雷递网 乐天 1月24日 雷递网主办的《2026光谷AI产业发展峰会》将于2026年1月25日下午2点在武汉光谷皇冠假日酒店，现在是倒计时1天。 本次《2026光谷AI产业发展峰会》的活动主旨是诚邀对武汉感兴趣的企业家、创业者、投资人到武汉交流与发展，探索与发现投资机会。 创新工场董事长、零一万物创始人李开复、爱奇艺CEO龚宇、百川智能CEO王小川等嘉宾将会送上祝福。 最新嘉宾名单： 姚 欣 孔旗 刘 涛 九识智能CEO 金山云高级副总裁 PPIO创始人兼CEO 朱顺炎 王 扉 陈 彤 阿里荣誉顾问 小米集团技术委员会副主席 一点资讯总裁 辉 方 世纪华通首席战略官 施厂 蛋 奇梦岛集团执行总裁 联合创始人 《2026光谷AI产业发展峰会》主要围绕着人工智能、无人车、云计算、电动汽车、车联网、潮玩等众多话题展开讨论，九识智能CEO孔旗、PPIO派欧云 创始人姚欣、世纪华通集团CSO方辉、金山云高级副总裁刘涛、速腾聚创高级副总裁魏永刚、小米集团技术委副主席王扉、华中科技大学软件学院院长白 翔、觉非科技创始人李东旻、极豆车联网CEO汪亦菲、G7易流联合创始人张杰龙、并行科技董事、智算云创始人、高级副总裁赵鸿冰、猿 ...

崇礼论坛 CHONGLI FORUM CHONGLI FORUM 2026 崇礼论坛 向新而立 6 @新浪科技 他谈到，"我觉得2024年、2025年大家犯了一个错误，就是把训练算力和推理算力混为一谈。实际上训 练算力需求非常大，但那是少数大公司的专享，对绝大多数普通人、普通公司来说，需要的是推理算 力。你跟大模型聊天，就算每天话痨聊2万字，每个月也就消耗几万个token，但如果真让智能体帮你做 一部短剧、在业务里给别人上一堂课，可能需要的算力投入就是百万级别甚至千万级别。" 周鸿祎还表示，中国的开源生态不仅在中国，在全世界都促进了智能体的繁荣发展，比如现在东盟国家 都在使用中国的开源模型构建他们国家的相关系统。未来很多国家都会担忧一个问题：人工智能竞争只 有中美两个玩家，那些没机会参与的国家，可能会沦为"餐桌上的食物"。（新浪科技） 今日，在2026崇礼论坛上，360集团创始人周鸿祎表示："我觉得2026年，不说中国，全世界至少会出现 100亿个智能体，百亿级公司在AI领域都算小公司了。为什么这么说？因为大模型本身还在不断进化， 之前大模型基本就是聊天机器人的状态，干不了实际的活，只有升级成智能体，才能真正 ...

机器之心编辑部 自从图灵奖得主 Yann LeCun 离开 Meta 创立 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence） 以来，这家新公司便引发了业界的高度关注。本周，他们终于确认了核心 方向： 开发所谓的「世界模型（world models）」，以此构建能够理解现实世界的智能系统。 官网地址： https://amilabs.xyz/ 一直以来，LeCun 都对现有大语言模型的发展持怀疑态度，认为仅靠预测下一个 token 的生成式模型无法真正做到理解现实世界。他提出了 世界模型这一不同路 径， 一种能够准确反映现实动态的新型人工智能架构。这类全新的智能系统，应同时具备四项关键能力： 这一愿景背后，直指当前大模型路线的一个核心局限。 理解真实世界； 拥有持久记忆； 能够进行推理与规划； 可控且安全。 值得一提的是，在业界另一条技术路线中，LeCun 也开始发挥更广泛的影响力。近日，硅谷初创公司 Logical Intelligence 任命 Yann LeCun 为其技术研究委员会创 始主席。 现实世界的数据主要来自摄像头与各类传感器，其特征是连续、高维且充满噪声。过去几年 ...

