本文源自：鸿晟信合研究院 内容部分有删减·详细可参鸿晟信合研究院完整信息 第一章 算力产业概述与发展背景 第一节 算力基本概念与核心内涵 一、算力的定义与计量单位 二、算力与数据、算法的协同关系 三、算力作为新型基础设施的战略定位 第二节 算力产业链结构解析 一、上游分析 二、中游分析 三、下游分析 第二章 全球算力产业发展现状 第一节 全球算力规模与增长态势 一、全球总算力规模（eflops级）年度变化 二、区域算力分布格局（北美主导，亚太加速追赶） 三、公共云与私有算力资源占比演变 第二节 全球算力技术演进特征 一、异构计算架构成为主流 第四章 算力产业链细分环节深度剖析 二、先进封装与chiplet技术提升算力密度 三、光互联与cpo技术在高带宽场景渗透 第三节 全球算力基础设施布局 一、超大规模数据中心集群建设进展 二、国家级超算中心升级计划 三、边缘算力节点在工业与车联网中的部署密度 第三章 中国算力产业发展回顾："十四五"期间 第一节 "十四五"期间算力规模扩张 一、全国总算力规模突破 二、东数西算工程对算力地理重构的影响 三、智算中心数量与投资规模统计 第二节 算力基础设施建设进展 一、数据中心 ...

沪深股通今日合计成交3989.80亿，其中寒武纪和宁德时代分居沪股通和深股通个股成交额首位。板块 主力资金方面，计算机板块主力资金净流入居首。ETF成交方面，多只中证A500相关ETF份额大幅减 少，其中A500ETF龙头（563800）上周份额减少23.01亿份位居首位。 龙虎榜方面，昆仑万维获一家实力游资（国泰海通证券宁波广福街）买入3.8亿，却遭四家机构卖出5.98 亿；蓝色光标获一家实力游资（国泰海通证券上海中山东路）买入2.25亿，却遭一家机构卖出2.84亿。 一、沪深股通前十大成交 今日沪股通总成交金额为1728.58亿，深股通总成交金额为2261.22亿。 | | 沪股運( | 1月12日 D | | | --- | --- | --- | --- | | 排名 | 股票代码 | 股票名称 | 成交金额(亿元) | | 1 | 688256 | 惠武纪 | 34.06 | | 2 | 668109 | 三十四,不 | 24.75 | | 3 | 603986 | 兆易创新 | 21.32 | | 4 | 601318 | 中国平安 | 20.05 | | 5 | 601138 | 工业富联 | ...

以最新收盘价计算，A股平均股价为14.83元，其中股价超过100元的有219只，相比上一个交易日增加6 只。 百元股作为判定市场热度的信号之一，历来受到投资者关注。证券时报·数据宝统计显示，截至1月12日 收盘，沪指报收4165.29点，上涨1.09%，A股平均股价为14.83元，个股股价分布看，股价超过100元的 有219只，股价在50元至100元的有541只，股价在30元至50元的有827只。 | 代码 | 简称 | 最新收盘价（元） | 今日涨跌（%） | 换手率（%） | 行业 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 688256 | 寒武纪 | 1509.99 | 1.27 | 0.02 | 电子 | | 600519 | 贵州茅台 | 1423.23 | 0.29 | 0.29 | 食品饮料 | | 688498 | 源杰科技 | 707.00 | -5.98 | 0.06 | 电子 | | 688027 | 国盾量子 | 658.00 | 14.30 | 0.10 | 通信 | | 688795 | 摩尔线程 | 648.59 | -2.36 | 0. ...

