在全链条管理体系的落实上，借助自然灾害预警平台的建设，湖北省实现了 "智能感知 — 精准研判 — 快速响应" 的全链条管理模式。这一创新 模式显著降低了灾害损失，为全国智慧应急建设树立了典范。随着大模型与空天地监测技术的深度融合与不断发展，湖北正在进一步筑牢防灾减 灾的"智能防线"，持续提升其应对自然灾害的能力和水平。 立足本省实际情况，湖北省精心规划，着力强化基层力量建设，打造了省、市、县、乡、村五级联动的信息报送和管理机制。通过优化气象数值 模拟技术，强化实时监测能力，大力发展智能预报技术，不断提高预报的精准度和时效性。与此同时，预警信息的定向发布和智能推送功能也得 到加强，确保信息能够快速、广泛地传递到每一个需要知晓的人手中。 进一步地，各级应急指挥部体系得以全面建强，形成了一张"上下贯通、左右联通"的应急指挥调度通信网络，极大地增强了应急通信的保底手 段，全方位提升了指挥系统的抗灾能力、网络安全感知能力以及科技支撑保障能力，使其在面对复杂多变的自然灾害时能够更加从容应对、精准 施策。 在构建全域自然风险数据库方面，湖北省依托全国自然灾害综合风险普查的丰富数据资源，积极整合应急、水利、住建等多部门的数据 ...

眼下，中国专用汽车行业正朝着电动化、智能化、网联化、高端化发展，安全应急产业迎来重大需求期 和机遇期。中国重型机械工业协会执行会长景晓波认为，传统应急装备在响应效率、资源调度和智能化 水平上的不足，正成为制约灾害救援效果的关键因素。新一代信息技术的应用推动智慧应急场景落地， 使重大安全风险评估更加科学，应急准备更加充分，监测预警更加精准，处置救援更加有效。 2025专用汽车暨应急产业发展大会20日在湖北省随州市开幕，来自政、产、学、研、用等领域的精英、 专家学者齐聚一堂，助推"专汽+应急"智链融合，共话专用车高质量发展路径。 据悉，2024年，中国新能源专用车销量突破30万辆，新能源渗透率近30%。中国专用车产业当前正处于 结构优化、动能转换的关键阶段，推动产业发展从单一产品竞争向全链协同、生态融合加速演进，机遇 与挑战并存。 汉阳专用汽车研究所副所长姜春生认为，2021年—2027年是专用车领域转型期叠加"洗牌期"，专用汽车 领域正加速转型升级。预计2028年以后，行业可能会进入一个相对良性平稳的发展期。 "中国专用车产品性价比高，未来出口前景极其广阔。"谈及专用车出海，姜春生认为，中国汽车产业具 备大市场 ...

郑州市消防救援支队特勤大队装备的机器狗，是冲锋在火场前线的侦察尖兵。 5月12日是第17个全国防灾减灾日，主题为"人人讲安全、个个会应急——排查身边灾害隐患"。今年聚焦这一 主题，就是要针对涉灾重点领域、重点场所和重点部位，开展风险隐患集中排查整治，推动安全防范措施深 入群众、落到基层，广泛动员群众掌握防灾减灾知识、参与防灾减灾行动。 位于省科技馆四楼的"豫见消防"科普教育基地内，小朋友正在体验AR设备。 假日出游，秀美山川之中藏着哪些危险？电动自行车充电，为何一不留神可能火烧连营？日常生活中，类似 这样的风险隐患并不罕见，却常被人们有意无意地忽略。 发现不了隐患就是最大隐患。如何拥有一双慧眼，精准识别身边潜藏的风险？创新，已成为防灾减灾这道考 题的必选项。近年来，河南从科技创新、制度创新、科普宣传等入手，夯实"防"的基础、增强"抗"的效果、 提升"救"的能力，以"新"意筑牢防灾减灾救灾人民防线。 如今，无人机、机器人等高科技装备已成防灾救灾一线标配，人工智能、超级计算等新质生产力有效应用于 气象预报、数字孪生等领域，灾害信息员队伍覆盖面不断扩大，能及时吹响"预警哨"。科技成果与创新机制 的高效协同，正助推我 ...

4月28日-29日，由中国灾害防御协会主办的2025防灾减灾大会在杭州国际博览中心举行。 大会以"创新赋能防灾减灾，助力发展新质生产力"为主题，邀请行业专家、学者等探讨最新技术发 展、创新解决方案、安全应急产业现状和产业政策、应对灾害的经验和需求等内容，着力打造政产学研 协同创新的高端平台。 杭州以数字赋能智慧应急，在防汛抗台等应急实践中不断深化习近平总书记关于应急管理的重要论 述的贯彻落实，坚定走好新时代杭州特色应急管理之路，杭州日报围绕本次大会推出"2025防灾减灾大 会·杭州应急实践"系列文章。 韧性城市，是指能够凭借自身能力抵御灾害，减轻损失，并合理调配资源实现快速恢复的城市类 型。据悉，上城区聚焦韧性城市建设，通过海绵城市改造实现排水能力提升30%；199个社区组建应急 救援队伍，构建"区-街道-社区-网格"四级防控体系；利用城市绿地、公园、广场打造"平灾结合"的韧性 空间，建成避灾安置场所206处，其中千人级4处。2024年台汛期全区转移安置2.7万余人，确保安全有 序。 同时，上城区坚持科技创新、数字赋能，以城市安全应急大脑为中枢，依托耦合模型与智能算法， 有力提高防灾减灾决策的精准性和及时性。 ...