2025年初以来，美国经济表现为"无就业增长"（jobless growth） 。2025年初特朗普开始执政以来，美国 新增非农就业人数开始下滑，2025年6-8月月均下降至1.8万人低点，远低于历史非衰退区间的平均水平。 但在AI资本开支的支撑下，美国GDP增速仍保持较高水平。 文 | 赵伟、陈达飞、赵宇、王茂宇、李欣越 联系人 | 陈达飞 摘要 2025年中以来，美国再现"无就业增长"与"K型复苏"特征。2026年，美国经济能否走出"K型"特征，路径 是"无就业"拖累增长，还是高增长带动充分就业？ 一、热点思考：两个美国："K型经济"的成因与出路 （一）美国经济的两个结构性失衡："无就业增长"与"K型经济" 2025年中以来，美国经济再现"K型经济"（K-shaped economy）特征 。它具体表现为消费、就业、工资 和财富的"K型"分化，如：高收入人群的消费增速显著高于低收入人群；高端消费好于大众消费；高收入 和低收入人群的工资和财富的"剪刀差"不断扩大等。 （二）"K型经济"的成因：经济放缓、货币宽松、特朗普冲击与美股结构性牛市 美国的"K型经济"特征，短期看是周期性的现象，但长期看是结构性矛盾 ...

文 | 赵伟、陈达飞、赵宇、王茂宇、李欣越 联系人 | 陈达飞 摘要 2025年中以来，美国再现"无就业增长"与"K型复苏"特征。2026年，美国经济能否走出"K型"特征，路径 是"无就业"拖累增长，还是高增长带动充分就业？ 一、热点思考：两个美国："K型经济"的成因与出路 长周期而言，美国收入与财富的"K型"特征始于上世纪80年代，且近半个世纪持续分化 。上世纪80年代 初以来，美国实际劳动收入的涨幅显著落后于劳动生产率涨幅，反映的是金融自由化、经济全球化和技 术浪潮背景下劳动的式微和资本与技术的崛起。 （一）美国经济的两个结构性失衡："无就业增长"与"K型经济" 2025年初以来，美国经济表现为"无就业增长"（jobless growth） 。2025年初特朗普开始执政以来，美国 新增非农就业人数开始下滑，2025年6-8月月均下降至1.8万人低点，远低于历史非衰退区间的平均水平。 但在AI资本开支的支撑下，美国GDP增速仍保持较高水平。 2025年中以来，美国经济再现"K型经济"（K-shaped economy）特征 。它具体表现为消费、就业、工资 和财富的"K型"分化，如：高收入人群的消费增速显著高 ...

Core Insights - The 2025 Shanghai Suhewan Conference highlighted the importance of technology and finance in China's economic development, with the "new economy" contributing 18% to GDP and the financial sector accounting for 8% [1] Group 1: Technological Impact on Finance - The financial industry is expected to undergo digitalization, intelligence, and scenario-based trends, leading to a more diverse range of financial activities and blurred boundaries between financial services and products [3][4] - A new wave of technological revolution is anticipated to create new financial business models, expanding the scope of financial services, as seen in historical shifts from metal currency to paper money and the rise of cross-border financial services [3][4] - The integration of technologies such as AI, big data, and cloud computing is reshaping the financial service landscape, necessitating collaboration between financial institutions and external tech companies [4] Group 2: Changing Consumer Behavior - Public financial consumption behaviors are increasingly characterized by online, platform-based, and scenario-driven interactions, leading to a complex interplay between financial and non-financial services [4][5] - The accumulation of high-frequency data from daily activities allows for precise analysis of customer financial needs, enabling a seamless transition from data processing to financial service provision [5] Group 3: Regulatory Recommendations - To address the challenges posed by technological advancements in finance, it is recommended to apply equal regulatory standards across similar financial activities and to maintain a focus on risk management [5]