Core Insights - AIxCrypto Inc. has launched its flagship platform, AIxC Hub, which has quickly gained traction, surpassing 500,000 registered wallets and 200,000 daily active participants within just seven days of its launch [1][2] Group 1: Platform Features and Engagement - AIxC Hub functions as a behavioral data engine, processing millions of predictions on the proprietary C10 Index, which updates every 10 seconds [2] - The platform employs a zero-capital participation model, removing financial barriers and fostering authentic analytical instincts among users [2] - A merit-based recognition system rewards users for accuracy and community participation, enhancing engagement and skill development [2] Group 2: Community and Network - AIxC has established a global user network with approximately 42,000 followers across social media, including 27,000 members on Discord and 17,000 on Telegram, totaling around 44,500 community members [3] - The company is focused on building a diverse behavioral library by ensuring data integrity through advanced AI-driven quality assurance, filtering out automated bot activity [4] Group 3: Upcoming Initiatives - The company plans to host its first Twitter Space event titled "Futurist Dialogue: Where Are the Opportunities for Ordinary People in the AI Era?" to discuss AI and Crypto convergence [5] - An interactive AI Agent will be launched to provide users with personalized behavioral analysis based on their decision-making styles [6]

1月14日，一则来自全球AI圈的消息引发国内产业界和资本市场关注：由智谱与华为联合研发 的多模态图像生成模型GLM-Image，一举登顶Hugging Face平台Trending榜第一。 美国消费者新闻与商业频道（ CNBC）指出，智谱和华为训练出这一最新先进模型，打破了 美国芯片的神话。 对普通读者来说， Hugging Face或许有点陌生，但在AI圈它相当于"全球开源模型博览 会"——这里聚集了国际巨头的开源模型，也是全球开发者、企业选择AI工具的核心参考平 台。能登上其Trending榜第一，就像在"全球AI展会"拿下C位，意味着GLM-Image的技术实 力和应用价值得到了国际认可 。 从更长远看， GLM-Image登顶不是偶然，而是国产AI全产业链协同的必然结果。这种全链条 能力，不仅能让国内中小企业以更低成本用上顶尖AI工具（0.1元生图 ， 降低设计成本），更 能推动国产 AI技术走向全球，打破尖端 模型训练 依赖美国芯片的传统叙事。 如今， GLM-Image的开源地址已在GitHub和Hugging Face同步开放，全球开发者都能免费 使用这套" 全 国产方案 "。 而这份成绩的背后 ...

PixVerse R1通过三大核心技术创新，系统性解决了高分辨率视频实时生成的世界性难题。首先是Omni 原生多模态基础模型。该模型采用统一的Transformer架构，将文本、图像、音频与视频融合为单一生成 序列，实现了端到端的跨模态理解与生成，并在原生分辨率下训练，保障了生成内容的一致性与真实 感。 其次是自回归流式生成机制。该机制通过引入记忆增强注意力模块，攻克了长视频中角色、物体状态与 环境逻辑的长期一致性难题，可生成任意长度的视频内容，并允许用户在生成过程中随时插入新指令， 实现动态调整叙事的"流式交互"。 最为关键的是瞬时响应引擎。该引擎通过时间轨迹折叠、引导校正等创新方法，将传统扩散模型所需的 50多次采样步数压缩至1到4步，计算效率提升数百倍，从而让动态画面达到人眼可感知的"即时"响应水 平，为高并发服务与未来终端部署奠定了基础。 来源：科技日报 科技日报记者 都芃 1月14日，人工智能企业爱诗科技在北京发布了全球首个支持1080P分辨率的通用实时世界模型—— PixVerse R1。该模型将视频生成延迟从"秒级"降至"即时"，实现了"所想即所见"的实时交互体验，推动 在AIGC（人工智能生成 ...

Core Insights - The article discusses the bold decision made by Guohao Li to open-source the Eigent project, which aims to revolutionize the AI agent landscape by enabling multi-agent collaboration and providing developers with ownership of their tools [3][14]. Group 1: Project Overview - Guohao Li, a prominent scholar with a background from KAUST and Oxford, has transitioned from working with established companies like Intel to launching the Eigent project, which is based on the Camel AI framework [1]. - The Eigent project has been fully open-sourced on GitHub under the Apache 2.0 license, allowing developers to freely use and modify the software [3][14]. Group 2: Technical Innovations - The project introduces a multi-agent architecture that redefines how AI agents operate, moving away from traditional single-agent systems to a distributed system where agents function as scalable computing nodes [6][12]. - The architecture employs a distributed message bus and structured messaging, enhancing fault tolerance and scalability, which is a significant improvement over linear calling methods [17][18]. Group 3: Market Implications - Guohao Li's approach addresses the demand for ownership among developers, contrasting with the prevalent black-box SaaS models, and aims to disrupt existing SaaS software paradigms [14][26]. - The open-source nature of Eigent allows for the integration of various models like Llama3 and Mistral, enabling users to leverage local computing power for enterprise-level tasks without intermediary costs [25]. Group 4: Future Outlook - The article emphasizes that Guohao Li's focus is on the technical foundation rather than immediate monetization, suggesting a long-term vision for the project that prioritizes community engagement and innovation [13][26]. - The sentiment expressed by Guohao Li, "I don't care," reflects a commitment to the open-source ethos and a belief in the value of robust, accessible technology over commercial interests [26][27].

