Core Insights - The article highlights various high-quality events related to AI and entrepreneurship, including workshops and competitions aimed at fostering innovation in the AI hardware sector [1]. Event Summaries - Founder Park, in collaboration with Google, is launching a series of AI workshops titled "From Model to Action" in Shenzhen, Shanghai, and Beijing, focusing on hands-on AI practices [1][3]. - The "Artificial Intelligence Hardware Innovation Competition" organized by Founder Park, the Bund Conference, and Zhanmen Venture Capital offers nearly 300,000 in prize money to attract talented AI hardware entrepreneurs and teams [1][8]. - The NVIDIA Startup Acceleration Program is actively recruiting, providing members with free access to deep learning training, SDKs, discounts on hardware and software, and opportunities for business connections [9][10]. Target Audience - The events are aimed at developers, entrepreneurial teams in the AI hardware field, and executives from outbound entrepreneurial companies [7][12][13]. - Specific workshops target teams already planning to enter overseas markets or developing AI products, including those in various sectors such as entertainment, e-commerce, and gaming [7]. Registration Information - Registration for the AI workshops is open until specific deadlines in July for each city, with detailed timings provided for each location [7]. - The competition registration is ongoing, with a link provided for interested participants to submit their applications [9].

Core Viewpoint - The State Council emphasizes the need to advance the application of new technologies, such as artificial intelligence large models, in government services while ensuring safety [1] Group 1: Policy Implementation - The State Council issued an opinion to establish a mechanism for the regular promotion of key matters to ensure efficient handling of government services [1] - The opinion stresses the importance of centralized efficiency and overall planning to avoid inefficiencies and waste in government services [1] Group 2: Technology Integration - There is a focus on the integration and interconnectivity of business systems to enhance the national online government service platform [1] - The opinion highlights the need to improve security protection capabilities while implementing new technologies in government services [1]

Core Insights - The 2025 Global Digital Economy Conference was held in Beijing, where the China Academy of Information and Communications Technology released the latest assessment results for trustworthy security in 2025, highlighting the achievements of Ping An Property & Casualty Insurance in AI technology innovation and application [1][2] Group 1: AI Product Evaluation - Ping An Property & Casualty Insurance successfully passed the evaluation of nine AI products, which focus on sales, underwriting, claims, and risk control, showcasing their strong application effects and business adaptability [2][3] - The evaluation assessed six dimensions including integration capability, application capability, model performance, security capability, compatibility, and operational management [3] Group 2: AI Capability Construction - The company is actively building an "insurance + technology + service" model, enhancing its AI capabilities in areas such as intelligent search, image processing, knowledge graph, and simulation prediction [4][5] - AskBob, the intelligent search and dialogue engine, utilizes pre-trained large model technology to improve employee efficiency, achieving over 90% effective response rate in underwriting inquiries [4] Group 3: Business Empowerment and Value Restructuring - In 2025, the company completed the localized deployment of the DeepSeek large model, creating AI assistants for various business scenarios, which enhances operational efficiency and customer experience [6][7] - The AI assistant for sales, "Chuang Xiao Bao," enables precise marketing outreach to millions of customers and addresses challenges in non-auto sales [6] - The underwriting process has been transformed from manual to AI-driven, increasing self-underwriting rates by 17 percentage points and reducing initial quote response time to under 2 hours [7] Group 4: Risk Control System - The company has established a comprehensive digital risk control system that includes preemptive measures, real-time warnings, and post-event reviews, significantly enhancing disaster prevention and risk identification capabilities [7] - AI auditing technology is employed for full-chain risk reviews, resulting in annual loss reductions exceeding 5 billion yuan [7]

