新一代联想推理加速引擎

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当AI从卖工具,变为卖收益,企业级AI如何落地?丨ToB产业观察
Sou Hu Cai Jing· 2025-06-03 03:54
近日,笔者在与IBM大中华区技术销售总经理、首席技术官翟峰的对话中,他也提出了同样的观点。在此基础上,翟峰还认为,AI的试验阶段已经结束,企 业核心竞争力将取决于定制化AI应用和可量化的业务成果方面。 在前不久举办的IBM Think大会上,IBM董事长兼首席执行官(CEO)阿温德·克里希纳(Arvind Krishna)曾指出,当前的AI需要聚焦四个层面,分别是:智 能体、数据、集成、基础设施。 在翟峰看来,企业想要通过AI获得收益的过程中,首先需要面对三个问题:第一,高质量的数据有没有?第二,有没有在用?第三,有没有发挥作用?"企 业级AI落地最重要的因素是数据,这是核心生产力,没有数据一切都是空谈,"翟峰进一步指出,"现在大家在谈的大模型,可能有很多互联网数据,但是企 业最核心的数据有没有整合出来?这是最关键的因素。" 另一方面,在AI技术风潮步入智能体时代的背景下,AI技术如何与传统自动化技术融合,成为接下来AI技术发展的关键点。 以制造业为例,在生产制造过程中,原本工厂就已经应用上了诸如自动化流水线、自动化机器臂等自动化设备,在AI时代,这些传统的自动化设备如何与 AI智能体融合,产生更大的力量是个 ...
【财经分析】AI智能体落地加速:生态协同破解行业“三重门”
Xin Hua Cai Jing· 2025-05-21 02:05
新华财经上海5月21日电(记者郭慕清)2025年被称为"AI智能体元年",人工智能技术正以前所未有的 速度重塑各行业格局。人们昔日在《钢铁侠》里看到的场景——托尼·斯塔克与贾维斯(Jarvis)进行交 流,让AI助手控制各种系统并完成复杂任务……正在从科幻照进现实。 最后是市场转化效率有待提升。即便完成产品开发,规模化交付仍依赖多元销售渠道、专业营销策划及 客户触达能力。部分ISV由于缺乏成熟的推广体系和政企服务经验,导致产品市场转化周期延长。 "相较通用大语言模型,行业智能体需要深耕垂直领域。以金融大模型为例,必须聚焦场景、融合数据 与智能,构建AI协同体系。"人工智能企业第四范式旗下的SageOne先知副总裁李铮说。 企业加速构建生态协同体系 面对市场痛点,多家企业正通过构建AI生态破解发展难题。记者调研发现,品牌力、方案力、营销力 与销售力的四维赋能体系,正成为加速智能体落地的关键路径。 尽管一切"看上去很美",记者近日调研却发现,这并不是一条坦途,仍有许多关口需要跨越,比如,当 下政务、医疗、金融、制造等行业对AI的关注焦点正从技术能力转向部署方式和实际可用性。原本以 云端服务为主的独立软件开发商(I ...
杨元庆详解联想AI战略:超级智能体、数据安全与混合式人工智能
Xin Hua Cai Jing· 2025-05-08 14:54
在AI技术快速落地的过程中,数据安全与隐私保护成为杨元庆反复强调的底线。他明确表示:"用户隐 私与企业数据安全是联想AI创新的基本原则,不可妥协。保护个人隐私、保护企业知识产权是现在推 广个人智能以及企业智能的主要出发点。" 新华财经上海5月8日电(记者郭慕清、沈寅飞)近日,在联想Tech World 2025创新科技大会上,联想集 团董事长兼CEO杨元庆正式发布覆盖全场景的超级智能体矩阵,包括联想天禧个人超级智能体、联想乐 享企业超级智能体、联想城市超级智能体及新一代联想推理加速引擎,并阐述其技术升级方向与用户服 务能力。 杨元庆在接受新华财经采访时表示,联想天禧具备三大核心能力:更强的环境感知与交互能力、个性化 认知与决策支持、自主任务规划与持续学习能力。用户可通过语音、文字、设备触控等自然方式与智能 体进行交互。 其中,在个性化服务方面,联想天禧通过长期记忆功能记录用户习惯与偏好。例如,用户规划旅行时, 智能体不仅能推荐符合预算的酒店,还能根据历史行程安排交通、预订餐厅,甚至细化到提醒用户携带 特定物品。智能体不再依附于单一设备,而是与"人"绑定,整合用户所有设备的数据,在安全和隐私的 前提下,成为个人 ...
联想端侧AI开启规模化落地
Zhong Guo Jin Rong Xin Xi Wang· 2025-05-07 11:37
转自:新华财经 新华财经北京5月7日电(记者沈寅飞 郭慕清) 在7日举行的联想Tech World 2025创新科技大会上,联想 正式发布覆盖全场景的超级智能体矩阵,包括联想天禧个人超级智能体、联想乐享企业超级智能体、联 想城市超级智能体及新一代联想推理加速引擎。 而企业超级智能体的核心根基在于算力支撑体系。联想构建企业智能的底层逻辑,是基于"端-边-云-网 "四层架构打造混合计算基础设施——其中云平台包含公有云与私有云。该架构支持数据采集、存储和 处理,通过智能调度系统将数据输送到混合云,完成企业AI模型训练,待模型培育成熟后,可弹性部 署在边缘设备或终端硬件,实现分布式推理运算。 杨元庆表示,有了混合基础设施的支撑,联想可以基于企业私有的数据和知识库,通过模型工厂和智能 体平台,使用不同的模型和工具来开发通用及垂直行业解决方案,构建人工智能解决方案的应用库,所 有这些要素汇集在一起,并赋予人工智能安全、合规和治理的要求,就构成了联想混合式人工智能优势 集。通过释放优势集的潜力,帮助企业全方面实现智能化应用,联想将最终实现企业智能双胞胎的愿 景。 此外,大会上联想还正式发布了其首个基于这一优势集开发的企业超 ...