市值榜里的经济转型密码 编者按 市值榜单是观察中国经济的一扇窗口。Wind最新发布的2025年度"中国上市企业市值500强"榜单中，前30名的席位被金融、能源、科技、消费、智 能制造等领域的龙头企业占据，其中，腾讯、工行、农行等"巨头"以万亿级市值彰显行业领军地位；在第11至第30名的阵营中，工业富联、中芯国际、寒 武纪等科技企业与比亚迪、紫金矿业等制造企业同台竞技，它们跻身市值榜是中国经济结构转型的深层投射。这些上榜企业既是中国经济的"压舱石"，更 是产业升级的"排头兵"。这些企业未来仍有哪些提升空间，本期报道将作深度分析。 "这些企业的成功是多重因素共振的结果，跻身市值榜前列是中国经济结构转型的深层投射。"南开大学金融发展研究院院长田利辉在接受中国经济时报采 访时称，行业稀缺性是关键，如中芯国际作为芯片国产替代的"独苗"，中际旭创占据光模块全球龙头地位。技术壁垒构筑"护城河"，中际旭创持续投入硅 光、CPO等前沿技术，中芯国际突破先进制程，印证了"技术领先即市场领先"的硬道理。商业模式稳健性不可忽视，长江电力依托水电特许经营权获得稳 定现金流，中国石化通过"三能并举"平滑周期波动。产业周期红利同样重要，A ...

（文章来源：每日经济新闻） 每经AI快讯，1月12日，寒武纪-U成交额达100亿元，现涨2.88%。 ...

资料显示，芯片ETF（159995）跟踪国证芯片指数，30只成分股集合A股芯片产业中材料、设备、 设计、制造、封装和测试等龙头企业，其中包括中芯国际、寒武纪、长电科技、北方华创等。其场外联 接基金为，A类：008887；C类：008888。 1月12日早盘，A股三大指数走势分化，上证指数盘中上涨0.25%，互联网、文化传媒、软件等板块 涨幅靠前，摩托车、能源设备跌幅居前。芯片科技股震荡走强，截至10点09分，芯片ETF（159995）上 涨1.68%，其成分股龙芯中科上涨9.52%，长电科技上涨7.09%，中微公司上涨6.77%，兆易创新上涨 5.58%，晶盛机电上涨4.28%。 近日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在国际消费电子展CES 2026上发表主题演讲，并正式发布Rubin 平台。该平台由六款专为打造超凡 AI 超级计算机而设计的全新芯片组成，包括Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 交换机、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU 和 NVIDIA Spectrum-6 以太网交换 机，6款芯片协同设计，从而大幅缩短训练时间并降低推理 token 成本。 ...

AI需求叠加国产替代，2026年开年全球半导体持续走强，上游半导体设备、材料等确定性凸显。1月12日早盘，高"设备"含量——半导体设备ETF （561980）高开上涨1.15%，资金面数据显示近期连续2个交易日获资金净流入近1亿元。 据了解，半导体设备ETF（561980）跟踪中证半导，标的指数年内涨幅超15%，领先主流半导体指数。目前权重股中微公司涨近4%，寒武纪、长川科技涨超 3%，北方华创、华海清科跟涨；成份股江化微涨超5%，雅克科技、安集科技、中科飞测等多股张超2%。 国泰海通指出，近期A股成交显著放量并向上突破开启春季行情。其中，由存力+算力量价齐升的半导体设备带动进入主升阶段，后续板块回落至关键均线 附近时或可择机加仓。 具体来看： 算力方面，1月6日凌晨，英伟达全新AI芯片架构Vera Rubin亮相，据悉，该平台的核心——Rubin GPU，推理性能达到了上一代Blackwell平台的5倍。开源证 券指出，英伟达全新存储架构扩张存储需求，半导体上游国产化持续深化。 存力方面，国际存储巨头一季度延续大幅涨价。根据开源证券，三星电子与SK海力士计划在2026年第一季度将服务器DRAM价格较2025 ...

科创板融资余额较前一交易日减少10.67亿元，融券余额增加1892.98万元。267股融资余额环比增加， 264股融券余额环比增加。 | 688222 | 成都 | 48641.65 | 18.40 | 28.51 | -27.41 | 5.76 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | 先导 | | | | | | | 688592 | 司南 | 17610.92 | 16.08 | 34.83 | -3.66 | 0.56 | | | 导航 | | | | | | | | 盛邦 | | | | | | | 688651 | 安全 | 17370.1 1 | 15.98 | 0.00 | | -7.18 | | | 航天 | | | | | | | 688552 | 南湖 | 23388.40 | 15.75 | 81.02 | -25.84 | -0.22 | | 688135 | 利扬 | 301 11.05 | 14.78 | 0.00 | | 7.77 | | | 芯片 | | | | | | | 688246 | 嘉和 | 21497.74 ...

