1月9日，中国"AI六小虎"、人工智能初创公司稀宇科技(MiniMax-WP)(0100.HK)今日首日挂牌上市，盘中拉升涨81.21%至 299港元，市值升至924亿港元。 稀宇科技此次IPO发行价为165港元，引入包括Aspex、Eastspring、Mirae Asset、泰康人寿、汇添富香港、阿里巴巴及易方达 基金管理等在内的14家基石投资者，认购总额3.5亿美元(约27.23亿港元)。 MiniMax是一家全球化的AI大模型公司。公司由一群极具前瞻性的工程师创立，致力于推动人工智能科技创新，实现可执行 各种人类智力任务的能力，包括学习、推 理、规划以及泛化多元领域知识。 截至2025年9月30日，MiniMax的AI原生产品累计为来自超过200个国家及地区的逾2亿名个人用户，以及来自超过100个国家 及地区的10万余名企业以及开发者提供服务。 港股频道更多独家策划、专家专栏，免费查阅>> 责任编辑：栎树 ...

港股频道更多独家策划、专家专栏，免费查阅>> 公开资料显示，智谱是中国最早投身大模型研发的厂商，原创提出了基于自回归填空的通用预训练范式GLM，率先发布了 中国首个百亿模型、首个开源千亿模型、首个对话模型、首个多模态模型，以及全球首个设备操控智能体(Agent)，形成了 全面的模型体系，是国内罕有在原创技术路线上与全球顶尖水平保持同步的厂商，因此也被誉为"中国OpenAI"。 目前，GLM架构已实现全国产化突破，适配40余款国产芯片，成为业内通用性最高的模型体系之一。当前全球AI竞赛持续 升温，智谱拿下"全球大模型第一股"，不仅为国产大模型发展注入资本活力，更标志中国AGI企业正式迈入资本市场的舞台 中央，开启与国际巨头同台竞技的新阶段。 1月9日，"全球大模型第一股"智谱(2513.HK)上市第二日继续上涨，盘中拉升涨超25%至165港元，创上市新高，市值升至 726亿港元。 责任编辑：栎树 ...

聚焦产业强区建设，玄武区将全力推进人工智能发展壮大、服务业转型升级和人文经济提质增效。 今年，全区将加快实施"人工智能+"行动，创新打造"AI+文旅""AI+医疗""AI+教育"等垂直领域标杆场景， 发布行业大模型超100个，推动构建"1+3+N"全域数智生态。 此外，围绕城市功能品质提升，玄武区将深入开展"一路四环"城市更新，统筹推进高水平建设、高 效能治理与高标准保护，着力打造更富活力、更有品质的中心城区。 新征程号角嘹亮，新发展步履铿锵。当前，我市各区紧锣密鼓召开两会，总结过去一年成绩，谋划 新一年发展蓝图。站在新的起点上，各区立足自身定位，聚焦经济社会发展关键议题，共商高质量发展 务实之策，为推动区域现代化建设、谱写中国式现代化南京实践新篇章注入强劲的区域动力。 瞄准产业赛道，城区发展路线清晰 1月8日，玄武区第十九届人民代表大会第五次会议召开，全面总结"十四五"以来全区转型发展成 就，并就新一年高质量发展谋篇布局。面向"十五五"，玄武区锚定建设国际化活力中心城区目标。今 年，全区将重点围绕扩大有效需求、打造产业强区、激活内生动力、提升功能品质、增进民生福祉五大 方面集中发力，确保"十五五"发展开好局 ...

