实数融合深入，乘数效应更加澎湃。各地立足自身资源禀赋，加速推进实数融合，发挥数据要素的放 大、叠加、倍增作用，既让传统产业"发新枝"，又让新兴产业"长成林"。比如，河北发挥钢铁产业集聚 优势，大力推进钢铁大模型建设，赋能钢铁行业高质量发展。还有许多地方结合数据标注基地、数据产 业集聚区建设，推动数据企业发展壮大。 组织开展"数据要素×"大赛是行动计划的一项重要举措。发布会介绍了今年"数据要素×"大赛相关情况。 截至目前，大赛已顺利完成地方分赛阶段的激烈角逐，全国报名队伍突破2.2万支，各地共遴选出近900 个项目入围全国总决赛。国家数据局将印发总决赛通知，于10月中下旬在北京、上海两地举办相关赛道 的全国总决赛评审，届时将通过线上初评、线下评审两个阶段遴选出各赛道优胜项目，并于11月在上海 举办颁奖仪式。 栾婕表示，下一步，将指导地方持续推进行动走深走实，全面完成行动任务和目标；继续支持地方先行 先试、大胆探索，印发数据要素场景指引，充分激活数据要素价值；支持地方深化实数融合，释放数据 要素乘数效应，加快形成以数据要素为引擎的新质生产力，助力地方高质量发展。（本报记者 邱海 峰） 9月28日，国家数据局举办第 ...

深化要素市场化配置改革，是建设全国统一大市场的关键环节，是构建高水平社会主义市场经济体 制的重要内容。近期，国务院批准在10个地区开展要素市场化配置综合改革试点。9月11日下午，有关 部门和地区负责同志出席国务院政策例行吹风会，介绍相关情况。 试点地区经济总量合计超全国1/4，基础好、牵引性强 改革开放以来，我国绝大部分商品和服务都已实现市场定价、自由流动，但要素市场体系建设相对 滞后，发育还不充分，不利于发挥市场在资源配置中的决定性作用。 "此次改革试点对于进一步完善要素市场体系和市场机制，促进要素资源跨区域、跨领域顺畅流 动，实现资源配置效率最优化、效益最大化具有重要意义。"国家发展改革委副主任李春临分析，发挥 试点地区的先行先试和示范探路作用，将为要素市场化改革探索可复制可推广的经验，改革试点也将加 强对经济发展优势地区的要素保障，激发经济发展内生动力和创新活力。他从4方面介绍了此次改革试 点的亮点。 试点地区代表性强。北京城市副中心、江苏苏南重点城市、浙江杭甬温、安徽合肥都市圈、福建福 厦泉、河南郑州市、湖南长株潭、广东粤港澳大湾区内地九市、重庆市、四川成都市，10个试点地区发 展基础较好，2024年 ...

Core Insights - The "Data Element ×" initiative has achieved significant progress in over a year, uncovering a number of excellent data development and utilization solutions that effectively promote the release of data element value across various industries [1][2] Group 1: Initiative Overview - The initiative is driven by pilot projects in sectors such as financial services, meteorology, and traditional Chinese medicine, aimed at addressing challenges in data aggregation, circulation, and usage within industries [1] - A total of 48 typical cases of "Data Element ×" have been published, facilitating the use of data to solve industry development challenges and enhance quality [1] - The "Data Element ×" competition attracted over 19,000 teams and approximately 100,000 participants last year, resulting in a number of replicable, scalable, and high-value data development projects [1] Group 2: Future Directions - The National Data Bureau plans to continue advancing the "Data Element ×" initiative in collaboration with various departments, focusing on typical application scenarios to explore new models and pathways for releasing data element value [2] - There is an emphasis on encouraging more enterprises to participate in pilot projects, case selection, and competition activities to activate data element value and provide new momentum for high-quality development across industries [2]