行业内许多人认为 AI 模型市场的赢家早已确定：大型科技公司将主导市场（谷歌、 Meta 、微软，以及部分亚马逊业务）并联合其选择的模型开发 商，主要是 OpenAI 和 Anthropic 。 但仅有 30 人的初创公司 Arcee AI 持不同观点。 该公司刚刚发布了名为 Trinity 的真正永久开源（ Apache 许可证）通用基础模型， Arcee 宣称其 参数量达到 4000 亿，是美国企业有史以来碱并发布的最大规模开源基础模型之一。 根据使用碱模型（经过极少后培训）进行的基准测试， Arcee 表示 Trinity 的性能可与 Meta 的 Llama 4 Maverick 400B 、以及清华大学开发的卓越 开源模型 Z.ai GLM-4.5 相媲美。 ARCEE AI TRINITY 大型 LLM 基准测试数据（预览版，碱模型） 图片来源： Arcee AI 图片来源： Arcee AI 与其他前沿模型类似， Trinity 专为编码和智能体等多步骤任务设计。然而尽管规模庞大，它目前尚不能真正参与前沿竞争，因为现阶段仅支持文 本处理。 据首席技术官 Lucas Atkins 向 TechCr ...

AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能 提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的 整体表现。 数据显示，截至2025年12月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创、新易 盛、寒武纪、澜起科技、中科曙光、科大讯飞、海康威视、豪威集团、金山办公、浪潮信息，前十大权 重股合计占比58.08%。 截至2026年1月30日 09:38，中证人工智能主题指数(930713)成分股方面涨跌互现，北京君正领涨 3.64%，协创数据上涨3.38%，润泽科技上涨3.26%；中科星图领跌。AI人工智能ETF(512930)最新报价 2.34元。 资金流入方面，AI人工智能ETF最新资金净流入4524.27万元。拉长时间看，近19个交易日内，合计"吸 金"5.37亿元。 消息面上，亚马逊正洽谈对OpenAI投资至多500亿美元，日本财团软银也计划向OpenAI追加高达300亿 美元的投资，OpenAI本轮融资估值或高达8300亿美元。此外，OpenAI计划在第四季度进行IPO，与银 行就潜在上市 ...

天塌了，白月光 GPT-4o 要「退役」了。 就在刚刚，OpenAI 宣布将在当地时间 2 月 13 日正式从 ChatGPT 中下线 GPT-4o 等多个旧版模型。 不过，目前 API 端暂不受影响。 但消息一出，考虑到 GPT-4o 的部分用户群体及其使用场景，这个消息还是在 X、Reddit 等海外社交平台上引发不少讨论。 「在情人节前一天就退役，考虑到 4o 的部分用户群体，这也太离谱了。」 根据官方声明，此次下线的模型包括 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 以及 OpenAI o4-mini，这些模型将与此前已宣布停用的 GPT-5(Instant 和 Thinking 版 本) 一同退出 ChatGPT 平台。 「好吧，那我的情人节计划算是没了。」 「我对此并不满意，我怀念旧的 4o。」 「你（奥特曼）是个彻头彻尾的骗子， 两个月前你说过你不会关闭 GPT-4o。你会后悔一辈子的这个决定。」 「OpenAI 的时代结束了」 值得注意的是，去年 8 月，伴随着 GPT-5 的发布，OpenAI 曾一度下架 GPT-4o。当时网友反对的声音同样异常激烈：「GPT-5 笨得要死，4 ...

最近AI圈热闹的像过年了一样。 Google和Gemini合体，Moltbot热度一波接一波，大模型也发了一堆，世界模型也来了，真有点科技春晚的感觉了。。。 而音乐模型这边，也出了一个很夯的新货。 就是Minimax昨天推出的音乐模型，Minimax Music 2.5。 因为最近正好有个粉丝看了我的Prompt心法那篇文章，给我发了一个他自己开发的小工具，可以上传歌曲文件来反推曲风的提示词，很强很方便。 而我呢，自从两个月前发了b站鬼畜文艺复兴的那篇文章之后，也已经有一阵子没做过音乐了，正好想做点好玩的。 人味真的太强了。 体验下来，我觉得Minimax的这次更新，还是很惊喜的。 这次给我印象最深刻的是，人声的真实感。 我自己有一个很喜欢的乐队，叫林肯公园，是玩摇滚的，之前的老主唱就是那种不可多得的摇滚嗓，爆发极强，有一个绝招就是炸音嘶吼，非常有冲击 力，就是那种在你耳边突然核爆的感觉。 这种嗓音在现实中都属于提着灯笼找不着，当年我年少无知想要模仿，毫无成果还导致嗓子疼了一周。 AI就更唱不出来这种嗓音了。我们很多时候说一首歌有AI味，和嗓音都有脱不开的关系。AI唱高音经常直直愣愣地就顶上去了，一点都没有人 ...