Investment Rating - The report does not explicitly state an investment rating for the industry Core Insights - The competition in AI entry points is intensifying, with major companies increasing their investments. China's AI presence globally has significantly improved, with domestic large models continuously iterating. Despite GPT-5.2 and Gemini 3 Pro leading, Chinese models have effectively altered the North American dominance in the competitive landscape. In the global Top 10, three positions are held by Chinese models, and in the Top 15, there are six Chinese companies. By 2025, China's open-source AI model usage is expected to account for over 70% of the global market [2][11][19] - The demand for inference has surged, with the emergence of o1 class inference models unlocking approximately 10 times the potential of traditional models in terms of inference-time compute. The demand for computing power has shifted from being solely "training-driven" to a dual focus on "training + inference" [2][5][37] - The battle for entry points has evolved beyond mobile devices to OS-level intelligent agents and super apps. By December 24, 2025, ByteDance's AI application Doubao announced daily active users (DAU) exceeding 100 million, while Qianwen App reached over 30 million monthly active users within 23 days of public testing, becoming the fastest-growing AI application globally. Doubao bypasses traditional interfaces, creating an "AI operating system" that directly interacts with super apps like WeChat and Alipay, challenging the rules of the traditional app era [2][44][45] Summary by Sections AI Entry Point Competition - China's AI global presence has significantly improved, with domestic large models continuously iterating. In the global Top 10, three positions are held by Chinese models, and in the Top 15, there are six Chinese companies. By 2025, China's open-source AI model usage is expected to account for over 70% of the global market [2][11][19] - The competition for entry points has evolved beyond mobile devices to OS-level intelligent agents and super apps, with significant user engagement reported for new AI applications [2][44][45] Domestic Chip Breakthroughs - The smart computing center in China is expanding, with a projected compound annual growth rate (CAGR) of 57% from 2020 to 2028, reaching 2,781.9 EFLOPS by 2028. Domestic chip technology is steadily improving, with local cloud service providers accelerating the construction of heterogeneous environments [5][50] - Domestic general-purpose GPUs are upgrading from "usable" to "good," with performance metrics approaching those of leading international models. The production capacity of domestic chip manufacturers like SMIC is continuously increasing, providing solid support for domestic AI chip production [5][53][54] Supply and Demand Dynamics - The demand side is characterized by a surge in inference demand as AI applications become more prevalent, while the supply side sees continuous improvements in domestic GPU performance and accelerated adaptation by cloud service providers [5][59] - The AI server market is expected to see a shift towards inference servers becoming the mainstream, with a projected market size of approximately $39.3 billion in 2024, reflecting a year-on-year growth of 49.7% [5][64]

以下文章来源于白鲸实验室 ，作者柳嘉 眼下国产芯片替代形成两种局面，中低端芯片行业陷入内卷，高端GPU芯片公司，虽未进入存量厮杀阶段，但长期来看依然面临相似问题。当"国产替 代"的情绪退潮，真正的商业与技术能力能否支撑下一个周期？ 白鲸实验室 . 记录AI改变世界的瞬间 来源丨白鲸实验室 作者丨柳嘉 编辑｜八尺 2025年末，国产GPU集体迈入资本狂欢时刻。 "国产GPU双雄""中一签 30 万""中国英伟达"，市值超过4400亿…… 借助 AI和国产替代加速的双重因素，国产芯片尤其是GPU厂商走入高光时刻。这一度 构成了一种主流叙事：中国似乎要跑出自己的英伟达。 实际上，这场狂欢 掩盖了大量零碎却很难以引人关注的事实。 比如芯片是垄断行业，国产替代的空间尽管很大，资本的追捧和市场的盲目乐观，导致行 业涌入过多，极易陷入内卷。 2019年，因为美国对中国芯片技术封锁，国产替代成为市场明确方向，资本疯狂涌入，试图捕捉国产替代的巨大市场。这导致芯片设计公司迅速增加，仅 2021年国内新成立的芯片设计公司就有近600家，达到历史之最。目前，芯片设计公司有近4000家。 关于芯片产品定义，几乎都是由海外成熟产品给出的 ...