主持人：大会进入圆桌论坛，探索"金融+科技+产业"融合发展新路径。有请主持人，国家金融与发展实验室副主任杨涛。 由北京市通州区人民政府指导，《财经》杂志、财经网、《财经智库》主办的"《财经》年会2026：预测与战略·年度对话暨2025全球财富管理论坛"于12月 18日至20日在北京举行，主题为"变局中的中国定力"。 12月20日，熙诚致远私募基金管理公司总经理许峻铭在会上表示："'十五五'提到了投资于人，不光边缘的创投机构可以参与，未来主流的银行大型机构也 能参与。" 熙诚致远私募基金管理公司总经理许峻铭 许峻铭提到，在"金融+科技+产业"里面还是有很多的机会值得我们去关注。创投机构应该保持理性，要寻找结构性的机会。比如中国大量的产业需要数字 化转型，需要人工智能去赋能，但这里面还存在很多价值洼地，所以无论是投资还是做创业都可以关注这方面。 从金融方面来看，近些年出现了科创贷这些工具帮助中小企业者渡过难关，但仍有进一步创新的空间，比如知识产权等专利可作为抵质押物进行融资，这里 面也需要新型的评估工具和交易机制让主流金融机构更认可。此外，投资于人或许是金融当下要关注的新主题，很多管理者、工程师的知识、know ...

｜2025年12月19日 星期五｜ NO.1 数据显示：美国投资者今年爆买中国科技ETF 每经记者｜杨建 每经编辑｜彭水萍 12月18日，按管理资产规模计，在美上市最大中国股票ETF——KraneShares中国海外互联网 ETF(KWEB)今年以来已累计吸金23亿美元，有望创下2021年以来最佳年度表现。资产规模排名第四的 景顺中国科技ETF(CQQQ)也录得21亿美元资金流入，有望创下历史最佳年度表现。 NO.2 央行加大跨年流动性投放力度，专家：明年初降准预期升温 央行12月18日在公开市场开展883亿元7天期逆回购操作，利率维持在1.40%，并同步进行1000亿元14天 期逆回购操作。东方金诚首席宏观分析师王青表示，年末临近，央行按惯例在这一时点开启14天期逆回 购，可以有效熨平资金面波动，引导市场流动性处于较为稳定的充裕状态。综合当前经济金融运行态势 及货币政策取向，预计2026年1月央行有可能宣布降准，降准幅度估计为0.5个百分点，向市场注入约1 万亿元的长期流动性。 NO.5 商汤科技将与大晓机器人、中科曙光共建国产化"算力基础设施+具身智能 "生态 据商汤科技官微12月18日消息，在今日的首届 ...

科技日报记者 王禹涵 西安中科西光航天科技集团有限公司董事长兼总经理秦静表示："数据资产入表实现了企业核心数据价 值的财务显性化，不仅直接提升资产规模，也为拓宽融资渠道奠定了合规基础。更为重要的是，它推动 公司建立起完善的数据治理体系，提升了数据管理的规范与安全水平。" 记者18日从西安中科西光航天科技集团有限公司获悉，该公司自主研发的"高光谱遥感卫星应用平台数 据"近日完成资产确权、评估与入表，成为全国首单高光谱卫星数据资产入表实践，评估价值约2700万 元，并获得陕西丝路数据交易中心等8家数据交易机构的认证。 "这标志着我国商业航天领域数据资产管理取得重要突破，实现了商业航天数据从'资源'向'资产'转化路 径的全面打通。"陕西丝路数据交易中心总经理张海刚说。 记者了解到，此次入表的高光谱卫星数据资产，依托企业自主构建的"天—空—地"一体化数据采集体系 与全链条技术平台，已在农业监测、环境治理、矿产勘探等领域实现落地应用。责任编辑：陈可轩 相关稿件： ...

