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医疗智能体
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佳缘科技(301117) - 301117佳缘科技投资者关系管理信息20250711
2025-07-11 11:34
4、医疗+AI 方向:自 DeepSeek、通义千问等大模 型横空出世以来,各医疗单位具备积极的接入意愿。 公司将不拘泥于本地部署和问答交互等简单应用,着 力解决AI工具和数据对医疗场景有效的业务支撑和再 优化。针对大型三甲医院、市县医疗机构、医疗监管 机构存在的行业痛点提供医疗智能体一体化解决方 案。在医疗行业的患者服务、核心业务、运营管理三 大主线中,基于 LLMOps 的一站式大模型开发平台,引 用知识库,打造垂直专业一体机解决方案,满足不同 等级医院的需求。同时,公司在 2025 年一季度完成 AI 服务器集群的建立,与满血版本的本地化部署。基于 上述条件,公司将加快对本地数据训练模型调优,持 续收集医疗数据,训练并优化本地化 AI 模型,提升诊 断准确性,采用联邦学习技术,保护数据隐私同时实 | | 现模型共享。 | | --- | --- | | | 问题 5:在医疗 AI 领域,公司布局已久,也有相 | | | 关动作。目前医疗 AI 产品的推广和落地情况如何?后 | | | 续研发还有什么规划? | | | 答:今年初,公司已完成 AI 服务器集群的建立与 | | | 满血版本的本地化部署。公 ...
医疗智能体,正火速蹿红
3 6 Ke· 2025-07-07 01:56
2025年,当DeepSeek横空出世之后,医疗机构、医疗科技企业、主管部门、纷纷接入或部署。很快,相似的场景再次上演,随着以 Manus为代表的通用AI智能体爆红,医疗智能体也迎来爆发期。 近期,多家医疗机构、医疗健康服务企业围绕具体场景应用,密集上线医疗智能体。这也使得业界从几个月前"言必谈大模型"的状 态,悄然迈入"言必谈智能体"的新阶段。 在AI日新月异的风口之下,医疗智能体究竟实现了哪些突破? 01 从"百模大战"到"千体之争" 文献资料指出,智能体(Agent)源于哲学概念,在人工智能领域,它通常被用来描述一个具备智能行为,且拥有自主性、反应性、 主动性及一定交互能力的实体。 2024年11月,紫荆智康开发的"紫荆AI医生"系统正式上线,首批来自21个科室的42位AI医生在Agent Hospital亮相。其中,每个科室 设置2位AI医生,一位来自国内,一位来自国际,且每位AI医生都拥有专属的虚拟形象和名字。 2025年1月,京东健康依托"京医千询"医疗大模型上线"AI京医"多角色智能体;同年6月升级后,AI医生"大为"、AI营养师"小晶"、AI 药师"小方"、AI心理咨询师"小语"等角色均配备了 ...
推动大健康产业跃升,上海积极推动人工智能赋能生命健康领域
Zhong Guo Jing Ji Wang· 2025-06-03 02:01
在数字化转型浪潮中,人工智能技术已经渗透医疗服务全链条,从早期筛查到精准治疗,从药物研发到 术后管理,为医疗行业"提质增效"提供了强大动能。连日来,记者在采访中了解到,随着一系列医疗智 能体的落地,上海积极推动人工智能赋能生命健康产业,一场健康产业智能变革,正在这里展开。 破解基层痛点 2016年,被称为"健康守门人"的家庭医生制度开始在国内全面推行,尤其要解决慢病患者、老年人等重 点人群的医疗卫生服务问题。作为试点城市,上海从2011年便开始推行家庭医生签约制。今年5月18 日,上海市卫健委公布一组最新数据:全上海累计家庭医生签约数超1100万人,常住人口签约率达 45%,老年人和慢性病患者等重点人群签约率超84%;上海二级、三级医院50%门诊号源优先向社区开 放,实现家庭医生快捷预约。 但是,家庭医生签约服务存在不少难点、痛点和堵点。中国第一代全科医生、中国医师协会全科医师分 会原会长杜雪平曾坦言,其所在的机构每一个全科医生要签500—2000个老百姓,"人手不够,全科医生 不仅是家庭医生,还要完成门诊、教研、科学、社会等各方面任务,分身乏术。" 无独有偶,中国电信(601728)上海公司(以下简称"上海 ...
启明创投陈侃:AI对生物医药行业的变革已经显现
投中网· 2025-04-18 04:44
将投中网设为"星标⭐",第一时间收获最新推送 事实上,这种变革已经显现。领先药企也纷纷从科技行业招募人才担任 CTO 等关键职位。这种组织架构的调整充分表明,传统制药企业正在积极拥抱 AI 技术转型。 领先药企纷纷从科技行业招募人才担任CTO等关键职位。 整理丨 喜乐 来源丨 投中网 "国内医药行业对 AI 技术的应用正在快速推进, AI 对生物医药行业的变革已经显现。" 2025 年 4 月 16-18 日,由投中信息、投中网共同主办的第 19 届中国投资年会 · 年度峰会在中关村国际创新中心隆重召开。会上,启明创投合伙 人、医疗健康行业共同负责人陈侃就" AI 时代,生物医药产业的变与不变"为主题,详细分析他所看到的医药行业正积极拥抱 AI 的现状。 陈侃认为,未来生物医药行业发展的战略重点主要将通过投资和合作, AI 人才的引进与培养,以及 AI 研发平台的建设,推动整个生态系统的协同发 展。在具体实施过程中,数据质量、数据隐私保护与安全管理等很重要。当前面临的核心挑战在于复合型人才的稀缺,现有专业人才往往只精通生物医 药或人工智能单一领域,能够横跨两个学科的人才很少。 以下是演讲实录,由投中网整理编辑 ...