机器之心报道 机器之心编辑部 最新消息，AI 初创公司 Anthropic 同意支付至少 15 亿美元，来和解一起作家集体诉讼案件。此前，这些作家联合指控 Anthropic 盗版了他们的作品来训练其聊天机 器人 Claude。 在业界看来，如果该协议获得批准，那么这将是一起具有里程碑意义的和解协议，是美国版权案件历史上金额最高的赔偿，也将是 AI 公司与指控其侵犯版权的作 家、视觉艺术家，以及其他相关创意专业人士之间法律纠纷的转折点。 据了解， 15 亿美元和解金背后涉及的作品约为 50 万本书 ，平摊下来， 每本书或每部作品预计获得 3000 美元的赔偿 。另外，作为和解协议的一部分，Anthropic 也同意 销毁其下载的原始文件及所有副本 。 根据 6 月份的一份裁决显示，Anthropic 通过各种渠道，从 Library Genesis 和 Pirate Library Mirror 等 盗版网站下载了超过 700 万本 「明知是盗版」的电子版书籍。 所以，上个月的时候，美国作家协会预计每本书或每部作品的赔偿金至少为 750 美元，但现在是 3000 美元，大概率是在删除了重复作品和无版权作品后， ...

2025 年 8 月 22–23 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会在 深圳湾万丽酒店 圆满落幕。两天时 间， 70+ 位嘉宾 带来前沿分享，议题覆盖 AI Agent、推理优化、业务提效、企业管理、多模态创新 等热点方向， 800+ 名 开发者与企业代表参与。 从听众对 Keynote 的高度期待，到 Agent 专场的座无虚席，再到企业管理话题的意外走红，AICon 2025 勾勒出清晰的行业进化图景： AI 正深入企业核心业务与管理实践，并重塑个人工作方式 。 大会亮点速览 规模与嘉宾 ：2 天，70+ 嘉宾，800+ 名开发者与企业代表参会 最热议题 ：AI Agent 应用与生态，场均 200+ 人次，成为全场焦点 意外黑马 ：企业管理与个人效能类议题单场人数高达 236 人 高光数据 ：Keynote 开场致辞 800+ 人，Amazon Web Services、火山引擎、腾讯云等分享均 突破 200 人 高光瞬间 Keynote：盛大开场，行业趋势定调 大会开幕式人气爆棚，开场致辞吸引了 800+ 人 ，创下两天最高峰。会场的大宴会厅座无虚席，听 众纷纷举起手机拍照记录。 阿里云蒋林泉 ...

天眼查App显示，近日，国慧绿源（深圳）控股有限公司成立，法定代表人为祝文兵，注册资本3000万 人民币，经营范围为一般经营项目是：新能源汽车整车销售；新能源汽车生产测试设备销售；人工智能 通用应用系统；人工智能行业应用系统集成服务；汽车销售；二手车交易市场经营；二手车经纪；汽车 零配件批发；汽车零配件零售；汽车零部件及配件制造；智能车载设备制造；智能车载设备销售；润滑 油销售；石油制品销售（不含危险化学品）；办公用品销售；劳动保护用品销售；机动车修理和维护； 软件开发；软件销售；工程和技术研究和试验发展；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术 转让、技术推广；人工智能硬件销售；信息技术咨询服务；供应链管理服务；国内货物运输代理；国际 货物运输代理；租赁服务（不含许可类租赁服务）；机械设备租赁；合同能源管理；充电桩销售；广告 设计、代理；广告制作；广告发布；以自有资金从事投资活动；电动汽车充电基础设施运营；货物进出 口；技术进出口。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动），许可经营项目 是：道路机动车辆生产；道路货物运输（不含危险货物）。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后 方可开展 ...

以下文章来源于国民经略 ，作者凯风 国民经略 . 在这里，读懂中国经济、城市和楼市 第四次科技革命，全面加速了。 日前，国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，提出"三步走"发展目标，2027年AI应用普及率超70%，2030年超90%， 智能经济成为经济发展重要增长极，2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。 这被称为"人工智能2035规划"，也是继10年前"互联网+"行动之后，我国祭出的又一个重量级国家行动，吹响"全面AI"的集结号。 两年应用普及，五年成为重要增长极，十年全面迈向智能经济和智能社会……这是时间表和路线图，也是前所未有的历史机遇。 未来已来，AI即将成为新一代的"水电煤"。"人工智能+"行动，影响有多大？ 01 国家文件首提"智能经济"，释放了什么信号？ 任何一种新技术，一旦以"经济"来命名，足以说明从实验室走向千行百业，从科技革命转向产业变革，从新兴产业成长为支柱产业。 根据此前规划，到2030年，我国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。 10万亿级的超级体量，只有房地产才能与之相匹敌。 但论对经济、产业、消费、民生的全面拉动效应，在国民 ...

