另外，仅用一天的时间，7*24h"全职AI员工"在硅谷彻底爆了。一个名叫"Clawdbot"的AI，在全网热度 持续攀升，搜索量一度赶超神级Claude Code。 | MINIMAX-WP(日线,前复权) * G MA MA5:410.000 ↑ MA9:401.556 1 设置均线。 | | | --- | --- | | 488.200 +26.48% 2026/1/9-2026/1/27(13根) ★ | | | -499.000 | 99.000 | | A CONSULT COLLECT COLLECT COLLECT COLLECT COLLECT COLLECT COLLECTION CONTRACT COLLECTION OF THE SECTION OF | 52.500 | | .. | 406.000 | | | 359.500 | | | 313.000 | | | 266.500 | | 220.000 | 220.000 | | VOL(5,10) VOLUME:3598484.000 ↑ MAVOL1:1416042.200 ↑ 加指标 换指标 ✿ | 1592 H | | J ...

杨植麟说，他们的目标是"Scale the variety of agents"。而我觉得，Kimi K2.5 最核心的价值，是 Scale your ambition（扩展你的野心）。 硬·AI 不管是GPT-5还是Claude4.5，它们确实越来越聪明，但本质上，我还是在和一个AI对话。我依然需要像个保姆一样，把任务拆碎，一步步喂给它，然后盯着 它干活。 我们都想要一个能干活的AI，但实际上更多时候它只是个知识库。 但如果，AI变成了一支随叫随到的"军队"呢？ 作者 | KMGGGG、小猫 编辑 | 硬 AI 坦白说，过去半年，我对大模型的更新已经有点"审美疲劳"了。 就在刚刚，月之暗面发布了Kimi K2.5。深度体验后，我被它完全震惊到了： AI正在成为你的外包公司 。 这一次，Kimi K2.5 抛弃了单纯卷参数、卷长文本的旧叙事，直接祭出了一个让硅谷都感到压力的杀手锏：Agent Swarm（智能体集群）。 它的意义，不仅仅是评测榜单上的开源SOTA，更重要的是，它让我第一次感觉在调度一整个团队。 这，可能就是我们一直在等的"AI 2.0"时刻。 01 我的 Kimi K2.5 "指挥"体验 先说 ...

2026 刚开年，Anthropic 就用 Claude Cowork 开启了 AI 行业新的创业热点。 在 Claude Code 的能力基础上加上 GUI 界面、对普通用户更友好，Cowork 的火热证明了，在主动进入用户的工作环境后，桌面 Agent 大有可为。 而 Cowork 计划引入知识库（Knowledge Bases）获得「永久记忆」能力的爆料，则把 Agent Memory 这个业界还没有落地共识，但 infra 层已经「混 战」许久的各种框架的探索，推到了 AI 创业的最前线。 从最早的 RAG、Agent Context 到如今大家都在讨论的 Agent Memory，「记忆」现在已经是影响 AI Agent 的关键因素之一。用户画像的维护和更新、 跨对话跨任务的记忆维护，以及更主动、更懂用户的 Agent，都对 AI 产品的 Memory 能力提出了更高的要求。 很明显，这不是靠继续提高模型上下文长度、更复杂的 RAG、N 个外挂的知识库就可以轻易解决的问题。 今天我们想探讨的，是为什么独立的 Memory 层正在成为必需品，而一套工程化的记忆系统，又需要有哪些能力。 以及，为什么我们 ...

DeepSeek团队发布《DeepSeek-OCR 2: Visual Causal Flow》论文，并开源DeepSeek-OCR 2模型，采用创新的DeepEncoder V2方法，让AI能够根据图像的含 义动态重排图像的各个部分，更接近人类的视觉编码逻辑。 福耀科技大学50名大一学生被企业抢光？校长王树国回应 男子用SIM卡炼出191克黄金，价值21万元？当事人最新回应 来源：财联社 关注" 新华网财经 "视频号 更多财经资讯等你来看 往期推荐 ...

Core Viewpoint - The article discusses the escalating competition among major tech companies in the AI sector, highlighting Alibaba's recent advancements and strategic moves in AI model development and ecosystem integration [2][4][12]. Group 1: AI Model Developments - Alibaba released its flagship reasoning model Qwen3-Max-Thinking, which is claimed to be the largest and most capable model in China, outperforming international models like GPT-5.2 and Gemini 3 Pro in several benchmark tests [4][6]. - The model features over one trillion parameters and has set new records in 19 authoritative benchmark tests, showcasing significant advancements in reasoning capabilities [6][8]. - A novel Test-time Scaling mechanism enhances the model's reasoning efficiency, allowing it to extract and refine previous reasoning results for smarter outcomes [8][9]. Group 2: Ecosystem Integration - Alibaba is integrating Qwen into its broader ecosystem, aiming to create a seamless AI experience for users, enabling functionalities like booking, shopping, and payment through natural dialogue [12][13]. - The establishment of the Qwen C-end business group signifies Alibaba's commitment to consumer-facing AI products, with plans to expand its capabilities across various services within the Alibaba ecosystem [12][13]. - The independent operation of Alibaba's chip company, Pingtouge, is aimed at transforming it into a revenue-generating entity, supporting the AI model and cloud services while reducing dependency on external suppliers [11][12]. Group 3: Competitive Landscape - Other tech giants are also intensifying their AI strategies, with Tencent focusing on integrating AI into its social applications, while Baidu emphasizes AI cloud solutions for enterprise clients [14]. - ByteDance is exploring hardware opportunities with its AI products, indicating a diverse approach to establishing AI as a core business component [14]. - The competition is shifting from merely developing AI models to creating comprehensive ecosystems that combine models, applications, and user experiences [13][14].