Core Insights - The report from Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute outlines the top ten AI technology trends for 2026, highlighting advancements in multimodal AI, embodied intelligence, and multi-agent systems [1][3][4]. Group 1: Multimodal AI and World Models - In 2025, discussions around multimodal AI surged, with expectations for 2026 to see further exploration of world models that can simulate real-world laws, enhancing AI's understanding of physical concepts [3][4]. - The value of world models lies in their ability to mimic human cognitive processes, enabling AI to tackle problems that are simple for humans but challenging for machines [3]. Group 2: Embodied Intelligence - As of 2025, over 230 companies in China are focused on embodied intelligence, with more than 100 in humanoid robotics, indicating a significant industry presence [4]. - The report anticipates a potential reshuffling in the embodied intelligence sector due to global economic uncertainties, with companies needing to adapt to evolving foundational models [4]. - Humanoid robots are expected to advance into real-world applications, with examples like Tesla Robotics' Optimus 2.5 being utilized in various operational settings [4]. Group 3: Multi-Agent Systems - The transition from single-agent to multi-agent systems is seen as essential for adapting to complex workflows, with multi-agent systems demonstrating advantages in handling intricate tasks [5]. - Communication protocols among agents are expected to mature, facilitating practical applications in production environments by 2026 [5]. Group 4: AI in Scientific Research - The emergence of AI Scientists capable of executing complete research processes marks a significant shift in scientific discovery, driven by foundational models and automated experimental facilities [6]. - The U.S. has initiated the "Genesis Mission" to enhance AI's role in scientific research through integrated platforms and efficient data sharing mechanisms [6]. Group 5: AI for Science in China - China faces challenges in the AI for Science domain, particularly in computational power, data, and model infrastructure, despite its relative advantage in AI applications [7]. - Progress is being made with the establishment of a national scientific data sharing platform, but there is a need for improved scientific foundational models [7]. Group 6: Personal and Industry Applications - The rapid development of AI personal applications in 2025 has led to the rise of "AI super applications," which integrate multiple services for users [8]. - Industry applications are still in exploratory phases, with more complex AI agents facing challenges such as data quality and system integration [8]. Group 7: Synthetic Data and AI Safety - The shift towards synthetic data is anticipated as high-quality data resources dwindle, with the synthetic data market in China growing significantly from 1.18 billion to 4.76 billion in four years [10]. - AI safety concerns are rising, with reports indicating that leading models struggle with preventing misuse, prompting the industry to develop new security frameworks [11].

格隆汇1月30日｜三位熟知内情的人士称，美国五角大楼正与人工智能开发商 Anthropic 就 保障措施发 生争执。这些保障措施将阻止政府部署其技术来自主瞄准武器和进行美国国内监控。硅谷在多年的紧张 关系后得到了华盛顿的青睐，此次讨论是硅谷能否左右美国军方和情报人员如何在战场上部署日益强大 的人工智能的早期测试案例。 六位不愿透露姓名的知情人士说，在根据一份价值高达 2 亿美元的 合同 进行了广泛的谈判之后，美国国防部与Anthropic公司的谈判陷入了僵局。 该公司在如何使用其人工智 能工具问题上的立场激化了它与特朗普政府之间的分歧，具体细节此前并未报道。 ...

Welcome back to Market on Close. I'm Sam Bis alongside Marley Cadence. So let's get more reaction to these earnings from Apple with our next guest Dave Nicholson, chief research officer at Futurum.So records have been broken Dave, but you said this quarter is all about services execution. Did they execute with that inline number. >> Uh I think they executed well enough.Uh good to see both of you. Yeah. So I I would say that um executing well enough is uh is all that matters and frankly we need to look forwa ...