MiniMax此次IPO受到市场热捧，公开发售部分获超额认购1209倍，孖展金额超2533亿港元，约42万人参与认购。公司引入阿里巴巴、易方达、Aspex、 Eastspring等14家基石投资者，认购总额约27.23亿港元。 MiniMax成立于2022年初，是从创立到登陆资本市场用时最短的AI企业之一。招股书显示，公司已形成覆盖文本、语音、视频、音乐的全模态大模型体系， 2025年前9个月营收同比增长超170%，业务覆盖200多个国家和地区，累计用户超2.12亿，海外市场收入占比超70%。 1月9日，MiniMax正式登陆港股，开盘后涨幅持续扩大，盘中涨超80%。Wind数据显示，截至10:20，报270.2港元，总市值达825亿港元。昨日在港股挂牌交 易的智谱今日涨超19%，报157.1港元/股，总市值692亿港元。 | < W | MINIMAX-WP(0100) | | | --- | --- | --- | | | 01-09 10:20:16 | | | 270.200 | 额 22.2亿 股本 3.09亿 市盈 | -16 | | 105.200 63.76% | 换 4.40% 市值 | 8 ...

MINIMAX-WP创始人兼CEO闫俊杰在上市仪式上表示，一家AI公司的真正价值是提供源源不断的先进智能，并为人所用。 MINIMAX-WP将为智能的进步持续奋斗，也为社会和经济的发展作出更大贡献。 【导读】MINIMAX-WP港股上市一度涨超80%，公开发售部分认购水平超1837倍 1月9日，全球领先的通用人工智能公司MINIMAX-WP（0100.HK）在港股上市，开盘后股价涨幅一度超80%。 1月8日晚间，MINIMAX-WP发布公告称，公司最终发售价为165港元/股，全球发售2919.76万股股份，其中公开发售部分获 1837.17倍认购。 MINIMAX-WP致力于研发具备国际竞争力的通用模型，从成立到上市仅用时4年多，是当前从成立到上市用时最短的AI公司，刷 新港股AI公司的上市纪录。 对于MINIMAX-WP在港股上市，资本市场展现出较大热情，香港公开发售、国际发售的认购水平分别为1837.17倍、36.76倍。 上市发售价顶格发售 香港发售股份认购水平超1837倍 公告显示，MINIMAX-WP的最终发售价为165港元/股，处于此前发售区间（151港元/股至165港元/股）的最高位。 | 全球 ...

智谱(02513)上市次日最高涨超24%，高见165港元较招股价涨超四成。截至发稿，涨17.34%，报154.3港 元，成交额6.32亿港元。 公开资料显示，智谱是中国最早投身大模型研发的厂商。弗若斯特沙利文报告显示，按2024年收入计 算，智谱在中国独立通用大模型开发商中排名第一，在所有通用大模型开发商中排名第二。智谱创立发 起人兼首席科学家唐杰日前发布内部信，宣布很快将推出新一代模型 GLM-5。内部信还介绍了2026年 智谱聚焦的三个技术方向，包括全新的模型架构设计，更通用的RL（强化学习）范式以及对模型持续 学习与自主进化的探索。它们均围绕基础模型能力提升展开。 消息面上，2026年开年，中国AI大模型赛道迎来里程碑事件，智谱昨日率先在港交所挂牌上市，成 为"全球大模型第一股"，MiniMax今日首挂一度涨约80%。渤海证券此前指出，智谱、MiniMax两家头 部初创企业冲刺港股IPO有望为后续行业估值定价及融资体系建立提供关键锚点。东吴证券表示，看好 智谱AI在本土大模型技术实力、开源生态布局以及政企本地化落地能力方面的优势，并认为公司有望 受益于中国大模型行业从本地化部署向云端服务转型的长期趋势。 ...

R1论文暴涨至86页！DeepSeek向世界证明：开源不仅能追平闭源，还能教闭源做事！ 全网震撼！ 两天前，DeepSeek悄无声息地把R1的论文更新了，从原来22页「膨胀」到86页。 全新的论文证明，只需要强化学习就能提升AI推理能力！ DeepSeek似乎在憋大招，甚至有网友推测纯强化学习方法，或许出现在R2中。 这一次的更新，直接将原始论文升级为：一份开源社区完全可复现的技术报告。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2501.12948 论文中，DeepSeek-R1新增内容干货满满，信息含量爆炸—— | Benchmark (Metric) | | | | Claude-3.5- GPT-40 DeepSeek OpenAI OpenAI DeepSeek | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | Sonnet-1022 | 0513 | V3 | o1-mini o1-1217 | | R1 | | Architecture | | - | - | MoE | - | - | MoE | | # ...

