[Table_ReportInfo] 2025 年 06 月 30 日 证券研究报告•金融工程报告 机器学习金融工程月报 机器学习因子选股月报（2025 年 7 月） 摘要 西南证券研究院 [Table_Author] 分析师：郑琳琳 执业证号：S1250522110001 邮箱：zhengll@swsc.com.cn 联系人：祝晨宇 邮箱：zhcy@swsc.com.cn 相关研究 请务必阅读正文后的重要声明部分 [Table_Summary] GAN_GRU因子：基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中的 应用》（2024年 7月 11日）中提到的 GAN_GRU 模型，定期更新 GAN_GRU 因子自 2024年以来表现情况。其中 GAN_GRU因子为利用生成式对抗神经网 络 GAN 模型进行量价时序特征处理后再利用 GRU 模型进行时序特征编码得 到的选股因子。 表现跟踪：自 2019 年 1 月至 2025 年 6 月，月频调仓的基础上，GAN_GRU 因子在全 A 范围内 IC均值 11.54%，多头组合年化超额收益率 24.95%；截至 2025 年 6 月 27 日，GAN_GRU ...

在当今快速发展的工业领域,技术创新已成为推动企业发展的核心动力。深圳市雄裕橡胶五金制品有限 公司在副总经理杨悦的带领下,通过引入机器学习技术,成功优化了硅橡胶生产过程,显著提高了生产效率 和产品质量,成为行业的典范。 一、背景介绍 雄裕公司作为一家专注于硅橡胶制品研发和生产的高新技术企业,始终致力于通过技术创新提升产品竞 争力。近年来,随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,杨悦敏锐地意识到这些前沿技术在传统制造业 中的巨大潜力,决定将其引入硅橡胶生产领域。 二、技术创新:机器学习在硅橡胶生产中的应用 杨悦带领技术团队,经过深入研究和反复试验,成功开发了一套基于机器学习的智能生产系统。该系统通 过收集和分析生产过程中的大量数据,实现了对生产参数的实时优化和精准控制。 在硅橡胶生产过程中,涉及众多复杂的工艺参数,如温度、压力、原材料配比等。传统生产方式中,这些参 数主要依赖人工经验和定期检测进行调整,不仅效率低下,而且难以保证产品质量的稳定性。杨悦团队引 入了先进的传感器技术,实时采集生产过程中的各项数据,并通过机器学习算法进行深度分析。系统能够 自动识别影响产品质量的关键因素,并预测潜在的生产问题,从而实现提前 ...

第一步：精通Python核心库 没Python就别玩AI，就这么简单。 在考虑机器学习模型前，先得把Python和核心数据库玩溜。这些是你清洗数据、构建模型、可视化结果的日常工具。 跳过这步等于自毁前程。 核心内容： Python入门：语法/函数/循环/面向对象 Python进阶：AI专用编程技巧 编者按：学习AI/ML像走迷宫？本文基于作者亲身踩坑经验，提炼出2025年高效进阶八步法。直击Python基础、数学核心、MLOps等求职核心竞争力，助你 避开无效学习，直达企业认可的实战能力。文章来自编译。 当初决定进军人工智能和机器学习领域时，我感觉像没带地图就闯入迷宫。 放眼望去，到处都是号称可速成的教程、博客文章和训练营。 但我内心深处总有个疑问： 我学的东西到底对不对路？ 更糟的是...... 我是不是在浪费时间？ 所有那些典型的坑被我踩了个遍： 沉迷花哨课程却不动手做项目。 基础没打牢就跳进高阶内容。 严重低估部署技能的重要性。 以为懂几个算法就够了——结果完全不是这么回事。 如果以我现在的认知重来，我一定会走出一条更精准、直奔主题的路。 这条路培养的是职场硬实力，而不是让你陷在没完没了的"学习模式"里 ...