「 AI或许做不好一生的陪伴，但能做好一小时的访谈。 」 然而，在2025年的春天，当AI陪伴的飞轮停滞不前，他们先后选择了离开，开始了一场长达半年的"流浪"。 在正式启动Trooly.AI前，他们两人在6个月里经历了多次失败的创意。他们尝试过利用AI消除信息噪音、AI炒股、AI背单词、AI读论文等产品形态，甚至曾打算 基于Voice Agent做一款AI硬件。直到他们意识到：在AI让逻辑与内容生成的边际成本趋近于零的时代，真正的壁垒已不再是"产出"的能力，而是"输入"的质量。 最昂贵的资产，是那些隐匿在真实生活里、能为产品决策提供核心"信息增量"的用户故事。 这种方向的最终定格，源于王震在Zulution AI时期身为"甲方"的采购经历。为了产品决策，他曾花费近4万元人民币请外部机构做调研，却在耗时一个月后仅得到 了20几个用户样本。而两人此前通过Museland产品积累的、能让人卸下防备的对话技术，天然适合深度的定性访谈。几乎没有再有犹豫，Trooly.AI由此诞生。 王震告诉「暗涌Waves」，相比人类访谈员带来的社交压力，受访者在面对一个"博学且温和"的AI时，反而更容易打开心扉，分享那些隐秘且深刻的 ...

1.【OpenAI正努力争取在第四季度进行IPO】消息人士称，OpenAI正努力争取在第四季度进行IPO。 OpenAI已与华尔街银行就IPO事宜进行非正式洽商。消息人士称，OpenAI已聘请新的高管协助筹备 IPO。（新浪科技） 2.【英伟达等公司商谈向OpenAI投资至多600亿美元】Information援引知情人士的消息报道，英伟达、微 软和亚马逊正在商讨向OpenAI投资至多600亿美元，作为新一轮大规模融资的一部分。 报道称，计划中 的投资将是OpenAI总额最高1000亿美元融资轮的一部分。现有投资者英伟达正在洽谈投资至多300亿美 元，另一位现有投资者微软则计划投资不到100亿美元。报道指出，新投资者亚马逊的投资额可能超过 100亿美元，甚至超过200亿美元。报道称，上述投资是软银计划追加的300亿美元之外的投资。（界面新 闻） 3.【蚂蚁集团入股AI大模型技术研发商西湖心辰】近日，西湖心辰（杭州）科技有限公司发生工商变更， 新增蚂蚁科技集团股份有限公司全资子公司上海云玡企业管理咨询有限公司为股东。据其官网，西湖心 辰致力于AI大模型技术的探索与研究，专注于人工智能服务的创新与应用。（证券日报 ...

当老板要求分析竞品的Deep Research功能时，如何系统性地完成一份有价值的报告？本文通过真实案例拆解竞品分析的完整流程，让你掌握 一套让战略洞察落地为可执行建议的方法论。 前面三篇讲了为什么做、评什么、怎么选竞品。这篇我用一个真实案例，把整个流程串起来走一遍。 案例背景就是开头提到的那个场景：老板说"现在其他产品都出了Deep Research功能，去帮我分析一下他们做的效果"。 拿到这个需求，我会怎么做？ 第一步：先别急着动手，把需求拆清楚 很多人拿到需求就开始打开竞品截图，这是不对的。我会先问自己几个问题： 1.1 这份报告是给谁看的？ 老板让做的，那主要受众就是老板和管理层。他们关心的是战略层面的东西：竞品在押注什么方向？我们应该怎么跟进？有没有风险？ 这意味着我的报告要结论前置，先说判断再给证据，不要铺垫太多背景。 1.2 Deep Research到底是什么？ 在分析竞品之前，我得先搞清楚这个功能本身是什么。 Deep Research是OpenAI在2025年2月首次推出的功能，核心特点是：AI能自主进行网络搜索、整合多个来源的信息、深度分析数据，最后生成一份完整的 研究报告。 和普通的A ...