OpenAI当地时间1月15日公告称，将通过美国制造业加强美国人工智能供应链，未来几年，公司将继续 推进：强化更广泛的美国人工智能供应链，加速投资美国制造业能力建设。作为该计划的一部分， OpenAI发布了一份新的需求建议书（RFP），重点关注人工智能供应链关键环节的美国本土制造能力， 涵盖数据中心输入设备、消费电子产品及机器人技术领域。 ...

"也许他们现在仅落后几个月而已。"哈萨比斯称。 哈萨比斯 凤凰网科技讯北京时间1月16日，据CNBC报道，谷歌旗下AI公司DeepMind CEO德米斯.哈萨比斯(Demis Hassabis)在接受采访时表示，中国的AI模型可能仅比美国和西方的模型落后"几个月"。 哈萨比斯的这一评估与那些认为中国AI仍远远落后的观点相悖。DeepMind是全球领先的AI实验室，也 是谷歌Gemini助手背后的关键驱动力。 他在CNBC周五新推出的播客节目《科技速览》(The Tech Download)中表示，中国AI模型与美国及西方 技术能力的差距"可能比我们一两年前预想的要小"。 大约一年前，DeepSeek推出的大模型轰动了硅谷。这款模型不仅性能强劲，而且使用的芯片技术不如 美国同类产品先进，但成本却更低。 尽管DeepSeek后来也发布了新模型，最初的冲击力已逐渐消退，但阿里巴巴等中国科技巨头以及月之 暗面、智谱AI等创业公司也相继推出了性能强大的模型。 除了哈萨比斯外，其他科技领袖也对中国AI取得的进展给予肯定。英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)去 年曾表示，美国在AI竞赛中的"领先优势并不明显"。 ...

《电报解读》是一款主打时效性和专业性的即时资讯解读产品。侧重于挖掘重要事件的投资价值、分析 产业链公司以及解读重磅政策的要点。即时为用户提供快讯信息对市场影响的投资参考，将信息的价值 用专业的视角、朴素的语言、图文并茂的方式呈现给用户。 前言 ①AI4S+数字货币，AI4S相关成果已经在客户项目中实施，提供AI解决方案落地金融、化工等领域，这家 公司数字人民币领域已在银行客户实现应用场景落地； ②AIDC+具身智能，产品配套SOFC方案，这家公 司电连接组件获AIDC领域大批量定点，并应用于人形机器人及低空飞行器。 ...

Core Insights - Symbolic.ai has signed a significant deal with News Corp to utilize its AI platform for enhancing financial journalism through Dow Jones Newswires [1][3] - The AI platform developed by Symbolic.ai claims to improve productivity by up to 90% for complex research tasks, streamlining editorial workflows [2] Company Developments - News Corp, which owns major assets like MarketWatch, the New York Post, and the WSJ, is actively integrating AI into its operations [1][3] - In 2024, News Corp entered a multi-year partnership with OpenAI to license its material, indicating a strategic move towards AI collaboration [3] Technology Impact - Symbolic.ai's platform aims to enhance various editorial processes, including newsletter creation, audio transcription, fact-checking, and SEO optimization [2]

智东西1月15日报道，今天，OpenAI在ChatGPT网页端悄悄推出了独立的翻译功能——ChatGPT Translate。乍一看，它与谷歌翻译等传统翻译工具颇为类 似。真正将二者区分开来的，可能是翻译后ChatGPT Translate提供的交互与个性化调整能力。 OpenAI要革谷歌翻译的命了？ 上线后，智东西第一时间将ChatGPT Translate与谷歌翻译等传统翻译工具进行了对比实测。 目前，ChatGPT Translate支持超过50多种语言之间的互译，以及文本、语音或图像三种模态。不过，在我们的实际体验中，PC网页端暂时不支持多模态输 入，而手机网页端仅支持文本和语音。 翻译过后，用户还可在同一界面对翻译内容提出修改需求，或者询问其中的某一些细节。提出这些需求后，用户会被直接引导到ChatGPT主站。 从翻译质量的角度看，ChatGPT Translate其实并没有与谷歌翻译拉开太大差距，"机翻"的味道可能弱了一些，但仍然明显可感。与ChatGPT相比， ChatGPT Translate的翻译速度更快，但质量更差，可能使用的并非同一模型。 体验链接： https://chatgpt.co ...

智通财经APP获悉，1月14日，智谱(02513)联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，基于昇腾Atlas 800T A2设 备和昇思MindSpore AI框架完成从数据到训练的全流程，是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型。 模型开源不到24小时即冲上全球知名AI开源社区Hugging Face（抱抱脸）榜单的全球第一，模型SOTA性能、创新结构 和训练过程迅速引发海外科技圈热议。美国消费者新闻与商业频道（CNBC）指出，智谱和华为训练出这一最新先进 模型，打破了美国芯片的神话。 从训练过程看，GLM-Image实现了基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架的全流程训练及推理适配，实 际训练性能足以达到相应计算设备的汇报性能上限，验证了在国产全栈算力底座上训练前沿模型的可行性。 智谱GLM是领先的国产大模型架构，华为昇腾是国产高性能AI芯片，昇思是华为自研的AI计算框架。三者分别代表从 核心模型到硬件和计算框架的全栈技术自主突破，构成完整国产AI模型技术栈。 该模型也是首次完全依托国产芯片训练的国产模型，在国际舞台上取得榜首身位，标志国产AI模型的自 ...