1月27日上午，OpenAI CEO山姆·奥特曼和一群开发者在旧金山聊了近1个小时。现场没有讲PPT，没有发布新产品，就是回答问题。 问题都很实在：程序员会被取代吗？创业公司怎么活？AI会不会让社会更不公平？模型什么时候能便宜下来？AI的安全底线在哪儿？ 过去大家讨论AI，要么觉得它能解决一切问题，要么担心它会毁灭世界。 但奥特曼聊的，都是现实中正在发生的事：已经有人用AI在几天内做出了过去要花几个月才能完成的软件，也有创业公司发现产品做出来了，却找不到 用户。 谈到工作，他说程序员不会被取代，但写代码的时间会减少；谈到创业，他说最难的不是做产品，是让人用你的产品；谈到安全，他说现在最担心的危险 可能来自生物领域。 他还反复强调，无论技术怎么发展，人的角色都无法被替代。 问答会要点： 软件工程师不会被取代，但工作方式会变化，更多人将参与"让计算机按自己意图行事"的工作。 产品开发变得更容易，但市场推广仍是最大挑战，因为"人类的注意力始终稀缺"。 以下为奥特曼问答会实录全文： 01 职业未来：程序员工作会变，但需求不会少 市场推广一直是个挑战，只不过现在做产品太容易了，这个对比更明显了。创业的核心法则，比如创造 ...

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚，DeepSeek开源了全新的OCR模型—— DeepSeek-OCR 2 ，主打将PDF文档精准转换Markdown。 相较于去年10月20日发布的初代模型，DeepSeek-OCR 2的核心突破在于打破了传统模型死板的"光栅扫描"逻辑，实现了 根据图像语义动态 重排视觉标记（Visual Tokens） 。 为此，DeepSeek-OCR 2弃用了前作中的CLIP组件，转而使用轻量化的语言模型（Qwen2-0.5B）构建 DeepEncoder V2 ，在视觉编码阶 段就引入了"因果推理"能力。 这一调整模拟了人类阅读文档时的因果视觉流，使LLM在进行内容解读之前，智能地重排视觉标记。 性能上，DeepSeek-OCR 2在仅采用轻量模型的前提下，达到了媲美Gemini-3 Pro的效果。 在OmniDocBench v1.5基准上，DeepSeek-OCR 2提升了 3.73% ，并在视觉阅读逻辑方面取得了显著进展。 | Model | | | | V-token™ax Overall ↑ Formula OM ↑ TableTEDs ↑ ...

Core Viewpoint - Palantir Technologies Inc. is recognized as a significant player in the AI sector, with analysts highlighting its strong growth potential driven by AI adoption and a robust market position in the U.S. [1] Group 1: Revenue Growth - The company anticipates group revenue to grow 47% year on year, reaching $4.2 billion in FY25, with commercial revenue expected to increase by 51% compared to government revenue growth of 43% [2] - U.S. growth, which constitutes 66% of Palantir's revenue, is projected to accelerate by 66% year on year in FY25, supported by government demand and increasing intelligence spending [3][4] Group 2: Profitability - Net profit is forecasted to nearly double in FY25, reflecting strong demand from both government and commercial sectors [3] Group 3: Market Position and Valuation - The firm initiated coverage with a DCF-based target price of $208, supported by a WACC of 8.3%, a risk-free rate of 4.2%, and a terminal growth rate of 8% [5] - The forward P/E ratio is noted to be 170x as of January 16, 2026, indicating potential for a rerating based on improving fundamentals and a growing addressable market [5]

Attention真的可靠吗？ 近年来，Vision-Language Models（VLMs）在多模态理解任务中取得了显著进展，尤其是在视觉问答、图像理解和视频理 解等场景中，模型通常通过language-to-vision attention来衡量视觉token与文本之间的相关性，并据此进行visual token pruning，以降低推理成本、提升运行效率。 然而，一个长期被忽视的问题是：attention本身是否真的能够作为"语义重要性"的可靠指标？ 在最新研究中，上海大学曾丹团队系统分析了主流VLM中attention的行为模式，发现一个关键却容易被忽略的现象—— attention并非只由语义决定，而是受到显著的结构性偏置影响。如果直接使用这些带偏置的attention进行visual token pruning，往往会在无意中保留不重要的视觉区域，同时丢失真正有助于任务理解的关键信息。 除了位置偏置之外，该团队还观察到另一类更隐蔽的问题：padding区域的attention异常偏高。在许多VLM中，由于输入图 像尺寸不一致，padding是不可避免的操作，但这些区域在语义上并不包含任何有用信 ...

Core Insights - Inturai Ventures Corp has signed a non-binding Letter of Intent (LoI) with Talius Group Limited to integrate AI-powered sensing and spatial intelligence technology into Talius' Smart Care platform, enhancing its capabilities in aged and disability care [1][1][1] - The collaboration aims to generate a combined revenue of USD $2.5 million over an initial three-year period through direct deployment and referral activities [1][1][1] - The partnership is expected to improve situational awareness and care insights, supporting more informed, real-time care workflows across various settings [1][1][1] Company Overview - Inturai Ventures focuses on advancing intelligent environments using cutting-edge AI technologies across multiple industries, including healthcare, military, smart homes, and industrial applications [1][1][1] - Talius Group is a leading provider of technology for aged and disability care in regions such as Australia, New Zealand, Singapore, and the United Kingdom [1][1][1] Strategic Implications - The integration of Inturai's spatial AI technology is seen as a natural extension of Talius' mission to deliver data-driven, person-centered care, potentially opening new pathways for proactive care interventions [1][1][1] - A joint steering committee will oversee the roadmap and integration plan, emphasizing speed-to-scale and interoperability with the Talius platform [1][1][1]