IT之家 9 月 6 日消息，路透社昨日（9 月 5 日）报道，2 名作家向加州北区联邦法院提起集体诉讼，指控苹果公司非法使用盗版数据集 Books3 训练其 AI 模型（包括 OpenELM 和基础语言模型）。 IT之家援引博文介绍，格雷迪・亨德里克斯（Grady Hendrix）和詹妮弗・罗伯逊（Jennifer Robertson）两名作家在诉状中指出，苹果使用盗版 数据集 Books3，来训练其开源模型 OpenELM 及基础语言模型，该数据集包含大量受版权保护的盗版书籍。 原告提出六项核心诉求：包括申请集体诉讼资格、要求经济赔偿（含补偿性赔偿与不当得利返还）、永久禁止苹果继续侵权行为，以及依据 《美国法典》第 17 卷第 503 条销毁所有涉及侵权作品的 AI 模型与训练集，同时主张由苹果承担诉讼成本及律师费用，为版权方提供全面法律 保护。 此案发生于 AI 训练版权争议的关键时期： Anthropic 刚以 15 亿美元达成类似案件和解，而 Meta 则在近期诉讼中因"合理使用"抗辩胜诉。争议 核心在于"合理使用"原则的适用边界，作家群体坚持认为未经许可的使用构成侵权。 ...

图片来源： Unsplash OpenAI 表示正在开发一款 AI 驱动的招聘平台，旨在连接企业与求职者，这项服务将使该公司与 LinkedIn 形成直接竞争。 该产品名为 OpenAI Jobs Platform ，预计将于 2026 年年中推出这项服务。 ChatGPT 的创造者透露，正与全球最大私营雇主沃尔玛合作推进认证计划，目标到 2030 年前为 1000 万美国人提供认证。 OpenAI 称这些项目是其响应白宫提升全民 AI 素养倡议的举措。周四， Altman 与其他科技巨头高管将在白宫与特朗普总统会晤讨论人工智能议题。 参考资料 OpenAI 应用部门 CEO 菲吉·西莫周四在一篇博客文章中宣布了这一新举措，表示公司将 " 利用 AI 技术帮助企业需求与人才供给实现精准匹配 " 。西莫称 该服务将为中小企业和地方政府开辟专属通道，使其能够接触顶尖 AI 人才。 OpenAI 正计划超越核心消费级产品 ChatGPT ，向多个新市场扩张。在近期与记者的晚餐会上， OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼表示，西莫将负责管理聊天机 器人之外的多个应用项目。 这显然包括 OpenAI 招聘平台，以及该公 ...

Core Viewpoint - Alibaba has launched its largest model to date, Qwen3-Max-Preview, with a total parameter count of 1 trillion, significantly enhancing its capabilities compared to the previous version, Qwen3, which had 235 billion parameters [1][2]. Summary by Sections Model Specifications - Qwen3-Max-Preview boasts a parameter count that is nearly four times larger than its predecessor, Qwen3 [2]. - The new version shows significant improvements in understanding Chinese and English, following complex instructions, and tool utilization, while also reducing knowledge hallucinations [2]. Availability and Performance - The model is fully launched and can be accessed through the Tongyi APP, Qwen Chat web interface, and Alibaba Cloud API [3]. - Initial evaluations indicate that Qwen3-Max-Preview outperforms not only its predecessor but also competitors like Claude Opus 4 [4][6]. User Experience and Testing - Users have reported a strong desire to test the model due to its impressive scale [6]. - The model has demonstrated its problem-solving abilities by successfully answering an AIME math competition question and generating code for interactive animations and games like Minesweeper [13][15][19]. Technical Details - Qwen3-Max-Preview supports multi-modal inputs, allowing users to upload images directly [12]. - The model's code generation speed is noted to be efficient, producing results quickly and accurately [23][26]. Pricing and API Information - The API pricing is structured based on input token counts, with specific rates for different ranges of tokens [27]. - The model supports a context length of 262,144 tokens, with maximum input and output limits specified [28]. Future Developments - Although the model has not been officially open-sourced, there are expectations for future versions, including a reasoning version that may be released soon [30][34]. - The lead of the open-source team has expressed confidence in the model's capabilities and future expansions [31][32].

