12 月 19 日，Cursor 宣布将收购代码评审初创公司 Graphite。 Cursor 主要在编写代码阶段为程序员提供辅助；而 Graphite 则聚焦于代码完成之后的流程，帮助团队评审变更、判断代码是否已具备上线条件。Graphite 联合创始人 Tomas Reimers 与 Cursor CEO Michael Truell 的共识是："AI 的引入意味着会有更多代码被写出来，也就必然意味着，需要被评审的代码只会 更多。" 在 AI 大幅加速代码编写的同时，代码评审流程却几乎没有发生变化，反而正在占用工程团队越来越多的时间，这正是这笔交易发生的现实背景。Michael Truell 在一份声明中表示："在过去 2.5 年里，Cursor 已经让编写生产级代码变得快了很多。但对大多数工程团队而言，代码评审的方式看起来仍然和三年 前几乎一模一样。" Graphite 成立于近五年前，并于今年 3 月完成了 5200 万美元 B 轮融资。这家公司目前为 500 多家企业、数万名工程师提供服务，客户包括 Shopify、 Snowflake、Figma 以及 Perplexity AI。 Cursor ...

前段时间，Anthropic 正式发布了 Claude Sonnet 4.5，对它的定位是"世界上最好的编码模型"和"构建复杂智能体的最强模型"。 凭什么这么说呢，Anthropic 在客户测试中观察到，Claude 4.5 能连续专注干活超过 30 小时，而上一代的数据是 7 个小时。以前是代替 1 个程序员， 现在可以代替 4 个了呢。 更夸张的是，它能连续敲出约 11,000 行代码，快速搞出来一款聊天应用。我费劲工作一个月还不如 AI 轻松工作一天。好好好，既生我，何生 AI …… | | Claude | Claude | Claude | GPT-5 | Gemini | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | Sonnet 4.5 | Opus 4.1 | Sonnet 4 | | 2.5 Pro | | | 77.2% | 74.5% | 72.7% | 72.8% GPT-5 | | | Agentic coding SWE-bench Verified | 82.0% | 79.4% | 80.2% | | 67.2% | | | with pa ...

智东西12月19日消息，今日凌晨，OpenAI发布最新编程模型GPT-5.2-Codex，该模型基于GPT-5.2，对智能体编程能力进行了深度优化，具体包括：提升 了长程任务执行、大规模代码变更、兼容Windows环境以及网络安全防御等能力。OpenAI在博客中称这是他们迄今为止最强的编程模型。 据OpenAI官方博客，GPT‑5.2-Codex不仅继承了GPT‑5.2的优势，还融合了GPT‑5.1-Codex-Max的前沿智能体编程与终端操作能力，专为复杂的现实软件 工程和网络安全等专业领域设计。 OpenAI已率先在Codex CLI、IDE扩展、云端以及代码审查中发布了GPT‑5.2-Codex，今日起已向所有付费ChatGPT用户开放，API访问也即将上线。 值得一提的是，GPT‑5.2-Codex发布之前，谷歌刚宣布推出Gemini 3 Flash模型。有网友让GPT‑5.2-Codex的Gemini 3 Flash共同执行任务，结果，GPT‑5.2- Codex败下阵来，在对50个文件进行漏洞审查的任务中，Gemini 3 Flash用时1分2秒，发现了5个问题，而GPT-5.2-Codex用时4 ...

在发布GPT-5.2系列模型一周后，OpenAI再次出手，美东时间18日周四推出基于GPT-5.2的新一代Codex模型GPT-5.2-Codex，号称最先进的智能体编码模型， 聚焦专业软件工程和防御性网络安全，进一步巩固其在AI编程领域对谷歌Gemini的竞争优势。 OpenAI介绍，GPT-5.2-Codex在编码性能、网络安全能力和长周期任务处理上均实现突破。GPT-5.2-Codex在SWE-Bench Pro测试中准确率达到56.4%，在 Terminal-Bench 2.0测试中达到64.0%，刷新两项基准测试纪录。该模型已于发布当天在所有Codex界面向付费ChatGPT用户开放，API用户接入正在推进中。 OpenAI特别强调GPT-5.2-Codex在网络安全方面的显著提升。CEO Sam Altman提到，本月早些时候，一名安全研究人员使用上一代模型GPT-5.1-Codex-Max 就发现并负责任地披露了React中可能导致源代码暴露的漏洞。OpenAI方面认为，新模型尚未达到"高"级别网络安全能力，但公司正在为未来模型跨越这一 门槛做准备。 OpenAI表示，GPT-5.2-Codex ...

（原标题：AI编程风靡全球! ?Lovable估值较7月翻三倍有余 跻身欧洲最有价值初创阵营） 智通财经APP获悉，有媒体援引知情人士透露的消息报道称，聚焦于全自动化AI编程领域的Vibe coding AI初创公司Lovable在最新一轮融资中的估值狂飙至66亿美元，并且包括美国知名风投公司Accel。这一 最新估值也意味着，Lovable估值较此前不久在7月完成的上一轮估值大幅增长266%，并为其创收与估 值爆发式增长的一年画上圆满句号——这一年里它已然成为整个欧洲最有价值的初创类型公司之一。 ?所谓的Vibe coding，可以理解为AI编程领域(AI-assisted coding)的一个更激进、更加口语化的核心子 集，所谓AI编程强调的是用最纯粹的人类自然语言提示让AI大模型生成、修改、调试代码，人类的角 色从"写代码"转为"描述目标、迭代反馈";甚至在某些编程类工程实践里强调"先跑起来再说"，对代码逐 行理解与审阅的要求更弱。 AI 编程基本已是硅谷乃至全球科技行业大势所趋，GitHub的Octoverse 2025 指出"生成式 AI 已成为开发 的标准配置"，并披露80%的新开发者在注册后第一 ...

