南方财经记者郑康喜 广州报道 苗伟认为，在大模型方面，国内的短板主要在"开源"不足。海量的生产、检测数据锁在企业内部"睡大 觉"，没能开放出来给人工智能用，大模型支持力度也不够。在机器人方面，机器人"关节"（谐波减速 器）、"感觉器官"（高精度传感器）等核心部件，80%以上还需要进口。 此外，在粤港澳大湾区内，要让数据合规地流动起来，用于训练人工智能，可借鉴上海收集高质量行业 数据方面的经验，在广州、深圳、东莞联手建设超大型"行业信息资料库"，缓解人工智能训练"没米下 锅"问题。 在苗伟看来，人工智能与机器人产业的发展，需要构建技术、产业、人才三位一体的发展范式。国家层 面需要继续强化顶层设计，建立开放共享的AI机器人协同创新中心，降低技术转化门槛。产业层面， 头部企业需要发挥链主作用，牵头组建创新联合体，从而加快技术从实验室走向生产线。 苗伟表示，将技术转化为生产力，关键在"合力"。自主开发生态，不是一两家软硬件厂商，"一花独放 不是春"，需要行业共同参与。建议广东建立"粤港澳工业大数据共享平台"，盘活数据新"金矿"。 数字化基础设施对AI相关产业发展至关重要，包括算力在内的AI供给已成为新型基础设施，有望 ...

本报（chinatimes.net.cn）记者付乐 上海摄影报道 月均拦截异常身份证超4500张、锁定1500个疑似黑灰产团伙……这组来自海尔消费金融的数据，揭开了 信贷"秒批"背后的风控逻辑。 当前，消费金融行业正从规模扩张转向质量竞争，从"跑马圈地"转向"精耕细作。海尔消费金融也通过 技术降本、场景深耕等方式服务消费者。 "秒批"背后的黑科技 当前，大模型的出现为消费金融行业带来深远变革。 海尔消费金融首席信息官梁树峰对《华夏时报》记者表示，作为里程碑式的技术跃迁，大模型能直接从 原始数据提取特征，突破专家经验局限。未来，用户有望仅通过视频等方式，便捷获取金融服务，甚至 享受专属陪伴机器人服务。 海尔消费金融首席信息官 梁树峰 2024年5月，海尔消费金融与火山引擎宣布共同成立金融大模型联合创新实验室。在活体检测与身份核 验环节，大模型能精准识别活体真伪、判断身份证合成情况，月均成功拦截异常身份证超4500张。 AI如何识别高风险客群？ 梁树峰表示，大模型利用图像特征识别技术，甄别身份证异常、背景异常等情况，能发现并拦截疑似欺 诈行为。异常信息结合图谱分析，可识别团伙欺诈，防范黑产风险。借助大模型多模态特 ...

金融科技的深度赋能是供应链金融行业快速发展的重要驱动力。从业界相关研究可见，AI大模型的应 用正在重构供应链金融的资金流、信息流与风控流程。通过自然语言处理(NLP)技术，金融机构能够自 动化地抽取关键信息，实现全流程的智能化审核。例如，在应收账款转让和回款核对等环节，AI技术 可以将对账与结算的自动化水平提升至92%，显著降低人工操作成本和错误率。 金融科技的深度赋能可以提升供应链金融的风控质效。比如，在动产融资领域，通过物联网、区块链等 技术手段，实现动产的全流程监控与确权，可以有效消除金融机构的风险顾虑。再如，AI大模型通过 多维度数据分析，全面评估供应商的信用风险，能够辅助金融机构作出更精准的融资决策。灼识咨询发 布的《2025中国供应链金融科技行业蓝皮书》表明，AI技术的应用使得智能风控与预警分析的效率提 升至90%，坏账率降低至0.3%。建立智能化的风控模式不仅推动了供应链金融行业降本增效，更进一步 提高了金融服务的安全性。 供应链金融的健康发展离不开扎实的产业基础设施和制度保障，建立制度化、数字化的管理体系和基础 设施是供应链金融安全合规的前提。2025年4月26日，中国人民银行、金融监管总局、 ...

