每经记者｜赵雯琪 每经编辑｜马子卿 点评：菜鸟加速物流科技出海，海外销售增速预计超国内，彰显其在国际市场的勃勃野心。过去一年， 其全球大客户数量同比增长超60%，成绩亮眼。当下，物流科技赛道竞争激烈，国内外众多企业纷纷角 逐。菜鸟凭借多年沉淀的技术实力、全球物流网络及丰富运营经验，精准对接海外客户需求。但要持续 领先，还需不断强化研发，适配更多复杂场景，优化服务，以稳固海外市场地位。 ｜2025年6月11日 星期三｜ NO.3 快手商业私信日消耗峰值超1600万，活跃客户数增长18倍 NO.1 美团发布首款AI编程工具NoCode 6月10日，快手在2025商业私信大会上公布，截至目前快手商业私信单日消耗峰值突破1600万。据了 解，私信产品受到了招商加盟、汽车、本地生活服务等长周期决策行业的商家青睐，过去一年，私信的 活跃客户数增长了18倍。相对于传统表单获客，私信能为商家带来30%的额外曝光，帮助商家的留资率 提升74%、转化成本降低21%。 6月10日，美团正式发布首款AI Coding Agent（AI编程智能体）产品NoCode。这款对话式AI编程工具能 够通过多轮自然语言交互，自动完成编码任务并完 ...

6月10日，南下资金净买入港股75.9亿港元。 其中，净买入美团-W 9.85亿、石药集团7.61亿、信达生物5.19亿、晶泰控股1.14亿； 净卖出腾讯控股18.92亿、小米集团-W 8.99亿、阿里巴巴-W 7.71亿、快手-W 6.55亿、康方生物4.87亿。 据统计，南下资金已连续17日净买入美团，共计185.1264亿港元；连续3日净买入石药集团，共计16.986亿港元；连续8日净卖出腾讯，共计99.4492亿港元； 连续6日净卖出小米，共计65.2947亿港元。 | | 丁胶地 | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | 名称 | 涨跌幅 | 净买入额(亿) | 成交额 | 名称 | | 美团-W | -2.7% | 2.52 | 33.21 亿 | 小米集团-W | | 小米集团-W | -1.3% | -3.72 | 29.74亿 | 腾讯控股 | | 腾讯控股 | -0.9% | -10.44 | 23.43 Z | 美团-W | | 阿里巴巴-W | -0.4% | -6.24 | 20.89亿 | 阿里巴巴-W | | 泡泡玛特 | 3.2% | ...

36氪获悉，劲仔食品在互动平台表示，公司部分创新升级产品已进入胖东来系统，目前销售情况良好。 扎克伯格为Meta新 "超级智能"AI团队招聘人员 大公司： 劲仔食品：公司部分创新升级产品已进入胖东来系统 Meta平台首席执行官马克・扎克伯格正在组建一个专家团队，以实现所谓的 "通用人工智能"（AGI）， 即能力可匹敌或超越人类的机器。彭博援引消息人士称，扎克伯格在组建这支新AI团队的同时，计划 向Scale AI投资超100亿美元，并补充称，交易完成后，Scale AI创始人亚历山德・王预计将加入该AGI 团队。路透社未能立即核实彭博的报道。Meta在正常工作时间外未立即回应置评请求。（新浪财经） Uber、Wayve宣布计划在伦敦进行无人驾驶汽车测试 Uber、英国初创公司Wayve宣布计划在伦敦进行无人驾驶汽车测试。（智通财经） 天康生物：5月生猪销售收入3.45亿元，同比下降19.95% 越南电动车商VinFast一季度交付量同比大增296%，净亏损近7.12亿美元 越南电动车商VinFast当地时间6月10日公布一季度经营业绩，共交付36330辆电动汽车，同比增长 296%，超过去年上半年交付总量。一 ...