今年来市场风格呈现出明显的大小盘分化，随着市场情绪的修复和市场活跃度的提升，大盘股表现相对较弱，而小盘股则受益于风险偏好提升、 流动性充沛等，表现尤为突出，量化策略的超额收益显著累积。 私募排排网数据显示，截至2025年5月底，有业绩显示的574只量化指增产品，近1年超额收益均值高达24.48%，其中正超额产品539只，正超额 占比高达93.91%。分三级策略来看，47只其他指增产品表现较为领先，近1年超额均值高达34.74%。（可参考： 最新量化多头超额榜揭晓！今 通、量创投资等领衔！进化论、龙旗、幻方等上榜！ ） 本文首发于公众号"私募排排网"。 （点击↑↑ 上图查看详情 ） 半鞅私募基金 ： 今年指数增强产品整体超额收益表现尤为突出，表观上来看，这得益于市场成交活跃度高、股票间的分化程度增加，这种市场 环境为量化管理人提供了丰富的交易机会，从而更容易获取超额收益。 从深层原因来看，则是在 固收类资产收益整体下行的背景下，权益市场因其相对较高的潜在回报和一定的"托底"效应，吸引了更多投资者的目 光，新增资金持续流入。 与此同时，特朗普上任后带来的市场不确定性增加，进一步激发了市场的波动性和交易活跃度。 最 ...

巩固其在数据保护、合规和消费者信任方面的全球领导地位布里奇沃特，新泽西州, June 26, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- 电信行业个人云平台领域的全球领导者和创新者 Synchronoss Technologies, Inc. (以下简称 “Synchronoss”，NASDAQ: SNCR）今日宣布已获得由美国商务部管理的欧盟-美国数据隐私框架 (DPF) 认证。 DPF 是一种跨大西洋数据传输机制，可使总部位于美国的组织按照《通用数据保护条例》(GDPR) 等欧洲隐私法律接收和处理来自欧盟的个人数据。 该框架通过强大的安全保障、执行机制和补救措施，确保个人数据在传输至欧盟以外地区时仍受到保护。 获得 DPF 认证加强了 Synchronoss 对国际隐私标准的长期承诺，并巩固了其作为全球一级电信运营商可信赖合作伙伴的地位。 Synchronoss 总裁兼首席执行官 Jeff Miller 表示：“作为一家白标云服务提供商，隐私和数据保护是我们履行使命的基石。 通过 DPF 认证不仅是对我们全球合规框架的有力补充，更强化了我们致力于提供符合最高信任标准的安全、可扩展且消费者友好型云解决 ...

新京报讯(记者张璐)6月25日，第二十七届中国科协年会新闻发布会举行。记者从会上获悉，第二十七 届中国科协年会将于7月1日-31日在北京集中举办，由1场主论坛、98场专题论坛以及4场平行论坛组 成，并设置发布、宣传与科普、展览展示与场景体验等板块。 中国科协科学技术创新部副部长、一级巡视员杨书宣介绍，本届年会主论坛拟于7月6日举行，拟邀请潘 建伟、谭天伟、李家彪、戴琼海、万建民等五位中国科协副主席、全国学会负责人，围绕量子技术、生 物制造(生物医药)、深海科技、人工智能、农业(育种)等主题作主旨报告，分享前沿观点与创新思想； 发布2025重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题，为持续性产出原创性、颠覆性科技成果树 立"风向标"。 从7月1日开始，全国学会将围绕数理化基础科学、生命健康(含医学)、地球科学(含深地深海)、生态环 境、制造科技、信息科技、先进材料、资源能源、农业科技(含食品)、空天科技等10个领域陆续举办98 场专题论坛。4场平行论坛包括2025中国科技期刊发展论坛、中国科技创新发展环境论坛、港澳科技界 服务国家科技创新座谈会、中国科协主席与青年科技人才见面会。 中国自动化学会副理事长侯增广介绍 ...

智通财经APP获悉，6月25日，汇量科技(01860)宣布入选2025年《财富》东南亚500强(Fortune Southeast Asia 500)榜单，位列第208位。该榜单聚焦东南亚地区收入最高的企业，汇量科技此次入选，是对其 2024年财务表现的高度肯定。 AI 与机器学习持续投入是推动汇量科技增长的核心动力。旗下程序化互动式广告平台Mintegral作为公 司核心增长引擎，在2024年表现尤为突出，收入达14.4亿美元，同比增长47.2%，其中智能竞价产品贡 献了超70%的总收入。此外，公司的多元化垂直战略成效显著，2024年Mintegral游戏业务收入10.4亿美 元，同比增长37.0%;非游戏业务营收4.033亿美元，增幅高达82.0%。 汇量科技联合创始人兼首席执行官曹晓欢表示："在这个AI 及广告技术快速发展的时代，我们始终专注 于助力开发者将复杂问题转化为发展机遇。本次入选，是对汇量科技及在智能化和效果驱动型解决方案 领域所做努力的鼓励，更鞭策我们不断提升技术水平和服务质量，以便更有效地支持更多开发者实现智 能、高效且可持续的增长。" 据了解，《财富》东南亚500强榜单对来自新加坡、印度 ...