Core Viewpoint - The article discusses the advancements of Huawei Cloud's Pangu multimodal large model, highlighting its capabilities in generating 4D space images and videos from Mars images, and its unique ability to support both point cloud and video modalities simultaneously [1][7]. Group 1: Model Upgrades - Huawei Cloud has upgraded five foundational models, including Pangu NLP, multimodal, prediction, scientific computing, and CV models [8]. - The Pangu NLP model features two significant technologies: Pangu DeepDiver and a low hallucination new scheme, which enhance its capabilities [12][18]. Group 2: Pangu DeepDiver Technology - Pangu DeepDiver utilizes Search Intensity Scaling (SIS) to improve interaction between large language models (LLMs) and search engines, allowing dynamic adjustment of search frequency and depth based on problem complexity [13][14]. - The model has demonstrated performance comparable to a 671 billion parameter model in various benchmarks, indicating a qualitative leap in open-domain information retrieval capabilities [16][17]. Group 3: Low Hallucination New Scheme - The low hallucination scheme includes a multi-layered hallucination defense system and a closed-loop quality assurance system, focusing on data quality and diversity to reduce hallucination triggers [18][21]. - The model employs reinforcement learning to suppress hallucinations and enhance factual accuracy, logical consistency, and reliability [22][23]. Group 4: Industry Applications - The Pangu models have been applied in various industries, such as agriculture, where a model developed with the Chinese Academy of Agricultural Sciences can recommend gene editing targets, significantly reducing design time [28][34]. - The Pangu prediction model has been implemented in industries like cement and steel, providing process optimization solutions that enhance production efficiency [35][36]. Group 5: Model Development and Training - Huawei Cloud offers a comprehensive AI toolchain through its ModelArts Studio, facilitating the development of industry-specific models without the need for companies to start from scratch [42]. - The industry model training workflow reduces training time and costs by 60%, enabling clients to build high-quality proprietary models efficiently [45][46]. Group 6: Evaluation and Standards - Huawei Cloud has established an industry model evaluation center that provides a three-tier evaluation system across various sectors, helping clients optimize their models based on clear standards [47][48].

杰西卡 发自 副驾寺 智能车参考 | 公众号 AI4Auto 估值120亿的上海AI独角兽 ，准备在香港上市了。 明略科技，前名为"汇智控股"，也是中国最大的数据智能应用软件供货商，近期在港交所递交了招股书。 北大数院校友 创业19年，累计融资达27轮，获得腾讯、快手、红杉等知名投资方押注。 全球135家《财富》世界500强公司——也就是27%的500强，包括你再熟悉不过的宝洁、麦当劳、可口可乐等等，都已经是他的客户。 值得一提的是，公司旗下平台"微伴助手"，其创始人正是现在 Manus的创始人肖弘 。 谁是明略科技？ 明略科技的定位，是一家 数据智能应用软件 公司。 公司的业务模式是，利用大模型、行业特定知识以及多模态数据，改变企业营销和营运决策及流程，帮助客户收集、整合、管理和分析多模态 数据，生成商业见解。 其产品和解决方案主要可以分为三大类： 首先是 营销智能类 ，主要功能是实现营销数据测量、客户洞察等等营销决策，涵盖客户在所有媒体平台、整个业务流程的各种营销智能需 求。 具体产品包括 秒针系统 、金数据以及基于腾讯生态系统的私域工具等。 其中， 秒针系统 是其最早推出、也是现在收入最多的一大核心产品 ...

今天，TCL与阿里云宣布达成全栈AI战略合作。双方将聚焦半导体显示、智能终端等领域，基于阿里 云"云+AI"核心能力，共同打造垂直领域专业大模型。(阿里云公众号) ...

行业首创领域自约束训练方案。 本文为IPO早知道原创 作者｜Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，百川智能日前发布全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。在高质量金融 数据的基础上，通过行业首创的领域自约束训练方案，Baichuan4-Finance实现了金融能力和通用 能力同步提升的效果，极大提高了金融场景的整体可用性。 值得注意的是， 中国人民大学财政金融学院新近发布的评测体系FLAME 显示， Baichuan4- Finance在银行、保险、基金等多个资格认证领域的准确率均突破了95%，整体准确率93.62%，大 幅领先GPT-4o和XuanYuan3-70B-Chat，超出GPT-4o近20%。 GPT-4o是金融领域公认的综 合实力最强的通用模型之一，而XuanYuan3-70B-Chat则是国内首个开源中文金融大模型。 | 金融执业证书 | Baichuan4-Finance | GPT-4o (API) | XuanYuan3-70B-Chat(金融开源) | | --- | --- | --- | --- | | 注册会计师(CPA) ...