如果你是一位港股投资者，今年的账户表现可能会让你怀疑人生。 第二个驱动力：大宗商品价格持续上行，能源原材料板块业绩直接兑现。 打开账户一看，有的人赚得盆满钵满，有的人亏得怀疑人生。这不是运气问题，而是你有没有站对队的 问题。 来看一组数据：截至2026年2月底，恒生综合行业指数呈现出罕见的极致分化。原材料业暴涨23.62%， 地产建筑业大涨20.02%，能源业涨18.8%，工业涨15.87%。而另一边，信息科技业大跌9.74%，电讯业 跌2.39%，非必需性消费微跌0.65%。 首尾相差超过33个百分点。这意味着，如果你年初买的是原材料，现在已经赚了将近四分之一；如果你 买的是科技股，可能已经亏了十个点。冰火两重天，不过如此。 那么，究竟是什么原因导致了如此剧烈的分化？ 说白了，市场的定价逻辑正在发生根本性转变——从"讲故事"转向"看业绩"，从"成长叙事"转向"政策 确定性"。 第一个驱动力：稳增长政策超预期发力，地产链风险基本解除。 这是本轮分化最核心的政策逻辑。2025年底中央经济工作会议定调"着力稳定房地产市场"后，2026年开 年政策密集落地：商业用房首付比例从50%直接降到30%，二手房增值税减免， ...

从行业板块方面看，马年春节以来，港股市场行业板块普遍上涨，电讯业、能源业、工业领涨市场，分 别累计上涨2.62%、2.48%、2.43%，原材料业累计涨幅超1%，资讯科技业、金融业、非必需性消费等 小幅上涨；而必需性消费、综合企业、医疗保健业下跌。 个股方面，整个港股市场马年春节以来近半数股票上涨，大昌微线集团累计涨幅超100%，玖源集团、 普天通信集团、亚博科技控股等累计涨幅超50%，中国信息科技、迅策、智谱等累计涨幅超20%。 ● 本报记者 刘英杰 马年春节开市以来，港股市场震荡调整，科技新势力表现活跃，半导体板块上涨趋势明显。 分析人士认为，随着AI大模型加速落地、人形机器人产业不断催化，叠加上市公司业绩披露期渐近， 中国资产有望持续获得投资者关注。尽管短期市场有所波动，但在估值优势、产业趋势与资金流向等多 重积极因素共振下，港股春季行情有望渐次展开。 指数震荡分化 马年春节开市以来（2月20日至2月24日）的三个交易日，港股市场主要股指震荡，恒生指数累计下跌 0.43%，恒生中国企业指数累计下跌0.69%，恒生科技指数累计下跌1.80%。但从2026年1月以来，港股 三大指数仅恒生科技指数累计下跌超4 ...

Market Overview - The Hong Kong stock market indices showed mixed performance, with the Hang Seng Index rising by 0.42%, the Hang Seng China Enterprises Index increasing by 0.30%, while the Hang Seng Technology Index fell by 0.89% during the week of June 9-13, 2025 [6][11] - The Hang Seng Index's current Price-to-Earnings (PE) ratio is 10.40, which is around the 55th percentile since January 1, 2007, and the Price-to-Book (PB) ratio is 1.12, at the 40th percentile during the same period [13][16] Economic Indicators - In May 2025, China's Consumer Price Index (CPI) decreased by 0.2% month-on-month and by 0.1% year-on-year, while the Producer Price Index (PPI) fell by 0.4% month-on-month and by 3.3% year-on-year, indicating a worsening in producer prices [7][10] - The core CPI, excluding food and energy, increased by 0.6% year-on-year, reflecting a slight improvement in underlying inflation trends [7][10] Investment Recommendations - The report suggests focusing on high-end manufacturing sectors such as AI computing power, innovative pharmaceuticals, and semiconductor industries, as these areas are expected to benefit from improved supply-demand dynamics and government measures to boost consumption [6][10]