Core Viewpoint - The acquisition of the Chinese-founded AI startup Manus by Meta Platforms Inc. for $2 billion is under scrutiny by Chinese regulators, raising concerns about potential violations of tech export and national security regulations, as well as cross-border currency flows and tax accounting [1][12]. Group 1: Acquisition Details - Meta's acquisition of Manus, which took about 10 days to finalize, is seen as a significant move to enhance its AI capabilities [1][12]. - Manus, co-founded by Butterfly Effect, initially operated in China before relocating to Singapore, attracting notable US investors like Benchmark [2][12]. - The deal has been compared to other major AI companies like OpenAI and DeepSeek, highlighting its importance in the AI sector [4][12]. Group 2: Regulatory Concerns - Chinese officials are investigating whether the acquisition compromises sensitive Chinese AI technology and user data [2][12]. - The investigation remains preliminary, and some Chinese officials have shown support for Manus, complicating the potential for regulatory action [3][12]. - Concerns have been raised regarding "Singapore-washing," where companies of Chinese origin relocate to Singapore to facilitate overseas business [5][12]. Group 3: Market Impact and Product Development - Manus has focused on international markets, with its main AI product not available in China, although a previous product was [7][12]. - The startup gained attention for its AI agents that assist users with various tasks, outperforming some competitors like OpenAI's Deep Research [8][12]. - Meta plans to continue operating Manus and integrate its technology into its own products, indicating a strategic expansion in the AI market [9][12].

新浪科技讯 1月24日上午消息，在2026崇礼论坛上，360集团创始人周鸿祎表示，"我来太舞小镇和大家 目的一样，主要是来滑雪的，另外我也希望能在这实现一个梦想，我滑雪很多年了，但水平一直很一 般，希望能学会上下身分离的技巧。" 周鸿祎还表示，"很高兴跟大家分享关于AI的一些观点，其实分享趋势是件特别简单的事，因为就算睁 着眼睛瞎说也没关系，过一年实现了，就说自己预测得准，没实现大家也早就忘了。今天我讲的观点， 老俞（俞敏洪）也给划了个线，可别被人骂成'老登'，也别显得'爹味'太重，所以我这些观点不一定都 对，也不一定都是我原创的，今天就抛砖引玉，供大家思考。" 责任编辑：郝欣煜 新浪科技讯 1月24日上午消息，在2026崇礼论坛上，360集团创始人周鸿祎表示，"我来太舞小镇和大家 目的一样，主要是来滑雪的，另外我也希望能在这实现一个梦想，我滑雪很多年了，但水平一直很一 般，希望能学会上下身分离的技巧。" 周鸿祎还表示，"很高兴跟大家分享关于AI的一些观点，其实分享趋势是件特别简单的事，因为就算睁 着眼睛瞎说也没关系，过一年实现了，就说自己预测得准，没实现大家也早就忘了。今天我讲的观点， 老俞（俞敏洪）也给划 ...

21世纪经济报道记者雷若馨香港报道 面对新的硬科技周期，香港科技大学商学院内地策略发展负责人杨晓燕、瑞声科技孙学京、碳云智能王敏昆一致认为，高校在学术、科研中 的"慢"，和商业新场景的"快"中，应该协同探索技术在具体场景中真正落地、创造价值。 产学研界认为，AI竞争的焦点已从参数转向能否切实提升效率、实现规模化应用。面对这一趋势，香港凭借其国际化科研与金融优势，正积 极构建连接全球创新与中国庞大市场的桥梁。 业界认为，通过深化与深圳等内地城市的协同，例如依托河套深港科技创新合作区促进要素流通，香港有望成为AI成果产业化的关键"超级联 系人"，在大湾区新质生产力发展中扮演不可替代的角色。 AI创新浪潮正从研发转向落地 "AI技术的发展已从模型规模的竞争，转向如何深度嵌入实体经济、创造可衡量价值的阶段。"科大讯飞副总裁吴骏华在近日的"甦·新商业盛典 2026"上指出，评价AI落地的标准应包括三方面：是否真正提升生产效率、是否具备规模化复制能力、能否形成可量化的数据价值。 中兴通讯首席发展官崔丽也强调，当前AI产业已呈现多元化竞争格局，性价比、行业渗透率与实用性能成为企业选型的关键。她建议企业无 论面对用户需求还是 ...

