Group 1 - The core viewpoint of the articles revolves around the advancements in AI technology within the healthcare sector, particularly through the initiatives of Shulan Medical, which has launched its AI health assistant, Dr. Shu, and is actively pursuing a strategy focused on computational medicine [2][10][19] - Shulan Medical has established strategic partnerships with various data intelligence companies to enhance its smart healthcare initiatives and implement its AI future medical strategy [2][10] - The founder and president of Shulan Medical, Zheng Jie, emphasizes the importance of computational medicine as a systematic and mechanism-driven paradigm for precision healthcare, which integrates multiple disciplines including statistical learning and AI technology [2][4][19] Group 2 - The concept of computational medicine is gaining traction globally, with initiatives like the EU's virtual human twin database and the NIH's Bridge2AI project in the US, which focus on multi-modal data construction to support precision medicine [3][4] - Shulan Medical's roadmap for computational medicine includes steps from data standardization to life modeling, aiming to create a patient-centered digital twin for personalized medical decision-making [3][4][5] - The development of electronic medical records (EMR), electronic health records (EHR), and personal health records (PHR) is crucial for building a comprehensive data foundation for computational medicine [5][6] Group 3 - The Open Medical and Healthcare Alliance (OMAHA), founded by Zheng Jie, aims to promote machine-readable standards for healthcare data, which is essential for achieving data interoperability and supporting the development of computational medicine [6][7] - OMAHA has introduced the HiTA technology stack, which enhances the interoperability of medical data and provides a high-quality standardized data foundation for personal health databases [7][10] - The transition from static data to dynamic data is highlighted through the development of personal digital twins (PDT), which aim to closely replicate human life through comprehensive information modeling [7][10] Group 4 - The rapid development of medical AI has led to its integration into various healthcare applications, with a focus on improving hospital operational efficiency, patient services, and research capabilities [10][11] - Shulan Medical's AI health assistant, Dr. Shu, is designed to enhance patient interaction and streamline the healthcare process by providing pre-diagnosis, diagnosis assistance, and post-treatment follow-up [12][13] - The digital twin concept is being explored to provide remote medical services, allowing for more personalized and efficient healthcare delivery [12][14] Group 5 - Shulan Medical's "All in Technology" strategy aims to reconstruct future healthcare models through computational medicine, integrating AI and wearable technologies to offer comprehensive health services [17][19] - The upcoming AI Future Health Medical Center is set to combine various healthcare technologies to create a seamless health service experience for users [18][19] - The focus on building a feedback loop between AI healthcare capabilities and real-world data is essential for enhancing the accuracy and accessibility of AI-driven medical services [18][19]

"大模型之后的智能时代，是融合人、机、环境系统的时代。"北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 主任刘伟也认为，人工智能要与人和应用环境结合。"人最强的能力是谋划，是'算计'，而计算能力 弱；机器相反，最擅长的能力是计算，但缺少的是分析理解事物相关性的谋划能力。所以，人、机、环 境结合才是未来的发展方向。" 中科计算技术西部研究院研究员、图灵·达尔文实验室副主任赵宇分享了"人工智能+"在医药领域的应用 观察。他表示，计算医学以系统性思维为指导、以数据密集型科学为范式、以人工智能为方法、以高性 能计算为支持，潜力巨大。赵宇介绍，团队对计算医学内涵做了重新定义，区别于当前主流的"AI+分 子"路径，而是基于"人工智能+疾病"来塑造生物医药产品的竞争力。目前团队在努力突破计算医学平台 的关键技术研发，启动患者的数字孪生，探索更多使用虚拟临床试验技术，来推动解决医药研发的"死 亡之谷"这一难题。 新华财经北京6月25日电（记者刘旭阳、李唐宁）中国国际经济交流中心6月24日举办"经济每月谈"，探 讨"人工智能+"的实践和前景。与会专家表示，"人工智能+"以发展新质生产力和智能经济为总目标，彻 底变革了创新范式，"人、机、 ...