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 机器人终于不用散装大脑了！ 字节Seed一个模型就能搞定机器人推理、任务规划和自然语言交互。 经常做机器人的朋友都知道，以前想让机器人干活，得先解决一个烦人的问题—— 模块之间的信息代沟。 能听懂指令和能完成指令可完全不是一回事，以前要让机器人听懂人话，得装个专门的语言交互模块；要让它能避开障碍从客厅走到阳台，又 得搭一套任务规划模块；要想……还得…… 于是不同模块在机器人身上拼凑使用苦开发者久矣。 但现在，字节Seed推出了 Robix视觉——语言单模型 ，把三件事全包了，也不用搞多模块拼接那套了。 所以，这是怎么做到的呢？ 核心采用思维链推理和三阶段训练策略 Robix是一款专门给机器人用的模型。核心想法是让一个模型同时搞定三件事： 首先，团队的思路是把机器人系统分为两层，高层认知和底层执行，Robix就是管高层认知的。 琢磨怎么干活（推理） 安排干活步骤（任务规划） 跟人聊天沟通（自然语言交互） 底层（VLA）来执行Robix发出的命令。 而Robix本身也并不是多个模块拼合的散装大脑，而是一个视觉-语言融合的单模型，能同时处理画面、语言，还能把思考 ...

Core Viewpoint - The article emphasizes the importance of data organization order in language model training, introducing a new paradigm called DELT (Data Efficacy in LM Training) that enhances model performance without increasing data volume or model size [1][3][11]. Group 1: Data Efficiency vs. Data Efficacy - Data efficiency focuses on improving model training efficiency through data selection, while data efficacy enhances model performance through data organization, which has been largely overlooked [5][6][15]. - The analogy of cooking is used to illustrate that data efficiency is like selecting fresh ingredients, whereas data efficacy is akin to a chef timing the addition of spices to maximize flavor [7]. Group 2: Importance of Data Organization - The sequence of training samples is crucial, as modern language models often undergo limited training cycles, making the order of data presentation significantly impactful [9][10]. - The DELT paradigm aims to fully exploit the potential of training data by introducing data sorting strategies, leading to improved efficiency and efficacy [11][13]. Group 3: DELT Paradigm Components - DELT integrates three core components: data scoring, data selection, and data ordering, where data scoring assigns scores based on attributes like difficulty and quality [19][20]. - A novel folding ordering method is proposed to enhance data efficacy by preventing model forgetting and ensuring balanced data distribution [23][27]. Group 4: Performance Results - The DELT paradigm has shown significant performance improvements across various model sizes and data scales, outperforming conventional methods in multiple evaluation metrics [28]. - For instance, with a model size of 1 billion, DELT achieved an average score of 39.17% compared to 37.77% for conventional methods [28]. Group 5: Implications for AI Training - DELT provides a new perspective for data-centric AI, suggesting that AI training should adopt personalized and structured learning approaches similar to human education practices [29][30].

9月5日，在2025世界智能产业博览会上，中科曙光协同AI芯片、AI整机、大模型等20多家产业链上下 游企业，共同发布国内首个AI计算开放架构，并宣布全面开放"DeepAI深算智能引擎"，涵盖GPU异构 计算工具套件、人工智能基础软件栈OpenDAS，以及人工智能应用管理平台DAP。 中科曙光总裁助理、智能计算产品事业部总经理杜夏威对观察者网表示，"表面上看，这是一场关于工 具链的开放；但在更深层的逻辑中，它折射出中国AI算力生态的走向：从追赶、模仿，到开始尝试制 定自己的规则"。 CUDA之外的突围 在AI产业的技术版图里，英伟达的CUDA体系长期像一堵高墙。它以软硬件深度绑定的方式，锁定了全 球开发生态。 换言之，英伟达GPU之所以受欢迎，并不仅是因为硬件的性能高，同时也因为CUDA软件系统生态的完 善，让开发者可以更高效的发挥GPU本身的性能，降低使用成本。 对大多数国产厂商而言，要么花费巨大成本适配CUDA，要么在某些应用场景中"掉链子"。开发者更是 常常抱怨——想跑通一个模型，需要自己写一堆复杂脚本，还可能面临版本兼容问题。 "DeepAI深算智能引擎"的出现，意在改变这种局面。GPU异构计算工具套 ...