也懂你"的智能跃升。云知声座舱端侧意图 理解大模型，基于其自主研发的山海大模型，通过先进蒸馏技术，将庞大模型参数压缩至0.5B。这一技术"瘦身"，大幅降低了端侧设备推理硬件要求，即便 在算力为30TOPS的8295平台上，也能流畅运行，实测响应速 ...

以下文章来源于CSDN ，作者唐小引 CSDN . 成就一亿技术人 作者 | 唐小引 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 1997 年，AI 正处于第二次寒冬，这次寒潮的时间有点长，从 20 世纪 90 年代直至 21 世纪的第一个十年。 寒冬之下，有人坚持，有人幸运，也有人不是那么地有运气。 李飞飞说："我觉得自己是世界上最幸运的人，因为我的整个职业生涯始于 AI 寒冬的末期，也就是 AI 开始腾飞的时候，所以我真的非常幸运，也有点 自豪。" 而在现任 清华大学基础科学讲席教授、 心理与认知科学系主任、人工智能学院教授、 北京智源人工智能研究院首席科学家 刘嘉 的世界里，则不一 样。 1997 年，对人工智能深感困惑的青年刘嘉远赴美国麻省理工学院 （ MIT ） 深造，慕名拜访 人工智能之父马文·明斯基 （ Marvin Minsky ）， 想要从这位鼎鼎大名的 AI 教父身上寻求良方。 明斯基很 Nice，完全没有任何架子，让刘嘉前往 MIT 人工智能实验室面谈。但面谈的结果却让刘嘉备 受打击，" 我记得当时人工智能实验室在 MIT 是一栋很高的楼，我 上去的时候是仰视 ，终于到了那种殿堂级的地 ...

云知声创始人&CEO黄伟博士和联合创始人&董事长&CTO梁家恩博士共同敲响开市锣 业务数据同样支撑着市场信心。招股书显示，2022至2024年，云知声营收从6.01亿元增至9.39亿元，三年复合增长率超25%；按弗若斯 特沙利文数据，其已是中国第四大AI解决方案提供商，市场份额0.6%，"消费+医疗"双赛道表现突出——日常生活AI解决方案跻身市场 前三，医疗AI解决方案位列第四，覆盖超2亿用户，技术商业化能力持续得到验证。 近日，云知声正式登陆港交所，成为首家在港股上市的通用人工智能（AGI）公司。此次港股上市，发行价为每股205港元，首日开盘 后股价迅速拉升，最高触及319.8港元，涨幅高达56%；最终收报296.4港元，较发行价上涨44.59%，以收盘价计算，市值约为210.31亿 港元。此后，在上市第一周，云知声股价最高收得338.6港元，最终收报329.4港元，较发行价大涨60.6%，收盘总市值超过233.7亿港 元。云知声上市首秀，用亮眼的成绩印证了资本市场对其技术实力的信心。 云知声13年深耕AI领域，技术硬实力获认可 这一亮眼表现印证了资本市场对其13年技术深耕的肯定。自2012年成立以来，云知 ...

机器之心报道 机器之心编辑部 反击从这里开始？ 最近 Meta 挖 AI 人才成了科技圈最大的瓜。有人找到了山姆・奥特曼，问他有关扎克伯格和 Meta 挖人的看 法。奥特曼说：还行吧。 实际上表面的尴尬之下，激烈的斗争早已开始。 本周二《连线》杂志获悉，OpenAI 从竞争对手公司挖来了 四位 备受瞩目的工程师加入其扩展团队，其中 包括特斯拉前软件工程副总裁 David Lau。 这一消息来自 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 本周二在内部 Slack 上的通知，他也是扩展团队的负责 人。 加入 OpenAI 的还包括： xAI 和 X 公司的前基础设施工程负责人 Uday Ruddarraju； xAI 的基础设施工程师 Mike Dalton Meta 的 AI 研究员 Angela Fan。 Dalton 和 Ruddarraju 此前还在 Robinhood 共事过。在 xAI 期间，Ruddarraju 和 Dalton 曾共同参与构建 Colossus —— 一台由超过 20 万块 GPU 组成的大型超级计算机。 OpenAI 发言人 Hannah Wong 表示：「我们非常高 ...

Core Viewpoint - The ongoing competition for AI talent in Silicon Valley is intensifying, with OpenAI successfully recruiting key personnel from Tesla, xAI, and Meta, highlighting the scarcity of top AI experts in the industry [1][2]. Group 1: Talent Acquisition - OpenAI has hired four significant AI figures from Tesla, xAI, and Meta, including David Lau and Uday Ruddarraju, indicating a strategic move to bolster its capabilities [1]. - Meta has initiated aggressive recruitment efforts, including direct outreach via WhatsApp and substantial salary offers, to build a new AI lab aimed at accelerating the development of General Artificial Intelligence (AGI) [2]. - Reports indicate that the demand for AI-skilled positions has grown by 21% annually since 2019, significantly outpacing the supply of qualified candidates [2]. Group 2: Salary and Compensation - Meta is reportedly offering salaries significantly above market averages to attract top AI researchers, with compensation for AI engineers ranging from $186,000 to $3.2 million, compared to OpenAI's range of $212,000 to $2.5 million [4]. - There are claims that Meta offered signing bonuses as high as $100 million to lure OpenAI employees, although Meta's CTO downplayed these figures, stating they apply only to a select few senior positions [3][4]. Group 3: Industry Impact - The competition for AI talent is described as reaching a "professional competitive level" in Silicon Valley, with estimates of the number of top AI experts globally being less than 1,000 [2]. - The recruitment of key personnel from Apple, such as Pang Ruoming, to Meta's new AI team may lead to further instability within Apple's AI divisions, as other engineers express intentions to leave [4].

硅谷对AI人才的争夺战还在继续上演，OpenAI连挖特斯拉、xAI、Meta四名AI大将。 OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）公开指责Meta为挖走OpenAI员工开出了高达1亿美元 的签约奖金，年薪甚至更高。 为了构建这个新实验室，过去一个月里，扎克伯格亲自牵头了一场激进的人才抢夺战：除了通过 WhatsApp直接联系潜在人才，开出数百万美元的薪酬方案外，他向多家初创公司发出收购邀约。 这也深刻反映出顶尖AI人才的稀缺性。据北京商报援引《福布斯》杂志报道，自2019年以来，在全球 范围内，AI技能职位的招聘数量每年增长21%，远远超过AI人才的供应速度。《财富》杂志更是指 出，"全球顶尖AI专家属于稀缺资源，目前全世界加起来总数还不到1000人"。全球顶尖管理咨询公司贝 恩(Bain& Company)预测，AI人才缺口预计到2027年仍将持续，短期内难以弥补。 知情人士表示，当前，即便在硅谷，人工智能领域的优秀人才也极度稀缺，不同人士给出的数字从数十 人到约千人不等。按10多名参与招募的业内人士说法，硅谷"抢人"的激烈程度已"升级至职业竞技水 平"。 另据每日经济新闻报道，Ope ...