温馨提示 ： 点击下方图片，查看运营团队2025年6月最新原创报告（共235页） 说明： 欢迎约稿、刊例合作、行业人士交流 ， 行业交流记得先加入 "机器人头条"知识星球 ，后添加（ 微信号：lietou100w ） 微信； 若有侵权、改稿请联系编辑运营（微信：li_sir_2020）； 正文： 早期小编整理文章 【技术干货】"具身智能 "技术最全解析 ， 本篇文章重点解读现阶段大火的 视觉-语言-动作 (VLA)模型， 一种整合视觉（Vision）、语言（Language）和动作（Action）的多模态模型 。 2022年，Google和CMU相继推出"SayCan"、"Instruct2Act" 工作，Transformer模型既看图、又读指令、还能 生成生成动作轨迹成为可能；2023年，随着谷歌DeepMind推出RT-2模型，机器人可以端到端地从给定的语言指 令和视觉信号，直接生成特定的动作，具身智能领域也迎来了一个新名词： VLA（Vision-Language-Action Model，视觉-语言-动作模型）。 如果说过去十年，机器人领域的焦点先后经历了「看得见」的视觉感知、「听得懂」的语言理解， ...

这家公司的名字，你也许没听过，但这家公司的董事长，想必你一定有所耳闻。 源：Kira Learning官网截图 美国的K12教室也正在通过AI助教进行技术升级。近日，美国教育科技初创公司Kira Learning面向K12学 校推出AI智能体。 图 从左至右：Kira董事长吴恩达、联创兼CEO Andrea Pasinetti、联创Jagriti Agrawal 据介绍，Kira能够高效处理各种教学数据，包括文本、音频、视频和图像，并提供即时反馈。无论是评 估学生的论文、分析课堂讨论，还是评估视频，Kira的AI智能体都能在几秒钟内提供分析，帮助教师做 出更快、更明智的教学决策。 Kira的董事长是机器学习和在线教育领域的先驱吴恩达，他还担任Google Brain创始人、Coursera董事长 兼联合创始人、DeepLearning.AI创始人、AI Fund董事合伙人、斯坦福大学教授和AI研究员。 美国教师也受日常繁琐任务的困扰，这些任务通常会占用教师数小时时间。据介绍，Kira的AI智能体会 执行重复性任务，包括打分、课程规划和课堂讨论分析，还会提供学生哪方面做得好、哪方面有困难的 分析，同时还支持一对 ...

南京大学博士生蒋俊鹏 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在AI应用中，表格数据的重要性愈发凸显，广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。 深度神经网络（DNN）凭借其强大的表示学习能力，在表格数据建模上展现出令人瞩目的潜力。 南京大学团队系统介绍了表格表示学习这一研究领域，他们将现有方法按泛化能力划分为三大类： 专用模型 （Specialized）、可迁移模型（Transferable）和通用模型（General） 。 除此之外，他们还比较了DNN与传统方法——树模型的优劣，并剖析表格数据学习中的核心挑战，讨论了集 成学习方法以及开放环境下的表格学习和多模态表格任务等扩展方向。同时，考虑到不同数据集之间方法表现 差异显著，研究团队还探讨了数据集收集、评估与分析的系统策略，旨在建立跨数据集的稳健评估体系。 背景 表格数据本质上是一种 结构化的信息表示方式 ，在组织与表达复杂数据关系方面具有天然优势。 此研究聚焦于 有监督的表格机器学习任务 ，主要包括分类与回归两类常见问题。 除了结构化的组织形式外，表格数据通常还具有 属性类型异质性 ，即包含数值型、类别型或混合型等多种数 据类型，且这些数 ...