Core Insights - The article discusses the scarcity of "interpretation resources" in the public education system of art, which limits public engagement in cultural institutions [1] - AI technology is being introduced to address the challenges faced by museums and galleries in providing personalized and dynamic art explanations [2][5] Group 1: Current Challenges in Art Interpretation - The art exhibition sector faces three main challenges: limited professional human resources, static content in traditional audio guides, and a lack of depth in interpretations that cater to diverse audience needs [2] - Many visitors leave exhibitions with unanswered questions due to the absence of personalized explanations [2][5] Group 2: AI Integration in Museums - The Shanghai Pudong Art Museum has introduced an AI product, "Doubao," as an official AI guide for two international exhibitions, marking a significant step in the "AI + cultural heritage" model [1][8] - Doubao's AI model can accurately analyze and explain intricate details of artworks, providing immediate responses to audience inquiries, thus enhancing the visitor experience [5][6] Group 3: Transformation of Visitor Experience - The collaboration between Doubao and the Pudong Art Museum represents a systematic innovation in traditional exhibition models, allowing for interactive upgrades in art interpretation [6] - AI facilitates a shift from passive observation to active exploration, enabling visitors to engage more deeply with artworks [6][7] Group 4: Cultural Accessibility and Inclusivity - The partnership aims to provide a practical technological solution for "cultural inclusivity," making high-quality art interpretation accessible to a broader audience [8] - AI transforms professional art explanations into a low-cost, readily available public resource, allowing anyone with a smartphone to access expert-level insights [8][9] Group 5: Industry Implications and Future Directions - Doubao's model has been successfully implemented in various national museums, demonstrating its adaptability across different venues [9] - The introduction of AI in art interpretation is seen as a way to expand the boundaries of knowledge transfer, while still emphasizing the importance of human interaction in cultural experiences [7][9]

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Group 1 - The core viewpoint of the articles emphasizes the integration of technological innovation and industrial innovation as a driving force for economic development, particularly in the context of China's strategic industries [1][5][14] - The completion of Beijing Rocket Street marks a significant milestone in commercial aerospace, facilitating a comprehensive ecosystem for rapid demand matching within the industry [1] - The production line for T1000-grade carbon fiber in Shanxi is a breakthrough in high-end materials, crucial for aerospace and defense, overcoming previous technological barriers [3][5] Group 2 - The application of AI in traditional industries, such as dairy production, showcases the deep integration of digital technologies, enhancing efficiency and traceability across the supply chain [7] - The artificial intelligence industry in China is experiencing rapid growth, with a projected scale exceeding 1.2 trillion yuan, reflecting a 30% increase from the previous year [7] - The low-altitude economy is transitioning from pilot projects to large-scale implementation, with significant policy support and the establishment of multiple eVTOL pilot cities [8] Group 3 - The role of enterprises in driving technological innovation is increasingly recognized, with state-owned enterprises significantly increasing R&D investments, reaching 890.16 billion yuan in 2025 [12] - Mechanisms to facilitate the transformation of scientific achievements into practical applications are being strengthened, with universities granting greater ownership of research outcomes to incentivize innovation [12][13] - The collaborative efforts among various stakeholders, including universities and government bodies, are fostering a comprehensive ecosystem for technology transfer and commercialization [14]

文 | 版面之外，作者｜画画 2026 年初的达沃斯，有点热闹。 这个滑雪胜地挤满了全球AI界最有权势的人。 英伟达的黄仁勋、OpenAI 的萨姆·奥特曼、DeepMind 的哈萨比斯、微软的纳德拉、Anthropic 的阿莫迪，说这届达沃斯是一场AI盛会，也丝毫不为过。 在会场里，大家聊得最多的自然还是 AI。不过，大多数人讨论的还是比较虚的话题，比如，AI 到底有没有像人一样的意识？它会不会取代人类？这种讨 论听起来很高级，但总让人觉得有点飘在空中。 直到微软 CEO 纳德拉站出来讲话，他谈论的是：工厂、能效比、总体拥有成本（TCO）以及每瓦特电力能产出多少 Token。 纳德拉在现场甚至抛出了一个极其肯定的判断：未来的 AI 竞争，本质上就是一场关于Token 工厂的效率战争。 说白了，AI的竞争就是盖工厂、算成本、比效率。 这个观点在此时显得格外引人注目。因为它不仅呼应了马斯克此前的一个预言：未来货币本质上将是瓦特。 纳德拉的思考，更是在遥远的东方找到了回响。 在关于 Token 价格战和大规模调用的战役中，张一鸣领导下的火山引擎，已经默默在Token 工厂这条路上跑了很久。 这一次，纳德拉坐在了张一 ...