人类的衰老并非是线性的，而是基因、生活方式与环境暴露共同作用的动态博弈。＜br＞随着科学的不断推进，人类对于衰老的认知逐渐全面，世界卫生组 织将"衰老"定义为"细胞、组织、器官功能随时间渐进性退化"。研究表明，同龄人群的器官年龄差异可达10至15岁——有人40岁的身体可能承载着55岁的肝 脏，也有人以50岁的年龄拥有30岁般年轻的大脑。这种个体差异的揭示，彻底颠覆了传统抗衰理念，也让衰老抑制领域催生了全新的赛道：从"泛泛而谈的 抗老"到"器官级精准干预"。 逆龄精细化成趋势，器官单项保养成市场焦点 大健康市场的风向标正在转变。过去，抗衰产品多聚焦于"整体年轻化"的模糊概念，而今，消费者更渴望针对特定器官的深度养护。肝脏解毒能力的衰退、 皮肤胶原蛋白的流失、肺功能下降、男性睾酮流失……这些微观层面的变化，正成为衰老抑制需求的核心痛点。 基于这些细节的洞察，来自美国波士顿的生命科学AI制剂品牌LAIFE乐梵展现了非凡的研发力，LAIFE乐梵通过AI技术解构器官衰老的分子密码，实现 从"经验医学"到"计算医学"的跨越。并且依托AI制剂的高效研发速率，在短短几年间向市场推送了多款精细化产品。 LAIFE乐梵开启精准抗 ...

作为一名"极客"，郑杰对生命科学有着天然的好奇。2013年底，在"互联网+医疗"的风口下，郑杰再次 突破创新边界，创立树兰医疗。这一次，他不再仅仅作为技术提供者，而是构建了一个融合前沿技术与 真实医疗场景的生态平台。 2025年，生成式AI的爆发式发展正深刻重塑医疗健康产业格局。 你是否有设想过这样一个场景：当AI不再是冰冷的工具，一位老人迟暮时，AI有着他所有的健康数 据，从出生时的基因编码到不同生命阶段的历史病例，那或许就意味着，未来AI可以让每个生命阶段 的健康变化都可以被预见。 在树兰医疗集团（简称"树兰医疗"）的愿景中，已经构建这样一个全生命周期的健康医疗服务目标。作 为社会办医的先行者，树兰医疗正逐渐将自身打造为集健康医疗服务、医学科研、医学教育为一体的科 技型医疗集团。 或许是从计算机专业毕业，树兰医疗集团创始人、总裁郑杰让"科技赋能医疗"成为树兰医疗创新发展轨 迹的生动注脚。近日，新京报贝壳财经记者约访郑杰，解码创新型医疗集团的成功之道，与他共同展望 树兰医疗的下一个十年。 "极客"跨界 医疗集团深植科技基因 "计算机普及要从娃娃抓起。"这句掷地有声的号召，在1984年推动了中国计算机教育的浪 ...

树兰医疗是一家集健康医疗服务、医学科研、医学教育为一体的科技型医疗集团。十余年前，当郑杰决定创立树兰医疗时，其脑海中已有一个清晰的愿景： 打造一家类似于美国梅奥医疗集团的中国品牌，既能治病救人，又能探索生命科学的奥秘。这种"双轮驱动"的理念，源于他对医学本质的深刻理解。 "真正有水平的医疗品牌，都是研究型医疗。优秀的医生既是临床专家，也是科学家。他们在治疗患者的同时，不断积累经验、发现新案例、思考新方 法。"郑杰讲道，正是基于这种认识，树兰医疗从创立之初就定位为有科技属性、研究型属性的健康医疗品牌。 在一个医疗资源紧张、技术变革加速的时代，中国民营医疗正在经历前所未有的挑战与机遇。作为科技型医疗集团的代表之一，树兰医疗创始人兼总裁郑杰 带领团队十余年来坚持"既治病救人，又探索生命科学"的双轮驱动战略，正在打造一个兼具临床医疗健康服务与生命科学研究的创新医疗生态系统。金融界 通过与郑杰的深度对话，得以一窥这家医疗集团如何将科技与医疗深度融合，推动中国医疗健康产业的创新发展。 "研究型医疗"理念重塑医疗服务边界 成立十年来，树兰医疗形成了独特的双曲线协同发展规划：其第一增长曲线是以健康医疗服务为核心的基础业务，第 ...