华宝证券出品的2025中国金融产品年度报告《生态跃迁》，已经正式发布了。这是我们 连续第 十四年 发布这个报告。 图：2025中国金融产品年度报告封面 每当这份沉甸甸的报告最终成稿，我们的心中总会涌起一种满满的收获感。这不仅是对过去一 年辛勤耕耘的总结，更是对未来探索的期待。十四年的坚守与沉淀，见证了市场的风云变幻， 也见证了我们在专业道路上的稳步前行。 去年的金融产品年度报告中，我们首次提出 财富与资管行业迈向服务化 的转型方向。令人欣慰 的是，这一理念在业内引发了广泛共鸣。回首2024年，我们也清晰地看到，整个行业在这条转 型之路上已然迈出了坚实的步伐，不断探索前行。 然而，迈向服务化的进程并非单个机构的孤立行动，而是需要整个行业的协同共进，需要财富 生态的重构与升级。这是一场全方位、深层次的蜕变，我们将其称之为生态跃迁—— 这就是今 年我们报告的主题。 | 八、2024年结构化产品年度报告 | | --- | | 1. 市场概览:金融工程搭建的积木游戏 ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ...

来源丨 新智元（ID：AI_era） 作者丨 桃子、好困 小扎高薪夺人战，还未停手。 彭博爆料称，苹果基础模型团队负责人——Ruoming Pang，即将加入Meta团队。 又一位中国AI明星，被小扎挖走了。 据称，为了将Ruoming Pang收入麾下，Meta开出了每年数千万美元的薪酬方案。 如今，苹果大模型团队的核心灵魂人物离去，这家科技巨头的AI梦似乎蒙上了一层阴霾。 苹果大模型研发，备受高层打击 Ruoming Pang的离开，如同一记重拳，击中了苹果AI团队的心脏。 作为基础模型团队（AFM）的负责人，Ruoming Pang带领近百名工程师，打造支持苹果AI和下一代Siri的大模型。 这些模型，是苹果设备上智能的命脉，从邮件摘要到Genmoji表情生成，全都离不开苹果AI。 6月WWDC开发者大会上，苹果曾宣布将首次向开发者开放模型，并推出了苹果AI加持的26系列「全家桶」OS。 AFM团队需要向新任领导层——AI高级副总裁John Giannandrea的副手Daphne Luong汇报工作。 然而，新领导层对AFM的严格审查，让工程师们感到了前所未有的压力。 更令人不安的是，公司内部正在讨论 ...

海能投顾与腾讯云达成合作 近日，上海海能证券投资顾问有限公司（简称海能投顾）宣布，已在腾讯云的大模型知识引擎基座平台 上接入DeepSeek模型，为AI智能质检、客服GPT助手、AI投顾协同等业务深度赋能，将为客户提供更 智能、更极致便捷的金融服务体验。海能投顾产品技术负责人表示，此次DeepSeek的落地，将会让海 能投顾通过技术驱动，提升服务效率，进而全面升级客户服务体验。 ...

华为以10.96%的同比增速（1104.01万台）展现强势回归态势，其自研芯片与鸿蒙生态的持续完善功不可没。苹果虽以 0.01万台微弱差距位列第五，但8.46%的增长表明其在高端市场的统治力依然稳固。 据市场观察，手机行业集中度持续提升，TOP5品牌合计市占率达81.44%，较去年同期提升3.2个百分点；其他品牌阵营 同比下滑7.86%，市场份额压缩至18.56%，中小品牌生存空间进一步收窄。从国内企业来看，国产四强合计份额达 65.35%，较上季度提升1.8个百分点。 产业分析师指出，这一市场格局印证了中国手机产业的三重突破：核心技术创新能力跃升、多品牌运营体系成熟、高端 化战略成效显现。随着国产供应链的全面升级，预计中国品牌在全球市场的竞争力将持续增强。值得注意的是，各头部 品牌在AI大模型、折叠屏、快充等前沿技术领域的持续投入，正在构建新的技术护城河。 领跑者小米集团（含Redmi）以1141.76万台的激活量登顶，市场份额达16.63%，7.39%的同比增速印证了其"技术为 本"战略的成效。其成功关键在于中高端产品线的突破与IoT生态协同优势的持续释放。 vivo系（含iQOO）以16.37%的市场份 ...