土地、资本、技术后的第五大生产要素，标志着中国产业正式迈入"碳+数据"双要素驱动时代。 ▷ 构建国家政策、创新金融、数字经济、区块链技术底层认知 ▷ 学习零碳园区政策、标准、技术路径与典型实践案例 ▷ 理解能碳绿色数字资产、绿色数字经济前沿趋势及其背后逻辑 ▷ 提升在零碳园区建设、数智化与绿色数字资产前沿领域的系统认知能力 ▷ 解锁国际前沿产业趋势、增强绿色新质生产力与绿色变革领导力 课程亮点 ▷ 产业前瞻：绿色能源、能碳融合、低碳技术与数字经济产业前瞻 ▷ 系统知识：零碳园区政策、解决方案到绿色数字经济的完整知识图谱 ▷ 案例教学：真实案例深度剖析，拆解关键要素，对标能碳绿色数字经济 ▷ 资深专家:具备扎实理论与实战复合能力的资深行业专家授课 ▷ 沉浸互动：通过案例分析、模拟演练、互动讨论快速内化学习内容 ▷ 专业收获：构建系统知识、抓住能碳融合机遇、加入高质量产业社群 课程模块 : 模块一：零碳园区政策、规划、申报与顶层设计 模块二：零碳园区创建技术路径及典型实践案例 模块三：零碳园区与能碳绿色数字经济新范式 模块四：能碳行业数据资产入表方法与实践案例分析 模块五：模拟设计零碳园区数据资产方案(互动研讨) ...

停车数据有什么 价值？广东援疆 推动数据资产登 记入表取得新突 破_南方+_南方 plus 停车数据、水务 数据也能产生经 济价值？日前， 广东数字援疆工 作再次取得重要 进展，推动喀什 地区公共服务领 域数据资产化迈 出关键一步。 12月13日，"数 据赋新能 资产 启华章"喀什市 数据资产入表成 果发布活动在广 州数据交易所 （喀什）服务基 地举办。近期， 在新疆维吾尔自 治区数字化发展 局、广东援疆前 方指挥部的指导 与支持下，喀什 市委市政府、喀 什地区数字化发 展局以及广州数 据交易所（喀 什）服务基地协 同推进，喀什城 投公共停车运营 管理有限公司 （简称"喀什城 投停车"）与喀 什水务集团有限 公司（简称"喀 什水务集团"） 成功实现数据资 产入表。 这也是全疆首批 数据资产登记入 表的成果。数据 资产入表是指数 据资源在满足一 定条件下被计入 财务报表，意味 进了数据的流通 与共享，让更多 的企业获取并运 用数据，助推数 字经济实现创新 发展。 数据资产化：让 停车数据"活起 来" 着数据能够进行 买卖、交易以及 抵押，进一步促 此次成果标志着 喀什在公共服务 数据资产化方面 取得实质性突 破 ...

华科租赁常务副总裁杨星 中经记者 石健 北京报道 眼下，数据要素正在加速赋能千行百业。 作为全国较早开展数据资产入表的融资租赁企业，华科融资租赁有限公司（以下简称"华科租赁"）常务 副总裁杨星表示，随着2023年数据要素相关政策出台和调整，我们也开始关注数据要素市场，于今年成 功实现数据资产入表确权登记并同步实现金融化。融资租赁公司实现数据资产入表与公司的基因和战略 分不开。 今年2月，华科租赁在上海数据交易所进行数据资产登记，在三峡银行成功获得数据资产质押融资。值 得注意的是，截至目前，全国有近8000家融资租赁公司，华科租赁是最早试水数据资产入表的融资租赁 企业，也是重庆市场唯一一家在上数所确权登记入表的融资租赁企业。 提及公司尝试数据资产化的过程，杨星说："实际上，我们在租赁资产化的运作和尝试，始于2015年， 当时我们在上海交易所发行了融资租赁ABS。当时，我们是全国第六家发行租赁资产ABS的，在西南地 区是第一家。" 在杨星看来，开展数据要素业务，要结合国家宏观背景，将数据置于行业内，实现从资源化到资产化再 到资本化的过程。 对于如何实现上述过程，杨星表示，华科租赁进行了几个重要步骤。"一是制定数据 ...

Group 1 - The core viewpoint is that Huake Leasing has successfully registered data assets on the Shanghai Stock Exchange, making it the only company in the Chongqing market to do so [2] - In 2015, Huake Leasing issued financing lease ABS on the Shanghai Stock Exchange, becoming the first company in the Southwest region to achieve this milestone [2] - The company's approach to data elements is closely aligned with its corporate DNA and strategic goals [2]