有媒体援引知情人士透露的消息报道称，聚焦于全自动化AI编程领域的Vibe coding AI初创公司Lovable 在最新一轮融资中的估值狂飙至66亿美元，并且包括美国知名风投公司Accel。这一最新估值也意味 着，Lovable估值较此前不久在7月完成的上一轮估值大幅增长266%，并为其创收与估值爆发式增长的 一年画上圆满句号——这一年里它已然成为整个欧洲最有价值的初创类型公司之一。 所谓的Vibe coding，可以理解为AI编程领域(AI-assisted coding)的一个更激进、更加口语化的核心子 集，所谓AI编程强调的是用最纯粹的人类自然语言提示让AI大模型生成、修改、调试代码，人类的角 色从"写代码"转为"描述目标、迭代反馈";甚至在某些编程类工程实践里强调"先跑起来再说"，对代码逐 行理解与审阅的要求更弱。 Lovable是欧洲AI编程领域的绝对领先玩家，而该领域近年来吸引了来自硅谷的那些风险投资者们无比 浓厚兴趣。 AI 编程基本已是硅谷乃至全球科技行业大势所趋，GitHub的Octoverse 2025 指出"生成式 AI 已成为开发 的标准配置"，并披露80%的新开发者在注册后第一周就 ...

毋庸置疑的是，总部位于瑞典的AI初创公司Lovable这一最新的估值数字远远超过了这家初创公司在7月 完成上一轮融资后达到的18亿美元估值的三倍有余。这是Lovable在2025年的第三轮融资，发生在其创 收与估值高速增长的这一年度——这一年使其成为欧洲最有价值的初创公司之一。 据媒体报道，两位知情人士在讨论私人信息时均要求匿名。福布斯此前在11月报道称，本轮融资将使该 公司估值约为60亿美元。 智通财经APP获悉，有媒体援引知情人士透露的消息报道称，聚焦于全自动化AI编程领域的Vibe coding AI初创公司Lovable在最新一轮融资中的估值狂飙至66亿美元，并且包括美国知名风投公司Accel。这一 最新估值也意味着，Lovable估值较此前不久在7月完成的上一轮估值大幅增长266%，并为其创收与估 值爆发式增长的一年画上圆满句号——这一年里它已然成为整个欧洲最有价值的初创类型公司之一。 所谓的Vibe coding，可以理解为AI编程领域(AI-assisted coding)的一个更激进、更加口语化的核心子 集，所谓AI编程强调的是用最纯粹的人类自然语言提示让AI大模型生成、修改、调试代码，人类的 ...

编辑 | Tina 本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列内容之一，由 InfoQ 技术编辑组策划。本系列覆盖大模型、Agent、具身智能、AI Native 开发范式、AI 工具链与 开发、AI+ 传统行业等方向，通过长期跟踪、与业内专家深度访谈等方式，对重点领域进行关键技术进展、核心事件和产业趋势的洞察盘点。 本系列力求以体系化视角帮助读者理解年度技术演化的底层逻辑、创新方向与落地价值，并为新一年决策提供参考。内容将在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出，欢 迎大家持续关注。 "氛围编程"可以说是今年最热最出圈的话题了。然而，从"用 LLM 快速拼装应用"爆红，到现在也不过才六个月，就明显开始"退潮"了。 最直观的体现，是全线产品的用户流量出现大幅下滑。 降幅最大的当属 Lovable，其流量在近几个月内从 3500 万掉到不足 2000 万，几乎砍半。其它几个明星产品也没好到哪里去，Bolt.new 下降了 27%， 而 Vercel v0 自 5 月以来下降了 64%，Cursor、Replit、Devin 等平台也未能独善其身，唯一例外的是仍在依靠投放驱动的 Base44。 连 Bolt.new 的 ...

中信证券研报指出，随着强化学习大幅提升模型编程能力，AI编程成为最快落地Agent场景。研报认 为，AI编程行业空间当前约30亿美元，2030年有望达230亿美元，远期潜在空间近7000亿美元。当前 CR3已超过70%，市场"模型吞噬应用"观点并不全面。行业通过按量付费模式已初步实现20%-30%毛利 率，结合数据中心UE测算，模型API降价空间充足，将增厚Coding应用毛利。建议重点关注海外AI编程 龙头、国内中小公司及互联网巨头。（中信证券研究） ...

编辑丨 机器之心 点击下方 卡片 ，关注" 具身智能之心 "公众号 自「造词大神」Andrej Karpathy 提出「Vibe Coding」这个概念后，它的热度就居高不下。 只需一句提示词描述「感觉」和意图，AI 就能直接生成可运行的代码，这种近乎魔法的编程体验让一众开发者叹为观止。 输入提示词： write a python code that visualizes how a traffic light works in a one way street with cars entering at random rate （编写一个 Python 代码，可视化单行道中交通信号灯的工作情况，车辆以随机速率 驶入）， AI 就能在几秒钟内生成一个完整的动画模拟程序，包括交通灯的红黄绿切换逻辑、车辆的随机生成机制、停车和通行的判断规则，甚至还配上了流畅的可视化界面。 但惊喜过后，问题也随之而来。Vibe Coding 虽然擅长快速原型开发和单脚本编写，但在面对企业级复杂工程时仍显得力不从心。 受限于上下文窗口、推理深度 以及 Agentic 模式缺失， 它往往难以精准定位大型代码库中深埋的 Bug，也极易在 ...