据悉，NoCode集成了美团自研千亿参数规模的模型LongCat，该模型采用混合专家架构，在通用能力及 代码生成等基准测试中达到一线水平，与GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、DeepSeek-V3-0324等模型表现相 当：如在跨学科多维能力评测基准 MMLU-Pro上得分为77.43分；在编码能力评测基准LiveCodeBench （2408-2501）上Pass@1得分为46.24分。此外，模型针对Web前端开发进行了优化，能够高效理解和生 成HTML、CSS、JavaScript等前端代码，为无代码开发提供强力支持。 新浪科技讯 6月10日下午消息，美团正式发布首款AI Coding Agent（AI编程智能体）产品 NoCode。这 款对话式AI编程工具能够通过多轮自然语言交互，自动完成编码任务并完成部署，适用于数据分析、 产品原型设计、运营工具开发及门户网站生成等场景，让"0基础"用户通过聊天就能做出专属网站和软 件工具。 责任编辑：何俊熹 据NoCode相关负责人程大同介绍，NoCode 源自美团内部"黑客马拉松"活动，从立项到正式发布仅用半 年时间，在发布前的灰度测试中，产品已被 ...

AI 正在颠覆软件开发！ 原文链接：https://www.youtube.com/watch?v=Yf_1w00qIKc 责编 | 梦依丹 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） AI 正在颠覆软件开发！ 近日，Anthropic 发布了其技术专家 Boris Cherny（Claude Code 首席工程师）与 对外沟通负责人 Alex Albert 的深度对话，揭秘了 AI 编程工具 Claude Code 的诞生、核心能力、使用技巧以及未来展望。从终端的普适性到新模型的强大赋能，再到 Claude.md 文件的妙用，一个由 AI 辅助甚至 主导的编程新时代正加 速到来。 在 Boris 与 Alex 的对谈中，他们围绕 Claude Code 的产品定位、差异化能力和使用体验进行了深入交流。 对话精彩摘要： 超 3 0 0 0 人的「AI 产品及应用交流」社群，不错过 AI 产品风云！诚邀所有 AI 产品 及应用从业者、产品经理、开发者和 创业 者，扫码加群： 进群后，您将有机会得到： · 最新、最值得关注的 AI 产品资讯及大咖洞见 这源于我们 Anthropic 工程师和研究员们平时用 ...

6月5日，学而思网校发布AI编程新品。学而思CTO田密在发布会上表示，在AI重塑编程的浪潮中，我 们自研的"阿拉丁"AI编程平台，让非程序员也可以用自然语言编程，实现产品原型设计、小工具开发、 教学小游戏生成、数据分析可视化等多种功能。据介绍，学而思自研绿色AIGC平台以及和火山引擎合 作使用的coze应用开发平台，让孩子通过拖拽操作和自然语言指令即可开发App。数据显示，原本需要 2个月完成的编程作品，借助新工具仅需1个月。(36氪) ...

Anysphere的迅速崛起已引发行业巨头高度关注。据报道，OpenAI等公司今年初曾提出收购要约，但被 Anysphere拒绝。随后，OpenAI以约30亿美元收购了竞品Windsurf。尽管Cursor凭借先发优势和独特体 验占据了开发者心智，但未来无疑将面临来自微软GitHub Copilot等成熟产品的激烈竞争。 Cursor引发"氛围编程"风潮 Anysphere的爆发式增长，核心驱动力是其开发的AI代码编辑软件Cursor。这款产品在开发者社区引发 了"氛围编程"（Vibe Coding）的风潮，意指其如何让编程过程变得流畅、自然，甚至"轻松如对话"。 Cursor通过以下能力显著提升开发效率： 凭借这些差异化体验，Cursor迅速俘获了大量开发者，并已吸引超过3万家付费企业客户。 Anysphere的快速增长也得益于其成功的商业模式创新。据彭博社报道，公司近期推出了40美元/月的企 业许可模式，允许公司统一采购团队授权。这显著提升了客单价，同时通过14天免费试用策略有效降低 了获客成本，促进了用户自然转化。此前，其收入主要依赖个人用户的20美元/月专业版订阅。 在AI工具赛道持续爆发的背景下，A ...