每天，山东高速公路上车辆川流不息，交织成一幅繁忙图景，也形成了海量的数据。如今，山东高速集团所辖省内7000余公里路网车流量数据完成"入 表"，这些数据将成为服务公众出行和企业内部管理的重要参考。 近日，山东高速集团顺利完成"山东高速集团路网车流量数据"与"山东高速公路交通管制与事件处置数据"两项数据资产的入表工作，建立常态化、规范化 的数据资产管理与价值实现体系。本次入表的两项数据资产入账价值共计318.28万元，评估价值超1亿元。 据了解，数据资产"入表"是指将数据资产正式列入企业的财务报表中，这一过程是数据资产化的重要步骤，标志着数据从抽象概念转为能够为企业带来切 实经济效益的新型资产。 "2024年，我们将部分路网车流量进行了入表，这一次则是全部路网车流量数据从集团层面的集中入表，打破了不同下属运营单位之间的数据壁垒。"山东 高速集团科技创新部副部长栗剑说。 "数据入表不是简单把各类数据拿来就用，需要先'沙里淘金'，整理、清洗出有用的数据。"栗剑告诉记者。车辆在高速上驶过时，各处摄像头、传感器、 雷达等都会记录下数据，多端采集的数据格式各不相同。技术人员从山东高速的"智慧大脑"中，找到需要的数据并进行 ...

Core Insights - The report from Shanghai Jiao Tong University's Shanghai Advanced Institute of Finance indicates a steady growth in the data asset reporting of listed companies, although the growth rate has slowed compared to 2024 [1] Group 1: Non-Listed Companies - As of September 30, 2025, 375 non-listed companies in China have disclosed their data asset reporting, securing a total financing amount of 1.899 billion yuan, with a noticeable slowdown in growth [2] - Local state-owned enterprises are the main contributors to data asset reporting among non-listed companies, with 310 local state-owned enterprises accounting for 82.67% of the total, raising 1.710 billion yuan [2] - The types of businesses and data categories for non-listed companies that have reported data assets are diverse, with the leading sectors being information transmission, software and IT services, and leasing and business services, which together account for 75.50% of the total [2] Group 2: Regional Distribution - The coverage of data asset reporting among non-listed companies has expanded to 27 provincial-level administrative regions, with Shandong and Jiangsu leading [3] - More than half of the companies have chosen to register their data assets on local platforms, indicating a localized trend in registration [3] - The proportion of technology companies among the reporting non-listed companies is significant, making up 33.60% of the total [3] Group 3: Listed Companies - As of August 31, 2025, 109 out of over 5,000 listed companies in A-shares have disclosed data asset reporting, involving a total amount of 2.640 billion yuan, with a steady growth in overall scale but a slowdown in growth rate compared to 2024 [4] - The "intangible assets" category remains the primary method for listed companies to disclose data resources, with 101 companies reporting amounts totaling 1.706 billion yuan [4] Group 4: Industry Trends - The number of financial industry companies reporting data assets has significantly increased by 33% compared to the end of 2024, involving an amount of 0.054 billion yuan, primarily from banks and securities firms [4] - The three major telecom operators have made a notable contribution, with a total reporting amount of 1.600 billion yuan, accounting for 60.7% of the market total [4] - The report introduces a new section on data asset valuation, detailing the concepts, processes, methods, and examples of data asset valuation, while discussing the current challenges and future outlook [4]

Group 1 - The core viewpoint of the report indicates that the integration of data assets into financial statements is gaining traction among both listed and non-listed companies in China, with significant financing achieved through this process [1][2] Group 2 - As of September 30, 375 non-listed companies have disclosed their data asset integration, securing a total financing amount of 1.899 billion yuan, with local state-owned enterprises accounting for 82.67% of these companies [1] - Among the non-listed companies, the transportation, government data, and public utilities sectors have the highest number of data asset integrations, with transportation data showing a particularly strong lead [1] Group 3 - In the A-share market, 109 listed companies reported data resource integration, amounting to 2.640 billion yuan, indicating a steady growth in the overall scale of data asset integration [1] - A total of 101 A-share listed companies included data resources as intangible assets, with an amount of 1.706 billion yuan, primarily using a straight-line amortization method over 3 to 5 years [2] Group 4 - The financial sector has seen a notable increase in the number of companies integrating data resources, with 12 financial companies reporting a total of 0.054 billion yuan in data asset integration [2] - The three major telecommunications operators contributed significantly, with a total integration amount of 1.6 billion yuan, representing 60.7% of the market total [2] Group 5 - The report highlights that despite challenges in data asset valuation, the market is progressing from theoretical exploration to practical application, supported by strong policy backing [2] - Companies are increasingly recognizing the value of data assets, leading to the development of initial frameworks for data valuation and further financial activities such as data trading and financing [2]