MMSearch-R1团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 多模态模型学会"按需搜索"！ 字节&NTU最新研究， 优化 多模态模型搜索策 略 —— 通过搭建网络搜索工具、构建多模态搜索数据集以及涉及简单有效的奖励机制，首次尝试 基于端到端强化学习的多模态模型自主搜索训练 。 经过训练的模型能够自主判断搜索时机、搜索内容并处理搜索结果，在真实互联网环境中执行多轮按需搜索。 实验结果表明，在知识密集型视觉问答任务 （Visual Question Answering, VQA） 中，MMSearch-R1系统展现出显著优势： 其性能不仅超越同规模模型在传统检索增强生成 （RAG） 工作流下的性能，更 在减少约30%搜索次数的前提 下 ， 达 到了更大规模规模模 型做传统RAG的性能水平。 下文将详细解析该研究的研究方法以及实验发现。 具体怎么做到的？ 近年来，随着视觉-语言训练数据集在规模和质量上的双重提升，多模态大模型 （Large Multimodal Models, LMMs） 在跨模态理解任务中 展现出卓越的性能，其文本与视觉知识的对齐能力显著增强。 然而，现实世界的信息具有高度动态性和复杂性，单 ...

近日， 蚂蚁集团知识引擎团队协同浙江大学、同济大学正式发布了其在结构化推理领域的最新成果 —— KAG-Thinker 模型，该模型是 KAG 框架的重 要迭代升级，聚焦于为通用或专业领域复杂推理任务构建稳定、可解释的思考范式。 2025 年以来，OpenAI 推出的 Deep Research 展示了大模型在复杂推理任务中多轮检索、规划推理的强大能力。随后，产学界涌现了较多以模型为中心 (Model-Centric) 的方法，比如 Search-R1、ReSearch 等。它们的核心思路是，通过强化学习让模型自己 "学会" 如何检索和利用外部知识，从而让小模 型也能像专家一样 "思考"。然而，这些基于自然语言的推理方法就像让模型 "自由发挥"，推理不严谨、过程不稳定等问题依然突出。而人类专家解决 复杂问题时，往往采用结构化的思考方法，把原始问题拆解成多个可独立验证的小问题，并依次求解。 受此启发，研究团队提出了 KAG-Thinker，为 模型的思考过程建立一套清晰、分层的 "脚手架"，从而提升复杂任务中推理过程的逻辑性与稳定性 。 该模型延续了 KAG 框架 Logical Form 自然语言与逻辑函数双 ...

活动档案速报 主题 ：强化学习新范式探索之夜：从基础模型到 Agent 的进阶之路 嘿！RL 圈的潮玩咖看过来！ 大模型时代卷起技术狂潮，强化学习（RL）早已不是 "小众玩家"，当它牵手大模型智能体，直接开启「王 炸组合」模式！想不想潜入神秘据点，边嗨边聊最 in 的 RL 新范式？7 月 26 日晚， 由机器之心主办、东浩 兰生支持，作为 WAIC 官方活动之一的 「强化学习新范式探索之夜」 热力开启， 咱们组个「技术吐槽局」 +「脑洞开黑局」， 等你带「料」赴约~ 时间 ：2025 年 7 月 26 日 19:00-21:10（白天逛完 WAIC 直接转场，不耽误你狂卷干货又能嗨聊技术～） 1.「强化学习 × 大模型智能体」：CP 组合如何原地封神？ 2. 训练推理两难：探索新策略 VS 守稳基本盘，怎么选？ 3. 对齐评估大考：如何让智能体 "听话又能打"？ 已锁定的「技术搭子」阵容 ▪️吴翼 | 清华大学交叉信息研究院助理教授 （学术圈「理论脑洞王」本王） 地点 ：上海世博展览馆附近 规模 ：仅限 12 位，手慢无！主打一个 "小而精" 的深度贴脸交流，拒绝人海战术，每个人都能疯狂输出！ 我们聊什么？ ...