一、 OpenAI 用 Rust 重写 Codex CLI OpenAI 已用 Rust 语言重写了其 AI 命令行编程工具 Codex CLI，理由是此举能提升性能和安全性，同时避 免对 Node.js 的依赖。他们认为 Node.js "可能让部分用户感到沮丧或成为使用障碍"。 Codex 是一款实验性编程代理工具，可在 ChatGPT 的网页浏览器环境中运行，也能通过 Codex CLI 在本地 运行。它具备基于聊天的用户界面，CLI 既可交互式运行，也可在非交互式的静默模式下运行。 2025 年 4 月 17 日，Codex CLI 正式在 GitHub 上开源，可通过 WSL（Windows 子系统）在 macOS、Linux 或 Windows 系统上运行。 Codex CLI 其源代码主要为 TypeScript，需基于 Node.js 运行，但团队现已用 Rust 完成重写。 其三，性能优化 。Rust 无运行时垃圾回收机制，内存需求更低。 其四，可复用现有 Rust 版 MCP（模型上下文协议）实现 。Codex CLI 将同时具备 MCP 客户端和服务器功 能。 维护者 Fouad Mat ...

是2008年后禁摩令的出台，进一步推动了市场的萎缩。 ■ 未来可能出现类似于手机操作系统的割裂局面（iOS vs Android），即开发者必须选择某个大厂的 模型和平台（如OpenAI的GPT或Anthropic的Claude），这可能会限制开发者的选择空间和自由 度。 ■ AI编程工具和大模型的绑定可能导致市场变得更加封闭，开发者在选择工具时可能受到平台和模型 的限制，这种趋势可能影响整个行业的竞争态势。 ■ 用户的工具选择将越来越依赖于大模型的支持，而不是工具本身的特性，这可能导致平台之间的进 一步割裂和竞争。 ■ 随着AI编程工具的持续发展，行业可能会进入"平台化"阶段，导致更多AI巨头之间的竞争和合作， 推动开发者生态的形成。 4、 《 华为 WATCH 5 首发新麒麟芯片，全球首支持 5G》 摘 要 ■ 华为即将在6月11日发布的 华为 WATCH 5 ，被业界广泛关注，因为它将成为全球首款支持5G通信 的智能手表。 ■ 通过对该设备的拆解，知名博主证实了手表内部搭载了全新 麒麟芯片 和 5G eSIM通信模块 ，这为 手表提供了极速的网络连接和低延迟通信能力。 ■ 采用双引擎计算平台，结合高性能 ...

Core Viewpoint - The article discusses the transformative potential of AI coding agents, highlighting their ability to generate code and automate programming tasks, thus enabling even those without extensive coding experience to become proficient developers [3][6]. Group 1: My Vibe Coding Journey - Vibe Coding refers to the practice of using coding agents to generate nearly 100% of the code, with tools like Cursor, Cline, and GitHub Copilot being popular choices [7]. - The author completed approximately 50,000 lines of code over three months, successfully developing three different products, demonstrating the effectiveness of AI in coding [8][9]. - The experience revealed that a lack of prior knowledge in certain programming languages can be advantageous when relying on AI, as it necessitates full dependence on the coding agent [8]. Group 2: Key Technologies of Coding Agents - Key coding agents include Cursor, Cline, GitHub Copilot, and Windsurf, with a strong emphasis on using the agent mode for optimal performance [13][14]. - The effectiveness of coding agents relies on three critical components: a powerful AI model, sufficient context, and an efficient toolchain [15][18]. - The article emphasizes the importance of providing clear and comprehensive context to the AI for successful task execution [11][12]. Group 3: Comparison of Coding Agents - Cursor is highlighted as the current leader in the coding agent space, particularly when using the Claude 3.7 Max model, capable of generating 100% of the code for large projects [44]. - Cline is noted for its open-source nature and superior support for the Model Context Protocol (MCP), but it lacks semantic search capabilities, which limits its effectiveness in handling large codebases [45]. - GitHub Copilot is seen as lagging behind in context management and MCP support, but it has the potential to catch up due to Microsoft's strong development capabilities [46]. Group 4: The Bitter Lesson in Agent Development - The article references "The Bitter Lesson," which suggests that embedding too much human experience into AI systems can limit their potential, advocating for a design that allows AI capabilities to dominate [47][48]. - The author’s experience indicates that reducing human input in favor of AI-driven processes can significantly enhance product performance, achieving a test coverage rate of over 99% [48].