Core Insights - DeepSeek has released an updated version of its research paper on the R1 model, adding 64 pages of technical details, significantly enhancing the original content [4][25] - The new version emphasizes the implementation details of the R1 model, showcasing a systematic approach to its training process [4][6] Summary by Sections Paper Update - The updated paper has expanded from 22 pages to 86 pages, providing a comprehensive view of the R1 model's training and operational details [4][25] - The new version includes a detailed breakdown of the training process, which is divided into four main steps: cold start, inference-oriented reinforcement learning (RL), rejection sampling and fine-tuning, and alignment-oriented RL [6][9] Training Process - The cold start phase utilizes thousands of CoT (Chain of Thought) data to perform supervised fine-tuning (SFT) [6] - The inference-oriented RL phase enhances model capabilities while introducing language consistency rewards to address mixed-language issues [6] - The rejection sampling and fine-tuning phase incorporates both reasoning and general data to improve the model's writing and reasoning abilities [6] - The alignment-oriented RL phase focuses on refining the model's usefulness and safety to align more closely with human preferences [6] Safety Measures - DeepSeek has implemented a risk control system to enhance the safety of the R1 model, which includes a dataset of 106,000 prompts to evaluate model responses based on predefined safety criteria [9][10] - The safety reward model employs a point-wise training method to distinguish between safe and unsafe responses, with training hyperparameters aligned with the usefulness reward model [9] - The risk control system operates through two main processes: potential risk dialogue filtering and model-based risk review [9][10] Performance Metrics - The introduction of the risk control system has led to a significant improvement in the model's safety performance, with R1 achieving benchmark scores comparable to leading models [14] - DeepSeek has developed an internal safety evaluation dataset categorized into four main categories and 28 subcategories, totaling 1,120 questions [19] Team Stability - The core contributors to the DeepSeek team have largely remained intact, with only five out of over 100 authors having left, indicating strong team retention in a competitive AI industry [21][24] - Notably, a previously departed author has returned to the team, highlighting a positive team dynamic compared to other companies in the sector [24]

Group 1 - The core viewpoint of the articles highlights the significant market debut of Zhipu, which became the "first global large model stock" after its listing on the Hong Kong Stock Exchange, with its share price rising over 40% from the IPO price [1] - Zhipu's stock reached a peak increase of over 24% on its second day of trading, indicating strong investor interest and confidence in the company's future prospects [1] - The successful IPO of Zhipu and MiniMax is expected to serve as a critical anchor for future industry valuation and financing systems in the AI large model sector [1] Group 2 - Zhipu is recognized as one of the earliest companies in China to engage in large model research and development, ranking first among independent general large model developers in China based on projected 2024 revenue [2] - The company plans to launch its next-generation model, GLM-5, and is focusing on three key technological directions for 2026, including new model architecture design, a more general reinforcement learning paradigm, and exploration of continuous learning and autonomous evolution of models [2] - These technological advancements are aimed at enhancing the foundational capabilities of large models, positioning Zhipu for long-term growth in the evolving AI landscape [2]

MiniMax是一家通用人工智能（AGI）公司，自主研发了一系列全模态通用大模型，包括MiniMax M2.1、Hailuo 2.3、Speech 2.6和Music 2.0等，面向全球推出了一系列 AI 原生产品，包括海螺AI、星 野、Talkie 等。截至2025年9月，MiniMax有超过200个国家及地区的逾2.12亿名个人用户。2025年前九 个月公司营收同比增长超过170%，其中，海外市场收入贡献占比超70%。 北京商报讯（记者 魏蔚）1月9日，MiniMax在港交所上市，开盘价235.4港元，较165港元的发行价上涨 42.7%，股价早盘一度涨超50%。截至北京商报记者发稿，MiniMax股价271.9港元，总市值830.21亿港 元。 ...